📄Работа №34454
Тема: СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ «ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ»
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
56 листов
Год:
2018
Просмотров:
524
4900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
ГЛАВА 1. ОПИСАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ СППР «ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ»
1.1. Методики оценки кредитоспособности бизнеса в российской и
зарубежной практике 5
1.2. Методика Сбербанка РФ 11
1.3. Метод максиминной свертки 16
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СППР «ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ»
2.1. Функции Mathematica 18
2.2. Демонстрация работы СППР 20
2.3. Тестирование 26
Заключение 29
Литература 31
Приложение 33
ГЛАВА 1. ОПИСАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ СППР «ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ»
1.1. Методики оценки кредитоспособности бизнеса в российской и
зарубежной практике 5
1.2. Методика Сбербанка РФ 11
1.3. Метод максиминной свертки 16
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СППР «ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ»
2.1. Функции Mathematica 18
2.2. Демонстрация работы СППР 20
2.3. Тестирование 26
Заключение 29
Литература 31
Приложение 33
📖 Введение
Кредитование - один из самых рискованных и доходных видов банковской деятельности. Являясь важнейшей сферой деятельности банков, кредитование оказывает существенное влияние на развитие национальной экономики. Проблеме кредитования предприятий посвящены исследования ученых-экономистов Арцыбашевой А. А., Бояренкова А.В., Куликова С.А. и др.. Целесообразность предоставления кредита и оценка рисков рассматривается в трудах Алферова В.Н., Гулько А.А., Колоколовой О.В., Конновой А.В., Худяковой В.В. и др.. Работы Илларионова А.В., Долматовой А.В., Чернышевой О.Н., Федоровой А.Ю. и др. демонстрируют конкретные модели и методы оценки качества заемщиков.
Анализ научных источников позволяет сделать вывод о сложной структуре банковского кредитования. Научный и практический интерес вызывает проблема снижения кредитных рисков посредством тщательного отбора заемщиков, анализа финансового состояния кредитополучателя, мониторинга деятельности. Данный аспект определяет кредитование как динамично развивающийся процесс, подверженный влиянию целого ряда факторов.
Цель настоящей работы - создать СППР «Определение кредитоспособности», которая, используя данные отчетности предприятия, анализирует состояние заемщика в способности погасить заем; апробировать данную систему, используя данные бухгалтерской отчетности.
Средство разработки. Система компьютерной алгебры Wolfram Mathematica.
Информационной базой для выполнения работы являются нормативные документы РФ, статьи в научных журналах, научные исследования, а так же бухгалтерская и финансовая отчетность предприятий ЗАО «Совиталпродмаш» , ООО «Чонаш», АО «Казанский медикоинструментальный завод» [13].
Работа состоит из введения, двух глав, заключения и приложения. Материалы работы иллюстрированы рисунками и таблицами.
Первая глава описывает историю развития математических методов оценки кредитоспособности бизнеса в российской и зарубежной практике. В разрабатываемой СППР используются методы Сбербанка РФ и метод максиминной свертки, которые также описаны в текущей главе.
Во второй главе представлены основные функции среды Mathematica, включает демонстрацию каждого модуля и тестирование СППР на данных бухгалтерской отчетности предприятий ЗАО «Совиталпродмаш», ООО «Чонаш», АО «Казанский медико-инструментальный завод».
Список используемой литературы и листинг программы представлены в конце работы.
Анализ научных источников позволяет сделать вывод о сложной структуре банковского кредитования. Научный и практический интерес вызывает проблема снижения кредитных рисков посредством тщательного отбора заемщиков, анализа финансового состояния кредитополучателя, мониторинга деятельности. Данный аспект определяет кредитование как динамично развивающийся процесс, подверженный влиянию целого ряда факторов.
Цель настоящей работы - создать СППР «Определение кредитоспособности», которая, используя данные отчетности предприятия, анализирует состояние заемщика в способности погасить заем; апробировать данную систему, используя данные бухгалтерской отчетности.
Средство разработки. Система компьютерной алгебры Wolfram Mathematica.
