АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ С УЧЕТОМ АНОМАЛЬНОГО СПРОСА
|
Аннотация
Введение 4
1 Управление запасами 6
1.1 ABC-метод классификации 6
1.1.1 Классическая ABC- классификация 6
1.1.2 Модификация ABC-классификации 9
1.2 XYZ-метод классификации 12
1.2.1 Классическая XYZ- классификация 12
1.2.2 Модификация XYZ-классификации 15
1.3 ABC-XYZ -классификация 20
1.4 Двухфакторный ABC-XYZ-анализ 22
1.5 Показатели эффективности управления запасами 24
1.5.1 Классические методы расчета КО и О 26
1.5.2 Модификация расчета КО и О 27
1.5.3 Индекс доходности запаса 28
2 Практическая часть 30
2.1 ABC-XYZ-анализ ассортимента торгового предприятия 32
2.1.1 Обнаружение выбросов 17
2.1.2 Расчет модифицированного ABC-XYZ-анализа 36
2.1.3 Статистические характеристики оценки среднего уровня спроса ... 39
2.1.4 Применение двухфакторного ABC-XYZ-анализа 42
2.1.5 Расчет показателей эффективности управления запасами 44
2.2 ABC-XYZ-анализ на данных о сдаче гостиничных номеров 50
Заключение 57
Литература 60
Приложение А Табличные значения критериев 62
Приложение Б Программный код в пакете R 66
Приложение В Программный код в пакете Python 68
Введение 4
1 Управление запасами 6
1.1 ABC-метод классификации 6
1.1.1 Классическая ABC- классификация 6
1.1.2 Модификация ABC-классификации 9
1.2 XYZ-метод классификации 12
1.2.1 Классическая XYZ- классификация 12
1.2.2 Модификация XYZ-классификации 15
1.3 ABC-XYZ -классификация 20
1.4 Двухфакторный ABC-XYZ-анализ 22
1.5 Показатели эффективности управления запасами 24
1.5.1 Классические методы расчета КО и О 26
1.5.2 Модификация расчета КО и О 27
1.5.3 Индекс доходности запаса 28
2 Практическая часть 30
2.1 ABC-XYZ-анализ ассортимента торгового предприятия 32
2.1.1 Обнаружение выбросов 17
2.1.2 Расчет модифицированного ABC-XYZ-анализа 36
2.1.3 Статистические характеристики оценки среднего уровня спроса ... 39
2.1.4 Применение двухфакторного ABC-XYZ-анализа 42
2.1.5 Расчет показателей эффективности управления запасами 44
2.2 ABC-XYZ-анализ на данных о сдаче гостиничных номеров 50
Заключение 57
Литература 60
Приложение А Табличные значения критериев 62
Приложение Б Программный код в пакете R 66
Приложение В Программный код в пакете Python 68
Для выбора оптимальной стратегии и последующей максимизации прибыли важно анализировать эффективность деятельности предприятия. При этом важно учитывать как внутренние, так и внешние факторы влияния. Управление запасами требует к себе немалого внимания, ведь при правильном подходе в данном вопросе можно минимизировать убытки и по максимуму удовлетворить спрос потребителя.
В данной работе предлагается рассмотреть возможность применения ABC-XYZ-анализа [17] для внесения поправок стратегии предприятия. Данный метод способствует проведению анализа товаров, услуг, запасов, поставщиков и пр. по степени их значимости с точки зрения выбранного критерия. Чаще всего критерием является прибыль, выручка, количество продаж. В ABC-части группируются товары ассортимента предприятия по степени прибыльности. XYZ-часть отражает степень стабильности спроса.
Аномальные колебания спроса потребителя в большую или меньшую сторону могут искажать результаты классификации и показателей эффективности управления запасами. Поэтому необходимо учитывать любые изменения продаж товара для составления адекватной стратегии по управления запасами.
Предлагается рассмотреть ABC-XYZ-анализ в классическом виде, провести его модификацию с использованием более чувствительного и простого в реализации критерия выявления выбросов в выборке. Предлагается выбирать из следующих критериев [11]: критерий Граббса, критерий Диксона, критерий наибольшего абсолютного отклонения, критерий Хоглина-Иглевича и критерий Шовене. А далее предполагается применение изученного метода на реальных данных до и после исключения выбросов и выявление статистических свойств оценки среднего по малой выборке, применяя бутстреп-моделирование.
