Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Комплексная оценка факторов риска развития ишемического инсульта и его прогноза

Работа №129512

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

медицина

Объем работы88
Год сдачи2020
Стоимость4325 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
21
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
Глава 1. Ишемический инсульт 6
Эпидемиологическая характеристика 6
Этиопатогенетическая гетерогенность 7
Факторы риска 9
Краткосрочная и долгосрочная выживаемость пациентов с ишемическим инсультом 32
Глава 2. Характеристика клинического материала и методов исследования 38
Исследование 38
Пациенты 38
Исследуемые параметры 40
Методы 41
Глава 3. Результаты собственного исследования 46
Эпидемиологические показатели специализированного неврологического отделения крупного многопрофильного стационара города Санкт-Петербурга 46
Основные факторы риска ишемического инсульта 47
Сравнительный анализ 50
Корреляционный анализ 59
Анализ выживаемости 62
Заключение 72
Выводы 79
Список литературы 80


Несмотря на непрерывное совершенствование подходов к оказанию медицинской помощи и профилактики, проблема ишемического инсульта остается одной из наиболее актуальных и широко распространенных в клинической практике как в Российской Федерации, так и во всем мире. Согласно крупному исследованию Global Burden of Disease 2013 (GBD 2013), проанализировавшему эпидемиологические показатели инсульта в 188 странах мира за срок с 1990 по 2010 год, ежегодно регистрируется около 16,9 миллионов новых случаев инсультов. Приблизительно 33 миллиона человека имеют перенесенный инсульт в анамнезе. А 5,9 миллионов ежегодно умирают из-за причин, связанных с острым нарушением мозгового кровообращения (1).
Ежегодно в Российской Федерации инсульт возникает более чем у 500 000 человек. Социально-экономические последствия острого нарушения мозгового кровообращения крайне высоки. Летальный исход в остром периоде инсульта наступает у 34,6%, а в течение первого года по окончании острого периода - у 13,4%; тяжелая инвалидность с потребностью постоянного ухода имеется у 20,0% пациентов, перенесших инсульт; ограничено трудоспособны 56,0% и только 8,0% возвращаются к своей прежней трудовой деятельности. Инвалидизация, вследствие инсульта, занимает первое место среди всех причин первичной инвалидности и возникает у 56 - 81% пациентов (2).
Все приведенные выше данные подчеркивают чрезвычайную социальную и медицинскую значимость проблемы острого нарушения мозгового кровообращения. Поэтому все больше и больше исследований по всему миру затрагивают различные аспекты цереброваскулярных нарушений. При этом результаты, к которым приходят эти исследований, и выводы, которые они заключают, не просто расходятся, порой они противоречат друг другу. Это объясняется не только особенностями и ограничениями проводимых исследований, но и невероятной гетерогенностью и сложностью изучаемой проблемы. Поэтому даже большое количество уже имеющихся работ не способны ответить на ряд вопросов. В то время, как основные факторы риска инсульта уже давно известны, до сих пор не определен полный перечень факторов, которые достоверно влияют на риск развития цереброваскулярных нарушений. Не установлена точная система связей факторов риска между собой, то есть какие факторы является самостоятельными, а какие обеспечивают свои негативные эффекты через воздействие на другие факторы риска. Не определены все особенности распределения факторов риска в различных популяциях или группах пациентов. Наконец, не установлено влияние различных факторов риска на прогноз заболевания.
Между тем, возможности лечения пациентов после развившегося ишемического инсульта крайне ограничены. Несмотря на различные методы медикаментозного или хирургического лечения, а также все возможности реабилитационной помощи, показатели инвалидности и летальности по- прежнему остаются высокими. По-настоящему снизить медицинское и социальное бремя проблемы инсультов можно только через развитие профилактических подходов и предотвращение развития инсультов. А детальное изучение всех факторов риска - ключ к построению наиболее эффективной первичной и вторичной профилактики.
