📄Работа №166791
Тема: Исследование морфологии спектральных портретов литературных фрагментов как инструмент развития познавательных интересов учащихся старших классов
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Педагогика
Объем:
86 листов
Год:
2020
Просмотров:
111
4280
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 4
ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ ОБЗОР 6
1.1 Текст как временной ряд 6
1.2 Опектральный подход к анализу текстов 6
1.2.1 Расчет матриц вероятностей 6
1.2.2 Связь операторов трансляций с 1-ПФР и 2-ПФР 8
1.2.3 Собственные значения и собственные векторы преобразования
(матрицы) 9
1.2.4 Спектральные пятна 9
1.3 Статистические характеристики двумерной случайной величины 12
1.3.1 Моменты 1, 2 порядков 12
1.3.2 Показатели формы распределения случайной величины (моменты 3, 4
порядков) 13
ГЛАВА II. ОРИГИНАЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ 16
11.1 Существующие математические инструменты для описания морфологии 16
11.1.1 Перечень математических характеристик формы дискретного 20-
распределения 16
11.1.2 Дискретное преобразование Фурье 19
11.2 Морфологические характеристики самого спектрального портрета 22
11.3.2 Анализ спектральных портретов, полученных для различных учебников
физики 27
II.3.4 Анализ спектральных портретов, имеющих различную жанровую принадлежность 27
11.3.4 Анализ спектральных портретов различных литературных фрагментов
одного и того же автора в различном возрасте 40
11.3.5 Анализ спектральных портретов одного и того же литературного
произведения в различных переводах 42
11.3.6 Анализ спектральных портретов дневников людей с психическими
заболеваниями и девиантным поведением 44
Глава III. Разработка цикла научно-практических занятий для школьников 10-11 профильных классов 47
111.1 Методическое введение 48
111.1.1 Нормативное планирование 48
111.1.2 Особенности профильного обучения 49
111.2 Описание цикла 51
111.3 Перечень разработанных методических материалов 53
111.4 Психологические инструменты развития познавательных интересов.... 54
111.5 Поурочное планирование 55
111.6 Конспекты уроков 57
111.7 Дидактические материалы к проведению занятий 66
111.8 Результаты педагогических экспериментов 75
Заключение 82
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ ОБЗОР 6
1.1 Текст как временной ряд 6
1.2 Опектральный подход к анализу текстов 6
1.2.1 Расчет матриц вероятностей 6
1.2.2 Связь операторов трансляций с 1-ПФР и 2-ПФР 8
1.2.3 Собственные значения и собственные векторы преобразования
(матрицы) 9
1.2.4 Спектральные пятна 9
1.3 Статистические характеристики двумерной случайной величины 12
1.3.1 Моменты 1, 2 порядков 12
1.3.2 Показатели формы распределения случайной величины (моменты 3, 4
порядков) 13
ГЛАВА II. ОРИГИНАЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ 16
11.1 Существующие математические инструменты для описания морфологии 16
11.1.1 Перечень математических характеристик формы дискретного 20-
распределения 16
11.1.2 Дискретное преобразование Фурье 19
11.2 Морфологические характеристики самого спектрального портрета 22
11.3.2 Анализ спектральных портретов, полученных для различных учебников
физики 27
II.3.4 Анализ спектральных портретов, имеющих различную жанровую принадлежность 27
11.3.4 Анализ спектральных портретов различных литературных фрагментов
одного и того же автора в различном возрасте 40
11.3.5 Анализ спектральных портретов одного и того же литературного
произведения в различных переводах 42
11.3.6 Анализ спектральных портретов дневников людей с психическими
заболеваниями и девиантным поведением 44
Глава III. Разработка цикла научно-практических занятий для школьников 10-11 профильных классов 47
111.1 Методическое введение 48
111.1.1 Нормативное планирование 48
111.1.2 Особенности профильного обучения 49
111.2 Описание цикла 51
111.3 Перечень разработанных методических материалов 53
111.4 Психологические инструменты развития познавательных интересов.... 54
111.5 Поурочное планирование 55
111.6 Конспекты уроков 57
111.7 Дидактические материалы к проведению занятий 66
111.8 Результаты педагогических экспериментов 75
Заключение 82
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
📖 Аннотация
