📄Работа №8196

Тема: Вычислительные подходы к решению фазовой проблемы кристаллографии биополимеров при низком разрешении

📝
Тип работы Диссертации (РГБ)
📚
Предмет физика
📄
Объем: 96 стр. листов
📅
Год: 1996
👁️
Просмотров: 692
470 руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить

📋 Содержание

ВВЕДЕНИЕ 5
ГЛАВА I. ФАЗОВАЯ ПРОБЛЕМА ПРИ НИЗКОМ
РАЗРЕШЕНИИ. (ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР) 10
1. Зачем нужны фазы рефлексов низкого разрешения 10
2. Восстановление структурных факторов низкого
разрешения 12
2.1. Определение фаз методом максимального детерминанта 12
2.2. Двухшаговая процедура восстановления
структурных факторов 13
2.3. Восстановление структурных факторов с использованием гистограмм электронной плотности.... 15
3. Классические прямые методы 15
4. Экспериментальные методы определения фаз
структурных факторов низкого разрешения 16
4.1. Изоморфное замещение 16
4.2. Молекулярное замещение 17
4.3. Метод вариации контраста 17
4.4. Многоволновая дифракция 18
5. Ab-initio определение фаз при низком разрешении 19
5.1. Поиск в пространстве фаз 19
5.2. Критерии, основанные на свойствах функции распределения электронной плотности 20
5.2.1. Гистограмма электронной плотности 20
5.2.2. Топологические свойства (связность) 21
5.2.3. Локальная вариация плотности 22
5.3. Поиск в пространстве параметров 22
5.3.1. Сферически симметричная модель 23

3
5.3.2. Сферически несимметричная модель 23
5.3.3. Параметризация при помощи нескольких сфер 24
5.3.4. Параметризация при помощи большого числа
сфер 24
5.3.5. Использование сферической оболочки 24
5.3.6. Пиксельное моделирование 25
5.4. Критерии поиска в пространстве параметров 25
5.4.1. Критерий типа R-фактора 25
5.4.2. Коэффициент корреляции модулей 26
5.4.3. Анализ упаковки 27
5.5. Вероятностные подходы 27
5.5.1. Априорные распределения с максимальной энтропией 28
5.5.2. Маска области как априорное распределение 28
5.5.3. Выбор из нескольких альтернативных масок 29
5.5.4. Максимум правдоподобия 29
5.5.5. Аппроксимация априорного распределения градиентом функции правдоподобия 31
ГЛАВА II. FAM - МЕТОД РЕШЕНИЯ ФАЗОВОЙ
ПРОБЛЕМЫ ПРИ НИЗКОМ РАЗРЕШЕНИИ 32
1. Предварительные сведения 33
1.1. Тестовый объект 33
1.2. Контрольный критерий: фазовая корреляция 33
1.3. Критерий отбора: корреляция модулей 35
1.4. FAM-модели 36
2. Связь между качеством модулей и фаз, рассчитанных
по FAM - модели 37
2. 1 . Точность фаз, получаемых при помощи FAM
моделей 37
2.2. Поиск оптимальной FAM-модели 40
2.3. Переформулировка задачи определения фаз 43

4
3. FAM - метод 45
4. 3.1. Генерация и отбор вариантов 45
3.2. Кластерный анализ 47
3.3. Обработка кластера 53
3.4. Уточнение значений фаз и повышение разрешения 53
4. Проблема выбора наилучшего кластера 54
4.1. Визуальный анализ 54
4.2. Анализ плотности на осях вращения 55
4.3. Топологические свойства (связность) 55
4.4. Монте-Карловский тест (правдоподобие) 55
ГЛАВА III. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ РИБОСОМНОЙ
ЧАСТИЦЫ 50S ИЗ Thermus thermophilus ПРИ
РАЗРЕШЕНИИ ПОРЯДКА 40А 61
1. Определение структуры T50S 62
2. Сравнение с электронно-микроскопической моделью 64
ПРИЛОЖЕНИЕ. Оптимальное выравнивание наборов фаз 74
1. Введение 74
2. Выравнивание карт 75
2.1. Группа Р1 75
2.2. Нетривиальные пространственные группы 76
3. Использование асимметричной части множества структурных факторов 78
4. “Перевернутые” карты 80
5. Разрешенные сдвиги начала координат 81
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ 84
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 85