Информационной базой для выполнения работы являются нормативные документы РФ, статьи в научных журналах, научные исследования, а так же бухгалтерская и финансовая отчетность предприятий ЗАО «Совиталпродмаш» , ООО «Чонаш», АО «Казанский медикоинструментальный завод» [13].
Работа состоит из введения, двух глав, заключения и приложения. Материалы работы иллюстрированы рисунками и таблицами.
Первая глава описывает историю развития математических методов оценки кредитоспособности бизнеса в российской и зарубежной практике. В разрабатываемой СППР используются методы Сбербанка РФ и метод максиминной свертки, которые также описаны в текущей главе.
Во второй главе представлены основные функции среды Mathematica, включает демонстрацию каждого модуля и тестирование СППР на данных бухгалтерской отчетности предприятий ЗАО «Совиталпродмаш», ООО «Чонаш», АО «Казанский медико-инструментальный завод».
Список используемой литературы и листинг программы представлены в конце работы.
✅ Заключение
Постановка задачи создания СППР «Определение кредитоспособности» обусловлена объективной необходимостью минимизации рисков при кредитовании банковскими структурами. В работе показано, что на сегодняшний день существуют различные методы оценки кредитоспособности, но они имеют существенные недостатки, что приводит к росту численности просроченных кредитов. Мы исходим из того, что при оценке заемщика необходимо учитывать следующие факторы: финансовое состояние на момент получения кредита, оценка реальности деятельности, анализ кредитной истории и репутации заемщика.
Нами была разработана система СППР «Определение кредитоспособности», которая базируется на методах Сбербанка РФ и максиминной свертки. В результате выполнения программы пользователь может получить решение о целесообразности выдачи кредита по двум методикам.
Целесообразность использования системы обусловлена ее следующими характеристиками: интерактивность (система активно и адекватно реагирует на запросы пользователя), динамичность (скорость выдачи результата), простота использования, наглядность(при необходимости можно получить все промежуточные сведения).
Работа методов протестирована на данных бухгалтерской отчетности предприятий ЗАО «Совиталпродмаш», ООО «Чонаш», АО «Казанский медико-инструментальный завод». Данные взяты с всероссийской системы данных о компаниях и предприятиях «За честный бизнес» [13].
Анализ результатов тестирования позволяет сделать вывод: метод максиминной свертки и метод Сбербанка РФ дают согласованные результаты либо для предприятий с очень плохим состоянием, либо с очень хорошим. А в ситуациях, когда предприятие не относится к эти крайним состояниям, результаты могут различаться, в том смысле, что метод Сбербанка РФ может отнести к классу рискованных, а метод максиминной свертки рекомендовать выдать кредит и обещает успешность погашения. Эти расхождения обусловлены тем, что методы используют разные данные для анализа.
Нами была разработана система СППР «Определение кредитоспособности», которая базируется на методах Сбербанка РФ и максиминной свертки. В результате выполнения программы пользователь может получить решение о целесообразности выдачи кредита по двум методикам.
Целесообразность использования системы обусловлена ее следующими характеристиками: интерактивность (система активно и адекватно реагирует на запросы пользователя), динамичность (скорость выдачи результата), простота использования, наглядность(при необходимости можно получить все промежуточные сведения).
Работа методов протестирована на данных бухгалтерской отчетности предприятий ЗАО «Совиталпродмаш», ООО «Чонаш», АО «Казанский медико-инструментальный завод». Данные взяты с всероссийской системы данных о компаниях и предприятиях «За честный бизнес» [13].
Анализ результатов тестирования позволяет сделать вывод: метод максиминной свертки и метод Сбербанка РФ дают согласованные результаты либо для предприятий с очень плохим состоянием, либо с очень хорошим. А в ситуациях, когда предприятие не относится к эти крайним состояниям, результаты могут различаться, в том смысле, что метод Сбербанка РФ может отнести к классу рискованных, а метод максиминной свертки рекомендовать выдать кредит и обещает успешность погашения. Эти расхождения обусловлены тем, что методы используют разные данные для анализа.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.