Работа посвящена исследованию морфологии спектральных портретов литературных текстов для развития познавательных интересов старшеклассников. Актуальность обусловлена новизной и перспективностью спектрального подхода к идентификации текстов при отсутствии развитого математического аппарата для описания формы (морфологии) таких портретов. В исследовании, опирающемся на методы статистического анализа текстов и линейной алгебры, предложен и классифицирован набор морфологических признаков спектрального портрета, а также разработана соответствующая система математических инструментов. В результате анализа различных текстовых фрагментов установлена иерархия сходства их спектральных портретов: наибольшее сходство обнаружено у разных переводов одного произведения, затем у разных текстов одного автора и, наконец, у текстов одной эпохи. Выявлен ключевой диагностический признак — наличие специфического действительного собственного значения (0.17–0.3) у художественных текстов, отсутствующего у нехудожественных. Практическая значимость заключается в разработке и апробации адаптированного цикла научно-практических занятий для профильных классов, в ходе педагогического эксперимента подтвердившего повышение познавательного интереса учащихся. Теоретической основой послужили работы Орлова Ю.Н. и Осминина К.П. по статистическому анализу текстов, а также Годунова С.К. по спектральным портретам матриц. Разработанный методический комплекс может быть использован учителями математики и физики в рамках внеурочной деятельности и профильного обучения для вовлечения школьников в исследовательскую работу на стыке лингвистики, математики и цифровой гуманитаристики.
📖 Введение
Объект исследования: литературный текст как случайный процесс.
Предмет исследования: морфология спектральных портретов литературных текстов.
Цель: разработать систему математических инструментов для характеристики форм спектральных портретов литературных текстов и систему средств популяризации этих идей в среде старших школьников.
Задачи
1. Изучить современные средства описания морфологии дискретных распределений.
2. Разработать адекватный математический инструментарий для описания морфологии спектральных портретов.
3. Изучить возможности морфологических характеристик для классификации литературных текстов.
4. Разработать систему научно-практических занятий для ознакомления школьников с данной научной проблемой и развития их познавательных интересов.
Актуальность
Идентификация текстов с помощью анализа их спектральных портретов, с одной стороны, является новым и малоизученным направлением современной науки, с другой - наиболее перспективным и точным методом идентификации [14]. Сама идея изучения и описания морфологии спектрального портрета с целью идентификации текста является новой, предлагается авторами впервые. Само слово морфология, как описание формы, в точных науках встречается исключительно редко. Поэтому математический аппарат описания морфологии структур не развит, нет устоявшихся подходов и методов, поскольку нет соответствующего прикладного запроса. В этой связи исследование морфологии спектрального портрета представляется актуальным. И первое, на чем фокусируется наше исследование - это поиск адекватных математических инструментов описания формы спектрального портрета.
Структура работы: Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.
Предмет исследования: морфология спектральных портретов литературных текстов.
Цель: разработать систему математических инструментов для характеристики форм спектральных портретов литературных текстов и систему средств популяризации этих идей в среде старших школьников.
Задачи
1. Изучить современные средства описания морфологии дискретных распределений.
2. Разработать адекватный математический инструментарий для описания морфологии спектральных портретов.
3. Изучить возможности морфологических характеристик для классификации литературных текстов.
4. Разработать систему научно-практических занятий для ознакомления школьников с данной научной проблемой и развития их познавательных интересов.
Актуальность
Идентификация текстов с помощью анализа их спектральных портретов, с одной стороны, является новым и малоизученным направлением современной науки, с другой - наиболее перспективным и точным методом идентификации [14]. Сама идея изучения и описания морфологии спектрального портрета с целью идентификации текста является новой, предлагается авторами впервые. Само слово морфология, как описание формы, в точных науках встречается исключительно редко. Поэтому математический аппарат описания морфологии структур не развит, нет устоявшихся подходов и методов, поскольку нет соответствующего прикладного запроса. В этой связи исследование морфологии спектрального портрета представляется актуальным. И первое, на чем фокусируется наше исследование - это поиск адекватных математических инструментов описания формы спектрального портрета.