📖 Введение

Изучение пространственной структуры биологических макромолекул и их комплексов является важным направлением современной биологии и создает предпосылки для детального понимания механизмов их функционирования. Метод рентгеноструктурного анализа монокристаллов является на сегодняшний день единственным экспериментальным методом, позволяющим получать детальное описание сложных макромолекулярных комплексов при атомном разрешении. Однако спецификой рентгеновского эксперимента является то, что он позволяет получить лишь часть информации (модули структурных факторов), необходимой для восстановления исследуемой структуры. Получение недостающей части информации (значений фаз структурных факторов) представляет собой центральную методологическую проблему рентгеноструктурного анализа. Основные подходы к решению фазовой проблемы, используемые в макромолекулярной кристаллографии, опираются либо на получение химическими методами изоморфных модификаций исследуемого объекта и проведение дополнительных рентгеновских экспериментов, либо на присутствие в объекте аномально рассеивающих атомов, либо на наличие известной атомной структуры гомологичного объекта. Попытки применения этих подходов встречаются с существенными сложностями при работе с макромолекулярными комплексами. В то же время разработаны математические методы, позволяющие решать фазовую проблему для низкомолекулярных соединений, основываясь лишь на данных рентгеновского эксперимента с не модифицированным (нативным) объектом. В связи с этим, в последнее десятилетие одной из актуальных задач макромолекулярной кристаллографии является разработка аналогичных методов решения фазовой проблемы, применимых к макромолекулярным объектам. Такие методы называются обычно прямыми или ab-initio методами, чтобы подчеркнуть, что они не требуют наличия ни изоморфных производных, ни известных гомологичных объектов.

6
Задачей данного исследования являлась разработка процедуры прямого решения фазовой проблемы макромолекулярной кристаллографии при низком разрешении. Решение фазовой проблемы при низком разрешении подразумевает определение значений фаз для нескольких десятков коэффициентов Фурье (структурных факторов) в разложении в ряд Фурье искомой функции распределения электронной плотности в исследуемом объекте. Наличие такой информации делает возможным расчет соответствующей части ряда Фурье и позволяет получить сведения о локализации объекта в элементарной ячейке кристалла и его внешних очертаниях, что является стартовой точкой для процедур расширения и уточнения набора фаз.
В программу работы входило: исследование степени неоднозначности решения фазовой проблемы при низком разрешении и разработка примененных для этого исследования процедур кластерного анализа; разработка процедуры Монте-Карловского типа для решения фазовой проблемы при низком разрешении; разработка и создание соответствующего программного обеспечения; тестирование метода с использованием объектов с известной структурой; применение разработанных методов к определению структуры рибосомной частицы T50S из Thermus thermophilus при разрешении порядка 40А.
Математическая суть фазовой проблемы состоит в том, что стандартный эксперимент по дифракции рентгеновских лучей (либо нейтронов или электронов) на кристаллических образцах позволяет
определить лишь модули _Fhk^l — комплексных коэффициентов (структурных
факторов) в разложении в ряд Фурье функции распределения электронной плотности в исследуемом кристалле:
РХ, y, z□□ □ Fhkl expUnhkl |]xpQ- 2Di(hx □ ky □ lzЩ (1)
hkl
При этом значения фаз _^hkl — остаются неизвестными, делая невозможным прямой расчет функции распределения электронной плотности. Здесь

