Помощь студентам в учебе
Анализ деятельности и прогнозирования сбытовой продукции ООО «Феникс»
|
ВВЕДЕНИЕ 4
1. Теоретические основы методов и моделей статистического
прогнозирования 7
1.1 Основные понятия и определения 7
1.2 Регрессионный анализ 8
1.3 Основные виды уравнений парной регрессии 11
1.4 Оценка значимости коэффициента корреляции 13
1.5 Автокорреляция остатков. Критерий Дарбина-Уотсона 14
1.6 Выбор формы уравнения регрессии 16
1.7 Множественная регрессия 17
1.8 Множественная линейная регрессия 17
1.9 Оценка значимости параметров уравнения линейной регрессии 18
1.10 Множественная нелинейная регрессия. Метод Брандона 19
1.11 Временные ряды и их разложение на компоненты 20
1.12 Анализ тренд-сезонных экономических процессов 21
1.13 Метод Бокса-Дженкинса (ARIMA) 22
1.14 Моделирование сезонных колебаний 23
2. Предпроектный анализ предприятия ООО «Феникс» 25
2.1 Характеристика отрасли 25
2.2 Наименование и реквизиты предприятия 27
2.3 Виды деятельности 27
2.4 Основные фонды и физическая схема их расположения 28
2.5 Продукты предприятия 29
2.6 Производственные и экономические показатели деятельности
предприятия 30
2.7 Организационная структура предприятия и характеристика трудовых
ресурсов 32
2.8 Входные ресурсы предприятия 34
2.9 Логическая и физическая схема компьютерной сети предприятия 35
2.10 Состав и структура действующей информационной системы 37
2.11 Актуальные проблемы предприятия 38
3. Реинжиниринг бизнес -процесса «Сбыт продукции» предприятия ООО «Феникс» 39
3.1 Сущность и особенности реинжиниринга бизнес -процессов. Основные
этапы и принципы реинжиниринга 39
3.2 Методологии моделирования бизнес -процессов. Инструментальные
средства реинжиниринга бизнес -процессов 44
3.3 Состав бизнес-процессов, подпроцессов, их описание ООО «Феникс» 48
3.4 Бизнес-задачи бизнес -процесса «Сбыт продукции» ООО «Феникс» и их
классификация 50
3.5 Организационно-логическая сущность решения задач бизнес -процессов
предприятия (IDEF3) 52
3.6 Т аблица потоков задач подпроцесса «Сбыт продукции» 55
3.7 Схема взаимосвязей задач бизнес -процессов предприятия (IDEF0) 57
4. Прогнозирование объемов продаж продукции предприятия ООО «Феникс» 63
4.1 Исследуемый показатель 63
4.2 Отбор факторов и динамика их изменений, влияющих на объем продаж
продукции Феникс 64
4.3 Корреляционный анализ факторов 73
4.4 Исследование основных факторов на основе регрессионного анализа.
Множественная линейная регрессия 75
4.5 Прогнозирование объема продаж продукции предприятия ООО «Феникс»
методом ARIMA 77
4.6 Оценка эффективности внедрения ПО прогнозной задачи «Прогноз объема
продаж продукции» бизнес -процесса «Сбыт продукции» 89
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 95
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 98
ПРИЛОЖЕНИЕ
1. Теоретические основы методов и моделей статистического
прогнозирования 7
1.1 Основные понятия и определения 7
1.2 Регрессионный анализ 8
1.3 Основные виды уравнений парной регрессии 11
1.4 Оценка значимости коэффициента корреляции 13
1.5 Автокорреляция остатков. Критерий Дарбина-Уотсона 14
1.6 Выбор формы уравнения регрессии 16
1.7 Множественная регрессия 17
1.8 Множественная линейная регрессия 17
1.9 Оценка значимости параметров уравнения линейной регрессии 18
1.10 Множественная нелинейная регрессия. Метод Брандона 19
1.11 Временные ряды и их разложение на компоненты 20
1.12 Анализ тренд-сезонных экономических процессов 21
1.13 Метод Бокса-Дженкинса (ARIMA) 22
1.14 Моделирование сезонных колебаний 23
2. Предпроектный анализ предприятия ООО «Феникс» 25
2.1 Характеристика отрасли 25
2.2 Наименование и реквизиты предприятия 27
2.3 Виды деятельности 27
2.4 Основные фонды и физическая схема их расположения 28
2.5 Продукты предприятия 29
2.6 Производственные и экономические показатели деятельности
предприятия 30
