Помощь студентам в учебе
Статистический анализ и прогнозирование безработицы в Российской Федерации
|
ВВЕДЕНИЕ 6
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 9
1.1 Основные понятия и определения 9
1.2 Методы статистического анализа и прогнозирования 11
1.3 Программные пакеты статистического анализа 24
1.4 Статистический пакет STATISTICA 31
Выводы по главе 1 39
2. ХАРАКТЕРИСТИКА БЕЗРАБОТИЦЫ В РФ 40
2.1 Актуальность изучения уровня безработицы 40
2.2 Понятия безработицы 48
2.3 Виды безработицы 51
2.4 Система показателей, характеризующих безработицу 54
2.5 Уровень и структура безработицы в Российской Федерации 60
Выводы по главе 2 70
3. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ 71
3.1 Анализ динамики безработных с использованием временных рядов 71
3.2 Дескриптивный анализ 80
3.3 Корреляционно-регрессионный анализ 82
3.4 Проверка и оценка уравнения регрессии 91
3.5 Кластерный анализ 95
3.6 Прогнозирование уровня безработицы и численности безработных
методом экспоненциального сглаживания 99
Выводы по главе 3 111
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 112
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 114
ПРИЛОЖЕНИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 9
1.1 Основные понятия и определения 9
1.2 Методы статистического анализа и прогнозирования 11
1.3 Программные пакеты статистического анализа 24
1.4 Статистический пакет STATISTICA 31
Выводы по главе 1 39
2. ХАРАКТЕРИСТИКА БЕЗРАБОТИЦЫ В РФ 40
2.1 Актуальность изучения уровня безработицы 40
2.2 Понятия безработицы 48
2.3 Виды безработицы 51
2.4 Система показателей, характеризующих безработицу 54
2.5 Уровень и структура безработицы в Российской Федерации 60
Выводы по главе 2 70
3. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ 71
3.1 Анализ динамики безработных с использованием временных рядов 71
3.2 Дескриптивный анализ 80
3.3 Корреляционно-регрессионный анализ 82
3.4 Проверка и оценка уравнения регрессии 91
3.5 Кластерный анализ 95
3.6 Прогнозирование уровня безработицы и численности безработных
методом экспоненциального сглаживания 99
Выводы по главе 3 111
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 112
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 114
ПРИЛОЖЕНИЕ
Рынок труда, являясь важной частью экономической системы, формируется на основе способов, общественных механизмов и организаций, определяющих спрос и предложения на рабочую силу. В качестве ключевых показателей рынка труда рассматриваются занятость и безработица. При этом актуальность исследования проблем занятости населения определяется несоответствием реальной ситуации спроса и предложения на рынке труда и снижением уровня материального состояния безработного населения.
Эффективным инструментом анализа социально-экономических явлений и процессов являются методы и средства статистики, которые на основе имеющихся данных о динамике изменения показателя позволяют выполнить оценку развития явления, выявить тенденцию и выполнить построение прогноза для принятия дальнейших управленческих решений.
Актуальность темы работы обусловлена постоянной потребностью органов власти мониторинга и контроля показателей рынка труда.
Объект исследования: численность безработных граждан в РФ и уровень безработицы.
Предмет исследования: различные социально-экономические показатели и прогнозирование уровня безработицы.
Целью исследования является анализ влияния социально-экономических показателей на уровень безработицыи разработка наилучшей модели прогнозирования численности безработных и уровня безработицы.
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
1. Исследовать сущность понятия безработицы и ее виды.
2. Выполнить анализ источников статистических данных о безработице.
3. Изучить методы статистического анализа и прогнозирования.
4. Выполнить обзор программных пакетов статистического анализа.
5. Изучить особенности статистического пакета STATISTICA для анализа динамики, структуры безработицы и ее прогнозирования.
6. Изучить факторы, оказывающие влияние на уровень безработицы в России.
7. Выполнить анализ динамики безработицы с использованием временных рядов.
8. Выполнить оценку влияния факторов на уровень безработицы средствами корреляционно-регрессионного анализа.
9. Реализовать кластерный анализ регионов России по показателю безработицы.
10. Выполнить построение прогноза показателя безработицы.
Информационную базу исследования составили научные труды
зарубежных и отечественных исследователей, посвященные анализу и оценке безработицы, а также ее влиянию на социально-экономическое развитие страны.
Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.