7
(к, у, z □ - относительные координаты точки в базисе, образованном
периодами кристалла, а (h, к,l □ - целочисленные индексы. Теоретически
суммирование в (1) должно быть распространено на все целочисленные индексы, однако на практике используется конечный набор структурных факторов. Размеры использованного при расчете (1) набора структурных факторов принято характеризовать разрешением. При этом под разрешением,
соответствующим отдельному структурному фактору, понимается длина d “плоской волны”, отвечающей соответствующей гармонике Фурье
expn- 2П i (Ьк П ку П lz [Ц, а под разрешением dmin набора
структурных факторов - минимальное из разрешений для структурных факторов, входящих в набор.
Дополнительное предположение о том, что РРк,у,ZП не является
произвольной функцией, а может быть представлена как сумма вкладов отдельных атомов, позволяет получить соотношения (алгебраические и вероятностные) между значениями модулей и фаз структурных факторов. Эти соотношения лежат в основе методов расчета значений фаз для низкомолекулярных соединений. В последние годы эти методы были существенно развиты и позволяют в настоящее время при благоприятных обстоятельствах определять структуры небольших белков, содержащих до 1000 атомов в независимой части ячейки. Однако применимость этих методов к макромолекулярным объектам существенно ограничена размерами исследуемого объекта и необходимостью иметь в наличии набор экспериментальных данных очень высокого разрешения (лучше 1.0 А, что для белков является скорее исключением, чем правилом).
Основными подходами к решению фазовой проблемы в кристаллографии белка является использование изоморфного замещения, аномального рассеяния или известной атомной модели гомологичного белка. В первом из подходов ключом к решению фазовой проблемы являются различия в модулях структурных факторов, отвечающих исходному объекту и

8
полученному путем его химической модификации изоморфному производному. Во втором подходе оказываются существенными разности в величинах модулей специальных пар структурных факторов, которые возникают при наличии в исследуемом объекте аномальных рассеивателей. Оба эти эффекта убывают по мере роста размеров исследуемых объектов, поэтому их применение начинает встречать существенные сложности при попытках определения структуры больших макромолекулярных комплексов (например, таких, как рибосома и составляющие ее субъединицы). Поэтому существенное значение приобретает создание для макромолекулярной кристаллографии ab-initio методов решения фазовой проблемы. К этой группе относятся методы, использующие для расчета фаз лишь общие сведения об исследуемых объектах и ограничивающиеся экспериментальными данными, полученными в эксперименте с нативным объектом.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании
🎓 Дипломные 📘 Магистерские 📙 Диссертации 📗 Курсовые 📝 Статьи 📄 ВКР

✅ Заключение

1. Продемонстрировано, что применяемые в кристаллографии методы контроля точности определения фаз при низком разрешении имеют статистический характер: наилучшие значения контрольных критериев не соответствуют в точности наилучшим наборам фаз, однако имеется корреляция между значениями рассмотренных критериев качества и действительной точностью значений фаз.
2. Разработана и реализована компьютерная процедура Монте-Карловского типа для просмотра всех потенциально возможных решений фазовой проблемы при низком разрешении и их фильтрации в соответствии с выбранными критериями отбора.
3. Предложена базирующаяся на методах кластерного анализа процедура выделения из отфильтрованных на предыдущем этапе работы вариантов небольшого числа кластеров близких решений, дающих альтернативные решения фазовой проблемы.
4. Предложены и реализованы методы сравнительного тестирования различных вариантов решения фазовой проблемы, основанные на максимизации обобщенного правдоподобия и использовании топологических характеристик изучаемого объекта.
5. Проведено тестирование разработанной методики на данных нейтронного рассеяния для комплекса тРНК синтетазы с тРНК.
6. Разработанная методика применена к определению структуры рибосомной частицы T50S из Thermus thermophilus при разрешении 40А.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ
Поиск аналога

📕 Список литературы

Васильев В. Д. Морфологическая модель малой рибосомной 30S субчастицы. (1974). Доклады АН СССР,219, 994-995.
Дюран Б. & Оделл П. (1977). Кластерный анализ. М. Статистика.
Петрова Т.Е., Лунин В.Ю., Лунина Н.Л., Сковорода Т.П. Выбор априорного распределения вероятностей координат атомов в макромолекулярных структурах на базе принципа максимального правдоподобия. (1998). Биофизика, принято в печать.
Спирин А.С. (1986). Молекулярная биология. Структура рибосомы и биосинтез белка. М. Высшая школа.
Уржумцев А.Г. Использование локального усреднения для анализа изображения макромолекул на картах электронной плотности. (1985). Препринт ОНТИ НЦБИ, АН СССР, Пущино.
Фан Ликсин Структурная модель 30S рибосомной субчастицы thermus thermophilus с пространственным разрешением 35 А по данным малоуглового рассеяния нейтронов. (1998). Диссертация на соискание ученой степени к.ф.-м.н. ИТЭБ РАН. Пущино.
Чиргадзе Ю.Н., Невская Н.А., Фоменкова Н.П., Никонов С.В., Сергеев Ю.В., Бражников Е.В., Гарбер М.Б., Лунин В.Ю., Уржумцев А.Г., Вернослова Е.А. Пространственная структура гамма-кристаллина IIIb из хрусталика глаза теленка при разрешении 2,5А. (1986). Доклады АН СССР, т.290, в.2, 492-495.
Чиргадзе Ю.Н., Бражников Е.В., Никонов С.В., Фоменкова Н.П., Гарбер М.Б., Уржумцев А.Г., Лунин В.Ю., Чиргадзе Ю.Н., Некрасов Ю.В. Кристаллическая структура рибосомного фактора G из бактерий Thermus Thermophilus при низком разрешении. (1991). Доклады АН СССР, т.320,
в.2, 488-491.
Шевырев А.А. & Симонов В.И. Учет статистических ошибок в структурных амплитудах и эффекта обрыва ряда Фурье в синтезах распределения электронной плотности. (1981). Кристаллография, 26, 36-41.

