ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ

Современный рынок продуктов питания характеризуется высокой конкуренцией и быстро меняющимися потребительскими предпочтениями, что создаёт сложные условия для эффективного управления маркетингом и продажами. В таких условиях одной из ключевых проблем является недостаточно полное понимание факторов, влияющих на потребительское поведение, а также ограниченность инструментов, позволяющих количественно оценить эти влияния и прогнозировать изменения спроса. Это затрудняет формирование адекватных маркетинговых стратегий и снижает эффективность взаимодействия компаний с целевой аудиторией.
Целью настоящей выпускной квалификационной работы стало разработать и апробировать регрессионные модели, позволяющие выявить и количественно оценить влияние социально-демографических и поведенческих факторов на потребительское поведение на рынке продуктов питания.
Для достижения поставленной цели была выполнена комплексная последовательность исследований, включающая сбор и обработку эмпирических данных, построение регрессионных моделей, их оценку и интерпретацию полученных результатов. Такой подход позволил не только количественно оценить влияние отдельных факторов на потребительские ежемесячные траты.
На первом этапе был проведён обзор ключевых понятий и факторов, влияющих на потребительское поведение, а также рассмотрены основные методологические подходы к его изучению. В частности, был изучен потенциал регрессионного анализа как инструмента для количественного исследования.
Далее на основе онлайн-опроса, распространённого через социальные сети, были собраны данные от респондентов с различными социально-демографическими характеристиками. Полученная выборка не является репрезентативной для всей генеральной совокупности потребителей продуктов питания. Тем не менее, выборка обладает условной репрезентативностью для молодых людей, регулярно использующих социальные сети. Проведена их предварительная обработка, кодировка и проверка на полноту и достоверность.
После были построены парные линейные регрессионные модели, каждая из которых позволяла оценить влияние одного отдельного фактора на величину месячных потребительских трат. Такой подход дал возможность выявить ключевые предикторы, среди которых статистически значимыми оказались: уровень дохода, пол, семейное положение, частота совершения покупок.
На третьем этапе были построены множественные линейные регрессионные модели. Это позволило оценить совокупное влияние различных факторов с учётом их взаимодействия. Также респонденты были поделены на сегменты по роду их деятельности, после чего, также были построены модели множественной линейной регрессии.
В итоге, статистически значимыми оказались такие переменные, как: доход, пол, семейное положение, частота посещения продуктовых магазинов, ориентир при выборе товара (бренд), ориентир при выборе товара (цена), а также важность цены и качества при выборе товара.
Данное исследование показало, что потребительское поведение - это сложный процесс, определяемый не только внешними социальными условиями, но и внутренними мотивационными установками, что подтверждает его многомерность. Полученные результаты представляют собой ценный вклад в теоретическое понимание факторов потребительской активности и открывают новые возможности для разработки более эффективных маркетинговых стратегий.
Таким образом, цель исследования была успешно достигнута: построены статистически значимые регрессионные модели, которые раскрывают влияние основных факторов на потребительское поведение на рынке продуктов питания. Полученные результаты обладают как теоретической ценностью, так и практической значимостью для бизнеса и маркетинга, способствуя улучшению понимания мотиваций и предпочтений потребителей.

Купить