📄Работа №212041

Тема: АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДАЖ ОТДЕЛА ПО РАБОТЕ С КОРПОРАТИВНЫМИ КЛИЕНТАМИ КОМПАНИИ АО «ПФ «СКБ КОНТУР»

📝
Тип работы Дипломные работы, ВКР
📚
Предмет прочее
📄
Объем: 67 листов
📅
Год: 2021
👁️
Просмотров: 17
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

Аннотация
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 6
1.1. Роль прогнозирования в бизнесе 6
1.2. Этапы прогнозирования 10
1.2.1. Анализ данных 12
1.2.2. Измерение точности прогноза 15
1.2.3. Обзор актуальных методов прогнозирования 17
1.3. Выводы по первой главе 31
2. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОТДЕЛА ПО РАБОТЕ С
КОРПОРАТИВНЫМИ КЛИЕНТАМИ КОМПАНИИ «АО «ПФ СКБ
КОНТУР» 32
2.1. Общая характеристика компании и отдела по работе с
корпоративными клиентами 32
2.2. Анализ объема продаж 35
2.3. Выводы по второй главе 40
3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ПРОДАЖ 41
3.1. Методы прогнозирования объема продаж 41
3.2. Анализ методов прогнозирования 58
3.3. Выводы по третьей главе 61
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 62
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 64