86
Andersson, K.M. & Hovmoller, S. Phasing Proteins at Low Resolution. (1996).
Acta Cryst. D52, 1174-1180.
Baker, D., Krukowski, A.E. & Agard, D. A. Uniqueness and the Ab Initio Phase Problem in Macromolecular Crystallography. (1993). Acta Cryst. D49, 186¬192.
Badger,J. & Caspar, D.L.D. Water structure in cubic crystal. (1991).
Proc.Natl.Acad.Sci.USA 88, 622-626.
Ban, N., Freeborn, B., Nissen, P., Penczek, P., Grassucci, R.A., Sweet, R., Frank, J., Moore, P.B. & Steitz, T.A. A 9 A Resolution X-Ray Crystallographic Map of the Large Ribosomal Subunit. (1998). Cell 93, 1105-1115.
Bentley, G.A., Lewit-Bentley, A., Liljas, L., Skoglund, U., Roth, M. & Unge, T. Structure of RNA in Satellite Tobacco Necrosis Virus. A Low Resolution Neutron Difraction Study using H2O/2H2O Solven Contrast Variation.
(1987) . J.Mol.Biol. 194, 129-141.
Blow, D.M. & Crick, F.H.C. The Treatment of Errors in the Isomorphous Replacement Method. (1959). Acta Cryst. 12, 794-802.
Blow, D.M. & Rossmann, M.G. The Single Isomorphous Replacement Method.
(1961). Acta Cryst. 14, 1195-1202.
Bragg, W.L. & Perutz, M.F. The External Form of the Haemoglobin Molecule. I.
(1952). Acta Cryst. 5, 277-283.
Brazhnikov, E., Chirgadze, Yu., Aevarsson, A., Svensson, A., & Lunin, V. The Similarity of Results Obtained by Solvent Flattening and Low-Resolution Phase Retrieval for the Improvement of Protein Electron Density Map. (1993). 3rd European Workshop of Biological Macromolecules, Centro di Cultura Scientifica “A.Volta”, Como (Italy), May 21-25, 1993.
Bricogne, G. Geometric Sources of Redundancy in Intensity Data and Their Use for Phase Determination. (1974). Acta Cryst, A30, 395-405.
Bricogne, G. Maximum Entropy and the Foundations of Direct Methods. (1984).
Acta Cryst. A40, 410-445.
Bricogne,G. Direct Phase Determination by Entropy Maximization and Likelihood Rankind: Status Report and Perspectives. (1993). Acta Cryst. D49, 37-60.