Во введении раскрыта актуальность темы исследования, сущность и состояние научной проблемы, определена цель, задачи исследования, а также объект, предмет и методы исследования.
В первой главе сформирована теоретическая база исследования, рассмотрены основные статистические методы, которые могут быть использованы для анализа, оценки и прогнозирования показателей безработицы, выполнен обзор программных пакетов, на основе которых возможно реализовать статистический анализ и прогнозирование показателей безработицы
Во второй главе выполнен анализ подходов к формулировке понятия рынка труда, как обобщающей системы, представлены виды безработицы и ее особенности, а также выполнен анализ источников статистической информации о показателях безработицы на различных уровнях; сформирована система показателей, характеризующих безработицу, на основе статистических данных выявлены основные тенденции в динамике и структуре показателей безработицы в России.
В главе 3 средствами статистического пакета STATISTICA выполнен статистический анализ и оценка показателей безработицы, оценка влияния факторов на уровень безработицы средствами корреляционно-регрессионного. Построены линейное и нелинейное уравнения регрессии. Проделана группировка регионов России по уровню безработицы на основе кластерного анализа. В заключительной главе построен прогноз уровня безработицы двумя методами.
В заключении представлены выводы теоретического, методического и практического направления на основе полученных результатов исследования.
Общий объём работы составляет 129 страниц. Работа содержит 64 рисунка, 15 таблиц и 17 формул, а также 5 приложений (А-Д). Список использованной литературы состоит из 37 наименований.
Эффективным инструментом анализа социально-экономических явлений и процессов являются методы и средства статистики, которые на основе имеющихся данных о динамике изменения показателя позволяют выполнить оценку развития явления, выявить тенденцию и выполнить построение прогноза для принятия дальнейших управленческих решений.
Актуальность темы работы обусловлена постоянной потребностью органов власти мониторинга и контроля показателей рынка труда.
Объект исследования: численность безработных граждан в РФ и уровень безработицы.
Предмет исследования: различные социально-экономические показатели и прогнозирование уровня безработицы.
Целью исследования является анализ влияния социально-экономических показателей на уровень безработицыи разработка наилучшей модели прогнозирования численности безработных и уровня безработицы.
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
1. Исследовать сущность понятия безработицы и ее виды.
2. Выполнить анализ источников статистических данных о безработице.
3. Изучить методы статистического анализа и прогнозирования.
4. Выполнить обзор программных пакетов статистического анализа.
5. Изучить особенности статистического пакета STATISTICA для анализа динамики, структуры безработицы и ее прогнозирования.
6. Изучить факторы, оказывающие влияние на уровень безработицы в России.
7. Выполнить анализ динамики безработицы с использованием временных рядов.
8. Выполнить оценку влияния факторов на уровень безработицы средствами корреляционно-регрессионного анализа.
9. Реализовать кластерный анализ регионов России по показателю безработицы.
10. Выполнить построение прогноза показателя безработицы.
Информационную базу исследования составили научные труды
зарубежных и отечественных исследователей, посвященные анализу и оценке безработицы, а также ее влиянию на социально-экономическое развитие страны.
Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.
Во введении раскрыта актуальность темы исследования, сущность и состояние научной проблемы, определена цель, задачи исследования, а также объект, предмет и методы исследования.
В первой главе сформирована теоретическая база исследования, рассмотрены основные статистические методы, которые могут быть использованы для анализа, оценки и прогнозирования показателей безработицы, выполнен обзор программных пакетов, на основе которых возможно реализовать статистический анализ и прогнозирование показателей безработицы
Во второй главе выполнен анализ подходов к формулировке понятия рынка труда, как обобщающей системы, представлены виды безработицы и ее особенности, а также выполнен анализ источников статистической информации о показателях безработицы на различных уровнях; сформирована система показателей, характеризующих безработицу, на основе статистических данных выявлены основные тенденции в динамике и структуре показателей безработицы в России.
В главе 3 средствами статистического пакета STATISTICA выполнен статистический анализ и оценка показателей безработицы, оценка влияния факторов на уровень безработицы средствами корреляционно-регрессионного. Построены линейное и нелинейное уравнения регрессии. Проделана группировка регионов России по уровню безработицы на основе кластерного анализа. В заключительной главе построен прогноз уровня безработицы двумя методами.
В заключении представлены выводы теоретического, методического и практического направления на основе полученных результатов исследования.
