📄Работа №217722

Тема: Моделирование процесса принятия управленческих решений в условиях неопределённости и риска («игры с природой») (Основы математического моделирования социально-экономических процессов, Российская Академия Народного Хозяйства И Государственной Службы (Нижегородский Институт Управления))

Характеристики работы

Тип работы Курсовые работы
Экономико-математическое моделирование
Предмет Экономико-математическое моделирование
📄
Объем: 34 листов
📅
Год: 2025
👁️
Просмотров: 2
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

Введение 3
1 Теоретические основы принятия управленческих решений в условиях неопределенности и риска 6
1.1 Понятие и классификация управленческих решений 6
1.2 Неопределенность в сфере принятия управленческих решений 8
1.3 Методика принятия рисковых решений 12
2 Применение «игр с природой» в условиях неопределенности и риска 17
2.1 Сущность «игры с природой» 17
2.2 Принятие решений в условиях неопределенности и риска 21
2.3 Примеры применения «игр с природой» в управленческой сфере 25
Заключение 31
Библиографический список 33

📖 Аннотация

В данной курсовой работе проводится исследование и моделирование процесса принятия управленческих решений в условиях неопределённости и риска с применением аппарата теории игр, в частности, моделей «игр с природой». Актуальность темы обусловлена глубокими трансформациями в российской экономике в период 2022–2025 годов, вызванными геополитической напряжённостью и санкционным давлением, что резко повысило уровень неопределённости внешней среды для управленцев, требующей научно обоснованных методов анализа. Основные результаты работы заключаются в чётком концептуальном разграничении категорий «риск» и «неопределённость», где последняя трактуется как необходимое условие возникновения риска, а также в систематизации и демонстрации применения критериев «игр с природой» (Вальда, Сэвиджа, Гурвица) для выбора стратегий в ситуациях с нерандомизированными рисками. Научная значимость исследования состоит в структурировании теоретических основ моделирования социально-экономических процессов в контексте управленческих решений, а практическая – в предоставлении менеджерам инструментария для формализации и анализа хаотичных внешних условий, подобных текущим экономическим вызовам. Теоретической базой послужили работы таких авторов, как В.И. Бусов, рассматривающий основы управленческих решений, Е.В. Бережная с соавторами по экономико-математическому моделированию, а также И.Н. Дубина и О.Н. Беришвили, исследующие математическое моделирование социально-экономических процессов.

