Помощь студентам в учебе
Статистический анализ и прогнозирование объемов грузоперевозок в Российской Федерации
|
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Теоретические основы статистического анализа и 6
прогнозирования 6
1.1 Основные понятия и определения 6
1.2 Корреляционный анализ 13
1.3 Регрессионный анализ 17
1.4 Временные ряды 25
2. Анализ объемов рынка грузоперевозок 45
2.1 Характеристика рынка грузоперевозок в РФ 45
2.2 Автомобильные грузоперевозки как объект экономического анализа и
прогнозирования 61
2.3 Анализ факторов, влияющих на объемы грузоперевозок 67
3. Прогнозирование объемов грузоперевозок 70
3.1 Множественная линейная регрессия 70
3.2 Множественная нелинейная регрессия 78
3.3 Метод экспоненциального сглаживания 85
3.4 Анализ проведенного прогнозирования 102
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 106
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 108
Приложение
1. Теоретические основы статистического анализа и 6
прогнозирования 6
1.1 Основные понятия и определения 6
1.2 Корреляционный анализ 13
1.3 Регрессионный анализ 17
1.4 Временные ряды 25
2. Анализ объемов рынка грузоперевозок 45
2.1 Характеристика рынка грузоперевозок в РФ 45
2.2 Автомобильные грузоперевозки как объект экономического анализа и
прогнозирования 61
2.3 Анализ факторов, влияющих на объемы грузоперевозок 67
3. Прогнозирование объемов грузоперевозок 70
3.1 Множественная линейная регрессия 70
3.2 Множественная нелинейная регрессия 78
3.3 Метод экспоненциального сглаживания 85
3.4 Анализ проведенного прогнозирования 102
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 106
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 108
Приложение
Всемирная транспортная система относится к числу основных разделов
мирового хозяйства, которое оказывает существенное влияние на динамику
финансовых действий, глобализацию хозяйственной деятельности. Грузовой
автотранспорт в современных обстоятельствах играет главную роль в исполнении мирохозяйственных связей. В перспективе значение грузового транспорта в
обеспечении нужд международной экономики будет увеличиваться, что знаменует о нарастающих процессах глобализации.
В силу природных географических условий российский автотранспорт
считается одной из системообразующих сфер экономики, которые обеспечивают территориальное единство страны и целостность экономического пространства государства. В данной работе выявлено и рассмотрено значение транспорта, как важного связующего звена экономики и объемы изменения грузовых
перевозок.
Транспортный процесс компаний в Российской Федерации – это есть
комплекс координационно и технологически взаимозависимых операций и действий, исполняемых транспортными предприятиями и их подразделениями самостоятельно или согласованно с иными организациями при подготовке, исполнении и завершении транспортировок грузов.
Автомобильные перевозки груза по территории Российской Федерации
– это не только преодоление многих сотен и тысяч километров пути, но еще и
непрерывное и непрекращающееся соперничество с «качеством» дорожного
покрытия, это еще и многотонные партии грузов, которые необходимо доставить из одного конца нашей страны в другой. С учетом абсолютно всех этих
отличительных черт, несложно догадаться, что такой вид грузовых перевозок
требует значительной ответственности.
Не глядя на всю, кажущуюся, простоту данного процесса (загрузились и
поехали), перевозки грузов между городами России – это крайне серьезная и4
ответственная сфера деятельности, которая скрывает в себе колоссальное число
различных аспектов и «подводных камней». Помимо этого, реализация более
приемлемой перевозки грузов крупногабаритных партий товаров, тем более, их
быстрая доставка – это работа только для работников высокой квалификации и
профессионалов своего дела.
Актуальностью выбранной темы является то, что на сегодняшний день
международные автомобильные перевозки считаются наиболее перспективным
направлением в бизнесе. Автотранспортная система принадлежит к числу ключевых разделов народного хозяйства, оказывающих важное значение на динамику финансовых процессов, глобализацию хозяйственной деятельности. Грузовой автотранспорт в нынешних обстоятельствах играет важнейшую роль в
исполнении мирохозяйственных связей. В перспективе значение грузового автотранспорта в обеспечении нужд экономики будет увеличиваться, что свидетельствует о нарастающих процессах глобализации.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является
рынок грузоперевозок в Российской Федерации.
Предметом исследования выпускной квалификационной работы являются статистические зависимости, закономерности и тенденции развития рынка
грузоперевозок.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка прогноза объемов грузоперевозок с применением программы Statistica.
Для реализации цели необходимо решить следующие задачи:
Рассмотреть теоретические основы анализа и прогнозирования;
Изучить эконометрические методы анализа и прогнозирования;
Привести характеристику рынка грузоперевозок;
Выявить факторы, которые влияют на грузоперевозки;
С помощью линейной и нелинейной множественной регрессии составить уравнение регрессии и выявить факторы, оказывающие наиболее существенное влияние на объемы грузооборота;5
Провести прогнозирование объемов грузоперевозок с использованием
метода экспоненциального сглаживания;
Провести анализ проведенного прогнозирования.