Структура работы: Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.
✅ Заключение
Результаты и выводы:
1. Предложен и классифицирован набор характерных морфологических признаков спектрального портрета литературного текста
2. Разработана система математических инструментов для описания морфологии спектрального портрета.
3. Разработан адаптированный цикл занятий для ознакомления учащихся профильных классов с темой исследования.
4. Замечено, что единство морфологии в родственных фрагментах имеется; ранжированные по степени убывания этого сходства выявленные нами типы фрагментов выглядят так:
• разные переводы одного и того же фрагмента (В.Гюго «Собор Парижской Богоматери») - I место (степень сходства по евклидовой норме порядка и более 98%)
• разные рассказы одного и того же автора (И.С.Тургенев «Записки охотника») - II место (степень сходства по евклидовой норме - также порядка 98%)
• тексты одной эпохи (И.С.Тургенев, Л.Н. Толстой) - III место
5. Выявлено, что художественные тексты (сказки, рассказы, романы и т.д.) на спектральном портрете Р/у(2) всегда имеют отстоящее от центрального пятна действительное положительное собственное значение порядка 0.17-0.3, причем самое большое значение отмечается для сказок, в то время, как нехудожественные тексты (учебники, научная литература, техническая, бухгалтерия) его не имеют. Предложено рабочее название для этого собственного значения и связанного с ним собственного вектора - «художественный».
6. Предложена простая схема для описания психологического механизма развития познавательных интересов, перечислены используемые для этой цели в рамках ВКР приемы, соотнесенные с типами мотивации.
7. Путем педагогического эксперимента установлено, что в результате освоения разработанного курса познавательные интересы учащихся к науке повысились.
8. Материалы исследования опубликованы в научной периодике.
Апробация работы:
Работа была представлена на конференции «Молодежь и наука XXI века» и в проекте «Стажер-исследователь КГПУ им. В.П.Астафьева», опубликована в сборнике материалов конференции «Молодежь и наука - 2020» [19].
1. Предложен и классифицирован набор характерных морфологических признаков спектрального портрета литературного текста
2. Разработана система математических инструментов для описания морфологии спектрального портрета.
3. Разработан адаптированный цикл занятий для ознакомления учащихся профильных классов с темой исследования.
4. Замечено, что единство морфологии в родственных фрагментах имеется; ранжированные по степени убывания этого сходства выявленные нами типы фрагментов выглядят так:
• разные переводы одного и того же фрагмента (В.Гюго «Собор Парижской Богоматери») - I место (степень сходства по евклидовой норме порядка и более 98%)
• разные рассказы одного и того же автора (И.С.Тургенев «Записки охотника») - II место (степень сходства по евклидовой норме - также порядка 98%)
• тексты одной эпохи (И.С.Тургенев, Л.Н. Толстой) - III место
5. Выявлено, что художественные тексты (сказки, рассказы, романы и т.д.) на спектральном портрете Р/у(2) всегда имеют отстоящее от центрального пятна действительное положительное собственное значение порядка 0.17-0.3, причем самое большое значение отмечается для сказок, в то время, как нехудожественные тексты (учебники, научная литература, техническая, бухгалтерия) его не имеют. Предложено рабочее название для этого собственного значения и связанного с ним собственного вектора - «художественный».
6. Предложена простая схема для описания психологического механизма развития познавательных интересов, перечислены используемые для этой цели в рамках ВКР приемы, соотнесенные с типами мотивации.
7. Путем педагогического эксперимента установлено, что в результате освоения разработанного курса познавательные интересы учащихся к науке повысились.
8. Материалы исследования опубликованы в научной периодике.
Апробация работы:
Работа была представлена на конференции «Молодежь и наука XXI века» и в проекте «Стажер-исследователь КГПУ им. В.П.Астафьева», опубликована в сборнике материалов конференции «Молодежь и наука - 2020» [19].
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.