Аннотация 2
Введение 5
1 Объект и методология исследования 7
1.1 Сущность и задачи планирования в рыночной экономике 7
1.2 Классификация видов планирования 8
1.3 Прогнозирование спроса 10
1.4 Модели временных рядов 11
1.4.1 ARMA-модели 12
1.4.2 ARIMA-модели 12
2 Решение задачи прогнозирования объемов продаж на ОАО «Томское пиво» 16
2.1 ОАО «Томское пиво» 16
2.2 Обзор отрасли 19
2.3 Планирование на ОАО «Томское пиво» и постановка задачи 24
2.4 Обзор инструментов 26
2.5 Описание предлагаемого решение 28
Заключение 66
Литература 67
ПРИЛОЖЕНИЕ А 69
Эффективное функционирование предприятия зависит от изучения потребностей как постоянных, так и потенциальных покупателей. Особую важность имеет задача планирования объемов продаж и прогнозирования спроса на предприятии. Для решения этой задачи необходимо применение современных эконометрических моделей. Таким образом тема исследования является актуальной и практически значимой.
Целью данной работы является прогнозирование объемов продаж на ОАО «Томское пиво» на основе ARIMA-моделей.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• Систематизировать основные теоретические аспекты планирования на предприятии и прогнозирования спроса.
• Изучить аппарат ARIMA-моделей.
• Собрать, обработать и отразить информацию о компании ОАО «Томское пиво».
• Выполнить обзор отрасли производства пива по основному виду деятельности предприятия.
• Проанализировать и выбрать наиболее подходящие для данного исследования инструменты.
• Описать процедуру построения ARIMA-моделей для прогнозирования спроса на пиво.
• Оценить точность прогноза спроса на продукцию ОАО «Томское пиво», построенного на основе ARIMA-моделей.
• Подготовить отчет о результатах проделанной работы.
Объектом исследования является планирование на предприятии в условиях рыночной экономики.
Предмет исследования - прогнозирование спроса в целях планирования объемов продаж на ОАО «Томское пиво».
Для решения поставленных задач были использованы методы комплексного экономического, статистического и логического анализа, синтеза, сопоставления, а также методы эконометрического моделирования и прогнозирования.
Разработанная в процессе данного исследования методика прогнозирования спроса объемов продаж несет практическую значимость для ОАО «Томское пиво», так как она позволяет:
• сбалансировать время выполнения заказа,
• управлять распределением поставок,
• планировать материальные ресурсы и производственную деятельность,
• предсказывать будущие финансовые результаты.
В данной работе было проведено исследование прогнозирования объемов продаж на ОАО «Томское пиво» на основе ARIMA-моделей. В рамках этой работы были рассмотрены сущность и задачи планирования в рыночной экономике, были проанализированы различные подходы к классификации видов планирования; раскрыты сущность и задачи планирования спроса на предприятии, перечислены этапы это процесса, а также основные характеристики (требования) и компоненты прогнозирования спроса.
Было выполнено обоснования выбора метода эконометрического моделирования и прогнозирования. Выбор был сделан в пользу ARIMA-модели, как хорошо изученного и проверенного метода. Также был выполнен обзор различных типов ARIMA-моделей и описана методология Бокса-Дженкинса подбора ARIMA-модели.
Практическая часть исследования проходила на ОАО «Томское пиво». В работе представлено описании деятельности компании, а также приведен обзор отрасли по основному виду деятельности (ОКВЭД - 11.05 Производство пива).
Для решение практической части исследования был проведен обзор инструментов. Были выбраны свободно-распространяемая система R и публичная версия аналитической платформы Loginom.
Для обоих платформ было сделано описание процедуры построения прогноза спроса объёма продаж пива ТД «Крюгер» в Новосибирске на год вперёд на основе исторических данных с применением аппарата ARIMA-моделей, а также была проведена объективная оценка качества построенной модели, путем сравнения прогноза с реальными данными.
На основании проделанной работы можно сделать следующие выводы:
1. Задача прогнозирования спроса на предприятии является важной так как она позволяет: сбалансировать время выполнения заказа, управлять распределением поставок, планировать материальные ресурсы и производственную деятельность, предсказывать будущие финансовые результаты.
2. Для решения этой задачи можно применить аппарат ARIMA-моделей.
3. Реализация прогнозирования на основе ARIMA-моделей возможно во многих программных пакетах.
В приложении А приведен полный текст сценария решения задачи построения модели прогнозирования спроса на языке R.
