📄Работа №33582
Тема: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДАЖ АВТОМОБИЛЕЙ НА ОСНОВЕ МНОГОФАКТОРНОГО АНАЛИЗА
Характеристики работы
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
Информационные системы
Объем:
92 листов
Год:
2019
Просмотров:
313
4900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Аннотация 2
Введение 6
1. Анализ деятельности автосалонов и существующих разработок по
прогнозированию 8
1.1. Управление продажами: сущность и функциональные задачи 8
1.2 Обзор факторов, влияющих на продажи автомобилей 12
1.3. Анализ методов и моделей прогнозирования 16
1.4. Анализ научной литературы и программного обеспечения 21
1.5 Выводы по главе 32
2. Проектирование системы прогнозирования продаж автомобилей 33
2.1. Разработка концептуальной модели системы прогнозирования 33
2.2. Анализ и характеристика бизнес-процессов прогнозирования продаж
автомобилей 36
2.3. Проектирование структуры базы данных 39
2.4 Выбор системы управления базой данных 48
2.5 Выбор средств разработки системы прогнозирования 50
2.6. Выводы по главе 52
3. Разработка системы прогнозирования продаж автомобилей 53
3.1 Реализация базы данных и импорт данных в STATISTICA 53
3.2 Прогнозирование с помощью автокорреляционной функции 61
3.3 Прогнозирования с помощью сезонной декомпозиции по
мультипликативной модели 66
3.4 Выводы по главе 75
4. Информационная безопасность и экономическая эффективность 76
4.1 Виды информационных рисков и методы защиты от них 76
4.2 Расчет уровня уязвимости системы и вероятности возникновения
информационных угроз 77
4.4 Расчет суммарных затрат на разработку системы прогнозирования продаж 80
4.3 Перечень контрмер и расчет их эффективности 81
4.5 Расчет прибыли в результате использования системы прогнозирования
продаж 84
4.6 Выводы по главе 86
Заключение 87
Список использованной литературы 89
Введение 6
1. Анализ деятельности автосалонов и существующих разработок по
прогнозированию 8
1.1. Управление продажами: сущность и функциональные задачи 8
1.2 Обзор факторов, влияющих на продажи автомобилей 12
1.3. Анализ методов и моделей прогнозирования 16
1.4. Анализ научной литературы и программного обеспечения 21
1.5 Выводы по главе 32
2. Проектирование системы прогнозирования продаж автомобилей 33
2.1. Разработка концептуальной модели системы прогнозирования 33
2.2. Анализ и характеристика бизнес-процессов прогнозирования продаж
автомобилей 36
2.3. Проектирование структуры базы данных 39
2.4 Выбор системы управления базой данных 48
2.5 Выбор средств разработки системы прогнозирования 50
2.6. Выводы по главе 52
3. Разработка системы прогнозирования продаж автомобилей 53
3.1 Реализация базы данных и импорт данных в STATISTICA 53
3.2 Прогнозирование с помощью автокорреляционной функции 61
3.3 Прогнозирования с помощью сезонной декомпозиции по
мультипликативной модели 66
3.4 Выводы по главе 75
4. Информационная безопасность и экономическая эффективность 76
4.1 Виды информационных рисков и методы защиты от них 76
4.2 Расчет уровня уязвимости системы и вероятности возникновения
информационных угроз 77
4.4 Расчет суммарных затрат на разработку системы прогнозирования продаж 80
4.3 Перечень контрмер и расчет их эффективности 81
4.5 Расчет прибыли в результате использования системы прогнозирования
продаж 84
4.6 Выводы по главе 86
Заключение 87
Список использованной литературы 89
📖 Введение
В наши дни фирмы, производящие и реализующие товары, имеют дело с растущей сложностью и неопределенностью внешней среды. Возникает множество сложных вопросов: как фирмы должны организовать свою деятельность для получения более высокой прибыли, как изменить производственный процесс, для того чтобы лучше адаптироваться в условиях конкуренции; как они могут гарантировать организационную выживаемость в сложном, неопределенном и взаимосвязанном мире. Хорошо известные научные методы решения организационных проблем требуют формализации и полной информации. В результате чего, они не могут учесть большое количество факторов неопределенной и качественной природы [1].
Прогнозирование продаж является неотъемлемой частью процесса принятия решений; Это систематическая проверка ресурсов компании, позволяющая более полно использовать ее преимущества и своевременно обнаруживать потенциальные угрозы. Компания должна постоянно отслеживать динамику продаж и альтернативные возможности для развития рыночной ситуации, чтобы наилучшим образом распределять имеющиеся ресурсы и выбирать наиболее подходящие направления своей деятельности.
Целью работы является разработка системы прогнозирования продаж автомобилей автосалона ООО «Авто-1» на основе многофакторного анализа.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• Осуществить анализ существующих методов и моделей прогнозирования, а также программного обеспечения для прогнозирования продаж автомобилей автосалона ООО «Авто-1»;
• Анализ управления продажами;
• Провести анализ методов и моделей прогнозирования;
• Провести обзор существующих программных решений;
• Анализ научной литературы по прогнозированию продаж;
• Построить концептуальную модель;
• Выбрать средства разработки;
• Разработать систему прогнозирования продаж автомобилей;
• Провести эксперимент;
• Выявить информационные риски, определить методы защиты от них;
• Рассчитать общие затраты на разработку системы прогнозирования.
