📄Работа №164158
Тема: Спектральный подход при идентификации текстов как направление научно-практической деятельности учащихся профильных классов
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Педагогика
Объем:
63 листов
Год:
2019
Просмотров:
98
4800
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 6
Глава I. Теоретический обзор 7
Текст как временной ряд 8
Инструменты спектрального подхода 8
Спектр собственных значений матрицы и спектральные пятна 12
Глава II. Разработка программы и оригинальные результаты 15
Глава III. Разработка цикла научно-практических занятий для школьников 10-11 профильных классов 23
Методическое введение 23
Описание цикла 26
Заключение 44
Список использованной литературы 45
Приложение 1 Текст Delphi-программы 48
Приложение 2. Текст Mathcad-программы 61
Глава I. Теоретический обзор 7
Текст как временной ряд 8
Инструменты спектрального подхода 8
Спектр собственных значений матрицы и спектральные пятна 12
Глава II. Разработка программы и оригинальные результаты 15
Глава III. Разработка цикла научно-практических занятий для школьников 10-11 профильных классов 23
Методическое введение 23
Описание цикла 26
Заключение 44
Список использованной литературы 45
Приложение 1 Текст Delphi-программы 48
Приложение 2. Текст Mathcad-программы 61
📖 Аннотация
В работе рассматривается применение спектрального подхода к задаче идентификации литературных текстов и его адаптация для учебного процесса. Актуальность исследования обусловлена сохраняющейся проблемой атрибуции текстов с неопределенным авторством и недостаточной распространенностью эффективных статистических методов, таких как разработанный в 2012 году спектральный метод с высокой достоверностью результатов. В ходе исследования были проанализированы инструменты спектрального подхода, включая расчеты 1-ПФР, 2-ПФР и операторов трансляций, для чего было разработано специализированное программное обеспечение на Delphi и в средах Maple и Mathcad. Практическим результатом стало построение спектральных портретов для множества текстовых фрагментов, выявление свойства их компактификации и изменения морфологии в зависимости от объема текста, а также предложение о потенциальном использовании данного анализа в смежных областях, например, для медицинской диагностики. На основе полученных результатов разработан цикл научно-практических занятий для учащихся 10–11 профильных классов, направленный на популяризацию математических методов анализа текстов, который был частично апробирован через дистанционный опрос. Теоретической основой работы послужили исследования Арутюнова А.А. и др. (2016), Борисова Л.А. и др. (2013), а также учебное пособие Большаковой Е.И. и др. (2011). Разработанный учебный цикл представляет практическую ценность для организации исследовательской деятельности школьников в рамках профильного обучения и дополнительного образования.
📖 Введение
Объект исследования: математические средства статистического анализа литературных текстов
Предмет исследования: спектральный подход в проблеме идентификации текстов и его инварианты (авторские, жанровые и др).
Цель: ознакомиться с современным и наиболее достоверным спектральным способом идентификации литературных текстов, применить его для ряда литературных фрагментови разработать курс, позволяющий познакомить школьников с данной темой.
Задачи
1. Проанализировать по открытым источникам расчетные формулы спектрального подхода к идентификации текстов.
2. Разработать программу для расчета необходимых характеристик и применить ее для исследования ряда литературных произведений.
3. Разработать цикл научно-практических занятий, позволяющий осуществить доступное и увлекательное знакомство школьников с данной научной проблемой.
Актуальность
Проблема идентификации текстов в настоящее время стоит достаточно остро, на данный момент остается много артефактов с неопределенным авторством, стилевой, временной принадлежностью. Средства статистического анализа текстов в современной науке находятся в стадии разработки и не имеют широкого распространения. Например, в 2012 году группой ученых из Института прикладной математики имени В.Келдыша РА Н разработан спектральный метод, имеющий 95% истинности. В силу указанных фактов подобное исследование представляется актуальным как с научной целью, так и с целью популяризации.
Структура работы: Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.
Предмет исследования: спектральный подход в проблеме идентификации текстов и его инварианты (авторские, жанровые и др).