Общий объём работы составляет 129 страниц. Работа содержит 64 рисунка, 15 таблиц и 17 формул, а также 5 приложений (А-Д). Список использованной литературы состоит из 37 наименований.
Безработица, являясь макроэкономической проблемой, требует регулярного мониторинга факторов, оказывающих на влияние на нее. Одним из наиболее эффективных инструментом для исследования показателей безработицы являются средства и методы статистики, на основании которых появляется возможность не только исследования динамики и структуры безработицы, как социально-экономического явления, но и построение прогноза значений ее индикаторов. Прогноз позволяет разработать и реализовать на практике систему мер для оптимизации показателей явления, и корректировки результатов.
В данной работе для анализа безработицы в Российской Федерации были использованы данные Федеральной службы государственной статистики по регионам России за 2000-2017 гг., что помогло отразить текущие тенденции на рынке труда. В рамках исследования было проведен анализ влияния различных социально-экономических факторов на уровень безработицы в России.
Во введение раскрыта актуальность выбранной темы курсовой работы, определены объект, предмет, цели и методы исследования.
В первой главе приводится теоретический материал, касающийся основы «статистического анализа и прогнозирования», а также имеются сведения о пакете STATISTICA.
Вторая глава посвящена характеристике уровня безработицы в Российской Федерации, приведены ряды динамики за 2000-2017гг., а также показатели, характеризирующие безработицу и занятость населения.
В третьей главе проведены: корреляционно-регрессионный и кластерный анализы, прогнозирование безработицы методом экспоненциального сглаживания и АРПСС. При составлении уравнения регрессии оценивались линейное и нелинейное уравнение. Лучший результат показало линейное уравнение.
Для анализа использовались 14 факторов, из которых в уравнении остались: объем ВВП, численность населения трудоспособного возраста, численность принятых работников.
Выполнено построение прогноза для показателя, отражающего численность безработного населения России до 2020 года. Результаты прогноза демонстрируют тенденцию к снижению.
Основными направлениями для снижения уровня безработицы в стране являются следующие:
- содействие в поиске работы только что выпускающимся специалистам как из высших учебных заведений, так и из учреждений начального и среднего профессионального образования;
- создание курсов повышения профессиональной квалификации и адаптации на рынке труда не только для молодых специалистов, а также для женщин, обращающихся на биржу труда с целью поиска работы после выхода из декретного отпуска;
- упрощение рабочей миграции, например, с точки зрения предоставления каких-либо социальных льгот по приобретению жилья на новом месте.
В данной работе для анализа безработицы в Российской Федерации были использованы данные Федеральной службы государственной статистики по регионам России за 2000-2017 гг., что помогло отразить текущие тенденции на рынке труда. В рамках исследования было проведен анализ влияния различных социально-экономических факторов на уровень безработицы в России.
Во введение раскрыта актуальность выбранной темы курсовой работы, определены объект, предмет, цели и методы исследования.
В первой главе приводится теоретический материал, касающийся основы «статистического анализа и прогнозирования», а также имеются сведения о пакете STATISTICA.
Вторая глава посвящена характеристике уровня безработицы в Российской Федерации, приведены ряды динамики за 2000-2017гг., а также показатели, характеризирующие безработицу и занятость населения.
В третьей главе проведены: корреляционно-регрессионный и кластерный анализы, прогнозирование безработицы методом экспоненциального сглаживания и АРПСС. При составлении уравнения регрессии оценивались линейное и нелинейное уравнение. Лучший результат показало линейное уравнение.
Для анализа использовались 14 факторов, из которых в уравнении остались: объем ВВП, численность населения трудоспособного возраста, численность принятых работников.
Выполнено построение прогноза для показателя, отражающего численность безработного населения России до 2020 года. Результаты прогноза демонстрируют тенденцию к снижению.
Основными направлениями для снижения уровня безработицы в стране являются следующие:
- содействие в поиске работы только что выпускающимся специалистам как из высших учебных заведений, так и из учреждений начального и среднего профессионального образования;
- создание курсов повышения профессиональной квалификации и адаптации на рынке труда не только для молодых специалистов, а также для женщин, обращающихся на биржу труда с целью поиска работы после выхода из декретного отпуска;
- упрощение рабочей миграции, например, с точки зрения предоставления каких-либо социальных льгот по приобретению жилья на новом месте.