АННОТАЦИЯ 4
СПИСОК ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ 5
СПИСОК ИЛЛЮСТРАЦИЙ И ТАБЛИЦ 7
ВВЕДЕНИЕ 9
1. ТАТСУКСИНСКОЕ МЕСТОРОЖДЕНИЕ 11
1.1. Общие сведения о районе работ 11
2.2. Стратиграфия и литология 12
1.3. Тектоника 14
1.4. Геолого-геофизическая изученность 20
1.5. Нефтеносность разреза 5
2. МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ КАРБОНАТНЫХ КОЛЛЕКТОРОВ НЕФТИ 24
2.1. Роль трещиноватости в карбонатных коллекторах нефти 24
2.2. Основные понятия об анизотропии 26
3. ЭЛЕКТРИЧЕСКИЙ МИКРОИМИДЖЕР MCI 34
3.1. Физические основы 34
3.2. Аппаратура 35
3.3. Обработка данных 37
4. МНОГОЗОНДОВЫЙ КРОСС-ДИПОЛЬНЫЙ АКУСТИЧЕСКИЙ ПРИБОР MPAL 43
4.1. Физические основы 44
4.2. Аппаратура 45
4.3. Обработка данных 47
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 69
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ: 71
Автор данной работы проходил преддипломную производственную практику в ПАО “Татнефть”, г. Альметьевск. За время прохождения производственной практики автором были получены практические навыки работы по направлению геофизических исследований скважин в том числе в области сложных акустических методов каротажа. По результатам работы на производстве был собран материал, необходимый для написания магистерской диссертации. Данный материал включает в себя:
• Кривые расширенного комплекса ГИС, включая метод кросс-дипольного акустического каротажа и микроэлектрического сканирования по скважине №1 Татсуксинского месторождения;
• Заключение по данным электрического микроимиджера;
• Методики обработки и интерпретации данных электрического микроимиджера;
• Геолого-геофизическую характеристику месторождения.
Разрез в целевом интервале изучаемого месторождения сложен в основной своей массе карбонатными породами. В связи с истощением запасов углеводородов в простых терригенных коллекторах в результате более полувековой эксплуатации, изучение сложнопостроенных коллекторов, таких как карбонаты, становится все более актуально. Из-за того, что роль трещин, которые часто является основанными путями фильтрации флюидов в карбонатных отложениях, велика, без учета основных закономерностей трещиноватости невозможно прогнозирование и подсчет запасов, разработка залежи. Целью работы является оценка эффективности кросс-дипольного акустического каротажа MPAL 6620 и электрического микросканера MCI для изучения трещиноватости карбонатных продуктивных коллекторов.
Для достижения поставленной цели, необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить технику и технологию проведения скважинных исследований с помощью приборов MPAL 6620 и микросканера MCI, интерпретации данных ГИС и методику обработки, полученных данным комплексом;
2. Произвести интерпретацию данных MPAL 6620 и микросканера MCI по одной скважине;
3. Произвести оценку анизотропии по данным MPAL 6620;
4. Произвести интерпретацию стандартного комплекса ГИС, а также выполнить расчет коэффициентов пористости и глинистости на интервале 1816-1980 м.
5. Произвести анализ трещиноватости по скважине №1 по результатам кросс-дипольной акустики.
6. Построить круговые розы-диаграммы азимутов падения трещин по данным MPAL 6620.
7. Комплексирование методов обработки данных с приборами MPAL 6620 и микросканера MCI;
8. Сформулировать итоговые выводы и рекомендации по результатам проделанной работы;
Целью работы является оценка эффективности электрического микросканера MCI и кросс-дипольного акустического каротажа MPAL 6620 для изучения трещиноватости карбонатных продуктивных коллекторов.
В ходе написания данной дипломной работы были изучены геологические материалы по Татсуксинскому месторождению. Их стратиграфия, тектоника и литология. Была изучена техника и технология проведения скважинных исследований с помощью приборов MPAL 6620 и микросканера MCI, интерпретации данных ГИС и методика обработки материалов, полученных данным комплексом.
В результате обработки полевого материала были выделены границы пластов и трещины, а также их элементы залегания в скважине №1. Была проведена интерпретация данных MPAL 6620 и микросканера MCI по скважине № 1, и произведена оценка анизотропии по результатам обработки данных MPAL, в котором изменение коэффициента анизотропии, а также расхождение поперечных волн при расщеплении их на «быструю» и «медленную», наблюдается в следующих интервалах: 1816,9-1818,2 м, 1822,1-1822,3 м, 1824,6-1826 м, 1828,8-1830,6 м, 1833,8-1834 м, 1901,5-1902,2 м. Это связано, в первую очередь, с трещиноватостью пород. В анизотропной среде азимутальный угол замеренной быстрой поперечной волны показывает направление трещин или направление максимального горизонтального механического напряжения Так же представлены результаты интерпретации стандартного комплекса ГИС, и был выполнен расчет коэффициентов пористости и глинистости на интервале 1816-1980 м. скважины №1, с использованием программного обеспечения Прайм, компании Гео ТЭК.
