Тема: СРАВНЕНИЕ ГЛАДКИХ И НЕГЛАДКИХ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ О НАХОЖДЕНИИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ МОЛЕКУЛЫ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Постановка задачи 4
2 Вспомогательные сведения 5
2.1 Определения и обозначения 5
2.2 Элементы гиподифференциального исчисления 6
2.3 МДМ-метод 6
2.4 Алгоритмы минимизации 8
3 Решение задачи 11
3.1 Минимизация гладкого функционала 11
3.2 Минимизация негладких функционалов 13
4 Численные эксперименты 18
Заключение 22
Список литературы 23
Приложение 24
📖 Введение
Структура белка может быть определена экспериментально посредством спектроскопии ядерного магнитного резонанса или рентгеновской кристаллографии. В результате таких экспериментов становятся частично или полностью известны расстояния между атомами. Следовательно, возникает задача определения структуры молекулы по полученным расстояниям.
В работах [1]-[3] эта задача решается с помощью разнообразных подходов. Среди них имеются подходы, основанные на оптимизации некоторых гладких функционалов, минимумы которых совпадают с корректной конфигурацией молекулы.
В данной работе разработан подход основанный на оптимизации негладких функционалов, а также приведен сравнительный анализ результатов работы гладкого и негладких методов.
✅ Заключение
На языке Matlab написана программная реализация всех необходимых методов.
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