2.7 Организационная структура предприятия и характеристика трудовых
ресурсов 32
2.8 Входные ресурсы предприятия 34
2.9 Логическая и физическая схема компьютерной сети предприятия 35
2.10 Состав и структура действующей информационной системы 37
2.11 Актуальные проблемы предприятия 38
3. Реинжиниринг бизнес -процесса «Сбыт продукции» предприятия ООО «Феникс» 39
3.1 Сущность и особенности реинжиниринга бизнес -процессов. Основные
этапы и принципы реинжиниринга 39
3.2 Методологии моделирования бизнес -процессов. Инструментальные
средства реинжиниринга бизнес -процессов 44
3.3 Состав бизнес-процессов, подпроцессов, их описание ООО «Феникс» 48
3.4 Бизнес-задачи бизнес -процесса «Сбыт продукции» ООО «Феникс» и их
классификация 50
3.5 Организационно-логическая сущность решения задач бизнес -процессов
предприятия (IDEF3) 52
3.6 Т аблица потоков задач подпроцесса «Сбыт продукции» 55
3.7 Схема взаимосвязей задач бизнес -процессов предприятия (IDEF0) 57
4. Прогнозирование объемов продаж продукции предприятия ООО «Феникс» 63
4.1 Исследуемый показатель 63
4.2 Отбор факторов и динамика их изменений, влияющих на объем продаж
продукции Феникс 64
4.3 Корреляционный анализ факторов 73
4.4 Исследование основных факторов на основе регрессионного анализа.
Множественная линейная регрессия 75
4.5 Прогнозирование объема продаж продукции предприятия ООО «Феникс»
методом ARIMA 77
4.6 Оценка эффективности внедрения ПО прогнозной задачи «Прогноз объема
продаж продукции» бизнес -процесса «Сбыт продукции» 89
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 95
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 98
ПРИЛОЖЕНИЕ
Одним из факторов улучшения деятельности предприятия является совершенствование производственной инфраструктуры. Организация производственной инфраструктуры определяется ее ролью в производственном процессе и влиянием на конечные результаты работы предприятия. Одно из важных составляющих успеха компании - качественное прогнозирование продаж. Правильно рассчитанный прогноз позволяет более эффективно вести бизнес, прежде всего, контролировать и оптимизировать расходы. Кроме того, если говорить о выпускаемой продукции, это позволяет сформировать оптимальные запасы продукции на складе. Очень важно для отдела сбыта знать произойдет в будущем, поскольку это поможет заранее оптимально планировать свои действия в случае возникновения тех или иных событий.
Данная выпускная квалификационная работа направлена на прогнозирование объема продаж продукции предприятия ООО «Феникс». Актуальность данной темы состоит в том что, при сегодняшнем нестабильном состоянии экономики многие предприятия, терпят убытки из -за дефицитного или же избыточного количества продукции на складе. В целях правильно планировать реализацию сбыта, тем самым минимизировать затраты необходимо рассчитать качественный прогноз на несколько периодов вперед. Поэтому возникла необходимость в глубоком изучении методов прогнозирования, их эффективности и путей реализации.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является предприятие ООО «Феникс». Предметом исследования являются структура, результативность и эффективность реализации бизнес -процесса «Сбыт продукции».
Целью выпускной квалификационной работы является
совершенствование бизнес-процесса «Сбыт продукции» посредством разработки мероприятий прогнозирования объема продаж продукции предприятия ООО «Феникс».
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Рассмотреть теоретические основы методов и моделей статистического прогнозирования. Изучить основные понятия и определения статистического прогнозирования. Раскрыть смысл регрессионного анализа, парной регрессии, коэффициентов корреляции, автокорреляции остатков, множественной регрессии, множественной линейной регрессии. Изучить временные ряды, в частности использования метода бокса-дженкинса.