Цель данного исследования - провести анализ ключевых факторов риска ишемического инсульта и оценить их влияние на прогноз заболевания. Для достижения данной цели необходимо решить ряд задач:
1. Определить основные эпидемиологические показатели больных с ишемическим инсультом, получавших лечение в специализированном отделение многопрофильного стационара.
2. Установить и охарактеризовать наиболее важные факторы риска ишемического инсульта
3. Выявить факторы, достоверно влияющие на прогноз в отношение выживаемости и смертности пациентов, перенесших ишемический инсульт.
4. Выделить наиболее информативные шкалы оценки тяжести ишемического инсульта в отношение риска смерти пациентов.
Безусловно, данное исследование не способно в одиночку ответить на все спорные вопросы и урегулировать все неразрешенные проблемы. Тем не менее, оно может внести свой вклад в создание полноценной доказательной базы, которая в дальнейшем поможет преодолеть спорные моменты и максимально приблизиться к возможному решению. Стоит отметить, что данная работа была проведена на базе крупного многопрофильного стационара города Санкт-Петербурга. Как показывают многочисленные источники литературы эпидемиологические показатели, факторы риска и прогностические маркеры сильно отличаются в различных географических регионах земного шара и в различных социальных группах пациентов. Наблюдается острая нехватка актуальных работ, посвященных данной теме, предоставляющих релевантные для Российской Федерации и, в частности, для города Санкт-Петербурга данные.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


1. Основные эпидемиологические показатели неврологического отделения СПБ ГБУЗ «Городская больница Святого Великомученика Георгия», которые были определены в ходе данного исследования, совпали с данными литературы. Так показатель летальности в острый период составил 22,9% против 21,9% у иностранных коллег (5). Частота встречаемости геморрагических форм острого нарушения мозгового кровообращения была несколько ниже, лишь 4,8% против 13%. Но это может быть объяснено отсутствием нейрохирургического отделения, а соответственно возможности оказывать помощь таким больным в большинстве случаев. И тем не менее показатель смертности в результате геморрагических поражений головного мозга (46,3%) попал в рамки общемировых показателей (от 37,6% до 52%) (40,41). Ожидаемо, большая часть погибших пациентов принадлежали к пожилой возрастной группе (>70 лет). Как и в данных зарубежной литературы, у пациенток женского пола летальный исход встречался чаще. По всей видимости это связано с большей продолжительностью жизни женщин, соответственно с большим абсолютным числом представительниц женского пола среди пациентов неврологического отделения, более поздним возрастом дебюта инсульта у женщин. Все это в очередной раз указывает на значительную роль фактора возраста в прогнозирование исходов острого нарушения мозгового кровообращения (14).
2. При проведение комплексного анализа факторов риска была выявлена высокая частота распространённости модифицируемых сердечно-сосудистых факторов риска среди пациентов, перенесших острое нарушение мозгового кровообращения по ишемическому типу. Наиболее популярными стали - атеросклероз брахиоцефальных сосудов (73,6%), фибрилляция предсердий (41,1%), ожирение (64,9%), курение (32,1%). На этом фоне не столь большими кажутся цифры распространённости сахарного диабета (27,9%) и особенно дислипидемии (7,9%). Тем не менее отклонения в показателях углеводного и липидного обмена в крови встречались значительно чаще: повышенная глюкоза - 71,6% и повышенный холестерин - 43,2%. Данные несоответствия диагностированных и фактических факторов риска характерны и для других показателей. Так, выявленный с помощью ультразвукового исследования атеросклероз брахиоцефальных сосудов не способен объяснять все случаи атеросклеротического подтипа ишемического инсульта, так как равноценная (а возможно и большая) патогенетическая роль лежит на интракраниальном атеросклерозе (21), который оценить при проведение дуплексного сканирования весьма затруднительно. Аналогичная ситуация с фибрилляцией предсердий. Пароксизмальная форма фибрилляции предсердий не уступает постоянной с точки зрения риска формирования сердечного тромба (13). Тем временем шансы выявить пароксизм фибрилляции при проведение планового электрокардиографического исследования стремятся к нулю, даже суточное Холтеровское мониторирование далеко не всегда способно поймать нужное нарушение ритма, как у пациентов до, так и после развития церебральной ишемии (18,19). Ожирение, оцененное с помощью индекса массы тела, не всегда коррелирует с наличием и распространенностью висцерального ожирения, которое возможно играет большую роль, как фактор риска сердечно-сосудистых осложнений (27). Таким образом, несмотря на большие цифры встречаемости данных факторов риска инсульта, реальная картина их распространенности будет еще хуже. Помимо этого, необходимо также отметить, что практически половина пациентов (45,8%) в нашем исследование имели одновременно 3 и более фактора риска развития ишемического инсульта.