В данной выпускной квалификационной работе для прогнозирования
была использована программа Statistica7.0, которая является наиболее динамично развивающимся статистическим пакетом и по многочисленным рейтингам является мировым лидером на рынке статистического программного обеспечения.
Теоретической основой для написания выпускной квалификационной
работы послужили труды отечественных и зарубежных ученых, таких как: Айвазян С.А, Кремера Н.Ш., Елисеевой И.И., Боровикова В.П. и др.
Информационную базу исследования составили имперические данные
Федеральной службы государственной статистики.
Выпускная квалификационная работа содержит введение, три раздела,
заключение, список использованных источников, приложение.
В первом разделе рассматриваются теоретические основы статистического анализа и прогнозирования, методы, классификация.
Во втором разделе приведена характеристика рынка грузоперевозок в
РФ: грузовые перевозки рассмотрены как объект экономического анализа и выявлены факторы, влияющие на изменение их объема.
мирового хозяйства, которое оказывает существенное влияние на динамику
финансовых действий, глобализацию хозяйственной деятельности. Грузовой
автотранспорт в современных обстоятельствах играет главную роль в исполнении мирохозяйственных связей. В перспективе значение грузового транспорта в
обеспечении нужд международной экономики будет увеличиваться, что знаменует о нарастающих процессах глобализации.
В силу природных географических условий российский автотранспорт
считается одной из системообразующих сфер экономики, которые обеспечивают территориальное единство страны и целостность экономического пространства государства. В данной работе выявлено и рассмотрено значение транспорта, как важного связующего звена экономики и объемы изменения грузовых
перевозок.
Транспортный процесс компаний в Российской Федерации – это есть
комплекс координационно и технологически взаимозависимых операций и действий, исполняемых транспортными предприятиями и их подразделениями самостоятельно или согласованно с иными организациями при подготовке, исполнении и завершении транспортировок грузов.
Автомобильные перевозки груза по территории Российской Федерации
– это не только преодоление многих сотен и тысяч километров пути, но еще и
непрерывное и непрекращающееся соперничество с «качеством» дорожного
покрытия, это еще и многотонные партии грузов, которые необходимо доставить из одного конца нашей страны в другой. С учетом абсолютно всех этих
отличительных черт, несложно догадаться, что такой вид грузовых перевозок
требует значительной ответственности.
Не глядя на всю, кажущуюся, простоту данного процесса (загрузились и
поехали), перевозки грузов между городами России – это крайне серьезная и4
ответственная сфера деятельности, которая скрывает в себе колоссальное число
различных аспектов и «подводных камней». Помимо этого, реализация более
приемлемой перевозки грузов крупногабаритных партий товаров, тем более, их
быстрая доставка – это работа только для работников высокой квалификации и
профессионалов своего дела.
Актуальностью выбранной темы является то, что на сегодняшний день
международные автомобильные перевозки считаются наиболее перспективным
направлением в бизнесе. Автотранспортная система принадлежит к числу ключевых разделов народного хозяйства, оказывающих важное значение на динамику финансовых процессов, глобализацию хозяйственной деятельности. Грузовой автотранспорт в нынешних обстоятельствах играет важнейшую роль в
исполнении мирохозяйственных связей. В перспективе значение грузового автотранспорта в обеспечении нужд экономики будет увеличиваться, что свидетельствует о нарастающих процессах глобализации.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является
рынок грузоперевозок в Российской Федерации.
Предметом исследования выпускной квалификационной работы являются статистические зависимости, закономерности и тенденции развития рынка
грузоперевозок.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка прогноза объемов грузоперевозок с применением программы Statistica.
Для реализации цели необходимо решить следующие задачи:
Рассмотреть теоретические основы анализа и прогнозирования;
Изучить эконометрические методы анализа и прогнозирования;
Привести характеристику рынка грузоперевозок;
Выявить факторы, которые влияют на грузоперевозки;
С помощью линейной и нелинейной множественной регрессии составить уравнение регрессии и выявить факторы, оказывающие наиболее существенное влияние на объемы грузооборота;5
Провести прогнозирование объемов грузоперевозок с использованием
метода экспоненциального сглаживания;
Провести анализ проведенного прогнозирования.
В данной выпускной квалификационной работе для прогнозирования
была использована программа Statistica7.0, которая является наиболее динамично развивающимся статистическим пакетом и по многочисленным рейтингам является мировым лидером на рынке статистического программного обеспечения.
Теоретической основой для написания выпускной квалификационной
работы послужили труды отечественных и зарубежных ученых, таких как: Айвазян С.А, Кремера Н.Ш., Елисеевой И.И., Боровикова В.П. и др.
Информационную базу исследования составили имперические данные
Федеральной службы государственной статистики.
Выпускная квалификационная работа содержит введение, три раздела,
заключение, список использованных источников, приложение.
В первом разделе рассматриваются теоретические основы статистического анализа и прогнозирования, методы, классификация.