📖 Введение

В современном мире прогнозирование является одним из важных факторов для принятия эффективных управленческих решений в организации. Предприятия находятся в постоянном поиске стратегий по улучшению работы бизнес-процессов, реализуемых в компании. Без правильного прогнозирования в подобной работе невозможно эффективно решать различные поставленные задачи.
Попытки прогнозирования событий в природе и обществе предпринимались на всех этапах развития цивилизации. Около двух тысяч лет назад известный древнегреческий целитель, врач, философ и исследователь Гиппократ написал книгу под названием «Прогностика». В ней прогнозирование преподносилось, как искусство предвидения будущего, основанное на наблюдениях и приметах . В ходе эволюции термин «прогнозирование» приобрел научный характер.
Сегодня, сфера применения методов прогнозирования достаточно широка, благодаря достижениям в области высоких технологий. Они открыли новые возможности для обработки информации, подготовке бизнес и экономических прогнозов. Также, для достижения целей прогнозирования, специалисты могут использовать сложные методы анализа данных при помощи персональных компьютеров.
Целью прогнозирования является, обеспечить менеджеров необходимой информацией, которая поможет в принятиях решений. Сегодня практически каждая организация работает в условиях неопределенности и динамической среды. Прогнозирование применяется в экономике, а именно в управлении. В менеджменте существует понятие «планирование», оно схоже с понятием «прогнозирование», но не идентично. Планы и прогнозы различаются между собой. Прогнозы, как правило, носят вероятностный характер, а планы обладают силой обязательного характера.
Но чтобы план обладал оптимальным и эффективным свойствами, ему должен предшествовать непрерывный прогноз, позволяющий научно обосновать данный план.
Объектом данного исследования является отдел по работе с корпоративными клиентами компании АО «Производственная фирма «СКБ Контур». А предметом исследования является объем продаж отдела.
Цель выпускной квалификационной работы: на основе анализа с применением наиболее распространенных методов прогнозирования и процедур, сопутствующих процессу получения прогнозных данных и измерения точности прогнозов, построить прогноз объема продаж отдела по работе с корпоративными клиентами компании АО «ПФ «СКБ Контур», с возможностью его автоматической корректировки с течением времени.
Для достижения поставленной цели, необходимо решить следующие задачи:
1) изучить теоретические аспекты прогнозирования;
2) изучить экономические показатели предприятия как факторы оценки объемов продаж;
3) проанализировать финансовую деятельность отдела по работе с корпоративными клиентами компании АО «ПФ «СКБ КОНТУР»;
4) рассчитать прогноз объема продаж отдела по работе с корпоративными клиентами компании АО «ПФ «СКБ КОНТУР» с помощью различных методов прогнозирования;
5) провести оценку ошибок прогнозирования;
6) выбрать наиболее точный метода прогнозирования на основе оценок ошибок прогнозирования.
Практическая значимость выпускной квалификационной работы заключается в том, что данные исследования и разработанные мероприятия по прогнозированию объемов продаж необходимы отделу по работе с корпоративными клиентами компании АО «ПФ «СКБ КОНТУР» для повышения эффективности деятельности.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В результате проведенного исследования подробно рассмотрена роль
прогнозирования в сфере бизнеса, изучены теоретические аспекты
прогнозирования. Проанализирована финансовая деятельность отдела по
работе с корпоративными клиентами компании АО «ПФ «СКБ Контур».
Рассчитать прогноз объем продаж отдела с помощью различных методов
прогнозирования. Прогнозирования проводилось в нескольких этапах. На
первом шаге были собраны и проанализированы данные об объеме продаж.
После, производился отбор методов прогнозирования, которые будут
использованы в данном исследовании. В список моделей прогнозирования
вошли:
1) наивный метод;
2) сезонный наивный метод;
3) простое среднее;
4) простая скользящая средняя;
5) метод двойной скользящей средней;
6) метод экспоненциального сглаживания;
7) метод линейной регрессии;
8) аддитивная модель.
С применением каждой из этих моделей были рассчитаны прогнозные
значения. Для вычисления были использованы два программных пакета –
Microsoft Excel и EViews.
Заключительным этапом исследования, когда были получены прогнозные
значения каждым методом, необходимо было оценить точность полученных
прогнозов, для этого были использованы методы оценки ошибок прогноза:
MAD, MSE и MAPE. Использование данных методик оценки точности
прогнозов, позволило установить какой из методов обладает наименьшим
отклонением прогнозируемых значений от фактически полученных в
отчетном периоде. Для определения наиболее точного метода, была построена
63
таблица ошибок прогноза, и самым точным методом прогнозирования стала
аддитивная модель, однако метод скользящих средних, и экспоненциального
сглаживания тоже показали хорошие результаты.
Методы скользящих средних и экспоненциального сглаживания хорошо
подходят для прогнозирования на короткий период времени, так как
спрогнозированные значения на декабрь 2020 года 5260635,79 и 5341183,53
рублей соответственно являются достаточно точными, в сравнении с
фактическим значением 5310897,53 рублей, также об этом свидетельствуют
оценки ошибок прогноза, представленные в таблице 3.18.
Для долгосрочного прогноза лучшим является метод с применением
аддитивной модели. Исходя из данных, представленных в таблице 3.17,
данный метод имеет наименьшие оценки ошибок прогноза, учитывающие
данные объема продаж за 2018-2020 гг., но при этом имеет низкую точность
при краткосрочном прогнозировании в сравнении с методом скользящих
средних и экспоненциального сглаживания. Прогнозное значение данного
метода составило 4932632,46 рублей, что является неплохим результатом, но
в отличии от методов, представленных в таблице 3.18, является наихудшим
прогнозом.
Результатом исследования данной выпускной квалификационной работы
является построенный прогноз объема продаж отдела по работе с
корпоративными клиентами на декабрь 2020 года с применением наиболее
распространенных методов прогнозирования и процедур, сопутствующих
процессу получения прогнозных данных и измерения точности прогнозов с
возможностью его автоматической корректировки с течением времени.
Результаты работы имеют практическую значимость для отдела по работе
с корпоративными клиентами компании АО «ПФ «СКБ КОНТУР» для
повышения эффективности деятельности, грамотного планирования и
распределения заработной платы между сотрудниками отдела.
Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики /
С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян, С. Дробышевский. – М.: Издательское
объединение «ЮНИТИ», 1998.
2. Алексахин, С.В. Прикладной статистический анализ данных: учебное
пособие / С.В. Алексахин, А.В. Балдин, В. В. Криницин и др. – М.:
ПРИОР, 2001.
3. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник /
В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001.
4. Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка /
Л.Е. Басовский. – М.: ИНФА-М, 2008.
5. Бокс, Дж. Анализ временных рядов, прогноз и управление: Пер. с англ. /
Дж. Бокс, Г. Дженкинс. – М.: Мир, 1974.
6. Борисевич, В.И. Прогнозирование и планирование экономики: учебное
пособие / В.И. Борисевич, Г.А. Кандаурова, Н.Н. Кандауров. – Минск:
Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001.
7. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Учебник / Г.Л. Громыко, А.Н. Воробьев,
С.Е. Казаринова и др. – М.: ИНФА-М, 2005.
8. Давнис, В.В. Эконометрические методы прогнозирования: учебное
пособие для слушателей магистерских программ / В.В. Давнис,
В.И. Тинякова. – Воронеж: ЦНТИ, 2009.
9. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник / И.И. Елисеева,
М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2004.
10. Елисеева, И.И. Эконометрика: учебник для бакалавриата и магистратуры /
И.И. Елисеева. – М.: Издательство Юрайт, 2017.
11. Замедлина, Е.А. Статистика: учебное пособие / Е.А. Замедлина. – М.:
РИОР, 2006.
12. Носко, В.П. Эконометрика. Кн. 2. Ч. 4: учебник / В.П. Носко, Г. Дженкинс,
С. Дробышевский. – М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2011.
65
13. Орлов, И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное
моделирование: учебное пособие / И.В. Орлов, В.А. Половников. – М.:
Вузовский учебник, 2007.
14. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное
моделирование: учебное пособие / И.В. Орлова, В.А. Половников, С.
Дробышевский. – М.: Вузовский учебник, 2007.
15. Разумовская, Е.А. Финансовое планирование и прогнозирование: учебное
пособие / Е.А. Разумовская, М.С. Шуклин, В.И. Баженова, Е.С. Панфилова.
– Екатеринбург: Урал, 2017...39

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