Структура факторов риска имела свои особенности в разных группах пациентов. Так, среди пациентов мужского пола курение встречалось значительно чаще (50% против 15,9%). Среднее значение индекса пачка/лет среди курящих мужчин также был хуже, чем среди курящих женщин (38,00 против 33,75). Таким образом, мужчины в нашем исследование курили чаще, дольше и в большем объеме (несмотря на более высокий средний возраст 73 женщин в исследование). Можно сделать вывод, что данный фактор риска является более актуальным для представителей мужского пола. Также курение было больше распространено в более молодой возрастной группе пациентов. Оно отмечалось у 48,8% пациентов моложе 75 лет и лишь у 11,4 % пациентов старше этой возрастной отметки. Несмотря на относительно низкие показатели встречаемости дислипидемии, она также была более характерно для пациентов моложе 75 лет. В то же время больные старше 75 лет значительно чаще имели фибрилляцию предсердий (56,3% против 23,0%), а как следствие и кардиоэмболический подтип инсульта. Фибрилляция предсердий, осложнившаяся кардиоэмболией, стала причиной смерти более, чем в половине случаев всех смертельных исходов. Неудивительно, что фибрилляция предсердий доминировала в группе погибших пациентов (60,5% против 28,1%). Сахарный диабет почти в два раза чаще наблюдался у больных с летальным исходом (38,1% против 28,0%). В целом почти все метаболические нарушения и коморбидные заболевания в этой группе встречались чаще, за одним исключением - дислипидемия. Она практически не наблюдалась в группе погибших пациентов (1,3% против 12,3%). Суммируя все вышесказанное, курение и дислипидемия были ассоциированы с более молодыми пациентами, преимущественно мужского пола, которые в основной массе выжили в ближайшем постинсультном периоде, фибрилляция предсердий была связана с более пожилыми больными, имеющими больший набор коморбидных состояний, среди которых чаще наблюдались летальные исходы.
В соответствии с результатами нашего исследования, статистически достоверные корреляционные связи между основными факторами риска инсульта не были обнаружены. При этом фибрилляция предсердий коррелировала с признаками скомпрометированной сердечной функции (дилатация левого предсердия, сниженная фракция выброса, хроническая сердечная недостаточность). Индекс массы тела (который в нашем исследование был ключевым критерием определения ожирения у пациентов) имел выраженную прямую корреляцию с индексом массы скелетной мускулатуры, оцененной с помощью методики биоимпедансометрии, и показателем общего белка плазмы крови. Эти находки, в очередной раз указывают на ограниченную прогностическую способность индекса массы тела для оценки избыточного накопления жировой ткани у пациентов (13). То есть виновником повышенния индекса массы тела у данных больных является не только «инсультогенная» жировая ткань (26), но и мышечная масса. С другой стороны, между индексом массы скелетной мускулатуры и частотой атеротромботических инсультов была установлена прямая корреляционная связь. Общий белок в свою очередь коррелировал с уровнем холестерина крови. Таким образом, повышенную массу тела, вне зависимости от ее качественного состава, можно рассматривать как неблагоприятный с точки зрения развития инсульта фактор.