Во втором разделе приведена характеристика рынка грузоперевозок в
РФ: грузовые перевозки рассмотрены как объект экономического анализа и выявлены факторы, влияющие на изменение их объема.
В данной выпускной квалификационной работе были рассмотрены теоретические основы статистического анализа, а также методы и модели прогнозирования. Для раскрытия темы были приведены основные понятия анализа и
прогнозирования, откуда мы узнали, что статистика рассматривается как наука
о методах изучения массовых явлений и выделилась как самостоятельная наука
во второй половине XVIII в. А анализ включает в себя расчленение изучаемого
явления (процесса) на составные части. Прогнозирование же есть выявление
состояния и вероятностных путей развития явлений и процессов. Рассмотрены
такие модели и методы как: корреляционный и регрессионный анализ (множественная линейная и нелинейная регрессия), временные ряды.
Во второй главе проведен анализ объемов грузоперевозок: приведена
характеристика рынка грузовых перевозок. Также были выявлены девять факторов, которые влияют на объемы грузоперевозок. Основным экономическим
показателем в данной отрасли выступает объем грузооборота. В качестве исходных статистических данных были взяты данные из Федеральной государственной статистики с 2000 по 2015 год.
В третьей главе было произведено прогнозирование объемов грузоперевозок. С помощью множественной линейной и нелинейной регрессии были составлены уравнения регрессии и выбраны такие факторы, которые в наибольшей степени влияют на объемы грузооборота: Х1 – Объем инвестиций в основной капитал (млрд. руб.); Х2 – Объемы производства грузовых автомобилей
(тыс. шт.); Х9 – Объем внешнеторгового оборота (млрд. долларов США). Уравнения, полученные в результате множественной регрессии, имеют следующий
вид: Y 355,2044 0,0036 X11,5530 X 2 0,4553 X9 – уравнение множественной
линейной регрессии; Y exp(162,0426 10,7747 X 2 44,2878 X9) – уравнение
множественной нелинейной регрессии.
Рассчитав в каждом случае результаты регрессии, то есть коэффициент
множественной корреляции, коэффициент детерминации, скорректированный107
коэффициент детерминации и стандартную ошибку, можно сделать вывод о
том, что выбирая между множественной линейной и нелинейной регрессией,
необходимо выбрать множественную нелинейную регрессию. Таким образом,
факторами, которые оказывают сильное влияние на объемы грузооборота, являются объемы производства грузовых автомобилей и объем внешнеторгового
оборота.
Затем был построен прогноз с помощью метода экспоненциального
сглаживания. Для составления прогноза были взяты данные из Федеральной
государственной статистики с 2000 по 2015 год. Прогноз строился на 12 месяцев. Применили аддитивную и мультипликативную модель.
прогнозирования, откуда мы узнали, что статистика рассматривается как наука
о методах изучения массовых явлений и выделилась как самостоятельная наука
во второй половине XVIII в. А анализ включает в себя расчленение изучаемого
явления (процесса) на составные части. Прогнозирование же есть выявление
состояния и вероятностных путей развития явлений и процессов. Рассмотрены
такие модели и методы как: корреляционный и регрессионный анализ (множественная линейная и нелинейная регрессия), временные ряды.
Во второй главе проведен анализ объемов грузоперевозок: приведена
характеристика рынка грузовых перевозок. Также были выявлены девять факторов, которые влияют на объемы грузоперевозок. Основным экономическим
показателем в данной отрасли выступает объем грузооборота. В качестве исходных статистических данных были взяты данные из Федеральной государственной статистики с 2000 по 2015 год.
В третьей главе было произведено прогнозирование объемов грузоперевозок. С помощью множественной линейной и нелинейной регрессии были составлены уравнения регрессии и выбраны такие факторы, которые в наибольшей степени влияют на объемы грузооборота: Х1 – Объем инвестиций в основной капитал (млрд. руб.); Х2 – Объемы производства грузовых автомобилей
(тыс. шт.); Х9 – Объем внешнеторгового оборота (млрд. долларов США). Уравнения, полученные в результате множественной регрессии, имеют следующий
вид: Y 355,2044 0,0036 X11,5530 X 2 0,4553 X9 – уравнение множественной
линейной регрессии; Y exp(162,0426 10,7747 X 2 44,2878 X9) – уравнение
множественной нелинейной регрессии.
Рассчитав в каждом случае результаты регрессии, то есть коэффициент
множественной корреляции, коэффициент детерминации, скорректированный107
коэффициент детерминации и стандартную ошибку, можно сделать вывод о
том, что выбирая между множественной линейной и нелинейной регрессией,
необходимо выбрать множественную нелинейную регрессию. Таким образом,
факторами, которые оказывают сильное влияние на объемы грузооборота, являются объемы производства грузовых автомобилей и объем внешнеторгового
оборота.
Затем был построен прогноз с помощью метода экспоненциального
сглаживания. Для составления прогноза были взяты данные из Федеральной
государственной статистики с 2000 по 2015 год. Прогноз строился на 12 месяцев. Применили аддитивную и мультипликативную модель.