📄Работа №44390

Тема: Эконометрика (Вариант 17, Алтайский Институт Экономики (филиал Санкт-Петербургского государственного университета технологий управления и экономики))

📝
Тип работы Контрольные работы
📚
Предмет Эконометрика
📄
Объем: 8 листов
📅
Год: 2019
👁️
Просмотров: 616
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

1. На основании таблицы значений располагаемого личного дохода (X) населения
США и текущих расходов (Y) на частное образование за 25-летний период с 1959 по 1983 гг.
вычислить:
а) выборочные средние для X и Y;
б) выборочную ковариацию между X и Y;
в) выборочные дисперсии для X и Y;
г) выборочный коэффициент корреляции между X и Y;
д) выборочные коэффициенты линейной регрессии Y на X;
е) уравнение линейной регрессии Y на X;
ж) коэффициент детерминации;
з) t - статистику коэффициентов регрессии и оценить их значимость с уровнем 5%;
и) F - статистику уравнения регрессии и оценить его значимость с уровнем 5%.
Построить:
а) график линейной регрессии Y на X;
б) корреляционные поля (на одном графике с линейной регрессией).
2. На основании таблицы значений располагаемого личного дохода (X) населения
США, текущих расходов (Y) на частное образование за 25-летний период с 1959 по 1983 гг.
и таблицы дефляторов цен для личных потребительских расходов за этот же период
вычислить:
а) индекс относительной цены p частного образования для каждого года за этот


период ,




где Dтовара - неявный дефлятор цен на частное образование,
Dобщий - неявный дефлятор общих расходов;


б) коэффициенты множественной линейной регрессии Y на X и p;
в) коэффициент детерминации;
г) t - статистику коэффициентов регрессии и оценить их значимость с уровнем 5%;
д) F - статистику уравнения регрессии и оценить его значимость с уровнем 5%.
Сравнить полученные модели в задачах 1. и 2., выбрать лучшую, сделать выводы.
Сделать прогноз при X = 1200, p = 100 по лучшей модели.
Таблица 1 – Исходные данные xi , yi (1, стр. 375, Таблица Б.1).

x

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании
Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – XIV, 402c.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов/ В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2003. – 479 с.; ил.
3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов/Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. –311 с.

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