ВВЕДЕНИЕ 4
1 Обзор и сравнительный анализ средств для разработки сервиса 6
1.1 Общие понятия чат-бота. Функции чат-бота. Классификация чат-ботов 6
1.2 Выбор программного обеспечения для разработки чат-бота 10
1.3 Преимущества применения чат-ботов в контексте IT-собеседований 13
2 Архитектура чат-бота для IT-собеседований в Telegram 15
2.1 Telegram-бот API 15
2.2 Проектирование архитектуры чат-бота 16
2.3 Функция ограничения времени на вопрос 18
3 Практическая реализация чат-бота 19
3.1 Реализация функциональности опросника на примере IT-компании Digital
Nomads 19
3.2 Связь нейронной сети (ChatGPT) с чат ботом для IT-собеседований 21
3.3 Возникшие проблемы и их решение 24
3.4 Результаты работы Telegram-бота 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 31
ВВЕДЕНИЕ 4
1 Обзор и сравнительный анализ средств для разработки сервиса 6
1.1 Общие понятия чат-бота. Функции чат-бота. Классификация чат-ботов 6
1.2 Выбор программного обеспечения для разработки чат-бота 10
1.3 Преимущества применения чат-ботов в контексте IT-собеседований 13
2 Архитектура чат-бота для IT-собеседований в Telegram 15
2.1 Telegram-бот API 15
2.2 Проектирование архитектуры чат-бота 16
2.3 Функция ограничения времени на вопрос 18
3 Практическая реализация чат-бота 19
3.1 Реализация функциональности опросника на примере IT-компании Digital
Nomads 19
3.2 Связь нейронной сети (ChatGPT) с чат ботом для IT-собеседований 21
3.3 Возникшие проблемы и их решение 24
3.4 Результаты работы Telegram-бота 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 31
В данной дипломной работе была представлена разработка и реализация чат-бота для IT-собеседований в популярном мессенджере Telegram. Основная цель работы заключалась в создании опросника для кандидатов с ограничением времени на ответы, которое устанавливается динамически в зависимости от сложности вопроса, а также в интеграции с искусственным интеллектом (ИИ) путем использования платформы ChatGPT. Это позволило создать эффективный инструмент для отбора и оценки кандидатов на IT-позиции.
В процессе работы были достигнуты следующие результаты. Во-первых, был разработан и реализован чат-бот, способный проводить опрос кандидатов, предлагая им вопросы с ограничением времени на ответы. Динамическое установление времени позволило создать реалистичную ситуацию, в которой кандидатам приходится проявлять свои навыки и знания в ограниченное время. Это позволило рекрутерам более эффективно оценить компетенции и профессиональные качества кандидатов.
Во-вторых, была осуществлена интеграция чат-бота с платформой ChatGPT, которая позволила использовать мощные алгоритмы искусственного интеллекта для обработки и анализа ответов кандидатов. Это дало возможность автоматической и более объективной оценки ответов, выявлению ключевых навыков и предоставлению кандидатам обратной связи и рекомендаций. Интеграция с ИИ значительно повысила качество и эффективность собеседований, а также уменьшила нагрузку на рекрутеров.
Тестирование разработанного чат-бота показало его высокую эффективность и точность в оценке кандидатов. Были проведены эксперименты и сравнения с традиционными методами собеседований, которые подтвердили преимущества и надежность чат-бота в процессе отбора кандидатов на IT-позиции.
Однако, несмотря на достигнутые результаты, данная дипломная работа оставляет место для дальнейшего развития и усовершенствования. Важным направлением для будущих исследований является расширение функциональности чат-бота, добавление новых типов вопросов и возможностей для анализа ответов кандидатов. Также стоит улучшить процесс интеграции с ИИ, чтобы повысить его точность и адаптивность к различным типам вопросов и ситуациям.
В заключение можно сказать, что разработанный чат-бот для IT-собеседований в Telegram с реализацией опросника для кандидатов с ограничением времени на вопросы и интеграцией с ИИ является инновационным и эффективным инструментом для отбора квалифицированных IT-специалистов. Он позволяет существенно сократить время и ресурсы, затрачиваемые на проведение собеседований, а также повысить качество и объективность процесса отбора. Результаты работы могут быть полезны для компаний и рекрутинговых агентств, занимающихся подбором IT-персонала, а также для дальнейших исследований в области разработки чат-ботов и применения ИИ в рекрутинге.