Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ЗАДАЧА ВЫДЕЛЕНИЯ СЕЗОННОЙ КОМПОНЕНТЫ ВО ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ

Работа №32094

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информатика

Объем работы36
Год сдачи2019
Стоимость6500 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
359
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 3
1 МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ СЕЗОННОЙ КОМПОНЕНТЫ ВО ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ 5
1.1 Метод Фурье с последующим сглаживанием линейной 5
стационарной моделью 5
1.2 Метод сглаживания с помощью авторегрессионной модели 7
второго порядка 7
1.3 Метод простой скользящей средней 11
2 ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ВЫДЕЛЕНИЯ СЕЗОННОЙ КОМПОНЕНТЫ ВО
ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ 13
2.1 Метод Фурье с последующим сглаживанием линейной стационарной
моделью 13
2.2 Метод сглаживания с помощью авторегрессионной модели второго порядка 18
2.3 Метод простой скользящей средней 21
2.4 Сравнение работы методов на разных данных 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 24
ЛИТЕРАТУРА 25
ПРИЛОЖЕНИЕ

Изучение сезонности во временных рядах является одной из важных задач статистики. Она помогает выявлять некую тенденцию, проявляющуюся во времени, что помогает извлекать соответствующие выводы. Таким образом, актуальность темы данной работы неоспорима, ведь проблема сезонности важна не только для построения прогнозов погоды, но и играет важную роль в экономике. Временной ряд - это количество наблюдений за фиксированный период времени. Такие ряды характеризуются определенными характеристиками, одной из них является сезонная компонента. Она может не только сама представлять интерес для исследований, но и мешать. Именно поэтому нужно уметь её находить, а также уметь исключать из ряда. Идея подхода к анализу сезонных компонент состоит в том, чтобы сначала сравнивать все значения ряда между собой, а далее перейти к сравнению за некоторые отрезки времени. Также немаловажно проводить анализ полученных остатков, чтобы проверить работу используемой модели. Остаток - это накопление некоторой ошибки, появляющейся в ходе вычислений. Для выделения остатков можно использовать сглаживание. Так, сезонное сглаживание - это исключение из какого-либо временного ряда показателей сезонности или же календарных колебаний. Важно это тем, что помогает выявлять некоторые тенденции и закономерности, а также своевременно обнаруживать отклонения в показателях, которые не связанны с рассматриваемыми колебаниями.
Основная цель работы - выделение сезонной компоненты во временных рядах и изучение остатков различными методами. Для её выполнения была изучена литература [1], [2].
Постановка задачи: исследование временных рядов с целью выявления и последующего выделения сезонной компоненты и подгонкой линейными стационарными моделями - метод Фурье с последующим сглаживанием линейной

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


Основной целью работы являлось выделение сезонной компоненты во временных рядах и изучение остатков различными методами. Все исследования были проведены, результаты представлены на графиках и в таблице, откуда были сделаны выводы: нельзя однозначно сказать для каких данных какой метод будет работать лучше, но всё же в данной работе по результатам среднеквадратических ошибок метод скользящей средней наиболее прост в реализации и даёт эффективный результат, метод Фурье с последующим сглаживанием даёт неплохие результаты, но более трудоёмок. А метод авторегрессии требует больших вычислений. На основе выбранного метода можно делать прогноз на будущие значения.


1. Бокс Дж. Анализ временных рядов: прогноз и управление. / Бокс Дж., Дженкинс Г. - М.: Мир, 1974.
2. Ширяев А. Н. Основы стохастической финансовой математики / Т. 1: Факты, модели Электронное издание - М.: МЦНМО, 2016.
3. Жукова Л.В. Учебно-методический комплекс по курсу «Эконометрика» для студентов экономических специальностей. М.: Изд. Института МИЭМ, 2007. 74 С.
4. Расписание погоды: погода в Казани-Опорной [Электронный ресурс]. - 2019. - URL: 1Шр5://го5.ги/Погода в Казани-Опорной (дата обращения 18.05.2019).


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