Также в работе буду рассмотрены показатели эффективности управления запасами, а именно коэффициент оборачиваемости и оборота, 4
индекс доходности запасов. Рассмотрим их модификацию тем же способом - выявим критерием Граббса наличие выброса и применим к выборкам с выбросом вычисление урезанного среднего значения. Также рассчитаем доверительный интервал с 80% уровнем доверия для коэффициента оборачиваемости и оборота используя бутстреп-выборки.
Предполагается, что модифицированный метод будет предпочтительнее в силу того, что он опирается на более точные расчеты и имеет более надежную оценку статистических параметров, таких как среднее значение и стандартное отклонение. Применение усечения выборки позволяет достичь снижения затрат предприятия за счет более точного прогнозирования и выбора более эффективной стратегии управления запасами и функционирования предприятия в целом.
Работа содержит 70 страниц, 12 рисунков, 29 таблиц, 17 формул, 19 источников, 3 приложения.
В данной работе предлагается рассмотреть возможность применения ABC-XYZ-анализа [17] для внесения поправок стратегии предприятия. Данный метод способствует проведению анализа товаров, услуг, запасов, поставщиков и пр. по степени их значимости с точки зрения выбранного критерия. Чаще всего критерием является прибыль, выручка, количество продаж. В ABC-части группируются товары ассортимента предприятия по степени прибыльности. XYZ-часть отражает степень стабильности спроса.
Аномальные колебания спроса потребителя в большую или меньшую сторону могут искажать результаты классификации и показателей эффективности управления запасами. Поэтому необходимо учитывать любые изменения продаж товара для составления адекватной стратегии по управления запасами.
Предлагается рассмотреть ABC-XYZ-анализ в классическом виде, провести его модификацию с использованием более чувствительного и простого в реализации критерия выявления выбросов в выборке. Предлагается выбирать из следующих критериев [11]: критерий Граббса, критерий Диксона, критерий наибольшего абсолютного отклонения, критерий Хоглина-Иглевича и критерий Шовене. А далее предполагается применение изученного метода на реальных данных до и после исключения выбросов и выявление статистических свойств оценки среднего по малой выборке, применяя бутстреп-моделирование.
Также в работе буду рассмотрены показатели эффективности управления запасами, а именно коэффициент оборачиваемости и оборота, 4
индекс доходности запасов. Рассмотрим их модификацию тем же способом - выявим критерием Граббса наличие выброса и применим к выборкам с выбросом вычисление урезанного среднего значения. Также рассчитаем доверительный интервал с 80% уровнем доверия для коэффициента оборачиваемости и оборота используя бутстреп-выборки.
Предполагается, что модифицированный метод будет предпочтительнее в силу того, что он опирается на более точные расчеты и имеет более надежную оценку статистических параметров, таких как среднее значение и стандартное отклонение. Применение усечения выборки позволяет достичь снижения затрат предприятия за счет более точного прогнозирования и выбора более эффективной стратегии управления запасами и функционирования предприятия в целом.
Работа содержит 70 страниц, 12 рисунков, 29 таблиц, 17 формул, 19 источников, 3 приложения.
В работе были описаны методы по управлению запасами, а именно ABC- и XYZ-анализ, их модификации и применение совместной ABC-XYZ- классификации. Изученные методы были применены к реальным данным о продажах товаров некоторого торгового предприятия за период равный семи месяцам. Также ABC-XYZ-анализ был реализован на данных о сдаче номеров некоторого гостиничного бизнеса.
Для выявления выбросов были рассмотрены и рассчитаны на реальных данных пять критериев, а именно: критерий Граббса, критерий Диксона, критерий наибольшего абсолютного отклонения, Критерий Хоглина-Иглевича и критерий Шовене. Первый был выбран для использования в дальнейшей модификации. По данным об ассортименте торгового предприятия было выявлено два выброса, причиной которых стал аномальный спрос потребителя. После чего была произведена модификация и перерасчёт классификации с помощью урезанного среднего значения.
Кроме того, для выявления статистических характеристик и распределения оценки среднего к выборкам с выбросами был применен метод бустрэп-моделирования. Он показал отсутствие нормальности распределения средних значений бутсреп-выборки, которое может быть связано и с малым количеством выборки (п = 7).
