Тема: Разработка модуля оценки кредитоспособности заемщика при оформлении потребительских кредитов
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ 6
1.1 Анализ предметной области 6
1.2 Обзор существующих систем 7
1.3 Выбор технологий для разработки системы 7
2. РАЗРАБОТКА И СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ 9
2.1 Выделение сущностей и их атрибутов 9
2.2 Построение логической модели БД 12
2.3 Переход от логической модели к физической 12
3. ОПИСАНИЕ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ
СИСТЕМЫ 13
3.1 Расчет показателя социального статуса заемщика 13
3.2 Расчет финансового показателя заемщика 16
3.3 Алгоритм классификации заемщика 18
3.4 Схемы расчета платежей 19
3.4.1 Дифференцированная схема 19
3.4.2 Аннуитетная схема 20
3.5 Алгоритм расчета максимальной суммы кредита 22
4. РАЗРАБОТКА КЛИЕНТСКОЙ ЧАСТИ. ИНТЕРФЕЙС 24
4.1 Интерфейс пользователя 24
4.2 Интерфейс администратора 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 37
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 38
ПРИЛОЖЕНИЕ
📖 Введение
- вывод кредитных инспекторов и экспертов;
-изучение кредитной истории;
-скоринговая система;
-оценка по финансовым показателям клиента.
Самая эффективная и успешная на данный момент модель - это скоринг. Система основана на численных статистических методах. Скоринг заключается в присвоении данных по анкетным данным заемщика. По результатам набранных баллов система принимает решение о выдаче кредита.
И все же не существует единой системы оценки кредитоспособности. Банки выбирают систему, которую считают более подходящей для своих клиентов. Оформление кредита неизбежно включает себя составление большого количества документации, поэтому автоматизация банковских процессов является актуальной задачей. В основном компании предлагают универсальные пакеты программ, которые решают широкий круг банковских задач. Такие программы используют большое количество ресурсов, непросты в установке и требуют немалых затрат на лицензию, что очень неудобно для банков. Следовательно, возникает потребность в написании небольших программ, которые легко устанавливаются и не требуют большого количества затрат. Всё это подтверждает необходимость создания системы и подчёркивает актуальность данной работы.
Целью работы является разработка информационной системы, используемой при расчете и выдаче кредитов, и подсистемы для оценки кредитоспособности на основе предоставленных заемщиком данных с использованием современных средств разработки.
Процесс создания системы можно разбить на несколько этапов.
Первый этап будет включать в себя анализ предметной области, изучение уже существующих систем и выбор подходящей технологии для разработки системы. На втором этапе, после предварительного анализа предметной области, планируется определение структуры базы данных и ее проектирование. На следующем этапе будет осуществлена разработка и написание алгоритмов, которые будут использоваться в проекте. На четвертом этапе планируется разработка клиентской части приложения и тестирование приложения.
✅ Заключение
На начальном этапе проведен анализ предметной области, изучены уже существующие системы и выбрана подходящая технология для разработки системы. Далее осуществлено определение структуры базы данных и ее проектирование. На следующем этапе были разработаны алгоритмы, с помощью которых система классифицирует клиента и алгоритмы для расчета графика платежей кредита, затем разработка клиентской части, тестирование и отладка. Система, созданная в результате данной работы, имеет практическую значимость и может быть рекомендована банковским работникам, что значительно улучшит обслуживание клиентов и снизит риски при кредитовании.



