📄Работа №18766
Тема: Разработка информационно-аналитического обеспечения управления процессами взыскания дебиторской задолженности (на примере АО «Газпромбанк»)
Характеристики работы
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
143 листов
Год:
2017
Просмотров:
666
4900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 5
1 Сравнительный анализ методологии управления просроченной
дебиторской задолженностью 7
1.1 Анализ состояния просроченной задолженности в банковской сфере ... 7
1.2 Методы взыскания проблемной задолженности 16
1.3 Обзор информационных систем по управлению проблемной
задолженностью 26
2 Анализ работы Акционерного Общества «Газпромбанк» по управлению
дебиторской задолженностью 34
2.1 Характеристика деятельности Красноярского филиала «Газпромбанка» 34
2.2 Исследование отдела по работе с просроченной дебиторской
задолженностью 48
2.3 Аргументация необходимости создания информационной системы по
управлению просроченной дебиторской задолженностью 57
3 Разработка информационно-аналитического обеспечения процесса взыскания просроченной дебиторской задолженности 69
3.1 Построение математической модели и алгоритма работы программы по
управлению просроченной задолженностью 69
3.2 Программная реализация математической модели и алгоритмов 81
3.3 Оценка экономической эффективности внедрения информационной
разработки 90
Заключение 97
Список использованных источников 99
Приложение
1 Сравнительный анализ методологии управления просроченной
дебиторской задолженностью 7
1.1 Анализ состояния просроченной задолженности в банковской сфере ... 7
1.2 Методы взыскания проблемной задолженности 16
1.3 Обзор информационных систем по управлению проблемной
задолженностью 26
2 Анализ работы Акционерного Общества «Газпромбанк» по управлению
дебиторской задолженностью 34
2.1 Характеристика деятельности Красноярского филиала «Газпромбанка» 34
2.2 Исследование отдела по работе с просроченной дебиторской
задолженностью 48
2.3 Аргументация необходимости создания информационной системы по
управлению просроченной дебиторской задолженностью 57
3 Разработка информационно-аналитического обеспечения процесса взыскания просроченной дебиторской задолженности 69
3.1 Построение математической модели и алгоритма работы программы по
управлению просроченной задолженностью 69
3.2 Программная реализация математической модели и алгоритмов 81
3.3 Оценка экономической эффективности внедрения информационной
разработки 90
Заключение 97
Список использованных источников 99
Приложение
📖 Введение
У каждой организации или физического лица рано или поздно возникает задолженность, будь то неоплаченная продукция или банковский кредит. Дебиторская задолженность является важной и неотъемлемой частью управления финансами предприятия, так как непосредственно влияет на финансовую устойчивость и ликвидность.
Одним из худших вариантов развития событий является появление проблемной дебиторской задолженности. Этот факт особенно существенен в банковской сфере, где вся деятельность основана на предоставлении денежных средств в долг. Поэтому следует серьезно подходить к управлению просроченной ДЗ даже в те моменты, когда ее не имеется. Необходимость управления проблемной задолженностью связана со сложным и дорогостоящим процессом взыскания. Поэтому организациям необходимо позаботиться о наличии плана действий, приводящему к скорейшему урегулированию задолженности, в случае если проведение такого процесса будет необходимо. В связи, с чем постоянно разрабатываются различные подходы и модели, позволяющие формализовать и оптимизировать этот процесс.
В настоящее время деятельность в сфере взыскания проблемной
задолженности стремительно развивается. Банками создаются
специализированные отделы, появляются организации, специализирующиеся
на взыскании долгов, принимаются законодательные акты. В эту сферу
активно вклиниваются информационные технологии, позволяющие
автоматизировать процесс взыскания. Одной из причин этого становиться
относительная дешевизна по сравнению с содержанием отдела или
стоимостью услуг коллекторов. Особенно на фоне посткризисной ситуации
банки прочие организации активно инвестируют в различные
информационные технологии, в том числе и в автоматизацию процесса
взыскания, пытаясь минимизировать свои затраты.
5
Целью работы является повышение эффективности взыскания просроченной задолженностью в АО «Газпромбанк», путем внедрения информационной системы обеспечения управления процессами взыскания дебиторской задолженности.
Для достижения цели должны быть решены следующие задачи:
з) провести анализ состояния просроченной задолженности в банковской сфере и сравнить методов взыскания;
и) провести обзор существующих программных продуктов по управлению просроченной дебиторской задолженностью;
к) проанализировать деятельность филиала АО «Газпромбанк» в городе Красноярске;
л) комплексно изучить организационно-экономическую структуру предприятия;
м) исследовать необходимость создания ИС по управлению просроченной ДЗ;
н) разработать информационно-аналитическое обеспечение по управлению просроченной дебиторской задолженностью;
о) дать оценку экономической эффективности от внедрения разработанного программного обеспечения.
Информационной базой выпускной квалификационной работы выступают: годовые отчеты и статистические бюллетени Центрального Банка Российской Федерации; нормативные документы, годовые отчеты и статистика Красноярского филиала банка «Газпромбанк»; ГОСТы и нормативная документация по проектированию информационных систем; информационные ресурсы сети Интернет.
Методами для исследования предметной области выступают: эмпирические методы (наблюдение за сотрудниками банка, интервью, сбор статистических данных); метод статистического анализа данных; методы математического моделирования; метод компьютерного моделирования; экономико-математический метод.