Также были рассмотрены показатели эффективности управления запасами, такие как коэффициент оборачиваемости, оборот и индекс доходности. Была произведена их модификация путем применения урезанного среднего для исключения выбросов, обнаруженных критерием Граббса. Данные показатели и их модификации были рассчитаны для реальных данных о продажах некоторых товаров торгового предприятия. Последний из вышеупомянутых критериев также был использован в роли дополнительного критерия для распределения номенклатуры по группам ABC-классификации.
Вместе с тем были найдены доверительные интервалы для коэффициента оборачиваемости и оборота путем применения ранее изученного бустреп-моделирования. Полученные интервал с 80%-м уровнем доверия могут быть использованы для анализа полученных расчетов КО и О.
Помимо этого, для наглядной демонстрации важности реального спроса потребителя при составлении стратегии управления ресурсами был применен метод ABC-XYZ-анализа на данных о сдаче номеров некоторого гостиничного бизнеса, где имеется информация как о совершенных продажах, так и о реальном спросе потребителя. На основе результатов были даны рекомендации о выборе стратегического направления развития гостиницы.
В результате, можно сделать выводы о том, что при анализе деятельности предприятия очень важно учитывать спрос потребителя. Ведь его аномальные скачки в большую или меньшую сторону могут существенно повлиять на результаты ABC-XYZ-анализа и показателей эффективности управления запасами. В целом такое явление как выброс влечет за собой ошибки прогнозирования, что чревато убытками предприятия. Важно отметить, что изменение системы управления запасов даже одного товара может значительно снизить затраты компании и привести к увеличению дохода.
Также наличие выброса может искажать значения показателей эффективности управления запасами. Поэтому очень важен комплексный подход к анализу деятельности предприятия. Применение изученных методов может уберечь от возникновения эффекта хлыста, когда при малом изменении спроса конечного потребителя происходит существенное отклонение планов цени управления запасами.
Преимуществом рассмотренных методов является их простота реализации. Для их проведения не требуется приобретения специального программного обеспечения. Данный факт говорит о возможности компании некоторые денежные и трудовые ресурсы. Это достаточно актуально для малого и среднего бизнеса.
По результатам проведенной работы были представлены доклады на двух конференциях:
1. Международной конференции «Проблемы и решения организации международных транспортных коридоров и логистических центров в Узбекистане», 23-24 ноября 2023, Узбекистан, Самарканд.
2. XII-й Международной молодежной научной конференции «Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем», Россия, Томск, 23-26 мая 2025, Россия, Томск. (Диплом участника)
Также результаты исследований были опубликованы: Зенкова Ж.Н., Кривко Л.С. Выбор оптимальной стратегии развития предприятия сферы туризма и сервиса с помощью ABC-XYZ-анализа. Материалы международной конференции «Проблемы и решения организации международных транспортных коридоров и логистических центров в Узбекистане», 23 -24 ноября 2023, Самарканд. Самарканд: СамИСИ, С. 376-379
Публикация с материалами конференции 2025 года находится в печати.
Для выявления выбросов были рассмотрены и рассчитаны на реальных данных пять критериев, а именно: критерий Граббса, критерий Диксона, критерий наибольшего абсолютного отклонения, Критерий Хоглина-Иглевича и критерий Шовене. Первый был выбран для использования в дальнейшей модификации. По данным об ассортименте торгового предприятия было выявлено два выброса, причиной которых стал аномальный спрос потребителя. После чего была произведена модификация и перерасчёт классификации с помощью урезанного среднего значения.
Кроме того, для выявления статистических характеристик и распределения оценки среднего к выборкам с выбросами был применен метод бустрэп-моделирования. Он показал отсутствие нормальности распределения средних значений бутсреп-выборки, которое может быть связано и с малым количеством выборки (п = 7).
Также были рассмотрены показатели эффективности управления запасами, такие как коэффициент оборачиваемости, оборот и индекс доходности. Была произведена их модификация путем применения урезанного среднего для исключения выбросов, обнаруженных критерием Граббса. Данные показатели и их модификации были рассчитаны для реальных данных о продажах некоторых товаров торгового предприятия. Последний из вышеупомянутых критериев также был использован в роли дополнительного критерия для распределения номенклатуры по группам ABC-классификации.
Вместе с тем были найдены доверительные интервалы для коэффициента оборачиваемости и оборота путем применения ранее изученного бустреп-моделирования. Полученные интервал с 80%-м уровнем доверия могут быть использованы для анализа полученных расчетов КО и О.
