Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОРИСТОЙ СРЕДЫ МЕТОДОМ КОНЕЧНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ

Работа №34118

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

механика

Объем работы26
Год сдачи2019
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
313
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 2
Материалы и методы 4
Основные соотношения метода конечных элементов 4
Компьютерная томография 6
Интегрирование по данным компьютерной томографии 7
Постпроцессорный анализ 8
Реализация программного комплекса 9
Результаты 11
Сходимость метода 11
Модельная задача 15
Напряжённо-деформированное состояние 18
Заключение 21
Список литературы 22

В настоящее время наиболее перспективным направлением в моделировании поведения гетерогенных сред является использование данных компьютерной томографии. Данный подход позволяет получать информацию о структуре сложных анизотропных, мелкозернистых или пористых материалов, а также иных структур, характеризующихся неоднородностью. Подобная задача особенно актуальна в ортопедической клинической практике, так как дефекты костной ткани, связанные с всевозможными патологиями, могут оказать большое влияние на качество проводимого лечения, вследствие чего на этапе диагностики необходимо получить максимально возможную информацию о прочности и жёсткости костной ткани.
Существует несколько подходов к построению моделей элементов пористых сред, деформирующихся под действием внешних нагрузок [4][5][8][9][10]. В первую очередь к ним можно отнести аппроксимацию распределения неоднородности методом средней длины перехвата [12][13]: в этом случае формулируются соотношения, связывающие компоненты тензора упругих констант и тензора структуры, характеризующего осреднённое направление пор. Другим подходом выступает сведение анизотропии материала к ортотропии путём определения констант из численных экспериментов [11]. В данной работе предлагается подход, учитывающий особенности структуры пористого материала на основе данных компьютерной томографии при построении численной модели.
Проведение компьютерной томографии элемента пористой среды предполагает создание его цифрового прототипа, представляющего собой трёхмерный массив определенной структуры. Элементы такого массива отражают рентгеновскую плотность вещества в определенном микроэлементе объема согласно шкале Хаунсфилда. Таким образом, цифровой прототип представляет структуру элемента пористой среды в виде совокупности элементарных микрообъемов (кубиков), в каждом из которых известна доля содержания вещества (кости). На основе полученных данных с использованием какого-либо приближенного метода можно построить дискретную механическую модель элемента пористой среды. Наиболее удобным с алгоритмической точки зрения в таком случае методом дискретизации (а в дальнейшем и расчёта) представляется метод конечных элементов.
Наивысшая точность расчёта достигается в случае моделирования каждого микрообъема трёхмерным конечным элементом сплошной среды, однако таким образом затраты ресурсов ЭВМ на создание дискретной модели, постпроцессорной обработки результатов и, особенно, на этапе процессорных вычислений чересчур велики. Таким образом, представляется целесообразным увеличить размеры конечных элементов, а каждый определённый в цифровом прототипе микрообъём считать окрестностью точки интегрирования при численном вычислении матрицы жёсткости конечного элемента. При использовании такого подхода остаётся неясным метод определения числа квадратур в каждом из направлений на этапе сборке локальной матрицы жёсткости: при малом количестве точек интегрирования по каждой координате точность решения может оказаться невысокой, т.к. в самом простом случае необходимо применять метод прямоугольников. При использовании конечных элементов с очень большим числом квадратур повышение точности интегрирования в пределах элемента связано с увеличением жёсткости расчётной области ввиду возможно малого количества элементов.
Целью работы представляется реализация методики статического расчёта элементов трёхмерных пористых объектов на основе трёхмерного изопараметрического линейного конечного элемента сплошной среды, построенного на основе выявленного по данным компьютерной томографии исследуемой области её цифрового прототипа. 


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В работе представлен один из возможных численных подходов к описанию процессов деформирования гетерогенных сред под действием внешних нагрузок, основанный на моделировании структуры расчётной области с учетом данных её компьютерной томографии. В качестве метода реализации применялось интегрирование локальной матрицы жёсткости конечного элемента с функцией веса, соответствующей его данным компьютерной томографии. Предложенный алгоритм предполагал использование метода интегрирования центральными прямоугольниками с применением технологии параллельного решения OpenMP.
Для оценки влияния данных компьютерной томографии на сходимость предложенной численной методики были решены тестовые задачи, результаты которых применялись для определения подходящих параметров (числа вокселей в конечном элементе) модельной задачи.
Полученные численные результаты отображают влияние точности аппроксимации геометрии образца, а также иллюстрируют зависимость поля перемещений и напряженно-деформированного состояния от структуры материала.
Данный подход позволяет исследовать поведение пористой структуры под действием внешних нагрузок на основе её оптической плотности. Исследования могут быть расширены с использованием другого вида обработки данных компьютерной томографии, c усовершенствованием формулы численного интегрирования локальной матрицы жёсткости, а также с применением иных типов конечных элементов.
В дальнейшем предполагается исследовать возможные критерии оценки прочности материала при квазихрупком разрушении в условиях статического нагружения на основе локально усреднённого по объёму напряжённо-деформированного состояния по данным компьютерной томографии.