Объект исследования: система прогнозирования продаж автомобилей. Предмет исследования: прогнозирование продаж автомобилей автосалона ООО «Авто-1» на основе многофакторного анализа.
Научная новизна работы состоит в следующем:
• Разработана база данных для хранения данных о проданных автомобилях;
• Разработана программа для администратора автосалона, составляющего прогноз;
• Выполнено прогнозирование продаж автомобилей автосалона ООО «Авто-1».
Прогнозирование продаж является неотъемлемой частью процесса принятия решений; Это систематическая проверка ресурсов компании, позволяющая более полно использовать ее преимущества и своевременно обнаруживать потенциальные угрозы. Компания должна постоянно отслеживать динамику продаж и альтернативные возможности для развития рыночной ситуации, чтобы наилучшим образом распределять имеющиеся ресурсы и выбирать наиболее подходящие направления своей деятельности.
Целью работы является разработка системы прогнозирования продаж автомобилей автосалона ООО «Авто-1» на основе многофакторного анализа.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• Осуществить анализ существующих методов и моделей прогнозирования, а также программного обеспечения для прогнозирования продаж автомобилей автосалона ООО «Авто-1»;
• Анализ управления продажами;
• Провести анализ методов и моделей прогнозирования;
• Провести обзор существующих программных решений;
• Анализ научной литературы по прогнозированию продаж;
• Построить концептуальную модель;
• Выбрать средства разработки;
• Разработать систему прогнозирования продаж автомобилей;
• Провести эксперимент;
• Выявить информационные риски, определить методы защиты от них;
• Рассчитать общие затраты на разработку системы прогнозирования.
Объект исследования: система прогнозирования продаж автомобилей. Предмет исследования: прогнозирование продаж автомобилей автосалона ООО «Авто-1» на основе многофакторного анализа.
Научная новизна работы состоит в следующем:
• Разработана база данных для хранения данных о проданных автомобилях;
• Разработана программа для администратора автосалона, составляющего прогноз;
• Выполнено прогнозирование продаж автомобилей автосалона ООО «Авто-1».
✅ Заключение
Прогнозирование объема продаж - неотъемлемая часть процесса принятия решения; это систематическая проверка ресурсов компании, позволяющая более полно использовать ее преимущества и своевременно выявлять потенциальные угрозы. Компания должна постоянно следить за динамикой объема продаж и альтернативными возможностями развития рыночной ситуации с тем, чтобы наилучшим образом распределять имеющиеся ресурсы и выбирать наиболее целесообразные направления своей деятельности.
В данной работе был предложен метод прогнозирования продаж автомобилей на основе многофакторного анализа. В ходе выполнения работы были решены все поставленные задачи:
• Осуществлен анализ существующих методов и моделей прогнозирования, а также программного обеспечения для прогнозирования продаж;
• Выполнено проектирование системы прогнозирования продаж автомобилей;
• Разработана система прогнозирования продаж автомобилей;
• Произведен анализ качества прогнозной модели и эффективности прогноза.
Основные результаты работы:
• проведен анализ управления продажами;
• определены факторы, влияющих на продажи автомобилей;
• определены методы прогнозирования, наиболее подходящие для прогнозирования продаж автомобилей;
• проведен анализ научной литературы по прогнозированию продаж и обзор существующих программных решений.
• разработана концептуальная модель системы прогнозирования;
выявлены и проанализированы бизнес-процессы прогнозирования продаж автомобилей и их задачи;
• выполнено логическое проектирование базы данных;
• выбраны системы управления базой данных и средств разработки системы прогнозирования.
• произведена реализация базы данных, хранящая информацию о проданных автомобилях;
• осуществлено прогнозирование на основе программного продукта STATISTICA;
• реализован прогноз с помощью автокорреляционной функции, а так же на основе сезонной декомпозиции;
• определены виды информационных рисков;
• рассчитаны суммарные затраты на разработку, внедрение и сопровождение информационной системы для управления продажами автосалона;
• рассчитаны прибыли в результате использования системы.
В данной работе был предложен метод прогнозирования продаж автомобилей на основе многофакторного анализа. В ходе выполнения работы были решены все поставленные задачи:
• Осуществлен анализ существующих методов и моделей прогнозирования, а также программного обеспечения для прогнозирования продаж;
• Выполнено проектирование системы прогнозирования продаж автомобилей;
• Разработана система прогнозирования продаж автомобилей;
• Произведен анализ качества прогнозной модели и эффективности прогноза.
Основные результаты работы:
• проведен анализ управления продажами;
• определены факторы, влияющих на продажи автомобилей;
• определены методы прогнозирования, наиболее подходящие для прогнозирования продаж автомобилей;
• проведен анализ научной литературы по прогнозированию продаж и обзор существующих программных решений.
• разработана концептуальная модель системы прогнозирования;
выявлены и проанализированы бизнес-процессы прогнозирования продаж автомобилей и их задачи;
• выполнено логическое проектирование базы данных;
• выбраны системы управления базой данных и средств разработки системы прогнозирования.
• произведена реализация базы данных, хранящая информацию о проданных автомобилях;
• осуществлено прогнозирование на основе программного продукта STATISTICA;
• реализован прогноз с помощью автокорреляционной функции, а так же на основе сезонной декомпозиции;
• определены виды информационных рисков;
• рассчитаны суммарные затраты на разработку, внедрение и сопровождение информационной системы для управления продажами автосалона;
• рассчитаны прибыли в результате использования системы.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.