Помимо этого, для наглядной демонстрации важности реального спроса потребителя при составлении стратегии управления ресурсами был применен метод ABC-XYZ-анализа на данных о сдаче номеров некоторого гостиничного бизнеса, где имеется информация как о совершенных продажах, так и о реальном спросе потребителя. На основе результатов были даны рекомендации о выборе стратегического направления развития гостиницы.
В результате, можно сделать выводы о том, что при анализе деятельности предприятия очень важно учитывать спрос потребителя. Ведь его аномальные скачки в большую или меньшую сторону могут существенно повлиять на результаты ABC-XYZ-анализа и показателей эффективности управления запасами. В целом такое явление как выброс влечет за собой ошибки прогнозирования, что чревато убытками предприятия. Важно отметить, что изменение системы управления запасов даже одного товара может значительно снизить затраты компании и привести к увеличению дохода.
Также наличие выброса может искажать значения показателей эффективности управления запасами. Поэтому очень важен комплексный подход к анализу деятельности предприятия. Применение изученных методов может уберечь от возникновения эффекта хлыста, когда при малом изменении спроса конечного потребителя происходит существенное отклонение планов цени управления запасами.
Преимуществом рассмотренных методов является их простота реализации. Для их проведения не требуется приобретения специального программного обеспечения. Данный факт говорит о возможности компании некоторые денежные и трудовые ресурсы. Это достаточно актуально для малого и среднего бизнеса.
По результатам проведенной работы были представлены доклады на двух конференциях:
1. Международной конференции «Проблемы и решения организации международных транспортных коридоров и логистических центров в Узбекистане», 23-24 ноября 2023, Узбекистан, Самарканд.
2. XII-й Международной молодежной научной конференции «Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем», Россия, Томск, 23-26 мая 2025, Россия, Томск. (Диплом участника)
Также результаты исследований были опубликованы: Зенкова Ж.Н., Кривко Л.С. Выбор оптимальной стратегии развития предприятия сферы туризма и сервиса с помощью ABC-XYZ-анализа. Материалы международной конференции «Проблемы и решения организации международных транспортных коридоров и логистических центров в Узбекистане», 23 -24 ноября 2023, Самарканд. Самарканд: СамИСИ, С. 376-379
Публикация с материалами конференции 2025 года находится в печати.
Подобные работы
- ОПТИМИЗАЦИЯ АССОРТИМЕНТА ПРИ НАЛИЧИИ АНОМАЛЬНОГО СПРОСА
Дипломные работы, ВКР, информатика. Язык работы: Русский. Цена: 4220 р. Год сдачи: 2022 - ОЦЕНКА ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ
НА ПРИМЕРЕ ООО «ВЕНТПРОЕКТМОНТАЖ»
Дипломные работы, ВКР, анализ хозяйственной деятельности. Язык работы: Русский. Цена: 4940 р. Год сдачи: 2018 - Минимизация производственных рисков
Дипломные работы, ВКР, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 4910 р. Год сдачи: 2017 - АНАЛИЗ РЕАКЦИИ РЫНКА НА ИНВЕСТИЦИИ КОМПАНИЙ В ESG ПРОЕКТЫ
Бакалаврская работа, менеджмент. Язык работы: Русский. Цена: 4330 р. Год сдачи: 2023 - ФОРМИРОВАНИЕ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В ТОРГОВЫХ СЕТЯХ
Магистерская диссертация, менеджмент. Язык работы: Русский. Цена: 5900 р. Год сдачи: 2019 - Управление стартапами сферы услуг
Дипломные работы, ВКР, менеджмент. Язык работы: Русский. Цена: 6500 р. Год сдачи: 2019 - Управления стартапами в сфере услуг
Дипломные работы, ВКР, менеджмент. Язык работы: Русский. Цена: 4900 р. Год сдачи: 2019 - Управление платежеспособностью и финансовой устойчивостью компании на примере ООО «Рубин»
Дипломные работы, ВКР, финансовый менеджмент. Язык работы: Русский. Цена: 4760 р. Год сдачи: 2016 - Трансформация корпоративной культуры Японии на современном этапе и ее социальные последствия
Бакалаврская работа, история . Язык работы: Русский. Цена: 5900 р. Год сдачи: 2016