1. Голованов А.И., Бережной Д.В. Метод конечных элементов в механике деформируемых твёрдых тел. - Казань: Изд. «ДАС», 2001. -301 с.
2. Голованов А.И., Султанов Л.У., Математические модели вычислительной нелинейной механики деформируемых сред. - Казань: Казан. Гос. ун-т, 2009. - 465.
3. Голованов А.И., Султанов Л.У., Теоретические основы вычислительной нелинейной механики деформируемых сред. - Казань: Изд.-во Казанск. Гос. ун-та, 2008. - 165 с.
4. Киченко А.А., Тверье В.М., Няшин Ю.И., Заборских А.А. Экспериментальное определение тензора структуры трабекулярной костной ткани // Российский журнал биомеханики. - 2011. - Т. 15, № 4 (54). - С. 78-93.
5. Киченко А.А., Тверье В.М., Няшин Ю.И., Симановская Е.Ю., Еловикова А.Н. Становление и развитие классической теории описания структуры костной ткани // Российский журнал биомеханики. - 2008. - Т. 12, № 1. - С. 69-89.
6. Крылов О.В. Метод конечных элементов и его применение в инженерных расчетах: Учеб. пособие для вузов. - М.: Радио и связь, 2002. - 104 с.
7. Сагдатуллин М.К., Бережной Д.В. Постановка задачи численного моделирования конечных деформаций // Прикладные математические науки. - 2014. - Т. 8, № 35. - С. 1731-1738. DOI: 12988/ams.2014.4283.
8. Саченков О.А., Герасимов О.В., Королева Е.В., Мухин Д.А., Яикова В.В., Ахтямов И.Ф., Шакирова Ф.В., Коробейникова Д.А., Хань Х.Ч. Построение негомогенной конечно-элементной модели по данным компьютерной томографии // Российский журнал биомеханики. - 2018. - Т. 22, № 3. - С. 332-344.
9. Саченков О.А., Хасанов Р.Ф., Андреев П.С., Коноплев Ю.Г. Численное исследование НДС тазобедренного сустава при ротационной остеотомии проксимального участка бедренной кости // Российский журнал биомеханики. - 2016. - T. 20, №3. - С. 257-271.
10. Тверье В.М., Няшин Ю.И., Никитин В.Н., Оборин Л.Ф. Механическое давление как основа биомеханического моделирования зубочелюстной системы человека // Российский журнал биомеханики. - 2014. - Т. 18, № 1. - С. 24-35.
11. Харин Н.В., Воробьев О.В., Бережной Д.В., Саченков О.А. Методика построения репрезентативной модели по данным компьютерной томографии // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Механика. - 2018. - № 3. - С. 95-102.
12.Чикова Т.Н., Киченко А.А., Тверье В.М., Няшин Ю.И. Биомеханическое моделирование трабекулярной костной ткани в состоянии равновесия // Российский журнал биомеханики. - 2018. - Т. 22, № 3. - С. 282-291.
13. Экспериментальные методы в биомеханике / под ред. Ю.И. Няшина, Р.М. Подгайца. - Пермь: Изд-во ПГТУ, 2008. - 400 с.
14. Abdrakhmanova A.I., Gariffulin I.R., Davydov R.L., Sultanov L.U., Fakhrutdinov L.R. Investigation of Strain of Solids for Incompressible Materials // Applied Mathematical Sciences. - 2015. - Vol. 9(118). - P. 59075914.
15. Baltina T., Ahmetov N., Sachenkov O., Fedyanin A., Lavrov I. The Influence of Hindlimb Unloading on Bone and Muscle Tissues in Rat Model // BioNanoScience. - 2017. - Vol. 7(1) . - P. 67-69.
16. Carniel T.A., Klahr B., Fancello E.A. On multiscale boundary conditions in the computational homogenization of an RVE of tendon fascicles // Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials. - 2019. - Vol. 91. - P. 131-138.
17. Carniel T.A., Klahr B., Fancello E.A. A multiscale numerical approach for the finite strains analysis of materials reinforced with helical fibers // Mechanics of Materials. - 2018. - Vol. 126. - P. 75-85.
18. Eggermont F., Derikx L.C., Free J., van Leeuwen R., van der Linden Y.M., Verdonschot N., Tanck E. Effect of different CT scanners and settings on