2. Провести предпроектный анализ предприятия ООО «Феникс». Описать краткую характеристику предприятия. Провести анализ финансово - хозяйственной деятельности, а также описать техническое обеспечение предприятия (спецификация компьютерной сети, характеристика действующей информационной системы)
3. Провести реинжиниринг бизнес -процесса «Сбыт продукции». Рассмотреть теоретические основы реинжиниринга и методологию моделирования бизнес -процессов. Выделить состав бизнес -процессов, их задачи, исполнителей, составить классификационную таблицу задач по группам. Также сделать структурную таблицу информационных потоков бизнес -процесса, Выявить актуальные проблемы предприятия. Построить модель IDEF0 и IDEF3 для бизнес -процесса «Сбыт продукции» для повышения эффективности управления.
4. Провести прогнозирование объема продаж продукции на неизвестные периоды вперед ООО «Феникс», методом Бокса-Дженкинса ARIMA.
Информационной базой выпускной квалификационной работы являются производственные отчеты предприятия, перечень номенклатуры инструментов, графические показатели, данные информационной сети Интернет.
Теоретической основой работы явились труды ученых в областях моделирования, реинжиниринга бизнес -процессов.
Первая глава - теоретическая, в ней рассматриваются методы и модели статистического прогнозирования, необходимые для написания данной выпускной квалификационной работы. Во второй главе представлен предпроектный анализ предприятия. В третьей главе анализируется бизнес - процесс «Сбыт продукции», также проведен реинжиниринг бизнес -процесса. Четвертая глава посвящена практической реализации прогнозирования рассмотренным методом в Statistica 10, для усовершенствования процесса сбыта Феникс, а также оценке эффективности внедрения данного данных результатов.
Данная выпускная квалификационная работа направлена на прогнозирование объема продаж продукции предприятия ООО «Феникс». Актуальность данной темы состоит в том что, при сегодняшнем нестабильном состоянии экономики многие предприятия, терпят убытки из -за дефицитного или же избыточного количества продукции на складе. В целях правильно планировать реализацию сбыта, тем самым минимизировать затраты необходимо рассчитать качественный прогноз на несколько периодов вперед. Поэтому возникла необходимость в глубоком изучении методов прогнозирования, их эффективности и путей реализации.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является предприятие ООО «Феникс». Предметом исследования являются структура, результативность и эффективность реализации бизнес -процесса «Сбыт продукции».
Целью выпускной квалификационной работы является
совершенствование бизнес-процесса «Сбыт продукции» посредством разработки мероприятий прогнозирования объема продаж продукции предприятия ООО «Феникс».
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Рассмотреть теоретические основы методов и моделей статистического прогнозирования. Изучить основные понятия и определения статистического прогнозирования. Раскрыть смысл регрессионного анализа, парной регрессии, коэффициентов корреляции, автокорреляции остатков, множественной регрессии, множественной линейной регрессии. Изучить временные ряды, в частности использования метода бокса-дженкинса.
2. Провести предпроектный анализ предприятия ООО «Феникс». Описать краткую характеристику предприятия. Провести анализ финансово - хозяйственной деятельности, а также описать техническое обеспечение предприятия (спецификация компьютерной сети, характеристика действующей информационной системы)
3. Провести реинжиниринг бизнес -процесса «Сбыт продукции». Рассмотреть теоретические основы реинжиниринга и методологию моделирования бизнес -процессов. Выделить состав бизнес -процессов, их задачи, исполнителей, составить классификационную таблицу задач по группам. Также сделать структурную таблицу информационных потоков бизнес -процесса, Выявить актуальные проблемы предприятия. Построить модель IDEF0 и IDEF3 для бизнес -процесса «Сбыт продукции» для повышения эффективности управления.
4. Провести прогнозирование объема продаж продукции на неизвестные периоды вперед ООО «Феникс», методом Бокса-Дженкинса ARIMA.
Информационной базой выпускной квалификационной работы являются производственные отчеты предприятия, перечень номенклатуры инструментов, графические показатели, данные информационной сети Интернет.
Теоретической основой работы явились труды ученых в областях моделирования, реинжиниринга бизнес -процессов.
Первая глава - теоретическая, в ней рассматриваются методы и модели статистического прогнозирования, необходимые для написания данной выпускной квалификационной работы. Во второй главе представлен предпроектный анализ предприятия. В третьей главе анализируется бизнес - процесс «Сбыт продукции», также проведен реинжиниринг бизнес -процесса. Четвертая глава посвящена практической реализации прогнозирования рассмотренным методом в Statistica 10, для усовершенствования процесса сбыта Феникс, а также оценке эффективности внедрения данного данных результатов.