При оценке второстепенных факторов риска ишемического инсульта выделяется большой процент распространенности хронической сердечной недостаточности (75% пациентов имели 2 и выше класс по NYHA) и хронической болезни почек (75% пациентов имели 3 стадию и выше). Ожидаемо, данные состояния чаще наблюдались в группе более пожилых пациентов (>75 лет) и более тяжелых (погибших) больных.
3. Дисперсионный и корреляционный анализы основных факторов, достоверно влияющих на краткосрочную выживаемость пациентов с ишемическим инсультом, подтвердил ряд тезисов зарубежной литературы. Такой немодифицируемый фактор риска инсульта, как возраст, являются строгим предиктором более плохого прогноза пациентов в ближайшем постинсультном периоде (43). В нашем исследование, медиана возраста погибших пациентов была значительно больше аналогичного показателя выживших (79,5 лет против 71,5). Была обнаружена слабая, но статистически достоверная прямая корреляция возраста и тяжести неврологического дефицита. Помимо этого, возраст имел прямую взаимосвязь с наличием фибрилляции предсердий, сердечной и почечной дисфункциями. В нашей выборке не было выявлено различий по полу (хотя женская группа была многочисленнее и старше, что соответствует эпидемиологическим показателям ишемического инсульта (14)). Но при оценке данных летальности за весь 2018 год, 74,7% всех погибших пациентов были представительницами женского пола. Подтип инсульта напрямую влияет на тяжесть инсульта, и соответственно на показатель выживаемости. Кардиоэмболический инсульт ассоциирован с большей степенью неврологического дефицита (7). У 52,6% погибших пациентов имелся именно этот подтип инсульта. Это может быть связано, как с большей медианой возраста в группе пациентов с кардиоэмболией (81 год против 70,5), так и с большим количеством сопутствующих патологий у таких больных (в первую очередь сердечных (корреляционная связь фибрилляции и сердечной недостаточности)), и в том числе с большей зоной ишемии в случае эмболии мозговых артерий сердечным тромбом (между фибрилляцией предсердий и тяжестью неврологического дефицита в нашем исследование была установлена прямая корреляционная связь). Но несмотря на все это, анализ Каплана-Майера не подтвердил статистически достоверного влияния возраста, пола и подтипа инсульта на краткосрочную выживаемость. Что нельзя сказать про тяжесть инсульта, которая показала четкую предиктивную ценность с точки зрения расчета риска смерти больных в ближайшем постинсультном периоде.
Среди всех основных и дополнительных факторов риска ишемического инсульта, только сахарный диабет и хроническая болезнь почек имели неблагоприятное влияние на краткосрочную выживаемость пациентов. При этом прогностическая ценность наблюдалась и у уровня глюкозы крови, и у показателя скорости клубочковой фильтрации, которые является ничем иным, как количественными эквивалентами тяжести соответствующих патологий. Стадии сердечной недостаточности по NYHA не показали достоверного влияния на оценку краткосрочного прогноза пациентов, но показатель фракции выброса сердца может быть использован для этих целей. Таким 76 образом, основные факторы риска развития ишемического инсульта не являются основными для оценки прогноза пациентов. Дополнительные факторы риска (сердечная и почечная недостаточности), наоборот, выходят на первый план. По всей видимости, это связано со снижением общих возможностей организма противостоять тяжелой цереброваскулярной катастрофе.
