📄Работа №31280
Тема: Статистический анализ и прогнозирование безработицы в Российской Федерации
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Статистика
Объем:
128 листов
Год:
2018
Просмотров:
850
4900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 6
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 9
1.1 Основные понятия и определения 9
1.2 Методы статистического анализа и прогнозирования 11
1.3 Программные пакеты статистического анализа 24
1.4 Статистический пакет STATISTICA 31
Выводы по главе 1 39
2. ХАРАКТЕРИСТИКА БЕЗРАБОТИЦЫ В РФ 40
2.1 Актуальность изучения уровня безработицы 40
2.2 Понятия безработицы 48
2.3 Виды безработицы 51
2.4 Система показателей, характеризующих безработицу 54
2.5 Уровень и структура безработицы в Российской Федерации 60
Выводы по главе 2 70
3. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ 71
3.1 Анализ динамики безработных с использованием временных рядов 71
3.2 Дескриптивный анализ 80
3.3 Корреляционно-регрессионный анализ 82
3.4 Проверка и оценка уравнения регрессии 91
3.5 Кластерный анализ 95
3.6 Прогнозирование уровня безработицы и численности безработных
методом экспоненциального сглаживания 99
Выводы по главе 3 111
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 112
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 114
ПРИЛОЖЕНИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 9
1.1 Основные понятия и определения 9
1.2 Методы статистического анализа и прогнозирования 11
1.3 Программные пакеты статистического анализа 24
1.4 Статистический пакет STATISTICA 31
Выводы по главе 1 39
2. ХАРАКТЕРИСТИКА БЕЗРАБОТИЦЫ В РФ 40
2.1 Актуальность изучения уровня безработицы 40
2.2 Понятия безработицы 48
2.3 Виды безработицы 51
2.4 Система показателей, характеризующих безработицу 54
2.5 Уровень и структура безработицы в Российской Федерации 60
Выводы по главе 2 70
3. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ 71
3.1 Анализ динамики безработных с использованием временных рядов 71
3.2 Дескриптивный анализ 80
3.3 Корреляционно-регрессионный анализ 82
3.4 Проверка и оценка уравнения регрессии 91
3.5 Кластерный анализ 95
3.6 Прогнозирование уровня безработицы и численности безработных
методом экспоненциального сглаживания 99
Выводы по главе 3 111
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 112
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 114
ПРИЛОЖЕНИЕ
📖 Введение
Рынок труда, являясь важной частью экономической системы, формируется на основе способов, общественных механизмов и организаций, определяющих спрос и предложения на рабочую силу. В качестве ключевых показателей рынка труда рассматриваются занятость и безработица. При этом актуальность исследования проблем занятости населения определяется несоответствием реальной ситуации спроса и предложения на рынке труда и снижением уровня материального состояния безработного населения.
Эффективным инструментом анализа социально-экономических явлений и процессов являются методы и средства статистики, которые на основе имеющихся данных о динамике изменения показателя позволяют выполнить оценку развития явления, выявить тенденцию и выполнить построение прогноза для принятия дальнейших управленческих решений.
Актуальность темы работы обусловлена постоянной потребностью органов власти мониторинга и контроля показателей рынка труда.
Объект исследования: численность безработных граждан в РФ и уровень безработицы.
Предмет исследования: различные социально-экономические показатели и прогнозирование уровня безработицы.
Целью исследования является анализ влияния социально-экономических показателей на уровень безработицыи разработка наилучшей модели прогнозирования численности безработных и уровня безработицы.
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
1. Исследовать сущность понятия безработицы и ее виды.
2. Выполнить анализ источников статистических данных о безработице.
3. Изучить методы статистического анализа и прогнозирования.
4. Выполнить обзор программных пакетов статистического анализа.
5. Изучить особенности статистического пакета STATISTICA для анализа динамики, структуры безработицы и ее прогнозирования.
6. Изучить факторы, оказывающие влияние на уровень безработицы в России.
7. Выполнить анализ динамики безработицы с использованием временных рядов.
8. Выполнить оценку влияния факторов на уровень безработицы средствами корреляционно-регрессионного анализа.
9. Реализовать кластерный анализ регионов России по показателю безработицы.
10. Выполнить построение прогноза показателя безработицы.
Информационную базу исследования составили научные труды
зарубежных и отечественных исследователей, посвященные анализу и оценке безработицы, а также ее влиянию на социально-экономическое развитие страны.
Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.
Во введении раскрыта актуальность темы исследования, сущность и состояние научной проблемы, определена цель, задачи исследования, а также объект, предмет и методы исследования.
В первой главе сформирована теоретическая база исследования, рассмотрены основные статистические методы, которые могут быть использованы для анализа, оценки и прогнозирования показателей безработицы, выполнен обзор программных пакетов, на основе которых возможно реализовать статистический анализ и прогнозирование показателей безработицы
Во второй главе выполнен анализ подходов к формулировке понятия рынка труда, как обобщающей системы, представлены виды безработицы и ее особенности, а также выполнен анализ источников статистической информации о показателях безработицы на различных уровнях; сформирована система показателей, характеризующих безработицу, на основе статистических данных выявлены основные тенденции в динамике и структуре показателей безработицы в России.
В главе 3 средствами статистического пакета STATISTICA выполнен статистический анализ и оценка показателей безработицы, оценка влияния факторов на уровень безработицы средствами корреляционно-регрессионного. Построены линейное и нелинейное уравнения регрессии. Проделана группировка регионов России по уровню безработицы на основе кластерного анализа. В заключительной главе построен прогноз уровня безработицы двумя методами.
В заключении представлены выводы теоретического, методического и практического направления на основе полученных результатов исследования.
Общий объём работы составляет 129 страниц. Работа содержит 64 рисунка, 15 таблиц и 17 формул, а также 5 приложений (А-Д). Список использованной литературы состоит из 37 наименований.
Эффективным инструментом анализа социально-экономических явлений и процессов являются методы и средства статистики, которые на основе имеющихся данных о динамике изменения показателя позволяют выполнить оценку развития явления, выявить тенденцию и выполнить построение прогноза для принятия дальнейших управленческих решений.
Актуальность темы работы обусловлена постоянной потребностью органов власти мониторинга и контроля показателей рынка труда.
Объект исследования: численность безработных граждан в РФ и уровень безработицы.
Предмет исследования: различные социально-экономические показатели и прогнозирование уровня безработицы.
Целью исследования является анализ влияния социально-экономических показателей на уровень безработицыи разработка наилучшей модели прогнозирования численности безработных и уровня безработицы.
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
1. Исследовать сущность понятия безработицы и ее виды.
2. Выполнить анализ источников статистических данных о безработице.
3. Изучить методы статистического анализа и прогнозирования.
4. Выполнить обзор программных пакетов статистического анализа.
5. Изучить особенности статистического пакета STATISTICA для анализа динамики, структуры безработицы и ее прогнозирования.
6. Изучить факторы, оказывающие влияние на уровень безработицы в России.
7. Выполнить анализ динамики безработицы с использованием временных рядов.
8. Выполнить оценку влияния факторов на уровень безработицы средствами корреляционно-регрессионного анализа.
9. Реализовать кластерный анализ регионов России по показателю безработицы.
10. Выполнить построение прогноза показателя безработицы.
Информационную базу исследования составили научные труды
зарубежных и отечественных исследователей, посвященные анализу и оценке безработицы, а также ее влиянию на социально-экономическое развитие страны.
Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.
Во введении раскрыта актуальность темы исследования, сущность и состояние научной проблемы, определена цель, задачи исследования, а также объект, предмет и методы исследования.
В первой главе сформирована теоретическая база исследования, рассмотрены основные статистические методы, которые могут быть использованы для анализа, оценки и прогнозирования показателей безработицы, выполнен обзор программных пакетов, на основе которых возможно реализовать статистический анализ и прогнозирование показателей безработицы
Во второй главе выполнен анализ подходов к формулировке понятия рынка труда, как обобщающей системы, представлены виды безработицы и ее особенности, а также выполнен анализ источников статистической информации о показателях безработицы на различных уровнях; сформирована система показателей, характеризующих безработицу, на основе статистических данных выявлены основные тенденции в динамике и структуре показателей безработицы в России.
В главе 3 средствами статистического пакета STATISTICA выполнен статистический анализ и оценка показателей безработицы, оценка влияния факторов на уровень безработицы средствами корреляционно-регрессионного. Построены линейное и нелинейное уравнения регрессии. Проделана группировка регионов России по уровню безработицы на основе кластерного анализа. В заключительной главе построен прогноз уровня безработицы двумя методами.
В заключении представлены выводы теоретического, методического и практического направления на основе полученных результатов исследования.