87
Bricogne, G. & Gilmore, C.J. A Multisolution Method of Phase Determination by Combined Maximization of Entropy and Likelihood. I. Theory, Algorithms and Strategy. (1990). Acta Cryst., A46, 284-297.
Carbo, R., Leyda, L. & Arnau, M. How Similar is a Molecule to Another? An Electron Density Measure of similarity between Two Molecular Structures. (1980). Int. J. Quant. Chem. XVII, 1185-1189.
Carter C.W., Jr., Crumbley, K.V., Coleman, D.E., Hage, F., & Bricogne, G. Direct Phase Determination for the Molecular Envelope of Tryptophanyl-tRNA Synthetase from Bacillus stearothermophilus by X-ray Contrast Variation. (1990). Acta Cryst. A46, 57-68.
Chapman, M.S., Tsao Jun & Rossmann, M.G. Ab initio Phase Determination for Spherical Viruses: Parameter Determination for Spherical-Shell Models. (1992). Acta Cryst. A48, 301-312.
Chirgadze, Yu.N., Nevskaya, N.A., Fomenkova, N.P., Nikonov, S.V., Sergeev, Yu.N., Brazhnikov, E.V., Garber, M.B., Lunin, V.Yu., Urzhumtsev, A.G. & Vernoslova, E.A. The space structure of gamma-crystallin IIIb from calf eye lens at 2.5А resolution. (1986). Dokl.Akad.Nauk SSSR, 290, 2, 492-495.
Cochran, W. A Relation between the Signs of Structure Factors. (1952). Acta Cryst., 5, 65-67.
Cox, D.R. & Hinkley, D.V. (1974). Theoretical Statistics. Imperial College, London, Chapman and Hall.
David, P.R. & Subbiah, S. Low-Resolution Real-Space Envelopes: the Application of the Condensing-Protocol Approach to the ab initio Macromolecular Phase Problem of a Variety of Examples. (1994). Acta Cryst. D50, 132-138.
Filman, D.J., Miller, S.T. & Hogle, J.M. A Genetic Algorithm for the Ab initio Phasing of Icosahedral Viruses. In "ACA Annual Meeting, June 25 - July 1, 1994", p.67. INFORUM, Atlanta, Georgia, Atlanta Convention Center, 1994.
Frank, J., Zhu, J., Penczek, P., Li, Y., Srivastava, S., Verschoor, A., Rademacher, M., Grassucci, R., Lata R.K. & Agarwal, R.K. A model for protein synthesis based on cryo-electron microscopy of the E.coli ribosome. (1995). Nature 376, 441-444.

88
Harris, G.W. Fast Ab-initio Calculation of Solvent Envelopes for Protein Structures.
(1995). Acta Cryst. D51, 695-702.
Harrison, S.C. & Jack, A. Structure of Tomato Bushy Stunt Virus. III. Three¬dimensional X-ray Diffraction Analysis at 16 Е Resolution. (1975). J.Mol.Biol. 97, 173-191.
Harrison, R.W. Histogram Specification as a Method of Density Modification.
(1988) . J.Appl.Cryst. 21, 949-952.
Hasek, J. & Schenk, H. On the Comparison of Different Sets of Structure Factor Phases. (1992). Acta Cryst. A48, 639-695.
Hendrickson, W.A., Klippenstein, G.L. & Ward, K.B. Tetriary Structure of Myohemerythin at Low Resolution. (1975). Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 72, 2160-2164.
Jack, A. Direct Determination of X-ray Phases for Tobacco Mosaic Virus Protein using Non-crystallographic Symmetry. (1973). Acta Cryst. A29, 545-554. Jones, E.Y., Walker, N.P. & Stuart, D.I. Methodology Employed for the Structure Determination of Tumour Necrosis Factor, a Case of High Non- Crystallographic Symmetry. (1991). Acta Cryst. A47, 753-770.
Klug, A. Joint Probability Distributions of Structure Factors and the Phase Problem.
(1958). Acya Cryst. 11, 515-543.
Lamzin, V.S. & Wilson, K.S. Automated Refinement of Protein Models. (1993).
Acta Cryst, D49, 129-147.
Leslie, A.G.V. A reciprocal-space method for calculating a molecular envelope using the algorithm of B.C.Wang. (1988). Acta Cryst. A43, 134-136.
Lunin, V.Yu. & Urzhumtsev, A.G. Improvement of Protein Phases by Coarse Model Modification. (1984). Acta Cryst. A40, 269-277.
Lunin, V.Yu. Use of the Information on Electron Density Distribution in Macromolecules. (1988). Acta Cryst. A44, 144-150.
Lunin, V.Yu., Urzhumtsev, A.G. & Skovoroda, T.P. Direct Low-Resolution Phasing from Electron-Density Histograms in Protein Crystallography. (1990). Acta Cryst. A46, 540-544.

