Введение 4
Глава I. Теоретические основы статистического анализа и прогнозирования временных рядов 7
1.1 Общие сведения о временных рядах 7
1.2 Основные элементы временного ряда 14
1.3 Автокорреляция уровней временного ряда 18
1.4 Моделирование тенденции временного ряда 19
1.5 Моделирование сезонных и циклических колебаний 21
1.6 Применение фиктивных переменных для моделирования сезонных
колебаний 23
1.7 Методы анализа и прогнозирования временных рядов 25
1.7.1 ARIMA - модель 25
1.7.2 Экспоненциальное сглаживание 30
1.7.3 Сезонная декомпозиция 31
Выводы по главе 32
Глава II. Анализ рынка автомобилей 33
2.1 Автомобильный рынок 33
2.2 Состояние автомобильного рынка России в 2015 году 36
2.3 Компания KIA на рынке автомобилей 40
Выводы по главе 42
Глава III. Анализ и прогнозирование объемов продаж автомобилей Kia Rio в РФ
43
3.1 Статистика продаж автомобилей Kia Rio в России 43
3.2 ARIMA - модель 45
3.3 Сезонная декомпозиция 53
3.4 Экспоненциальное сглаживание 66
Выводы по главе 73
Заключение 74
Список использованных источников
Актуальность данного исследования состоит в увеличении значимости
прогнозирования продаж продукции компании, создания сотрудничества между производителем и предприятиями розничной торговли. Целью использования партнерских взаимоотношений является обеспечение выполнения производственных целей и задач обоих сторон партнеров, в том числе оптимизация
уровня продаж продукции и прибыли в краткосрочном и среднесрочном периоде.
При анализе информации, которая имеется в информационной системе,
мы можем намного точнее подходить к определению стратегических целей и
планов продаж. Следует различать понятия прогноза и плана продаж. Прогноз
продаж - это размер объема продаж, которая может быть достигнута, если соблюдать некоторые условия. Данная величина может быть использована для
уточнения плана продаж. План продаж - это размер объема продаж, которая
должна быть достигнута, при выполнении определенных действий. На основе
этой величины строится практически все планирование в компании, он прямо
или косвенно влияет на многие управленческие решения, часто на него ориентируются акционеры и инвесторы. Прогнозов может быть несколько, но план,
как правило, существует в единственном экземпляре. Результаты, полученные
после прогнозирования, используются при решении следующих задач.
Составление бюджета компании в части его доходов. Обладая информацией о планируемых доходах, можно увеличить эффективность использования
финансовых ресурсов, доступных компании. Так же с его помощью можно
спланировать расходы компании, таким образом, чтобы использовать как можно меньше заемных средств и инвестировать свободные средства в другие проекты.
Составление плана производства и закупок. Планы имеют связь не только с вопросами расходов, но и с вопросами в потребности в оборудовании, пер5
сонале. Также позволяют оптимизировать производственный план, путем экономии в связи со снижением цен на закупки, минимизацией запасов на складах.
Составление плана и бюджета продвижения. Для увеличения или поддержания уровня продаж на текущем уровне требуется привлекать новых клиентов, путем проведения маркетинговых мероприятий. Каждое из мероприятий
обладает ограниченным сроком действий и стоимостью.
Прогнозирование продаж является одним из составляющих успеха компании. Правильно рассчитанные прогнозные сведения дают возможность эффективного ведения бизнеса, в первую очередь, контролировать и оптимизировать расходы компании и оптимизировать складские запасы готовой продукции.
Целью данной выпускной квалификационной работы является
составление прогноза объема продаж автомобилей Kia Rio, используя
статистические данные за 2011-2016 года. Объектом исследования выступает
рынок продаж автомобилей Kia Rio, предметом исследования – статистическое
прогнозирование и анализ объема продаж автомобилей Kia Rio.
Для реализации цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить статистические методы анализа и прогнозирования.
2. Описать рынок продаж автомобилей в России.
3. Провести анализ объемов продаж с помощью пакета Statistica 10.
Методологической основой для написания выпускной
квалификационной работы послужили труды следующих ученых: Айвазяна
С.А., Енюкова И.С., Мешалкина Л.Д., Халафяна А.А., Елисеевой И.И.
Информационную базу исследования составляют учебники
отечественных и зарубежных специалистов в области эконометрики и
статистики, статистические данные.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав,
заключения, списка использованных источников.6
В первой главе выпускной квалификационной работы приведены
теоретические основы статистического анализа и прогнозирования
необходимые для написания данной работы.
Во второй главе рассматривается характеристика рынка автомобилей:
Понятие автомобильного рынка,
Субъекты автомобильного рынка;
Классификация автомобильных рынков;
Описание компании KIA.
Третья глава посвящена прогнозированию объема продаж автомобилей
Kia Rio в России в пакете Statistica на период с мая по август 2016 года.
В последнее время значимость прогнозирования объемов продаж увеличилось. Прогнозирование позволяет производителям и предприятиям розничной торговли оптимизировать продажи продукции, складские запасы, а также
прибыль.
Ситуация на рынке продаж может развиваться непредсказуемо, но при
этом в компаниях существует планы продаж на определенный период с учетом
прошлых данных о продажах и рынке.
Спрогнозировать продажи можно различными методами, среди них различают прогнозы на основе опросов потребителей, на основе экспертных оценок. Более точный прогноз можно рассчитать с помощью эконометрических
методов. Но для прогнозирования необходимо обладать достаточным объемом
данных, которые позволят составить наиболее точный прогноз.
В данной выпускной квалификационной работе использованы несколько
методов прогнозирования временных рядов. Эти методы являются взаимодополняющими.
В качестве объекта исследования был рассмотрен рынок продаж автомобилей Kia Rio. С помощью методов прогнозирования временных рядов, получены прогнозные модели на период с мая по август 2016 года. Для каждой
модели определены ошибки.
При выполнении работы были решены следующие задачи:
1. Изучены статистические методы анализа и прогнозирования временных
рядов.
2. Проведен анализ рынка продаж автомобилей в России.
3. Проведено прогнозирование объемов продаж автомобилей Kia Rio с
помощью пакета Statistica 10.
Полученные в результате выполнения работы прогнозные модели
применимы в краткосрочном периоде для принятия управленческих решений75
при составлении плана производства автомобилей компанией производителем
или плана продаж для предприятий розничной продажи.
В результате выполнения работы также были получены следующие результаты:
1. В результате прогнозирования с помощью ARIMA - модели было
получено, что объём реализации Kia Rio за апрель, май, июнь, июль 2016 года
составит 30066 автомобилей, что говорит об уменьшении объёма реализации на
11,54 % в сравнении с аналогичным периодом 2015 года.
2. В результате прогнозирования с помощью сезонной декомпозиции
с логарифмическим трендом было получено, что объём реализации Kia Rio за
апрель, май, июнь, июль 2016 года составит 34097 автомобилей, что говорит об
увеличении объёма реализации на 0,32 % в сравнении с аналогичным периодом
2015 года.
3. В результате прогнозирования с помощью сезонной декомпозиции
с полиномиальным трендом было получено, что объём реализации Kia Rio за
апрель, май, июнь, июль 2016 года составит 28164 автомобилей, что говорит об
уменьшении объёма реализации на 17,14 % в сравнении с аналогичным периодом 2015 года.
4. В результате прогнозирования с помощью экспоненциального
сглаживания было получено, что объём реализации Kia Rio за апрель, май,
июнь, июль 2016 года составит 24398 автомобилей, что говорит об уменьшении
объёма реализации на 28,36 % в сравнении с аналогичным периодом 2015 года.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
