ВВЕДЕНИЕ 5
1. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РЫНКА ЛЕГКОВЫХ
АВТОМОБИЛЕЙ РФ 7
1.1 Определение рынка автомобилей 7
1.2 Рынок легковых автомобилей в РФ 12
1.3 Ценообразование на рынке легковых автомобилей РФ 16
1.4 Динамика рынка легковых автомобилей России 18
1.5 Рынок автомобилей Renault Logan в России 24
2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 27
2.1 Основные этапы и цели эконометрического моделирования 27
2.2 Парная регрессия и корреляция 32
2.3 Оценка и нахождение параметров уравнений парной регрессии 33
2.3 Множественная регрессия и корреляция 38
2.4 Временные ряды и прогнозирование 44
2.5 Модель авторегрессии и скользящего среднего 50
2.6 Модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего 53
2.7 Экспоненциальное сглаживание 55
2.8 Сезонная декомпозиция 58
3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ АВТОМОБИЛЕЙ
RENAULT LOGAN В РФ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММНОГО
ПРОДУКТА STATISTICA 62
3.1 Обоснование выбора программной среды проведения исследования 62
3.2 Прогнозирование объема продаж методом ARIMA 63
3.3 Прогнозирование объемов продаж с применением метода сезонной
декомпозиции 77
3.4 Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания 84
3.5 Выбор модели прогноза и анализ данных 90
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 92
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Для принятия управленческих решений и адаптаций к современным и будущим рыночным условиям необходимо оценить динамику определенных экономических процессов и величин. Оценку динамики таких процессов можно получить, используя методы эконометрического моделирования, которые позволяют выявить зависимости между различными экономическими величинами и
построить прогноз на определенный период. Внедрение информационно-технологических средств обработки данных во многие сферы экономической деятельности способствовало распространению и совершенствованию методологии эконометрического моделирования.
Актуальность исследования состоит в том, что для того, чтобы определить
закон изменения во времени некоторых экономических величин, можно использовать специальные программные продукты для построения эконометрических
моделей и прогнозирования будущих значений изучаемого признака.
Объект исследования данной работы – рынок автомобилей семейства
Renault Logan.
Предмет исследования – методы эконометрического моделирования и
прогнозирования.
Цель выпускной квалификационной работы заключается в том, чтобы построить эконометрическую модель, описывающую динамику объема продаж автомобилей Renault Logan и построить прогноз данной величины.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Провести анализ предметной области (рынка легковых автомобилей
РФ);
2. Изучить теоретические основы эконометрического моделирования и
прогнозирования;6
3. Построить модели прогнозирования объема продаж автомобилей Renault Logan в РФ, на основе анализа статистических данных с помощью специального программного продукта.
В ходе проведения исследования были использованы научные труды и теоретические материалы В.П. Боровикова, Р.А. Шмойловой, И.И. Елисеевой, Л.Л.
Самородовой, Д.Д. Шевчука, Н.Ш. Кремера и других.
Информационная база исследования включает учебные пособия по эконометрике и экономике, а также статистические данные о продажах автомобиля
Renault Logan в РФ, статьи экспертов предметной области.
Выпускная квалификационная работа состоит из 3-х глав, введения, заключения, списка использованных источников.
В первой главе рассматриваются основные аспекты предметной области, в
частности, понятие рынка легковых автомобилей, субъекты рынка, взаимодействие спроса и предложения, динамика продаж.
Вторая глава посвящена теоретическим основам эконометрического моделирования и прогнозирования.
В третьей главе описано построение моделей прогноза на основе имеющихся статистических данных.
Продажи - это один из ключевых показателей рентабельности предприятия, поэтому их исследование является актуальным для автодилеров и автопроизводителей. В процессе формирования ценовой политики и проведения маркетинговых мероприятий важную роль играет информация о динамике определенных экономических показателей в будущих периодах времени.
Прогнозирование ключевых показателей рыночного механизма, таких как
спрос и предложение, позволяет предприятиям оценить экономические условия
и спланировать свою деятельность в соответствии с будущими перспективами.
Основная целью коммерческих организаций – извлечение прибыли, которая
напрямую зависит от объема продаж определенного товара или услуги. Чтобы
минимизировать издержки в будущем, необходимо определить соответствующую величину спроса. В зависимости от динамики спроса, предприятия должны
адаптировать предложение товаров и услуг и спланировать ценовую политику.
От того, как компания подготовилась к определенному уровню спроса, зависит
уровень прибыли. Также, зная будущие значения спроса на товар, предприятия
могут изменять ценовую политику и проводить соответствующие маркетинговые мероприятия, с целью оказания воздействия на спрос. В этом заключается
актуальность эконометрических методов исследования.
Целью данной выпускной квалификационной работы было построение
эконометрической модели, описывающей динамику объема продаж автомобилей
Renault Logan и построить прогноз данной величины.
Цель работы достигнута – были построены три модели, самой производительной из которых оказалась модель АРПСС.
Также были решены и поставленные задачи:
1. Проведен анализ предметной области (рынка легковых
автомобилей РФ);
2. Изучены теоретические основы эконометрического моделирования и
прогнозирования;93
3. Построены модели зависимости и прогнозирования объема продаж автомобилей Renault Logan в РФ, на основе анализа статистических данных с помощью программного пакета STATISTICA.
Исследование показало, что ожидается значительное снижение спроса на
автомобили Renault Logan. Автопроизводителям и автодилерам, занимающимся
реализацией данного автомобиля, следует подготовиться либо отреагировать на
снижение продаж в период 2016 - 2017 года.
