📄Работа №188667
Тема: ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ ЦЕНЫ СПРОСА НА ЭКО-ТОВАР ПО ИНТЕРВАЛЬНО-ЦЕНЗУРИРОВАННЫМ ДАННЫМ
Характеристики работы
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
53 листов
Год:
2023
Просмотров:
77
4360
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Методы исследования цены спроса 5
1.1 Метод измерения ценовой чувствительности Price Sensitivity Meter 5
1.2 Описание алгоритма работы метода PSM 7
1.3 Предельное распределение оценок ценовых предпочтений 11
1.4 Обработка и анализ полученных по методике PSM результатов 13
2 Анализ цены спроса по интервальным данным 15
2.1 Алгоритм Тёрнбулла в анализе интервальных данных 15
2.2 Описание алгоритма Тёрнбулла 18
2.3 Оценка Каплана-Мейера в анализе цены спроса по цензурированным данным 21
2.4 Применение алгоритма Тёрнбулла для исследования цены спроса 24
3 Анализ свойств оценок по методу Бутстреп 29
3.1 Описание алгоритма Бутстреп 29
3.2 Применение алгоритма Бутстреп для обработки интервальных данных 31
3.3 Расчет числовых характеристик и доверительных интервалов с помощью
моделирования бутстреп-выборок 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 39
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 40
ПРИЛОЖЕНИЕ А 43
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 44
ПРИЛОЖЕНИЕ В 45
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 46
ПРИЛОЖЕНИЕ Д 48
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
1 Методы исследования цены спроса 5
1.1 Метод измерения ценовой чувствительности Price Sensitivity Meter 5
1.2 Описание алгоритма работы метода PSM 7
1.3 Предельное распределение оценок ценовых предпочтений 11
1.4 Обработка и анализ полученных по методике PSM результатов 13
2 Анализ цены спроса по интервальным данным 15
2.1 Алгоритм Тёрнбулла в анализе интервальных данных 15
2.2 Описание алгоритма Тёрнбулла 18
2.3 Оценка Каплана-Мейера в анализе цены спроса по цензурированным данным 21
2.4 Применение алгоритма Тёрнбулла для исследования цены спроса 24
3 Анализ свойств оценок по методу Бутстреп 29
3.1 Описание алгоритма Бутстреп 29
3.2 Применение алгоритма Бутстреп для обработки интервальных данных 31
3.3 Расчет числовых характеристик и доверительных интервалов с помощью
моделирования бутстреп-выборок 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 39
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 40
ПРИЛОЖЕНИЕ А 43
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 44
ПРИЛОЖЕНИЕ В 45
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 46
ПРИЛОЖЕНИЕ Д 48
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
📖 Введение
Ценообразование на экологические товары является актуальной темой в современном мире, где устойчивое развитие и экологические проблемы становятся все более значимыми. [1] С одной стороны, существует растущий спрос на экологически чистые товары и услуги, который вызван увеличением осведомленности и обеспокоенности потребителей об экологических проблемах и их влиянии на здоровье и окружающую среду. В результате, производители и продавцы товаров и услуг стремятся удовлетворить этот спрос путем создания и продвижения экологически чистых товаров и услуг. С другой стороны, ценообразование на экологические товары и итоговая установка цены производителями являются сложными задачами, так как они зависят от многих факторов, таких как: затраты на производство, конкуренция, налоги, риски, ограничения правительства, потребительские предпочтения и, конечно же, экологические аспекты. Это делает исследование цен и спроса на экологические товары крайне важным для определения оптимальных цен, которые могут удовлетворить потребности потребителей и одновременно обеспечить достаточную прибыль для производителей и продавцов. Важным шагом при разработке стратегии установления цены на экологические товары является исследование цены спроса. Такое исследование помогает предприятием определить оптимальную цену, которую покупатели готовы заплатить за товар. Одним из основных методов исследования цены спроса является анкетирование потенциальных потребителей. Для проведения такого анкетирования используются различные методы, например, интернет-опросы или личные интервью. Важно учитывать, что результаты подобных опросов могут быть искажены, если не учесть такие факторы, как социальный статус, образование, возраст и другие особенности опрошенных. Необходимость проведение такого анкетирования заключается в определении потребительских предпочтений и их готовность заплатить определенную цену за товар. В анкете, как правило, задается несколько вопросов, связанных с восприятием той или иной цены на товар, например: «Какую цену покупатель готов заплатить за товар и какой уровень качества он ожидает?» Данные, полученные методикой PSM, представляют собой диапазоны цен, которые не всегда точно отображают предпочтения покупателей. Если потребитель не уверен в точном ответе на вопрос и называет цену на товар в виде определенного диапазона, то результаты могут быть представлены в форме интервальной цензуры. В этом случае используются статистические методы, которые позволяют проанализировать полученные данные и определить вероятность того, что потребитель будет покупать товар по разным ценам. Примером таких методов является непараметрический алгоритм Тёрнбулла, который позволяет оценить функцию распределения вероятности спроса на товар в зависимости от его цены. Полученная оценка анализируется методом Бутстреп, что позволяет определить такие свойства оценки как смещение, дисперсию, точность и т.д. Это в свою очередь помогает определить надежность полученной оценки и учесть возможные искажения. В результате проведения подобного исследования строится доверительный интервал ожидаемой цены спроса на товар. Благодаря полученным результатам, формируется маркетинговая стратегия для производителей и предприятий, на основе которой устанавливается оптимальная цена на товар.
✅ Заключение
В работе были рассмотрены и применены два метода исследования цены спроса: метод измерения ценовой чувствительности Ван-Вестендорпа и алгоритм Тёрнбулла. Оба метода предоставили оценки числовых характеристик и соответствующих доверительных интервалов. Однако результаты, полученные с использованием алгоритма Тёрнбулла и последующего бутстреп-анализа, демонстрировали большую точность и надежность по сравнению с методом PSM.
Алгоритм Тёрнбулла, основанный на интервально-цензурированных данных, позволил уточнить интервальные значения цены и получить более точные оценки спроса на исследуемый эко-товар. Кроме того, анализ результатов методом Бутстреп позволил оценить свойства полученных оценок, такие как стандартное отклонение, дисперсия и другие, что способствует учету возможных искажений и повышению надежности их интерпретации.
На основании проведенного анализа, с уровнем доверия 95% был построен доверительный интервал для среднего значения цены исследуемого эко-товара компании по производству конфет в г. Томске. Для дальнейших маркетинговых исследований производителю можно рекомендовать проведение пробного маркетинга [18].
Алгоритм Тёрнбулла, основанный на интервально-цензурированных данных, позволил уточнить интервальные значения цены и получить более точные оценки спроса на исследуемый эко-товар. Кроме того, анализ результатов методом Бутстреп позволил оценить свойства полученных оценок, такие как стандартное отклонение, дисперсия и другие, что способствует учету возможных искажений и повышению надежности их интерпретации.
На основании проведенного анализа, с уровнем доверия 95% был построен доверительный интервал для среднего значения цены исследуемого эко-товара компании по производству конфет в г. Томске. Для дальнейших маркетинговых исследований производителю можно рекомендовать проведение пробного маркетинга [18].
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.