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы были решены следующие задачи и получены по ним следующие результаты:
1. Изучены теоретические основы методов и моделей статистического прогнозирования. Рассмотрены основные понятия и определения статистического прогнозирования. Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Раскрыт смысл регрессионного анализа, парной регрессии, коэффициентов корреляции, автокорреляции остатков, критерия Дарбина-Уотсона, множественной регрессии, множественной линейной регрессии. В особенности изучены временные ряды, в частности использования метода бокса-дженкинса ARIMA.
2. Проведен предпроектный анализ предприятия ООО «Феникс». Описана краткая характеристика предприятия, рассмотрены виды деятельности. Проведен анализ финансово-хозяйственной деятельности, а также описаны техническое обеспечение предприятия (спецификация компьютерной сети, характеристика действующей информационной системы). Проанализирована организационная структура предприятия. Выявлены актуальные проблемы предприятия Феникс, связанные с подпроцессом сбыта продукции о нехватке прогнозной бизнес -задачи.
3. Был проведен реинжиниринг бизнес -процесса «Сбыт продукции». Рассмотрены теоретические основы реинжиниринга и методологию моделирования бизнес -процессов. Выделены состав бизнес -процессов, их оказалось 15. Для бизнес -процесса «Сбыт продукции» выделены 11 бизнес - задач. Все бизнес -задачи были разделены на 7 групп: задачи прогноза, планирования, организации, учета, контроля, реализации и расчета. Для реализации задачи «прогнозирование объема продаж продукции», внедряем в подпроцесс «Сбыт продукции» бизнес-процесса «Сбыт» задачу: «Прогнозирование объемов продаж». Составлена классификационная таблица задач, а также таблица по исполнителям каждой бизнес -задачи. Далее была
построена логическая последовательность задач данного подпроцесса, которая представляет организационно-логическую сущность «Сбыт продукции». Для описания организационно-логической сущности бизнес-процесса использована модель IDEF3, в которой отображаются временные и логические связи бизнес - задач. Построена схема связей задач подпроцесса «Сбыт продукции», которая в свою очередь представляет собой продуктовую модель деятельности IDEF0, для каждой группы задач и общая.
4. В выпускной квалификационной работе проведено прогнозирование объема продаж продукции на неизвестные периоды вперед ООО «Феникс». Прогнозы объемов продаж продукции ООО «Феникс» были получены методом: ARIMA-модели. Данные рассчитывались на 6 периодов вперед известного периода, произведено сравнение, и после чего прогноз рассчитывался на 6 месяцев вперед неизвестного периода. В результате прогнозирования методом ARIMA-модели, прогнозные значения к концу октября 2016 объем продаж увеличиться до 436,32. В случае ARIMA-модели средняя ошибка аппроксимации = 4,13%,т.е. прогноз имеет точность 95,6%. Задачи были реализованы посредством пакетов Statistica 10.0.
Главной целью разработки выпускной квалификационной работы - это достижение экономической и управленческой эффективности на предприятии посредством внедрения результатов разработки. Был проведен расчет экономической эффективности внедрения разработки задачи «Прогнозирование объемов продаж». Был произведен расчет затрат на проектирование и разработку задачи. Затраты на разработку задачи составили 450088,464 рубля. Экономия снижения затрат на решение рассматриваемых бизнес -задач от использования разработки задачи «Прогноз объема продаж» составила 20585,16рублей, с учетом повышения заработной платы ответственному сотруднику в размере 6000 рублей. Следовательно, рассмотренный проект с точки зрения управленческой эффективности является эффективным и целесообразным для реализации.
Таким образом мы видим, что предыдущая модель подпроцесса «Сыт продукции» усовершенствована с помощью внедрения новой бизнес -задачи, что минимизирует затраты, тем самым улучшит эффективность работы всего предприятия ООО «Феникс»
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы были достигнуты поставленные при формулировке задачи цели, так как разработка является в целом для предприятия актуальной с точки зрения использования полученных результатов.
На данную тему ВКР была написана научная статья «Совершенствование сбытовой деятельности статистическими метолами», участвовавшая в XLII Студенческая международная научно -практическая заочная конференция «Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ по результатам которой имеется сертификат, печатный оттиск и справка о принятии статьи.
Также имеется справка о внедрении результатов выпускной квалификационной работы с предприятия ООО «Феникс», разработанных в ходе выполнения ВКР.