📖 Введение

Актуальность темы. В течение трехлетнего отрезка времени от 2022 до 2025 года российская экономическая система испытала уникальные трудности, вызванные изменениями внутри страны и внешнеполитическими обстоятельствами, такими как усиление напряженности в связи со специальными военными мероприятиями и ужесточение международной санкционной политики. Существенные трансформации в экономике государства произошли благодаря этим обстоятельствам, существенно повлиявшие на каждый аспект его работы.
Западные страны, применив экономические ограничения, инициировали масштабную трансформацию маршрутов международной коммерции и структуры внешнеторговых связей. Россия последовательно укрепляет свои экономические связи через расширение сотрудничества с Китаем, членами СНГ и различными азиатскими и африканскими державами, способствуя формированию многополярного мира. Это привело к существенному росту участия альтернативных контрагентов в внешнеторговых операциях, способствуя разнообразию валютных запасов и уменьшению влияния западных экономик. Тем не менее возникали проблемы с доставкой товаров, требовались изменения в производственных процессах для соответствия изменившимся параметрам.
Значительное расширение роли государства в экономической сфере стало вторым важным направлением. В связи с вызовом кризисной ситуации и необходимостью охраны приоритетных секторов экономики активизировали поддержку местных производителей через предоставление компенсаций, снижение налогов и реализацию инициатив по замещению импорта. Рост внутреннего производства и появление дополнительных вакансий стали результатом данных действий, но одновременно вызвали споры по поводу обоснованности государственной поддержки и угрозы чрезмерной регламентации экономических управленческих процедур.
В области цифровых технологий, энергетики и сельского хозяйства экономические вызовы послужили толчком к значительному технологическому прогрессу. Благодаря масштабным вкладам в науку и технологическое продвижение Российская Федерация сумела укрепить свои лидирующие роли в глобальной технической сфере и даже возглавить ряд направлений, включая искусственный интеллект и квантовые вычисления. Это способствовало укреплению позиций государства на международных рынках передовых технологий и частично возместило ущерб от ограничительных мер.
В ходе преобразований одним из ключевых вызовов стало управление решениями в обстановке значительной непредсказуемости и угрозы. Необходимость оперативно адаптироваться к изменяющимся международным связям и сложным экономическим показателям диктовала потребность в инновационных методах анализа и предвидения. Усиление применения аналитики больших данных и математических моделей в управлении привело к повышению качества управленческих решений и уменьшению вероятности ошибочных действий.
В текущих сложных экономических обстоятельствах рыночные условия настоятельно требуют от менеджеров способности прогнозировать будущее и грамотно формулировать долгосрочные планы управления. Важно учитывать ключевые принципы стратегического управления для поддержания стабильности работы компаний в динамичных и непростых рыночных обстоятельствах. Это достигается посредством принятия обоснованных управленческих решений, опирающихся на комплексный анализ всех значимых внешних и внутренних элементов, оказывающих влияние на производственную активность организации. Такая значимость данного исследования обусловлена всеми этими факторами.
Предмет исследования – моделирование «игр с природой» как инструмент управления.
Объект исследования – процесс принятия управленческих решений в условиях неопределенности и риска.
Цель данной работы – изучить моделирование процесса принятия управленческих решений в условиях неопределённости и риска на примере «игр с природой».
На основании поставленной цели определены следующие задачи:
1. конкретизировать понятие и классификация управленческих решений;
2. описать неопределенность в сфере принятия управленческих решений;
3. исследовать методику принятия рисковых решений;
4. раскрыть сущность «игры с природой»;
5. охарактеризовать принятие решений в условиях неопределенности и риска;
6. привести примеры применения «игр с природой» в управленческой сфере.
Теоретическая основа исследования включает в себя работы авторов, которые изучали математическое моделирование, такие как Бережная Е. В., Беришвили О. Н., Дубина И. Н., Зализняк В. Е., Набатова Д. С., а также работы авторов, посвятивших свои труды тематике управленческих решений, таких как Бусов В. И., Плескунов М. А., Рубчинский А. А., Тебекин А. В., Филинов Н. Б. и др.
Практическая значимость исследования заключается в том, что собранный материал данной курсовой работы по теме «Моделирование процесса принятия управленческих решений в условиях неопределённости и риска» можно использовать при принятии различных управленческих решений в ведущих компаниях страны, а также его можно брать для написания похожих работ в студенческой сфере.
Структура данной работы. Данная работа обусловлена целью и задачами исследования, а также включает в себя, введение, две главы основной части, заключение, список использованных источников.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В данном исследовании представлены трактовки терминов «риск» и «неопределенность», демонстрирующие их тесную связь через формулу: «неопределенность» выступает как ключевое условие возникновения риска. Это указывает на то, что вероятность негативного развития событий появляется исключительно при наличии неясности обстоятельств. В ситуации полной ясности вероятность риска исчезает вне зависимости от анализа возможных результатов разных вариантов. Эти термины нельзя считать взаимозаменяемыми.
Недопустимым является рассмотрение рисковых условий в качестве разновидности неопределенностей при принятии решений, если руководитель осведомлен о вероятности возникновения неустановленных обстоятельств. В таких ситуациях речь идет о случайном риске, возникающем при наличии вероятностного хаоса. Принятие решений в обстановке неопределенности требует учета нерандомизированных рисков. Определение корней и характеристик неопределённости критически важно для создания точных стратегий анализа рисков и выборочных процедур в процессе управленческого планирования.
