Предоставляется в ознакомительных и исследовательских целях
Информационно-аналитические технологии государственного и муниципального управления (Практическое задание)
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание (образец)
Учебное заведение: неизвестно.
Расчеты сделаны в файле Excel.
2. Приведите в контрольной работе исходные данные задачи (перечень задач приведен в приложении 2 и в отдельном файле в системе онлайн обучения).
Год Экономически активное население России, тыс. чел.
2006 74419
2007 75289
2008 75700
2009 75694
2010 75478
2011 75779
2012 75676
2013 75529
2014 75428
2015 76588
2016 76636
2017 76285
2018 76190
2019 75398
Таблица 1 - Динамика экономически активного населения в России за 2006-2019 гг.
3. В MS Excel выполните расчет описательных статистик с помощью отдельных функций или с помощью надстройки «Пакет анализа», скопируйте расчеты в файл с теоретическими вопросами контрольной работы, сделайте выводы по полученным расчетам 2
4. Создайте график по данным задачи. График должен иметь название, подписи осей, подписи рядов данных. 4
5. Постройте на графике линейную линию тренда с прогнозом на 3 периода, уравнением и величиной достоверности аппроксимации (R^2). 4
6. Выполните прогноз по уравнению линии тренда. Сравните полученные прогнозные данные с исходными данными. 5
7. Постройте линию тренда другого вида (экспоненциальную, степенную или логарифмическую) с прогнозом на 3 периода, уравнением и величиной достоверности аппроксимации (R^2). Выполните прогноз по уравнению линии тренда. Сравните полученные прогнозные данные с исходными данными и линейной линией тренда. 6
Выводы: 8



