Тема: Применение методов управления запасами для повышения эффективности работы отдела закупок розничной сети

Задача удовлетворения спроса потребителей без осуществления лишних затрат является одной из множества проблем, решение которой способна дать логистика – наука о планировании, организации, управлении и контроле движения материальных потоков от первоисточника до потребителя. Особое значение в логистике имеет управление запасами, которое охватывает различные научные и практические сфер деятельности, связанные с оптимизацией логистических издержек [1], в частности, отвечающее на вопросы о том, какие товары наиболее прибыльны или сколько товаров стоит закупать, чтобы не понести убытки. Для решения этих задач используются методы классификации товаров и прогнозирования.
В данной работе был изучен и применен на практике ряд методов классификации товаров. Результаты проведенного анализа были использованы для прогнозирования объемов продаж с использованием методов теории временных рядов. 
Постановка задачи
Главной целью данной работы является разработка методов и алгоритмов для автоматизации процесса составления оптимального пакета заказа с использованием классификации исходных данных и прогнозирования.
Для достижения этой цели были решены следующие задачи:
1) Были изучены элементы теории управления запасами, связанные с классификацией данных и прогнозированием;
2) На основе проведенного анализа были определены численные модели и алгоритмы, наиболее точно отвечающие поставленной задаче;
3) Был разработан программный продукт, автоматизирующий процесс получения прогноза объема продаж;
4) Результаты работы программы были сопоставлены с реальными данными за три последних года и были даны необходимые рекомендации по закупке.

Купить

В связи с поставленной задачей по разработке алгоритма для автоматизации процесса составления оптимального пакета заказа, были изучены направления теории управления запасами, заключающиеся в классификации материалов и в прогнозировании спроса. С учетом свойств имевшихся данных, были использованы ABC-анализ и XYZ-анализ для классификации и метод Холта-Винтерса для прогнозирования как наиболее точно отвечающие данной задаче. Выбранные методы были запрограммированы и совмещены с решением оптимизационной задачи с целью получения наиболее точного результата и автоматизации его получения. Полученные результаты были сопоставлены с реальными данными и были даны рекомендации по закупке товаров.
Таким образом, поставленная задача выполнена в полном объеме.
Можно надеяться, что использование полученных в данной работе результатов позволит исследуемой сети магазинов оптимизировать структуру и объемы продаж, и тем самым приведет к значительному экономическому росту.

Купить