Общий объём работы составляет 129 страниц. Работа содержит 64 рисунка, 15 таблиц и 17 формул, а также 5 приложений (А-Д). Список использованной литературы состоит из 37 наименований.
✅ Заключение
Безработица, являясь макроэкономической проблемой, требует регулярного мониторинга факторов, оказывающих на влияние на нее. Одним из наиболее эффективных инструментом для исследования показателей безработицы являются средства и методы статистики, на основании которых появляется возможность не только исследования динамики и структуры безработицы, как социально-экономического явления, но и построение прогноза значений ее индикаторов. Прогноз позволяет разработать и реализовать на практике систему мер для оптимизации показателей явления, и корректировки результатов.
В данной работе для анализа безработицы в Российской Федерации были использованы данные Федеральной службы государственной статистики по регионам России за 2000-2017 гг., что помогло отразить текущие тенденции на рынке труда. В рамках исследования было проведен анализ влияния различных социально-экономических факторов на уровень безработицы в России.
Во введение раскрыта актуальность выбранной темы курсовой работы, определены объект, предмет, цели и методы исследования.
В первой главе приводится теоретический материал, касающийся основы «статистического анализа и прогнозирования», а также имеются сведения о пакете STATISTICA.
Вторая глава посвящена характеристике уровня безработицы в Российской Федерации, приведены ряды динамики за 2000-2017гг., а также показатели, характеризирующие безработицу и занятость населения.
В третьей главе проведены: корреляционно-регрессионный и кластерный анализы, прогнозирование безработицы методом экспоненциального сглаживания и АРПСС. При составлении уравнения регрессии оценивались линейное и нелинейное уравнение. Лучший результат показало линейное уравнение.
Для анализа использовались 14 факторов, из которых в уравнении остались: объем ВВП, численность населения трудоспособного возраста, численность принятых работников.
Выполнено построение прогноза для показателя, отражающего численность безработного населения России до 2020 года. Результаты прогноза демонстрируют тенденцию к снижению.
Основными направлениями для снижения уровня безработицы в стране являются следующие:
- содействие в поиске работы только что выпускающимся специалистам как из высших учебных заведений, так и из учреждений начального и среднего профессионального образования;
- создание курсов повышения профессиональной квалификации и адаптации на рынке труда не только для молодых специалистов, а также для женщин, обращающихся на биржу труда с целью поиска работы после выхода из декретного отпуска;
- упрощение рабочей миграции, например, с точки зрения предоставления каких-либо социальных льгот по приобретению жилья на новом месте.
В данной работе для анализа безработицы в Российской Федерации были использованы данные Федеральной службы государственной статистики по регионам России за 2000-2017 гг., что помогло отразить текущие тенденции на рынке труда. В рамках исследования было проведен анализ влияния различных социально-экономических факторов на уровень безработицы в России.
Во введение раскрыта актуальность выбранной темы курсовой работы, определены объект, предмет, цели и методы исследования.
В первой главе приводится теоретический материал, касающийся основы «статистического анализа и прогнозирования», а также имеются сведения о пакете STATISTICA.
Вторая глава посвящена характеристике уровня безработицы в Российской Федерации, приведены ряды динамики за 2000-2017гг., а также показатели, характеризирующие безработицу и занятость населения.
В третьей главе проведены: корреляционно-регрессионный и кластерный анализы, прогнозирование безработицы методом экспоненциального сглаживания и АРПСС. При составлении уравнения регрессии оценивались линейное и нелинейное уравнение. Лучший результат показало линейное уравнение.
Для анализа использовались 14 факторов, из которых в уравнении остались: объем ВВП, численность населения трудоспособного возраста, численность принятых работников.
Выполнено построение прогноза для показателя, отражающего численность безработного населения России до 2020 года. Результаты прогноза демонстрируют тенденцию к снижению.
Основными направлениями для снижения уровня безработицы в стране являются следующие:
- содействие в поиске работы только что выпускающимся специалистам как из высших учебных заведений, так и из учреждений начального и среднего профессионального образования;
- создание курсов повышения профессиональной квалификации и адаптации на рынке труда не только для молодых специалистов, а также для женщин, обращающихся на биржу труда с целью поиска работы после выхода из декретного отпуска;
- упрощение рабочей миграции, например, с точки зрения предоставления каких-либо социальных льгот по приобретению жилья на новом месте.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.