Одним из худших вариантов развития событий является появление проблемной дебиторской задолженности. Этот факт особенно существенен в банковской сфере, где вся деятельность основана на предоставлении денежных средств в долг. Поэтому следует серьезно подходить к управлению просроченной ДЗ даже в те моменты, когда ее не имеется. Необходимость управления проблемной задолженностью связана со сложным и дорогостоящим процессом взыскания. Поэтому организациям необходимо позаботиться о наличии плана действий, приводящему к скорейшему урегулированию задолженности, в случае если проведение такого процесса будет необходимо. В связи, с чем постоянно разрабатываются различные подходы и модели, позволяющие формализовать и оптимизировать этот процесс.
В настоящее время деятельность в сфере взыскания проблемной
задолженности стремительно развивается. Банками создаются
специализированные отделы, появляются организации, специализирующиеся
на взыскании долгов, принимаются законодательные акты. В эту сферу
активно вклиниваются информационные технологии, позволяющие
автоматизировать процесс взыскания. Одной из причин этого становиться
относительная дешевизна по сравнению с содержанием отдела или
стоимостью услуг коллекторов. Особенно на фоне посткризисной ситуации
банки прочие организации активно инвестируют в различные
информационные технологии, в том числе и в автоматизацию процесса
взыскания, пытаясь минимизировать свои затраты.
5
Целью работы является повышение эффективности взыскания просроченной задолженностью в АО «Газпромбанк», путем внедрения информационной системы обеспечения управления процессами взыскания дебиторской задолженности.
Для достижения цели должны быть решены следующие задачи:
з) провести анализ состояния просроченной задолженности в банковской сфере и сравнить методов взыскания;
и) провести обзор существующих программных продуктов по управлению просроченной дебиторской задолженностью;
к) проанализировать деятельность филиала АО «Газпромбанк» в городе Красноярске;
л) комплексно изучить организационно-экономическую структуру предприятия;
м) исследовать необходимость создания ИС по управлению просроченной ДЗ;
н) разработать информационно-аналитическое обеспечение по управлению просроченной дебиторской задолженностью;
о) дать оценку экономической эффективности от внедрения разработанного программного обеспечения.
Информационной базой выпускной квалификационной работы выступают: годовые отчеты и статистические бюллетени Центрального Банка Российской Федерации; нормативные документы, годовые отчеты и статистика Красноярского филиала банка «Газпромбанк»; ГОСТы и нормативная документация по проектированию информационных систем; информационные ресурсы сети Интернет.
Методами для исследования предметной области выступают: эмпирические методы (наблюдение за сотрудниками банка, интервью, сбор статистических данных); метод статистического анализа данных; методы математического моделирования; метод компьютерного моделирования; экономико-математический метод.
✅ Заключение
В ходе выполнения дипломной работы был проведен анализ состояния просроченной задолженности в банковской сфере и сравнение методов взыскания; проведен обзор существующих программных продуктов по управлению просроченной дебиторской задолженностью; проанализирована деятельность филиала АО «Газпромбанк» в городе Красноярске; комплексно изучено организационно-экономическая структура предприятия; исследована необходимость создания ИС по управлению просроченной ДЗ; проведена разработка информационно-аналитического обеспечения по управлению просроченной дебиторской задолженностью; рассчитана экономическая эффективность от внедрения разработанного программного обеспечения.
В первой главе было рассмотрено состояние просроченной задолженности в банковской сфере в целом, были выявлены причины ее повышения в 2014 - 2016 годах, было проведено сравнение существующих моделей взыскания и ограничения, накладываемые законодательством на этот процесс, также были выявлены плюсы и минусы существующих решений по управлению просроченной задолженностью.
Во второй главе был проведен анализ деятельности красноярского филиала АО «Газпромбанк», изучено состояние просроченной задолженности данного филиала, также была изучена организационная структура отдела по работе с просроченной задолженностью и процессы протекающие в нем, были выявлены причины необходимости внедрения программного обеспечения по управлению процессом взыскания и предложена улучшенная модель этого процесса.
В третьей главе была описана последовательность проведения разработки программного обеспечения, а также модели на основе которой оно работает, а также была проведена оценка экономической эффективности от внедрения данного ПО.
Внедрения программы и улучшенной модели позволит банку не только сократить расходы и временные затраты на проведение взыскания но и более точно оценивать должников основываясь на таких показателях как срок и сумма просрочки, прогнозируемая сумма взыскания, себестоимость взысканной части долго, прогнозируемая себестоимость взыскания оставшейся части, а также упущенная выгода.
В первой главе было рассмотрено состояние просроченной задолженности в банковской сфере в целом, были выявлены причины ее повышения в 2014 - 2016 годах, было проведено сравнение существующих моделей взыскания и ограничения, накладываемые законодательством на этот процесс, также были выявлены плюсы и минусы существующих решений по управлению просроченной задолженностью.
Во второй главе был проведен анализ деятельности красноярского филиала АО «Газпромбанк», изучено состояние просроченной задолженности данного филиала, также была изучена организационная структура отдела по работе с просроченной задолженностью и процессы протекающие в нем, были выявлены причины необходимости внедрения программного обеспечения по управлению процессом взыскания и предложена улучшенная модель этого процесса.
В третьей главе была описана последовательность проведения разработки программного обеспечения, а также модели на основе которой оно работает, а также была проведена оценка экономической эффективности от внедрения данного ПО.
Внедрения программы и улучшенной модели позволит банку не только сократить расходы и временные затраты на проведение взыскания но и более точно оценивать должников основываясь на таких показателях как срок и сумма просрочки, прогнозируемая сумма взыскания, себестоимость взысканной части долго, прогнозируемая себестоимость взыскания оставшейся части, а также упущенная выгода.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.