Многие рутинные лабораторные показатели свою состоятельность для оценки риска наступления летального исхода у пациентов после ишемического инсульта. Так повышенные показатели глюкозы, креатинина, натрия и калия достоверно увеличивали риск смерти больных. Единственным биохимическим показателем выбивающемся из данной тенденции стал уровень холестерина крови. С неблагоприятным прогнозом было связано его снижение ниже 3,89 ммоль/л. Возможно, низкий уровень холестерина связан со сниженными общеадаптационными способностями организма. Стоит отметить, что в большинстве случаев пороговое значение, полученное в результате ROC анализа, продемонстрировало большую статистическую релевантность по сравнению со стандартными пороговыми значениями, установленными лабораторией. Например, повышение креатинина, как выше обычной лабораторной нормы (115 мкмоль/л, так и определенного нами значения (106 мкмоль/л) оказывали неблагоприятное влияние на наступление летального исхода. Однако, в первом случае вероятность ошибки, определенная с помощью P-значения, была несколько выше (0,016 против 0,004). В случае с холестерином снижение его уровня ниже лабораторной нормы (5,13 ммоль/л) вообще не продемонстрировало какой-либо прогностической ценности. Среди гематологических показателей интересные находки касаются уровня лейкоцитов, абсолютного и относительного числа лимфоцитов. Так, повышение лейкоцитов более 8,1х109/л и соответственно снижение как абсолютного, так и относительного числа лимфоцитов свидетельствуют о неблагоприятном прогнозе пациентов. Данные изменения показателей белой крови могут быть объяснены присоединением бактериальной инфекции, которая резко увеличивает риск смерти в постинсультном периоде, либо своеобразной формой лейкемоидной реакции, которая хорошо известна для другой формы сосудистой катастрофы - инфаркта миокарда, и которая в любом случае будет указывать на тяжелое декомпенсационное поражение организма.
4. Немаловажной задачей данного исследования было определить наиболее значимые неврологические шкалы, которые могут быть использованы для расчета риска смерти пациентов в ближайшем постинсультном периоде. Целый ряд исследований выделяет шкалы NIHHS и Rankin для данных целей (39,40,41). Наша работа подтвердила эти утверждения. Достижение пациентом более 13 баллов по шкале NIHHS или более 3 по шкале Rankin связаны с неблагоприятным прогнозом выживаемости. Помимо этого, две другие шкалы Barthel и Rivermid в нашем исследование также продемонстрировали свою состоятельность для данных целей. Пороговым значением для Barthel был избран показатель в 30 баллов. Снижение ниже данного значения ассоциировано с неблагоприятными исходами. Результат в 0-1 балл по шкале Rivermid (по сути, ограничение подвижности пациента лежачим положением) является ключевым с точки зрения прогноза наступления летального исхода. При этом вероятность статистической ошибки во всех случаях стремится к нулю (значение P = 0,000). Показатели всех шкал находятся в прямой зависимости от тяжести ишемического инсульта и компенсационных способностей организма. Тем не менее, они все характеризуют немного разные аспекты состояния больного. Поэтому для получения наиболее точного прогноза и наиболее полного представления о состоянии больного оправдана и показана оценка сразу по всем шкалам.



1. Feigin V.,Forouzanfar M., Krishnamurthi R. Global and regional burden of stroke during 1990-2010: findings from the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2014; 383(9913): 245-254.
2. Денисов И. Н., Кандыба Д. В., Кузнецова О.Ю. Клинические рекомендации: диагностика и тактика при инсульте в условиях общей врачебной тактики, включая первичную и вторичную профилактику. Ассоциация врачей общей практики (семейных врачей) Российской Федерации. 2013.
3. Thrift A., Thayabaranathan T., Howard G., Howard V. J., Rothwell P. M., Feigin V. L., Cadilhac D. A. Global stroke statistics. International Journal of Stroke. 2016; 12(1): 13-32.
4. Rosamond W., Flegal K., Furie K. Heart Disease and Stroke Statistics - 2008 Update. Circulation. 2008; 117: 25-146.
5. Grysiewicz R. A., Thomas K., Pandey D. K. Epidemiology of Ischemic and Hemorrhagic Stroke: Incidence, Prevalence, Mortality, and Risk Factors. Neurologic Clinics. 2008; 26(4): 871-895.
6. Стаховская Л. В., Клочихина О. А., Богатырева М. Д., Коваленко В. В. Эпидемиология инсульта в России по результатам территориально- популяционного регистра (2009-2010). Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2013; 113(5): 4-10.
7. Adams H.P. Jr, Bendixen B.H., Kappelle L.J. Classification of subtype of acute ischemic stroke. Definitions for use in a multicenter clinical trial. TOAST. Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment. Stroke. 1993; 24(1): 35-41.
