Моделирование как метод исследования систем применяется при разработке достаточно сложных управленческих решений и представляет собой построение моделей или системы моделей исследуемого объекта для его изучения. Исследование моделей объектов позволяет уточнить свойства и характеристики изучаемого явления. Использование моделей объектов позволяет проводить активные эксперименты, которые невозможны с самим исследуемым объектом. Проблемы применения моделирования изучаются во многих науках, но особенно они актуальны в сфере экономики.
Модель — это имитация одного или ряда свойств объекта с помощью некоторых иных предметов и явлений.
Моделирование есть «исследование каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей, исследование моделей для определения или уточнения характера и рационализации способов построения вновь конструируемых систем и объектов».
Моделирование предоставляет возможность изучать объекты не непосредственно, а через рассмотрение другого, подобного ему и более доступного объекта — его модели. При этом и само моделирование базируется на определенном понимании существа моделируемого явления или объекта и тем самым является результатом познания. На моделировании базируется и теоретический, и экспериментальный методы познания, различие заключается только в применяемых моделях.
Необходимость формализации и моделирования связана не только с уровнем познания объекта, но и с его сложностью. Чем сложнее область исследования, тем важнее использование для ее изучения моделей и формализованных методов.
Эффективность деятельности предприятий зависит от качества управленческих решений. Это определяет важность овладения каждым ответственным работником аппарата управления, а тем более руководителями, теоретическими знаниями и навыками разработки управленческих решений.
Одно из множества определений менеджмента формулируется как сбор информации, разработка решений и организация их выполнения, что подчеркивает высокую значимость решений в управленческой деятельности.
Принятие решения представляет собой сознательный выбор среди имеющихся вариантов или альтернатив направления действий, сокращающих разрыв между настоящим и будущим желаемым состоянием организации. Таким образом, данный процесс включает в себя много различных элементов, но непременно в нем присутствуют такие элементы, как проблемы, цели, альтернативы и решения — как выбор альтернативы.
Управленческое решение — это результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижений конкретной цели системы менеджмента.
В данной выпускной квалификационной работе было рассмотрено моделирование управленческих решений с использованием аналитических информационных систем на примере конкретного предприятия ООО «ДАКАР» и программных продуктов 1С: Предприятие v8, 1O:TMS Логистика. Управление перевозками, 1С:Управление автотранспортом ПРОФ и 1С:Центр спутникового мониторинга ГЛОНАСС/GPS.
В первом разделе первой главы были рассмотрены теоретические аспекты моделирования управленческих решений с использованием аналитических информационных систем. Были раскрыты понятие и сущность управленческих решений, определены основные составляющие эффективного управленческого решения в организации и современные подходы к принятию управленческих решений. Управленческое решение по своей экономической сути представляет собой результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативного варианта деятельности предприятия в условиях текущей операционной деятельности. Определены этапы разработки управленческих решений, а также управленческие решения были классифицированы по видам.
Во втором разделе первой главы были определены понятие, сущность, 
Информационно-аналитическая система позволяет повысить эффективность работы предприятия в области реализации проектов и отдельных мероприятий, а также повысить качество мониторинга и контроля их реализации.
Среди основных возможностей для предприятия при использовании информационно-аналитических систем целесообразно отметить следующие аспекты:
1) ведение и отображение нормативно-справочной информации происходит по контролируемым технологическим процессам;
2) осуществляется составление технологических графиков, определение сроков выполнения отдельных операций и критического пути для каждого отдельного процесса в деятельности;
3) становится доступным оперативный контроль за ходом выполнения работ, а также корректировка графика в случае непредвиденных задержек;
4) устанавливаются причинно-следственные связи об особенностях выполнения мероприятий на основе имеющихся данных;
5) предоставляются комплексные данные руководителям о персонале, затратах, процессах, денежных потоках в компании;
6) формируются разнообразные виды отчетов для принятия управленческих решений в компании, в том числе и на основе произвольной выборки.Были рассмотрены функции, возможности, а также конкурентные преимущества внедрения аналитических информационных систем.
В третьем разделе были рассмотрены инструменты и методы моделирования и принятия управленческих решений, применяемые сегодня. Наиболее распространенные инструменты и методы моделирования и принятия управленческих решений в коммерческой организации следующие: метод проб и ошибок; метод контрольных вопросов; морфологический анализ; метод мозгового штурма; метод дерева решений; метод функционально-стоимостного анализа; метод цепных подстановок; метод сценариев.
