Введение 3
Постановка задачи 4
Обзор литературы 5
Глава 1. Основные элементы теории управления запасами 6
Глава 2. Методы классификации товаров 9
2.1. ABC-анализ 9
2.2. XYZ-анализ 12
Глава 3. Методы прогнозирования 14
3.1. Наивный метод и методы прогнозирования по средней 14
3.2. Методы экспоненциального сглаживания, метод Холта-Винтерса 17
Глава 4. Работа с данными магазина 22
4.1. Описание начальных данных 22
4.2. Описание программы для составления прогноза 23
4.3. Промежуточные результаты работы программы 26
4.4. Итоговые результаты 31
Выводы 32
Заключение 33
Список литературы 34
Приложение
Задача удовлетворения спроса потребителей без осуществления лишних затрат является одной из множества проблем, решение которой способна дать логистика – наука о планировании, организации, управлении и контроле движения материальных потоков от первоисточника до потребителя. Особое значение в логистике имеет управление запасами, которое охватывает различные научные и практические сфер деятельности, связанные с оптимизацией логистических издержек [1], в частности, отвечающее на вопросы о том, какие товары наиболее прибыльны или сколько товаров стоит закупать, чтобы не понести убытки. Для решения этих задач используются методы классификации товаров и прогнозирования.
В данной работе был изучен и применен на практике ряд методов классификации товаров. Результаты проведенного анализа были использованы для прогнозирования объемов продаж с использованием методов теории временных рядов.
Постановка задачи
Главной целью данной работы является разработка методов и алгоритмов для автоматизации процесса составления оптимального пакета заказа с использованием классификации исходных данных и прогнозирования.
Для достижения этой цели были решены следующие задачи:
1) Были изучены элементы теории управления запасами, связанные с классификацией данных и прогнозированием;
2) На основе проведенного анализа были определены численные модели и алгоритмы, наиболее точно отвечающие поставленной задаче;
3) Был разработан программный продукт, автоматизирующий процесс получения прогноза объема продаж;
4) Результаты работы программы были сопоставлены с реальными данными за три последних года и были даны необходимые рекомендации по закупке.
В связи с поставленной задачей по разработке алгоритма для автоматизации процесса составления оптимального пакета заказа, были изучены направления теории управления запасами, заключающиеся в классификации материалов и в прогнозировании спроса. С учетом свойств имевшихся данных, были использованы ABC-анализ и XYZ-анализ для классификации и метод Холта-Винтерса для прогнозирования как наиболее точно отвечающие данной задаче. Выбранные методы были запрограммированы и совмещены с решением оптимизационной задачи с целью получения наиболее точного результата и автоматизации его получения. Полученные результаты были сопоставлены с реальными данными и были даны рекомендации по закупке товаров.
Таким образом, поставленная задача выполнена в полном объеме.
Можно надеяться, что использование полученных в данной работе результатов позволит исследуемой сети магазинов оптимизировать структуру и объемы продаж, и тем самым приведет к значительному экономическому росту.