8. Radu R. A., Terecoasa E. O., Bajenaru O. A., Tiu C. Etiologic classification of ischemic stroke: Where do we stand? Clinical Neurology and Neurosurgery. 2017; 159: 93-106.
9. Chen P. H., Gao S., Wang Y. J., Xu A. D., Li Y. S., Wang D. Classifying Ischemic Stroke, from TOAST to CISS. CNS Neuroscience & Therapeutics. 2012; 18(6): 452-456.
10. Gao S., Wang Y. J., Xu A. D., Li Y. S., Wang D. Z. Chinese Ischemic Stroke Subclassification. Frontiers in Neurology. 2011; 2.
11. Elkind M., Sacco R. Stroke Risk Factors and Stroke Prevention. Seminars in Neurology. 1998; 18(04): 429-440.
12. Chen R. L., Balami J., Esiri M. Ischemic stroke in the elderly: An overview of evidence. Nature Reviews Neurology. 2010; 6(5): 256-65.
13. Meschia J., Bushnell C., Boden-Albala B. Guidelines for the Primary Prevention of Stroke. Stroke. 2014; 45(12): 3754-3832.
14. Girijala R. L., Sohrabji F., Bush R. L. Sex differences in stroke: Review of current knowledge and evidence. Vascular Medicine. 2016; 22(2): 135-145.
15. Barrett K., Meschia J. Genetic Stroke Syndromes. Continuum (Minneap Minn). 2014; 20(2 Cerebrovascular Disease): 399-411.
16. Feigin V. L., Roth G. A., Naghavi M., Parmar P., Krishnamurthi R., Chugh S., Forouzanfar M. H. Global burden of stroke and risk factors in 188 countries, during 1990-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. The Lancet Neurology. 2016; 15(9): 913-924.
17. O’Donnell M. J., Chin S. L., Rangarajan S., Xavier D., Liu L., Zhang H., Yusuf
S. Global and regional effects of potentially modifiable risk factors associated with acute stroke in 32 countries (INTERSTROKE): a case-control study. The Lancet. 2016; 388: 761-775.
18. Hendriks J. M., Gallagher C., Middeldorp M. E., Sanders P. New approaches to detection of atrial fibrillation. Heart. 2018; 313-423.
19. Stahrenberg R., Weber-Kruger M., Seegers J., Edelmann F. Enhanced Detection of Paroxysmal Atrial Fibrillation by Early and Prolonged Continuous Holter Monitoring in Patients With Cerebral Ischemia Presenting in Sinus Rhythm. Stroke. 2010; 41: 2884-2888.
20. Valentinis A., Ivers N., Bhatia S. Atrial fibrillation anticoagulation care in a large urban family medicine practice. Canadian Family Physician. 2014; Vol 60.
21. Arenillas J. F. Intracranial Atherosclerosis: Current Concepts. Stroke. 2010; 42(1, Supplement 1): 20-23.
22. Суслина З.А., Танашян М.М., Лагода О.В. Атеросклероз и ишемические нарушения мозгового кровообращения. Атеротромбоз. 2009; 2.
23. Barrett K., Brott T. Stroke Caused by Extracranial Disease. Circulation research. 2017; Vol 120, issue 3.
24. Thompson A., Hu T., Eshelbrenner C. Antihypertensive Treatment and Secondary Prevention of Cardiovascular Disease Events Among Persons Without Hypertension. JAMA. 2011; 305(9): 913-922.
25. Kim W., Kim E. Heart Failure as a Risk Factor for Stroke. J Stroke. 2018; 20(1): 33-45.
26. Towfighi A., Hill V. Modifiable Risk Factors for Stroke and Strategies for Stroke Prevention. Seminars in Neurology. 2017; 37(03): 237-258.
27. Dale C. E., Fatemifar G., Palmer T.M. Causal Associations of Adiposity and Body Fat Distribution With Coronary Heart Disease, Stroke Subtypes, and Type 2 Diabetes Mellitus: A Mendelian Randomization Analysis. Circulation. 2017; 13;135(24): 2373-2388.
