Введение 3
1. Теоретические основы деятельности банковских учреждений при выдаче
кредита 6
1.1. Описание деятельности кредитного отдела банка 6
1.2. Обоснование необходимости использования систем принятия решений для
определения кредитоспособности 19
1.3. Понятие систем поддержки принятия решений 21
2. Построение структуры СППР 29
2.1. Формирование требований к СППР «Определение кредитоспособности» 29
2.2. Анализ методов, алгоритмов и теорем применяемых в СППР 31
3. Программная реализация СППР «Определение кредитоспособности» 42
3.1. Описание программной реализации СППР 42
3.2. Описание принципов работы пользователя с системой 48
3.3. Описание принципов работы экспертов с системой 51
3.4. Описание модулей системы 53
Заключение 62
Список использованной литературы
Приложения 69
В современном мире в последнее время наблюдается тенденция использования компьютерных систем для полной или частичной замены функций человека. На данный момент никого не удивишь, тем, что мышцы человека заменены компьютеризированными решениями - роботы, тренажеры, конвейеры, автоматизированные системы. Однако работу такого органа как мозг человека, полноценно заменить, пока не удалось. В тоже время в данной области наблюдается существенный прогресс, появляются и все больше укореняются такие системы, которые либо влияют на выработку решения либо самостоятельно принимают решение на основании полученного опыта. Использование систем поддержки принятия решений (СППР) позволяет уменьшить неопределенность и сформировать решение, за счет знаний, основанных на статическом или функциональном анализе факторов. Для этого СППР имеют большие аналитические процедуры, которые могут быть реализованы путем взаимодействия друг с другом многочисленными моделями и экспертными системами.
Предметом исследования данной работы являются аналитические методы в системах поддержки принятия решений.
Объекты исследования принципы использования систем поддержки принятия решений для определения кредитоспособности.
Целью работы является разработка системы поддержки принятия решений «Определение кредитоспособности».
Для достижения поставленной цели требуется решение следующих задач:
— изучить особенности работы кредитного отдела банка;
— обосновать необходимость использования СППР для определения кредитоспособноти
— определить основные принципы построения СППР;
— выполнить построение структуры СППР;
— определить методы, которые будут использованы при построении СППР;
— выполнить программную реализацию СППР;
— протестировать разработанные объекты.
Практической значимостью работы является то, что разработанные методы можно применять для построения систем поддержки принятия решений для любой предметной области.
Теоретической значимостью работы является то, что материал данной работы может быть использован при изучении тем «Системы поддержки принятия решений» и «Экспертные системы».
При выполнении данной работы был исследован большой объем научной литературы, следует отметить работы Бриткова В. Б. Методическое пособие по курсу "Системы поддержки принятия решений", в данной работе даются четкие определения СППР, описаны принципы их построения, даны наглядные примеры. Также большой материал для данной работы был, почерпнут из издания «Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды» автора В.А. Геловани. Несмотря, на то, что темы достаточно далеки по своей сути, однако общие принципы использования интеллектуальных СППР, методов, на которых они базируются, описаны очень четко и качественно, что дало возможность, определить какие аналитические методы будут использоваться в данной работе.
В первой главе описываются теоретические основы деятельности банковских учреждений при выдаче кредита. Согласно банковскому законодательству, лицо, обращающееся за ссудой или займом, должно быть кредитоспособным - способным погасить обязательство (включая проценты) в согласованную дату платежа. Все финансовые учреждения (как банки, так и кредитные компании) проверяют своих потенциальных клиентов. Фактором, определяющим кредитоспособность, является история погашения предыдущих финансовых обязательств. Если потенциальный заемщик погасил предыдущую дебиторскую задолженность вовремя, то ее достоверность высока. Если потребитель никогда не пользовался какими-либо финансовыми обязательствами, у него нет кредитной истории, а это значит, что у него низкий уровень доверия. Уставной обязанностью банка является проверка кредитной истории клиента.
Во второй главе описывается структура построения системы поддержки принятия решений. СППР называют информационную систему, предназначенную для оказания помощи в принятии решений. Идея помощи заключается в том, что СППР предоставляет только частичную информацию и знания, необходимые для принятия решения. В общем случае СППР представляет собой ИТ-систему, разработанную для повышения качества решений путем расширения интеллектуального потенциала человека с возможностями компьютера. Аналитический метод при разработке управленческих решений основан на использовании математических или логических зависимостей в виде формул, графиков, таблиц, умозаключений.
В третьей главе демонстрируются результаты программной реализации системы поддержки принятия решений "Определение кредитоспособности". База знаний хранит информацию по кредитам банка, такую как априорные вероятности, и непосредственно виды самих кредитов, которые пользователь получает в качестве результата работы СППР. Интерфейс пользователя реализует диалог между системой и пользователем. Разрабатываемая СППР представляет собой набор модулей, которые объединены в целостную систему и которые взаимодействуют между собой. Использование данной СППР позволит обоснованно принимать решение при выдаче или отказе кредита, уменьшив влияние человеческого фактора на данный процесс.
Заключение представляет собой основные выводы и результаты, полученные в процессе выполнения выпускной квалификационной работы.
Список использованной литературы и приложение.
На данный момент использование систем поддержки принятия решений принимает все более массовый характер. В развитых зарубежных странах сотни фирм занимаются их разработкой и внедрением в различные сферы жизни. В настоящее время ведутся разработки систем, которые учатся самостоятельно [1].
Использование данных систем в повседневной жизни позволяет значительно упростить принятие достаточно важных решений, в потоки большого объема данных это очень актуально - например, по предметной области данной работы определение кредитоспособности.
Основой для СППР являются аналитические методы, на которые возложена задача обработки входных данных и поиска наиболее оптимальных вариантов по эти данным [11]. В рамках данной работы используется такой аналитический метод как теорема Байеса, по данному методу можно более точно вычислить вероятность наступления события, принимая в расчет известную ранее информацию, а также и полученные новые наблюдения. Также работа данного алгоритма имеет высокую скорость и не имеет ограничений относительно количества данных.
В ходе написания работы были выполнены следующие задачи:
— определены принципы работы кредитного отдела банка;
— проанализирована сущность СППР, рассмотрены типы таких систем, представлена типовая архитектура СППР;
— рассмотрены различные методы для аналитики в СППР, проведен сравнительный анализ данных методов;
— исходя из расчетов метода анализа иерархии было определено, что наиболее оптимальным аналитическим методом является использование теоремы Баейса;
— выполнено проектирование СППР;
— разработана структура базы данных и базы знаний системы;
— определены алгоритмы работы пользователей СППР;
— выполнена программная реализация СПИР;
— представлены результаты работы системы.
Использование данной СППР позволит обоснованно принимать решение при выдаче или отказе кредита, уменьшив влияние человеческого фактора на данный процесс.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
