📄Работа №187483
Тема: АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В ЗАДАЧАХ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА
Характеристики работы
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Математические методы в экономике
Объем:
51 листов
Год:
2022
Просмотров:
72
4500
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
АННОТАЦИЯ 3
Введение 5
1 Описание математической модели фирмы 6
2 Постановка задачи 8
3 Синтез оптимального фильтра 9
4 Оценка неизвестного входа в объекте 12
5 Результаты моделирования 14
Заключение 44
Список использованных источников и литературы 45
Приложение А Программа. Моделирование алгоритма обработки информации фильтра калмана с использованием оценки неизвестного входа (без сглаживания) 46
Приложение Б Программа. Моделирование алгоритма обработки информации фильтра калмана с использованием сглаженной оценки неизвестного входа. метод простого скользящего среднего 47
Приложение В Программа. Моделирование алгоритма обработки информации фильтра калмана с использованием сглаженной оценки неизвестного входа. метод взвешенного скользящего среднего 48
Приложение Г Программа. Генерация данных модели фирмы. генерируется вектор состояний и вектор наблюдений 49
Приложение Д Функции для оценок среднеквадратических отклонений компонент вектора неизвестного входа и фильтрац
Введение 5
1 Описание математической модели фирмы 6
2 Постановка задачи 8
3 Синтез оптимального фильтра 9
4 Оценка неизвестного входа в объекте 12
5 Результаты моделирования 14
Заключение 44
Список использованных источников и литературы 45
Приложение А Программа. Моделирование алгоритма обработки информации фильтра калмана с использованием оценки неизвестного входа (без сглаживания) 46
Приложение Б Программа. Моделирование алгоритма обработки информации фильтра калмана с использованием сглаженной оценки неизвестного входа. метод простого скользящего среднего 47
Приложение В Программа. Моделирование алгоритма обработки информации фильтра калмана с использованием сглаженной оценки неизвестного входа. метод взвешенного скользящего среднего 48
Приложение Г Программа. Генерация данных модели фирмы. генерируется вектор состояний и вектор наблюдений 49
Приложение Д Функции для оценок среднеквадратических отклонений компонент вектора неизвестного входа и фильтрац
📖 Введение
Современные представления об управлении фирмы базируются на том, что производственный процесс и процесс сбыта в организации необходимо четко определять, измерять, анализировать и улучшать. Успешной фирмой можно назвать ту, что непрерывно старается максимизировать свою прибыль и наладить эффективный процесс производства.
Для достижения этих целей, организации необходимо иметь точную информацию о текущих процессах производства и сбыта. Исходя из анализа данной информации, фирма с помощью управления может оптимизировать процесс выпуска и продажи товара.
Для получения такой информации в современной экономике все чаще и чаще прибегают к методу математического моделирования. Но в этом случае необходимо учитывать тот факт, что модель может выдавать или получать данные с некоторой ошибкой. Для устранения влияния таких ошибок существуют алгоритмы обработки данных, позволяющие повысить точность оценок характеристик экономического процесса .
В качестве объекта исследования рассмотрена дискретная модель производства, сбыта и хранения продукции, а именно модель фирмы, производящей один вид товаров.
Целью дипломной работы будет являться исследование и разработка алгоритмов обработки информации, поступающей с дискретной модели фирмы, с учетом аддитивных неизвестных возмущений.
В ходе работы описан и модифицирован алгоритм обработки информации, на основе калмановской фильтрации, с учетом аддитивных неизвестных возмущений. А также приведены алгоритмы, позволяющие оценить аддитивный неизвестный вход в объекте.
Рассмотренные в работе алгоритмы позволяют повысить точность оценивания показателей экономического объекта
Для достижения этих целей, организации необходимо иметь точную информацию о текущих процессах производства и сбыта. Исходя из анализа данной информации, фирма с помощью управления может оптимизировать процесс выпуска и продажи товара.
Для получения такой информации в современной экономике все чаще и чаще прибегают к методу математического моделирования. Но в этом случае необходимо учитывать тот факт, что модель может выдавать или получать данные с некоторой ошибкой. Для устранения влияния таких ошибок существуют алгоритмы обработки данных, позволяющие повысить точность оценок характеристик экономического процесса .
В качестве объекта исследования рассмотрена дискретная модель производства, сбыта и хранения продукции, а именно модель фирмы, производящей один вид товаров.
Целью дипломной работы будет являться исследование и разработка алгоритмов обработки информации, поступающей с дискретной модели фирмы, с учетом аддитивных неизвестных возмущений.
В ходе работы описан и модифицирован алгоритм обработки информации, на основе калмановской фильтрации, с учетом аддитивных неизвестных возмущений. А также приведены алгоритмы, позволяющие оценить аддитивный неизвестный вход в объекте.
Рассмотренные в работе алгоритмы позволяют повысить точность оценивания показателей экономического объекта
✅ Заключение
Предложено использовать алгоритм калмановской фильтрации в качестве метода обработки информации для стохастической модели фирмы.
Выполнена обработка информации для модели фирмы с использованием модифицированного фильтра Калмана с вычислением оценок неизвестного входа.
Выполнено сравнение алгоритмов фильтрации с использованием и без использования сглаженных оценок неизвестного входа, с использованием алгоритмов сглаживания типа простейшего скользящего сглаживания (МПСС) и взвешенного скользящего сглаживания (МВСС). Результаты моделирования показали лучшее качество оценок вектора состояния и неизвестного входа при использовании алгоритмов оценивания неизвестного входа с дополнительным сглаживанием.
Разработаны программы моделирования алгоритмов обработки информации с использованием пакета прикладных программ Mathcad 15.
Выполнена обработка информации для модели фирмы с использованием модифицированного фильтра Калмана с вычислением оценок неизвестного входа.
Выполнено сравнение алгоритмов фильтрации с использованием и без использования сглаженных оценок неизвестного входа, с использованием алгоритмов сглаживания типа простейшего скользящего сглаживания (МПСС) и взвешенного скользящего сглаживания (МВСС). Результаты моделирования показали лучшее качество оценок вектора состояния и неизвестного входа при использовании алгоритмов оценивания неизвестного входа с дополнительным сглаживанием.
Разработаны программы моделирования алгоритмов обработки информации с использованием пакета прикладных программ Mathcad 15.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.