28. Tziomalos K., Athyros V.G., Karagiannis A., Mikhailidis D.P. Dyslipidemia as a risk factor for ischemic stroke. Curr Top Med Chem. 2009; 9(14): 1291-1297.
29. Kostapanos M.S., Christogiannis L.G., Bika E., Bairaktari E.T., GoudevenosJ.A., Elisaf M.S., Milionis H.J. Apolipoprotein B-to-A1 ratio as a predictor of acute ischemic nonembolic stroke in elderly subjects. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2010; 19(6): 497-502.
30. Tuttolomondo A., Pinto A., Salemi G., Di Raimondo D., Di Sciacca R., Fernandez P., Licata G. Diabetic and non-diabetic subjects with ischemic stroke: Differences, subtype distribution and outcome. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases. 2008; 18(2): 152-157.
31. Bonita R., Duncan J, Truelsen T., Jackson R., Beaglehole R. Passive smoking as well as active smoking increases the risk of acute stroke. Tob Control. 1999; 8(2): 156-160.
32. Ctzourio A., Tehindrazanarivelo S., Iglesias A., Alperovitch J. Case-control study of migraine and risk of ischaemic stroke in young women. BMJ. 1995; 310(6983): 830-833.
33. Weiner D., Dad T. Stroke and Chronic Kidney Disease: Epidemiology, Pathogenesis, and Management Across Kidney Disease Stages. Semin Nephrol.2015; 35(4): 311-322.
34. Dragoni F., Chiarotti F., Rosano G., Simioni P., Tormene D., MazzucconiM.G., Cafolla A., Avvisati G. Thrombophilic screening in young patients (< 40 years) with idiopathic ischemic stroke: a controlled study. Thromb Res. 2011; 127(2): 85-90.
35. Зоренко А. В., Мазуренко С. О., Грузманов А. К., Гудкова Н. А., Ильина О. М., Максимов А. Д., Миронова Н. М. Факторы риска развития ишемического инсульта - нерешенные проблемы. Клиническая больница. 2018; №2 (24): 27¬29.
36. Wan-Arfah N., Hafiz H., Naing N. Short-term and long-term survival probabilities among first-ever ischaemic and haemorrhagic stroke patients at a hospital in the suburban east coast of Peninsular Malaysia. Health science reports. 2018; Volumel, Issue2.
37. Hoffmeister L., Lavados P. M., Murta-Nascimento C. Short- and Long-term Survival after Stroke in Hospitalized Patients in Chile: A Nationwide 5-Year Study. Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases. 2013; 22(8): 463-469.
38. Bronnum-Hansen H., Davidsen M., Thorvaldsen P. Long-Term Survival and Causes of Death After Stroke. Stroke. 2001; 32: 2131-2136.
39. Shavelle R. M., Brooks J., Strauss D. Life Expectancy After Stroke: The Effect of Rankin Grade. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 2018; 99(10): 107.
40. Rost N., Bottle A., Lee J. Stroke Severity Is a Crucial Predictor of Outcome: An International Prospective Validation Study. J Am Heart Assoc. 2016; 5(1): e002433.
41. Zhao X., Li Q., Liu T. Predictive values of CSS and NIHSS in the prognosis of patients with acute cerebral infarction. Medicine (Baltimore). 2018; 97(39): e12419.
42. Medic S., Beslac-Bumbasirevic L., Kisic-Tepavcevic D. Short-Term and Long-Term Stroke Survival: The Belgrade Prognostic Study. J Clin Neurol. 2013; 9(1): 14-20.
43. Das S., Ghosh K., Malhotra M. Short term mortality predictors in acute stroke. Ann Neurosci. 2012; 19(2): 61-67.
44. Andersen K., Steding-Jessen M. Socioeconomic Position and Survival After Stroke in Denmark 2003 to 2012. Stroke. 2014; Vol 45, issue 12.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