В скважине №1 по данным MCI качество полевых каротажных материалов в интервале исследования признано хорошим. В ходе структурного анализа во всем интервале исследования было выделено 344 границы пластов. Углы падения выделенных пластов изменяются в пределах 0,3°-11,8°, азимуты падения пластов изменяются в диапазоне от 20° до 220°.
Кросс-дипольный акустический каротаж MPAL 6620 позволяет производить оценку анизотропии упругих свойств пород, связанную с неравномерным напряженным состоянием или трещиноватостью, и оценить ориентацию этих зон.
Комплексирование методов кросс-дипольного акустического каротажа MPAL и микро-электрического каротажа MCI позволяет определять трещиноватые участки в карбонатных коллекторах, а также помогает прослеживать элементы залегания (углы и азимуты падения) пластов и трещин. Таким образом, в комплексе со стандартными методами ГИС, данные методы позволяют выявлять наиболее перспективные объекты
1. Галимов И.Р. Отчет геолого-физического отдела по Татсуксинскому месторождению. Бугульма, 2017 г. 40 с.
2. Сунгатуллин Р. Х., Буров Б. В., Сунгатуллина Г. М. Геология Республики Татарстан. Учебно-методическое пособие. - Казань: Казанский государственный университет, 2007. - 74 с.
3. Сидоренко А.В., Чепиков К.Р., Блом Г.И. Геология СССР. Том XI. Поволжье и Прикамье, часть I. Москва, 1967 г., 872 с.
4. Муслимов Р.Х. Нефтегазоносность Республики Татарстан. Геология и разработка месторождений. - В 2-х томах. - Казань: Изд-во «Фэн» Академия наук РТ, 2007 г. 316 с.
5. Буров Б.В., Есаулова Н.К., Губарева В.С. Геология Татарстана: Стратиграфия и тектоника. - Москва, ГЕОС, 2003 г. 402 с.
6. Мусин М.М. Разработка нефтяных месторождений. Учебное пособие. Часть 2. АГНИ, Альметьевск. 2007 г. 140 с.
7. Киркинская В.Н., Смехов Е.М. Карбонатные породы - коллекторы нефти и газа. Санкт-Петербург, «Недра» 1981 г. 255 с.
8. Голф-Рахт Т.Д. Основы нефтепромысловой геологии и разработки трещиноватых коллекторов: Пер. с анг. Н.А. Бардиной, П.К. Головановой и др. Под ред. А.Г. Ковалева. - М.: Недра, 1986 г.-608 с.
9. Клабуков Б. Н. Неоднородность геологической среды по данным геофизических исследований. [электронный ресурс] Режим доступа: http://docplayer.ru/62641753-B-n-klabukov-neodnorodnost-geologicheskoy-sredy-po-dannym- geofizicheskih-issledovaniy.html.
10. Ghamgosar М., Williams D.J. Effect of Anisotropy on Fracture Toughness and Fracturing of Rocks. The University of Queensland, Geotechnical Engineering Centre, Brisbane, Australia, ARMA 15- 634, 1 July 2015.
11. Pu Wang, Sandip Bose, Bikash K. Sinha, and Matthew Blyth. Dipole shear anisotropy using logging-while-drilling sonic tools. Schlumberger, SPWLA 57th Annual Logging Symposium, June 25-29, 2016.
12. Шумилов А.В., Белов С.В., Ташкинов И.В. Обработка данных кроссдипольного акустического каротажа в программном комплексе соната. Пермский ГНИУ, ОАО «Пермнефтегеофизика», УДК 550.832.44 (47, 57), с 114-126.
13. Рахматуллина А.Р., Дубровский В.С., Абдуллин Р.Н. Некоторые результаты использования электрического имиджера в ООО «ТНГ-Групп», Бугульма, 2013 г., с. 1-3.
14. Галимов И.Р. Сводный отчет по данным ГИС скважины 1. Обработка данных кросс-дипольного акустического каротажа MPAL 6620. Обработка микроимиджера проводимости MCI. Бугульма, 2017. 50 с.
15. Сергеев М.С., Зрячих Е.С., Чугаева А.А. Использование метода электрического микросканирования для исследования полноразмерного керна. Вестник Пермского Университета, том 17, № 1, Пермь, 2017 г., 33-39 с.
16. Электрический микросканер MCI. [электронный ресурс]. ООО «ТНГ- Групп», Бугульма, режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=DVxYaY-53uA
17. Абдуллин Р.Н., Рахматуллина А.Р. Разработка технологии определения структуры пустотного пространства карбонатных коллекторов комплексом ГИС с привлечением данных микросканера (MCI). Бугульма, 2012 г., 13-21 с.
18. Lu Junqiang, Ju Xiaodong. Design of a cross-dipole array acoustic logging tool. School of Resources and Information Technology, China University of Petroleum, Beijing 102249, China, Pet.Sci.(2008)5:105-109.
19. Горгун В.А., Косарев В.Е. Программный комплекс DIRAK - новый инструмент обработки данных акустического каротажа. КФУ, НТУ ООО «ТНГ-Групп», № 10, 2013 г, с. 190-203.
20. M. Kozak. Azimuthal shear wave anisotropy analysis, guided in time domain, SPWLA 55th Annual Logging Sumposium, May 18-22, 2014: 1-12.