Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Приемы корреляционного анализа

Работа №47019

Тип работы

Курсовые работы

Предмет

математика

Объем работы19
Год сдачи2018
Стоимость1900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
387
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


1. Описание приемов корреляционного анализа 3
2. Практический пример использования приема корреляционного анализа 13
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 20



Основоположником теории корреляции считаются английские ученые Ф.Гальтон и К.Пирсон. Термин «корреляция» означает соотношение, соответствие. В корреляционных связях между изменением экзогенной (фактора) и эндогенной (результатом) переменными нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных.
Приемы корреляционного анализа используются для измерения влияния факторов в стохастическом анализе, когда взаимосвязь между показателями неполная, вероятностная. Виды корреляции:
- парная корреляция (связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой - результативным);
- множественная корреляция (возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем).
Условия применения корреляционного анализа в анализе хозяйственной деятельности:
- наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей;
- исследуемые факторы должны иметь количественное измерение.
Применение этого вида анализа позволяет решить задачи:
- определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (решается путем подбора и обоснования соответствующего типа уравнения связи и нахождения его параметров);
- установить степень зависимости результативного показателя от каждого фактора (выражается уравнениями парной и множественной регрессии).


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


1. Лагутин М. Наглядная математическая статистика. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013.
2. Сайт Росстата [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.gks.ru, свободный.
3. Салин В., Чурилова Э., Шпаковская Е. Статистика. – М.: КноРус, 2013.
4. Соболь Б., Борисова Л., Иваночкина Т., Пешхоев И. Практикум по статистике в Excel. – М.: Феникс, 2010.



Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