📄Работа №195508
Тема: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ OLAP ПРИ АНАЛИЗЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ООО «МАКСВЕНД» НА БАЗЕ УЧЕТНОЙ СИСТЕМЫ «ТОРГОВЫЙ ДОМ»
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
математика
Объем:
67 листов
Год:
2021
Просмотров:
38
4600
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Система поддержки принятия решений 4
2 Хранилище данных 6
2.1 Физические и виртуальные хранилища данных 6
2.2 Сложности при построении хранилищ данных 8
2.3 Понятие витрины данных 8
2.4 Категории данных в ХД 10
2.5 Информационные потоки в ХД 11
3 Структура OLAP-куба 12
3.1 Иерархия измерений OLAP-кубов 13
3.2 Операции, выполняемые над гиперкубом 13
4 Таблица фактов 16
5 Таблицы измерений 19
6 Архитектура OLAP-систем 21
6.1 Слой извлечения, преобразования и загрузки данных 22
6.2 Слой хранения данных 23
6.3 Слой анализа данных 24
7 Клиентские OLAP-средства 25
8 Серверные OLAP-средства 27
9 Технические аспекты многомерного хранения данных 30
9.1 MOLAP 30
9.2 ROLAP 31
9.3 HOLAP 34
10 Анализ базы данных 35
11 Создание OLAP куба 36
12 Анализ данных 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАНЬЕ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 44
ПРИЛОЖЕНИЕ А Набор справочных таблиц базы данных Vend 45
ПРИЛОЖЕНИЕ Б ER модели базы данных Vend 58
1 Система поддержки принятия решений 4
2 Хранилище данных 6
2.1 Физические и виртуальные хранилища данных 6
2.2 Сложности при построении хранилищ данных 8
2.3 Понятие витрины данных 8
2.4 Категории данных в ХД 10
2.5 Информационные потоки в ХД 11
3 Структура OLAP-куба 12
3.1 Иерархия измерений OLAP-кубов 13
3.2 Операции, выполняемые над гиперкубом 13
4 Таблица фактов 16
5 Таблицы измерений 19
6 Архитектура OLAP-систем 21
6.1 Слой извлечения, преобразования и загрузки данных 22
6.2 Слой хранения данных 23
6.3 Слой анализа данных 24
7 Клиентские OLAP-средства 25
8 Серверные OLAP-средства 27
9 Технические аспекты многомерного хранения данных 30
9.1 MOLAP 30
9.2 ROLAP 31
9.3 HOLAP 34
10 Анализ базы данных 35
11 Создание OLAP куба 36
12 Анализ данных 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАНЬЕ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 44
ПРИЛОЖЕНИЕ А Набор справочных таблиц базы данных Vend 45
ПРИЛОЖЕНИЕ Б ER модели базы данных Vend 58
📖 Введение
Информационные системы крупных предприятий, обычно, содержат приложения, которые предназначены для комплексного анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Естественно, что основными потребителями результата анализа становятся топ- менеджеры. Такой анализ, в конечном итоге, призван помогать принятию решений. Очевидно, что для принятия любого управленческого решения необходимо владение необходимой для принятия решения информацией, как правило, количественной. Для этого требуется сбор необходимых данных из всех информационных подсистем предприятия, преобразование собранных данных к общему формату и, уже на следующем этапе проводить анализ данных.
Процесс объединения интегрированной информации реализуется в рамках технологии создания хранилищ данных (Data Warehouses), являющейся ядром технологии оперативной аналитической обработки данных OLAP (Online Analytical Processing), использующей методы и средства для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки процессов принятия решений.
Основное назначение OLAP-систем - поддержание аналитической деятельности, свободных запросов пользователей - аналитиков.
Цель OLAP-анализа - проверка появляющихся гипотез.
OLAP обеспечивает удобными быстродействующими средствами доступа, проверки и анализа важных данных. Пользователь приобретает простую, подсознательно ясную модель данных, которые организует в виде многомерных кубов (хранилищ данных). Осями многомерной системы координат являются ключевые атрибуты бизнес- процесса, который анализируется. Например, для процесса продаж это могут быть товары, регионы, типы покупателей. В качестве одного из измерений обязательно используется Время. Например, это может быть объем продажи в штуках либо в денежном выражении, остаток на складах, расходы и т. п.
Пользователь, анализирующий данные, может "разрезать" куб по различным направлениям, получать сводные (например, по годам) или, напротив, детальные (по неделям) сведения и осуществлять другие необходимые манипуляции для анализа.
Целями данной работы являются:
- Ознакомление с технологией OLAP.
- Освоение инструментария работы с OLAP.
- Построение хранилища данных на основе базы данных учетной системы «Торговый Дом».
Процесс объединения интегрированной информации реализуется в рамках технологии создания хранилищ данных (Data Warehouses), являющейся ядром технологии оперативной аналитической обработки данных OLAP (Online Analytical Processing), использующей методы и средства для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки процессов принятия решений.
Основное назначение OLAP-систем - поддержание аналитической деятельности, свободных запросов пользователей - аналитиков.
Цель OLAP-анализа - проверка появляющихся гипотез.
OLAP обеспечивает удобными быстродействующими средствами доступа, проверки и анализа важных данных. Пользователь приобретает простую, подсознательно ясную модель данных, которые организует в виде многомерных кубов (хранилищ данных). Осями многомерной системы координат являются ключевые атрибуты бизнес- процесса, который анализируется. Например, для процесса продаж это могут быть товары, регионы, типы покупателей. В качестве одного из измерений обязательно используется Время. Например, это может быть объем продажи в штуках либо в денежном выражении, остаток на складах, расходы и т. п.
Пользователь, анализирующий данные, может "разрезать" куб по различным направлениям, получать сводные (например, по годам) или, напротив, детальные (по неделям) сведения и осуществлять другие необходимые манипуляции для анализа.
Целями данной работы являются:
- Ознакомление с технологией OLAP.
- Освоение инструментария работы с OLAP.
- Построение хранилища данных на основе базы данных учетной системы «Торговый Дом».
✅ Заключение
В рамках данной работы:
1 Изучена технология построения OLAP куба;
2 Проанализирована база данных и построены справочные таблицы и ER- модели;
3 С использованием изученной технологии на основании БД построен OLAP куб;
4 Изучено применение OLAP куба для анализа данных.
1 Изучена технология построения OLAP куба;
2 Проанализирована база данных и построены справочные таблицы и ER- модели;
3 С использованием изученной технологии на основании БД построен OLAP куб;
4 Изучено применение OLAP куба для анализа данных.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.