89
Lunin, V.Yu. & Skovoroda, T.P. Frequency-Restrained Structure-Factor Refinement. I. Histogram Simulation. (1991). Acta Cryst. A47, 45-52.
Lunin, V.Yu. & Vernoslova, E.A. Frequency-Restrained Structure-Factor Refinement. II. Comparison of Methods. (1991). Acta Cryst. A47, 238-243.
Lunin, V.Yu. Electron-Density Histograms and the Phase Problem. (1993). Acta Cryst. D49, 90-99.
Lunin, V.Yu. & Woolfson, M.M. Mean Phase Error and the Map Correlation Coefficient. (1993). Acta Cryst. D49, 530-533.
Lunin, V.Yu., Lunina, N.L., Petrova, T.E., Vernoslova, E.A., Urzhumtsev, A.G. & Podjarny, A.D. On the ab-initio solution of the phase problem for macromolecules at very low resolution. (1994). Joint CCP4 and ESF-EACBM Newsletter 30, 37-44.
Lunin, V.Y., Lunina, N.L., Petrova, T.E., Vernoslova, E.A., Urzhumtsev, A.G. & Podjarny, A.D. On the Ab initio solution of the Phase Problem for Macromolecules at Very Low Resolution: The Few Atoms Model Method. (1995). Acta cryst. D51, 896-903.
Lunin, V.Yu. & Skovoroda, T.P. R-Free Likelihood Based Estimates of Errors for Phases Calculated from Atomic Models. (1995). Acta Cryst. A51, 880-887.
Lunin, V.Yu. & Lunina, N.L. The map Correlation Coefficient for Optimally Superposed Maps. (1996). Acta Cryst. A52, 365-368.
Lunin, V.Y. The likelihood based choice of priors in statistical approaches to the phase problem. (1998). Direct Methods for Solving Macromolecular Structures, edited by S.Fortier, pp.451-454. Kluwer Academic Publishers.
Lunin, V.Y., Lunina, N.L., Petrova, T.E., Urzhumtsev, A.G. & Podjarny, A.D. On the Ab initio solution of the Phase Problem for Macromolecules at Very Low Resolution. II. Generalized Likelihood Based Approach to the Cluster Discrimination. (1998a). Acta cryst. D54, 726-734.

🛒 Оформить заказ

⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

🔍 ПОХОЖИЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ

Математическое и программное обеспечение вычислительных комплексов для решения задач анализа несовместных систем с массивно параллельной обработкой данных Диссертация программирование 2018 г. 5790 руб. ФОРМИРОВАНИЕ У МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ ОСОЗНАННОГО ПОДХОДА К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ НА ДВИЖЕНИЕ Дипломные работы, ВКР психология 2017 г. 6100 руб. Разработка и исследование унифицированного подхода к решению задач геодезии и маркшейдерии Магистерская диссертация математика 2016 г. 5200 руб. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ О КРАТЧАЙШЕМ ПОКРЫТИИ БУЛЕВОЙ МАТРИЦЫ МЕТОДОМ СОКРАЩЕННОГО ОБХОДА ДЕРЕВА ПОИСКА Магистерская диссертация математика и информатика 2024 г. 5700 руб. КОМПЛЕКСНАЯ ПОДДЕРЖКА СЕМЕЙ С ДЕТЬМИ: ПРОГРАММНО-ЦЕЛЕВОЙ ПОДХОД Дипломные работы, ВКР социальная работа 2016 г. 4230 руб. Исследование методов и средств моделирования систем поддержки принятий решений на основании электронного каталогизатора в процессах импортозамещения программного обеспечения Магистерская диссертация прикладная информатика 2023 г. 5200 руб. Функционально-графический подход к решению задач с параметром и модулем Дипломные работы, ВКР математика 2015 г. 4900 руб. ИТЕРАЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ ЛИНЕЙНОЙ ЗАДАЧИ БЫСТРОДЕЙСТВИЯ Магистерская диссертация математика 2017 г. 5000 руб. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ФИЛЬТРАЦИИ СПАМА Главы к дипломным работам математика 2016 г. 7300 руб. Наукоемкий проблемно-ориентированный сервис вычислительного портала КемГУ Магистерская диссертация информационные системы 2020 г. 4800 руб.