femoral failure loads calculated by finite element models // Journal of Orthopaedic Research. - 2018. - Vol. 36, Is. 8. - P. 2288-2295.
19. Eggermont F., Derikx L.C., Verdonschot N., Van Der Geest I.C.M., De Jong M.A.A., Snyers A., Van Der Linden Y.M., Tanck E. Can patient-specific finite element models better predict fractures in metastatic bone disease than experienced clinicians // Bone and Joint Research. - 2018. - Vol. 7, Is. 6. - P. 430-439.
20. Gabidullin M.G., Kayumov R.A., Rakhimov R.Z., Temlyakov A.V. Interrelation between structures and heat-transfer properties of porous ceramic materials // Stroitel'nye Materialy. - 2005. - Vol. (9). - P. 62-66.
21. Gerasimov O., Shigapova F., Konoplev Y., Sachenkov O. Evaluation of the stress-strain state of a one-dimensional heterogeneous porous structure // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2016. - Vol. 158(1). - 012036.
22. Giovannelli L., Rodenas J.J., Navarro-Jimenez J.M., Tur M. Direct medical image-based Finite Element modelling for patient-specific simulation of future implants // Finite Elements in Analysis and Design. - 2017. - Vol. 136. - P. 37-57.
23. Greatrex F., Montefiori E., Grupp T., Kozak J., Mazza C. Reliability of an Integrated Ultrasound and Stereophotogrammetric System for Lower Limb Anatomical Characterisation // Applied Bionics and Biomechanics. - 2017. - Vol. 2017. - 4370649. DOI: 10.1155/2017/4370649.
24. Hettich G., Schierjott R.A., Ramm H., Graichen H., Jansson V.b, Rudert M., Traina F., Grupp T.M. Method for quantitative assessment of acetabular bone defects // Journal of Orthopaedic Research. - 2018. DOI: 10.1002/jor.24165.
25. Kayumov R.A., Muhamedova I.Z., Tazyukov B.F., Shakirzjanov F.R. Parameter determination of hereditary models of deformation of composite materials based on identification method // Journal of Physics: Conference Series. - 2018. - Vol. 973(1). - 012006.
26. Kayumov R.A., Muhamedova I.Z., Tazyukov B.F., Shakirzjanov F.R. Parameter determination of hereditary models of deformation of composite materials based on identification method // Journal of Physics: Conference Series. - 2018. - Vol. 973(1). - 012006.
27. Kayumov R.A. Structure of nonlinear elastic relationships for the highly anisotropic layer of a nonthin shell // Mechanics of Composite Materials. - 1999. - Vol. 35(5). - P. 409-418.
28. Martian P., Florian Z., Horackova L., Kaiser J., Borak L. Microstrnctural finite- element analysis of influence of bone density and histomorphometric parameters on mechanical behavior of mandibular cancellous bone structure // Solid State Phenomena. - 2017. - Vol. 258. - P. 362-365.
29. Martian P., Wolff J., Horackova L., Kaiser J., Zikmund T., Borak L. Micro finite element analysis of dental implants under different loading conditions // Computers in Biology and Medicine. - 2018. - Vol. 96. - P. 157-165.
30. Ridwan-Pramana A., Marcian P., Borak L., Narra N., Forouzanfar T., Wolff J. Finite element analysis of 6 large PMMA skull reconstructions: A multi-criteria evaluation approach // PLoS ONE. - 2017. - Vol. 12. - e0179325. DOI: 10.1371/journal.pone.0179325.
31.Semenova E., Gerasimov O., Koroleva E., Ahmetov N., Baltina T., Sachenkov
O. Automatic processing and analysis of the quality healing of derma injury // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2019. - Vol. 831. - P. 107-113.
32.Sultanov L.U. Analysis of Finite Elasto-Plastic Strains: Integration Algorithm and Numerical Examples // Lobachevskii Journal of Mathematics. -2018. - Vol. 39, Is. 9. - P. 1478-1483. DOI: 10.1134/S1995080218090056.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