В результате анализа моделей управления решениями в нестабильной среде, описанных посредством «игр с природой», выделены основные факторы, способствующие успешной работе руководителей в хаотичных ситуациях. Создание таких сценариев помогло более детально изучить процессы взаимодействия между человеком и его окружением, учитывая влияние как внутренних элементов, так и внешних условий, часто находящихся вне полного контроля.
Анализ множества вариантов показал повышение эффективности управленческих действий благодаря применению интегрированного подхода, объединяющего вероятностную оценку с инструментами теории игр и стохастического моделирования. Осознание важности адаптации и маневренности стратегических подходов в контексте изменяющейся внешней среды стало ключевым аспектом эффективного руководства. Подтверждение данного факта достигается благодаря использованию методов, включая анализ вероятностей по Байесу и алгоритмов оптимизации, обеспечивающих оперативную адаптацию решений под изменяющиеся условия.
Исследование подчеркнуло необходимость применения комплексной стратегии при анализе и учете рисков, способной существенно снизить вероятность негативных последствий от неполной определенности. Установлено, что при значительном уровне неопределенности полагаться исключительно на интуицию или прошлый опыт нерационально; необходимо проводить тщательный обзор вероятных результатов и связанных с ними эффектов. В процессе разработки курсового проекта сложилась стратегия управления, которая позволяет принимать решения с учетом неопределенности и рисков, тем самым увеличивая устойчивость предприятий к неожиданным ситуациям.
Таким образом, эта работа подчеркивает важность углубления теоретических знаний и практических подходов к управлению в многокомпонентных структурах, что играет решающую роль в достижении успехов в быстро меняющемся деловом мире.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Экономико-математическое моделирование в управлении бизнесом: учебник для вузов / Е.В. Бережная, В.И. Бережной, О.В. Бережная. — Москва: ИНФРА-М, 2024. — 456 с. — ISBN 978-5-16-018607. — Текст: непосредственный.
2. Беришвили, О.Н. Основы математического моделирования социально-экономических процессов: учебник для вузов / О.Н. Беришвили, С. В. Плотникова. - Кинель: ИБЦ Самарского, 2022. - 123 с. —— ISBN 978-5-88575-687-7. — Текст: непосредственный.
3. Бусов, В.И. Управленческие решения: учебник для вузов / В.И. Бусов. — Москва: Юрайт, 2025. — 201 с. — ISBN 978-5-534-01436-5. — Текст: непосредственный.
4. Дубина, И.Н. Основы математического моделирования социально-экономических процессов: учебник для вузов / И.Н. Дубина. — Москва: Юрайт, 2025. — 335 с. — ISBN 978-5-534-00501. — Текст: непосредственный.
5. Зализняк, В. Е. Математическое моделирование: учебник для вузов / В.Е. Зализняк, О.А. Золотов. — Москва: Юрайт, 2025. — 125 с. — ISBN 978-5-534-12249-7. — Текст: непосредственный.
6. Методы принятия управленческих решений: учебник для вузов / под редакцией П.В. Иванова. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва: Юрайт, 2025. — 351 с. — ISBN 978-5-534-16409. — Текст: непосредственный.
7. Набатова, Д.С. Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений: учебник для вузов / Д.С. Набатова. — Москва: Юрайт, 2025. — 292 с. — ISBN 978-5-534-02699-3. — Текст: непосредственный.
8. Никоненко, Н.Д. Математическое моделирование в управлении и экономике средствами прикладных программ: учебник для вузов / Н.Д. Никоненко. – Ростов-на-Дону: Южно-Российского института управления – филиала РАНХиГС, 2021. - 56 с. — ISBN 978-5-6042501-9-8. — Текст: непосредственный.
9. Плескунов, М.А. Управленческие решения: учебник для вузов / М.А. Плескунов / Екатеринбург: Изд-во Уральского ун-та, 2021. - 204 с. — ISBN 978-5-7996-3336-3. — Текст: непосредственный.
10. Рейзлин, В.И. Математическое моделирование: учебник для среднего профессионального образования / В.И. Рейзлин. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Юрайт, 2025. — 126 с.— ISBN 978-5-534-15286-9. — Текст: непосредственный.
11. Рубчинский, А.А. Методы и модели принятия управленческих решений: учебник для вузов / А.А. Рубчинский. — Москва: Юрайт, 2025. — 526 с.— ISBN 978-5-534-03619-0. — Текст: непосредственный.
12. Сатдинов, Ф.Р. Математические методы и модели поддержки принятия решений / Ф.Р. Сатдинов. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2024. — № 38 (537). — С. 12-14. — URL: https://moluch.ru/archive/537/11785 (дата обращения: 30.11.2025).
13. Тебекин, А.В. Методы принятия управленческих решений: учебник для вузов / А.В. Тебекин. — Москва: Юрайт, 2025. — 493 с. — ISBN 978-5-9916-5576-7. — Текст: непосредственный.
14. Теория принятия решений: учебник для вузов / Т.Г. Синявская, А.А. Трегубова, А.А. Рудяга, Г.В. Павленко. - Ростов-на-Дону: Издательско-полиграфический комплекс Рост. гос. экон. ун-та (РИНХ), 2021. - 100 с. — ISBN 978-5-7972-2905-6. — Текст: непосредственный.
15. Филинов, Н.Б. Разработка и принятие управленческих решений: учебник для вузов / Н.Б. Филинов. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва: Юрайт, 2025. — 338 с. — ISBN 978-5-534-17973-6. — Текст: непосредственный.
16. Шифрин, Б.М. Основы теории принятия решений: учебник для вузов / Б.М. Шифрин, М.Б. Шифрин. - Москва; Вологда: Инфра-Инженерия, 2024. - 148 с. — ISBN 978-5-9729-1903-1. — Текст: непосредственный.
17. Шляхова, Е.А. Математическое моделирование и планирование эксперимента: учебник для вузов / Е.А. Шляхова, А.М. Питерский. – Москва; Вологда: Инфра-Инженерия, 2025. - 156 с. — ISBN 978-5-9729-2555-1. — Текст: непосредственный.

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Предоставляемые услуги, в том числе данные, файлы и прочие материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Укажите ник или номер. После оформления заказа откройте бота @workspayservice_bot для подтверждения. Это нужно для отправки вам уведомлений.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