📎 ДИССЕРТАЦИИ (РГБ) ПО ПРЕДМЕТУ «ФИЗИКА»

Найдено работ: 76

МЕТОДЫ АКУСТИЧЕСКОЙ МИКРОСКОПИИ В ИССЛЕДОВАНИИ ЭВОЛЮЦИИ МИКРОСТРУКТУРЫ МАТЕРИАЛОВ ПОД ДЕЙСТВИЕМ ФИЗИЧЕСКИХ, ХИМИЧЕСКИХ И МЕХАНИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ Диссертации (РГБ) физика 2024 г. 700 руб. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ИМПУЛЬСНОГО УСКОРИТЕЛЯ С УЧЁТОМ ЗАПАЗДЫВАНИЯ ЭЛЕКТРОННОЙ ЭМИССИИ В ДИОДЕ Диссертации (РГБ) физика 2015 г. 4365 руб. ИЗЛУЧЕНИЕ ВАВИЛОВА-ЧЕРЕНКОВА В ДИЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ФИБЕРАХ Диссертации (РГБ) физика 2016 г. 4360 руб. ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА И СТРУКТУРА ПЛЕНОК ДИОКСИДА И ОКСИНИТРИДА ТИТАНА, ОСАЖДЕННЫХ МЕТОДОМ РЕАКТИВНОГО МАГНЕТРОННОГО РАСПЫЛЕНИЯ Диссертации (РГБ) физика 2016 г. 4355 руб. ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ ПРИ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ ПАРОВ, КАПЕЛЬ И ПЛЕНОК ВОДЫ С ТЕРМИЧЕСКИ РАЗЛАГАЮЩИМСЯ ЛЕСНЫМ ГОРЮЧИМ МАТЕРИАЛОМ Диссертации (РГБ) физика 2015 г. 4330 руб. Клиническая дозиметрия фотонных и электронных пучков медицинских ускорителей на основе полимерных плёнок Gafchromic EBT-3 Диссертации (РГБ) физика 2015 г. 4200 руб. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ВОДОРОДА С ТОНКОЙ ПЛЁНКОЙ Al2O3НА НАНОКРИСТАЛЛИЧЕСКОМ ТИТАНЕ Диссертации (РГБ) физика 2016 г. 4375 руб. Экспериментальное изучение крупномасштабной структуры солнечного ветра Диссертации (РГБ) физика 2002 г. 770 руб. Электрофизика пористого кремния и структур на его основе Диссертации (РГБ) физика 2003 г. 770 руб. ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ АКУСТИКО-ГРАВИТАЦИОННЫХ ВОЛН И ИОНОСФЕРНЫХ ВОЗМУЩЕНИЙ ОТ НАЗЕМНЫХ И АТМОСФЕРНЫХ ИСТОЧНИКОВ Диссертации (РГБ) физика 2004 г. 700 руб. ДВУХФАЗНЫЕ BETPЫ В ДВОЙНЫХ СИСТЕМАХ Диссертации (РГБ) физика 2004 г. 700 руб. СКАНИРУЮЩАЯ ЗОНДОВАЯ МИКРОСКОПИЯ НУКЛЕИНОВЫХ КИСЛОТ И ТОНКИХ ОРГАНИЧЕСКИХ ПЛЕНОК Диссертации (РГБ) физика 1999 г. 700 руб. МЕТОД ИМПУЛЬСНОГО НАГРЕВА ПРОВОЛОЧНОГО ЗОНДА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ ТЕПЛООТДАЧИ К ПРЕДЕЛЬНЫМ УГЛЕВОДОРОДАМ С ПРИМЕСЬЮ ВОДЫ Диссертации (РГБ) физика 2021 г. 4340 руб. ВЛИЯНИЕ РЕДКОЗЕМЕЛЬНЫХ МЕТАЛЛОВ НА ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА И СТЕКЛООБРАЗУЮЩУЮ СПОСОБНОСТЬ СПЛАВОВ Al-Ni-Co-R Диссертации (РГБ) физика 2021 г. 4370 руб. Исследование эволюции доменной структуры при переключении поляризации кристаллов семейства многоосного релаксорного сегнетоэлектрика магнониобата-титаната свинца Диссертации (РГБ) физика 2021 г. 4200 руб.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить ⬆️

Оценка стоимости

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Каталог работ (208326)

Поиск работ


©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.