Цель: ознакомиться с современным и наиболее достоверным спектральным способом идентификации литературных текстов, применить его для ряда литературных фрагментови разработать курс, позволяющий познакомить школьников с данной темой.
Задачи
1. Проанализировать по открытым источникам расчетные формулы спектрального подхода к идентификации текстов.
2. Разработать программу для расчета необходимых характеристик и применить ее для исследования ряда литературных произведений.
3. Разработать цикл научно-практических занятий, позволяющий осуществить доступное и увлекательное знакомство школьников с данной научной проблемой.
Актуальность
Проблема идентификации текстов в настоящее время стоит достаточно остро, на данный момент остается много артефактов с неопределенным авторством, стилевой, временной принадлежностью. Средства статистического анализа текстов в современной науке находятся в стадии разработки и не имеют широкого распространения. Например, в 2012 году группой ученых из Института прикладной математики имени В.Келдыша РА Н разработан спектральный метод, имеющий 95% истинности. В силу указанных фактов подобное исследование представляется актуальным как с научной целью, так и с целью популяризации.
Структура работы: Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.
✅ Заключение
Результаты и выводы:
1. Изучены инструменты спектрального подхода к идентификации литературных фрагментов.
2. Разработано Delphi-приложение для расчета 1-ПФР, 2-ПФР и операторов трансляций на /шагов.
3. Созданы программы в математических пакетах Maple, Mathcad для расчета и анализа спектрального состава матричных операторов.
4. Построены спектральные портреты для большого числа текстовых фрагментов различной авторской, жанровой и временной принадлежности.
5. Обнаружено свойство компактификации спектральных портретов, а также изменение их морфологии при увеличении объема текста.
6. Предложена возможность применения анализа морфологии спектральных портретов для постановки медицинских диагнозов, для идентификации различных черт личности.
7. Рассматриваетсявозможность повышения точности идентификации путем рассмотрения интегрального оператора Р = £™“% Ct • Ptj(l), аналогичного разложению в ряд Тейлора.
8. Разработан учебный цикл для профильных 10-11 классов в рамках научно-практической деятельностиучащихся, включающий средства проблемного обучения, позволяющий осуществить доступное и увлекательное знакомство школьников с данной научной проблемой.
9. Дистанционно проведен Google-опрос учащихся 8-9 классов летнего лагеря «Шира» и студентов 5 курса КГПУ об их литературных предпочтениях и способностях к определению авторства текста, эпохи, и т.д., на основании которого сформирован список текстовых фрагментов для исследования.
Апробация работы:Работа была представлена на конференции «Молодежь и наука XXI века»,где была отмечена дипломом лауреата Шстепени.
1. Изучены инструменты спектрального подхода к идентификации литературных фрагментов.
2. Разработано Delphi-приложение для расчета 1-ПФР, 2-ПФР и операторов трансляций на /шагов.
3. Созданы программы в математических пакетах Maple, Mathcad для расчета и анализа спектрального состава матричных операторов.
4. Построены спектральные портреты для большого числа текстовых фрагментов различной авторской, жанровой и временной принадлежности.
5. Обнаружено свойство компактификации спектральных портретов, а также изменение их морфологии при увеличении объема текста.
6. Предложена возможность применения анализа морфологии спектральных портретов для постановки медицинских диагнозов, для идентификации различных черт личности.
7. Рассматриваетсявозможность повышения точности идентификации путем рассмотрения интегрального оператора Р = £™“% Ct • Ptj(l), аналогичного разложению в ряд Тейлора.
8. Разработан учебный цикл для профильных 10-11 классов в рамках научно-практической деятельностиучащихся, включающий средства проблемного обучения, позволяющий осуществить доступное и увлекательное знакомство школьников с данной научной проблемой.
9. Дистанционно проведен Google-опрос учащихся 8-9 классов летнего лагеря «Шира» и студентов 5 курса КГПУ об их литературных предпочтениях и способностях к определению авторства текста, эпохи, и т.д., на основании которого сформирован список текстовых фрагментов для исследования.
Апробация работы:Работа была представлена на конференции «Молодежь и наука XXI века»,где была отмечена дипломом лауреата Шстепени.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.