📄Работа №127857
Тема: Определение размеров тела человека по изображениям с использованием нейронных сетей
Характеристики работы
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Нейронные сети
Объем:
31 листов
Год:
2021
Просмотров:
90
4600
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
Постановка задачи 4
Глава 1. Обзор и анализ существующих решений 5
1.1. Построение 3D-моделей тела человека 5
1.2. Приложение «Sizer» 9
1.3. Итоги 10
Глава 2. Разработка алгоритма определения размеров тела человека 11
2.1. Краткое описание выбранного решения 11
2.2. Требования к входным изображениям 11
2.3. Сегментация листа бумаги 12
2.4. Поиск ключевых точек на теле человека 13
2.5. Вычисление размеров тела человека 17
Глава 3. Реализация решения 19
3.1. Используемые технологии и средства разработки 19
3.2. Программная реализация 20
Глава 4. Тестирование и анализ полученного решения 22
Выводы 28
Заключение 29
Список литературы 30
Постановка задачи 4
Глава 1. Обзор и анализ существующих решений 5
1.1. Построение 3D-моделей тела человека 5
1.2. Приложение «Sizer» 9
1.3. Итоги 10
Глава 2. Разработка алгоритма определения размеров тела человека 11
2.1. Краткое описание выбранного решения 11
2.2. Требования к входным изображениям 11
2.3. Сегментация листа бумаги 12
2.4. Поиск ключевых точек на теле человека 13
2.5. Вычисление размеров тела человека 17
Глава 3. Реализация решения 19
3.1. Используемые технологии и средства разработки 19
3.2. Программная реализация 20
Глава 4. Тестирование и анализ полученного решения 22
Выводы 28
Заключение 29
Список литературы 30
📖 Введение
В современном мире покупки в Интернете стали неотъемлемой частью образа жизни большинства людей. Поставщикам одежды бросили вызов в предоставлении индивидуализированных товаров, которые бы точно соответствовали размеру тела определенного потребителя.
Отсюда и возникла проблема, связанная с получением и определением размеров человеческого тела напрямую через Интернет.
Обычно размеры человеческого тела можно измерять вручную или автоматически. Благодаря преимуществам интуитивно понятных и удобных инструментов ручное измерение с помощью лент уже много лет применяется в качестве традиционного метода сбора данных о человеческом теле. Однако, поскольку метод во многом зависит от опыта и суждений замерщиков, точность полученных данных ненадежна, что может легко привести к проблеме плохой посадки одежды. Кроме того, на это уходит много времени.
По сравнению с ручным измерением, эффективность и точность были значительно улучшены благодаря технологии 3 D-сканирования человеческого тела. Однако, на сегодняшний день в контексте продаж через Интернет нереально использовать оба вышеупомянутых метода измерения.
Таким образом, возникает необходимость создания более простого способа решения данной задачи.
В связи с быстрым развитием направления искусственного интеллекта в настоящее время, определение размеров человеческого тела с помощью нейронных сетей, а не их физическое измерение, привлекает все больше и больше внимания в индустрии одежды. Соответственно, создание алгоритма, способного определить размеры человеческого тела по изображениям с использованием нейронных сетей, нашло бы высокий спрос и широкое применение во многих прикладных областях.
Отсюда и возникла проблема, связанная с получением и определением размеров человеческого тела напрямую через Интернет.
Обычно размеры человеческого тела можно измерять вручную или автоматически. Благодаря преимуществам интуитивно понятных и удобных инструментов ручное измерение с помощью лент уже много лет применяется в качестве традиционного метода сбора данных о человеческом теле. Однако, поскольку метод во многом зависит от опыта и суждений замерщиков, точность полученных данных ненадежна, что может легко привести к проблеме плохой посадки одежды. Кроме того, на это уходит много времени.
По сравнению с ручным измерением, эффективность и точность были значительно улучшены благодаря технологии 3 D-сканирования человеческого тела. Однако, на сегодняшний день в контексте продаж через Интернет нереально использовать оба вышеупомянутых метода измерения.
Таким образом, возникает необходимость создания более простого способа решения данной задачи.
В связи с быстрым развитием направления искусственного интеллекта в настоящее время, определение размеров человеческого тела с помощью нейронных сетей, а не их физическое измерение, привлекает все больше и больше внимания в индустрии одежды. Соответственно, создание алгоритма, способного определить размеры человеческого тела по изображениям с использованием нейронных сетей, нашло бы высокий спрос и широкое применение во многих прикладных областях.
✅ Заключение
В рамках данной работы были выполнены следующие задачи:
• Проведен анализ существующих методов определения размеров тела человека по изображениям;
• Предложено собственное решение исходной задачи;
• Разработан программный код, реализующий: получение и обработку исходного изображения; сегментацию листа бумаги; выделение ключевых точек на теле человека; вычисление размеров (в сантиметрах) тела человека и вывод рекомендованного размера одежды;
• Код размещен в репозитории на гитхаб по ссылке github.com/alunet/diploma bodysize ;
Решение было протестировано и проанализировано, и также были предложены возможные пути развития для дальнейшего улучшения.
• Проведен анализ существующих методов определения размеров тела человека по изображениям;
• Предложено собственное решение исходной задачи;
• Разработан программный код, реализующий: получение и обработку исходного изображения; сегментацию листа бумаги; выделение ключевых точек на теле человека; вычисление размеров (в сантиметрах) тела человека и вывод рекомендованного размера одежды;
• Код размещен в репозитории на гитхаб по ссылке github.com/alunet/diploma bodysize ;
Решение было протестировано и проанализировано, и также были предложены возможные пути развития для дальнейшего улучшения.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.