Моделирование в практике бизнеса позволяет принимать решения с учетом всех факторов и альтернатив, которые возникают процессе производственно-хозяйственной деятельности.
Теория игр — это метод моделирования и оценки воздействия принятого решения на конкурентов, потребителей поставщиков. Он разработан с тем, чтобы можно было учесть в стратегии возможные действия противоположной стороны из внешнего окружения. Таким образом, в практической деятельности менеджерами различных организаций используется большое количество разнообразных инструментов, методов и подходов для моделирования последствий принятий управленческих решений, а также для их формирования, анализа и принятия.
В первом разделе второй главы была приведена организационно-экономическая характеристика предприятия ООО «ДАКАР».
ООО «ДАКАР» оказывает следующие виды услуг: разгрузка; выборочная или полная проверка грузов со вскрытием заводской упаковки; сортировка; хранение; инвентаризация; упаковка, переупаковка; комплектация заказов; кросс-докинг; стикерование и маркировка.
Сумма собственных оборотных средств в отчетном периоде увеличилась на 10 926 тыс. руб. или 39,46%, что связано с ростом собственного капитала на 19,88% или 16 666 тыс. руб.
Коэффициенты концентрации собственного капитала, соотношения заемного и собственного капитала, маневренности собственных средств, устойчивого финансирования и реальной стоимости имущества за 2014 -2016гг. превышают нормативный показатель, что свидетельствует о финансовой устойчивости ООО «ДАКАР».
Затраты в 2016 г. выросли на 1176 тыс. руб. или на 15.4%. Рост произошел по всем видам (элементам), кроме амортизации. Данные свидетельствуют, что в 2016 году, как и в 2015 году, наибольший удельный вес в общих затратах занимают оплата труда (44,3%). Следовательно, важнейшим направлением снижения затрат на производство в ООО «ДАКАР» будет поиск резервов по сокращению этих расходов.
Во втором разделе второй главы провели исследование аналитических информационных систем, используемых в деятельности компании ООО «ДАКАР». В деятельности компании используются следующие информационные системы, работающие в связке друг с другом как единый программный комплекс:
- TMS Логистика;
- 1С:Управление автотранспортом ПРОФ ;
- 1С:Центр спутникового мониторинга ГЛОНАСС.
Функциональность конфигурации «1CTMS Логистика. Управление
перевозками» определяется списком подсистем, которые входят в ее состав:
- управление потребностями в перевозке грузов;
- управление заданиями на перевозку грузов;
- автоматическое и ручное планирование маршрутов доставки;
- формирование рейсов;
- управление ресурсами для обеспечения рейсов;
- контроль за выполнением рейсов;
- управление тарифной политикой компании;
- управление взаимодействиями;
- управление доступом;
- получение аналитической отчетности;
- визуализация информации на электронных картах.
Совместное использование «1CTMS» с «1С:Управление автотранспортом ПРОФ» позволяет также:
- принимать заказы на автотранспорт, выписывать разнарядки на выпуск ТС и формировать маршрутные листы, путевые листы;
- вести учет выработки ТС и оборудования, контролировать сроки замены шин и аккумуляторов, планировать техническое обслуживание, вести учет ДТП, контроль окончания сроков действия документов;
- вести учет расходов на ГСМ;
- вести учет ремонтов и автозапчастей и т. д.
Интеграция «1C:TMS» с «1С:Центр спутникового мониторинга ГЛОНАСС/GPS» позволяет специалистам дополнительно в режиме реального времени осуществлять мониторинг и контроль подвижных объектов, транспорта или персонала, в том числе:
- контроль местоположения и фактического пробега объекта;
- отчеты по фактическому расходу топлива, фиксация заправок и сливов топлива и т. д.
В третьем разделе рассмотрены особенности формирования и принятия управленческих решений в деятельности компании ООО «ДАКАР», а также бизнес-процесс управления персоналом в ООО «ДАКАР».
От поставщиков ООО «ДАКАР» получает информацию о товарах (качество, комплектность), об условиях поставки, а в обратном направлении к поставщикам поступают по различным каналам (факс, телефон, Интернет) заявки-заказы на товары, запросы по различным характеристикам. Также происходит обмен информацией между ООО «ДАКАР» и покупателями (например, заявки-заказы, договора, товаросопроводительные документы).
Основными бизнес-процессами на предприятии являются:
- бизнес-процесс управления персоналом;
- бизнес-процесс сопровождения продаж;
- бизнес-процесс управления внешними связями.