1. Изучены теоретические основы методов и моделей статистического прогнозирования. Рассмотрены основные понятия и определения статистического прогнозирования. Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Раскрыт смысл регрессионного анализа, парной регрессии, коэффициентов корреляции, автокорреляции остатков, критерия Дарбина-Уотсона, множественной регрессии, множественной линейной регрессии. В особенности изучены временные ряды, в частности использования метода бокса-дженкинса ARIMA.
2. Проведен предпроектный анализ предприятия ООО «Феникс». Описана краткая характеристика предприятия, рассмотрены виды деятельности. Проведен анализ финансово-хозяйственной деятельности, а также описаны техническое обеспечение предприятия (спецификация компьютерной сети, характеристика действующей информационной системы). Проанализирована организационная структура предприятия. Выявлены актуальные проблемы предприятия Феникс, связанные с подпроцессом сбыта продукции о нехватке прогнозной бизнес -задачи.
3. Был проведен реинжиниринг бизнес -процесса «Сбыт продукции». Рассмотрены теоретические основы реинжиниринга и методологию моделирования бизнес -процессов. Выделены состав бизнес -процессов, их оказалось 15. Для бизнес -процесса «Сбыт продукции» выделены 11 бизнес - задач. Все бизнес -задачи были разделены на 7 групп: задачи прогноза, планирования, организации, учета, контроля, реализации и расчета. Для реализации задачи «прогнозирование объема продаж продукции», внедряем в подпроцесс «Сбыт продукции» бизнес-процесса «Сбыт» задачу: «Прогнозирование объемов продаж». Составлена классификационная таблица задач, а также таблица по исполнителям каждой бизнес -задачи. Далее была
построена логическая последовательность задач данного подпроцесса, которая представляет организационно-логическую сущность «Сбыт продукции». Для описания организационно-логической сущности бизнес-процесса использована модель IDEF3, в которой отображаются временные и логические связи бизнес - задач. Построена схема связей задач подпроцесса «Сбыт продукции», которая в свою очередь представляет собой продуктовую модель деятельности IDEF0, для каждой группы задач и общая.
4. В выпускной квалификационной работе проведено прогнозирование объема продаж продукции на неизвестные периоды вперед ООО «Феникс». Прогнозы объемов продаж продукции ООО «Феникс» были получены методом: ARIMA-модели. Данные рассчитывались на 6 периодов вперед известного периода, произведено сравнение, и после чего прогноз рассчитывался на 6 месяцев вперед неизвестного периода. В результате прогнозирования методом ARIMA-модели, прогнозные значения к концу октября 2016 объем продаж увеличиться до 436,32. В случае ARIMA-модели средняя ошибка аппроксимации = 4,13%,т.е. прогноз имеет точность 95,6%. Задачи были реализованы посредством пакетов Statistica 10.0.
Главной целью разработки выпускной квалификационной работы - это достижение экономической и управленческой эффективности на предприятии посредством внедрения результатов разработки. Был проведен расчет экономической эффективности внедрения разработки задачи «Прогнозирование объемов продаж». Был произведен расчет затрат на проектирование и разработку задачи. Затраты на разработку задачи составили 450088,464 рубля. Экономия снижения затрат на решение рассматриваемых бизнес -задач от использования разработки задачи «Прогноз объема продаж» составила 20585,16рублей, с учетом повышения заработной платы ответственному сотруднику в размере 6000 рублей. Следовательно, рассмотренный проект с точки зрения управленческой эффективности является эффективным и целесообразным для реализации.
Таким образом мы видим, что предыдущая модель подпроцесса «Сыт продукции» усовершенствована с помощью внедрения новой бизнес -задачи, что минимизирует затраты, тем самым улучшит эффективность работы всего предприятия ООО «Феникс»
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы были достигнуты поставленные при формулировке задачи цели, так как разработка является в целом для предприятия актуальной с точки зрения использования полученных результатов.
На данную тему ВКР была написана научная статья «Совершенствование сбытовой деятельности статистическими метолами», участвовавшая в XLII Студенческая международная научно -практическая заочная конференция «Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ по результатам которой имеется сертификат, печатный оттиск и справка о принятии статьи.
Также имеется справка о внедрении результатов выпускной квалификационной работы с предприятия ООО «Феникс», разработанных в ходе выполнения ВКР.