В данном разделе также были выявлены основные проблемы управляющего аппарата компании. Информирования персонала о текущих результатах деятельности предприятия нет, о происходящих изменениях сотрудники ставятся в известность постфактум. В связи с вышеперечисленным было принято решение о введении подсистемы управленческого учета.
В третьей главе было проведено исследование перспективных направлений совершенствования процессов принятия управленческих решений в деятельности компании ООО «ДАКАР». В первом разделе обозначены проблемы моделирования управленческих решений с использованием аналитических информационных систем в компании ООО «ДАКАР». Был
составлен план мероприятий по внедрению управленческого учета:
1) Предварительный этап:
- анализ финансового состояния организации для обоснования необходимости введения управленческого учета
- определение целей, задач и принципов построения структуры управленческой системы
2) Организационный этап:
- разработка политики введения управленческого учета;
- формирование центров финансовой ответственности;
- обучающие мероприятия для менеджеров подразделений;
3) Основной этап:
- определение сроков подачи бюджетов на рассмотрение и утверждение;
- разработка формы и формирование бюджетов по центрам затрат и прибыли;
- формирование консолидированного и общего бюджетов;
- внедрение системы бюджетного управления на базе программы 1С;
4) Контролирующий этап:
- внедрение системы контроля экономической группы за произведенными расходами;
- ежеквартальные совещания по результатам отчетного периода.
Внедрение финансовой системы идет по двум направлениям:
- разрабатывается основной бюджет компании, который представляет собой систему комплексного бюджетного планирования всей деятельности и зависит от бизнес процессов;
- строятся бюджеты структурных подразделений и консолидированные бюджеты, состав которых зависит от организационной структуры компании.
Во втором разделе рассмотрены перспективные направления совершенствования деятельности в области принятия управленческих решений. В частности, предложено внедрение программных продуктов на основе методологии Data Mining (DM) и Data Warehouse, использование которых предполагает аналитическую обработку сверхбольших объемов данных, содержащихся в информационном хранилище в интересах, прежде всего, решения задачи формирования наилучших (в некотором, заранее определенном смысле) проектов искомых решений. По существу, методология DM сводится к структуризации прогностической информации на основе машинного анализа ретроспективных данных. При этом огромный объем хранимой и перерабатываемой информации предполагает использования специальных систем хранения информации, основанных на новой технологической концепции хранилища данных (Data Warehouse, DW).
Акцент на количественной методологии позволяет перенести центр тяжести процедуры выработки проекта решения с эвристических логико-интуитивных методов, характерных для экспертной технологии, на мощную глубоко формализованную платформу фундаментальной и прикладной математики.При этом качественный, экспертный анализ также сохраняется, но теперь основным центром его приложения является не всеобъемлющий и трудно охватываемый обзор исторического опыта, а лишь вполне обозримый объем конечного набора уже сформированных вариантов решений на фоне подготовленных прогностических сценариев.
Таким образом, речь, по существу, идет о новой форме гибридного интеллекта, в которой машине отводится роль сверхмощного количественного анализатора, оставляя за человеком вопросы терминальных качественных решений. На основе этого предлагается решить целый ряд актуальных для предприятия проблем, таких как:
- стимулирование клиентов к совершению повторной или многократной покупки;
- привлечение новых клиентов;
- привлечение внимания клиентов;
- поощрение более интенсивного потребления услуг;
- побуждение клиентов к заказу блюд, которыми они ранее не использовали;
- поощрение постоянных клиентов;
- снижение временных колебаний спросов;
- привлечение новых клиентов.
Методы Data Mining предлагается применять в целевой рекламе (targeted advertisement), которая, как следует из названия, нацелена на конкретную группу потребителей. На основе имеющихся данных о предпочтениях потребителей, пользующихся услугами ООО «ДАКАР», делаются определенные прогнозы. С учетом этого в целевой рекламе делаются изменения, нацеленные на продвижение нового продукта предполагаемому срезу потребителей.
В заключительном разделе проведен анализ эффективности предложенных мероприятий. Предлагаемые мероприятия позволят устранить затруднения в работе ООО, вызванные устарелой системой управления и принятия решений.
Совершенствование процесса принятия управленческих решений и соответственно повышение качества принимаемых решений достигается за счет использования научного подхода, современных аналитических информационных систем, моделей и методов принятия решений. В результате расчетов было определено, что годовая экономия составит 343297,2 руб.


Купить