Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Анализ параметров моделей динамики мнений в социальных сетях

Работа №128050

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

математика и информатика

Объем работы30
Год сдачи2021
Стоимость4700 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
30
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
Обзор литературы 3
Постановка задачи 4
Глава 1. Модель 5
1.1. Описание модели 5
1.2. Модернизация модели 6
Глава 2. Эквивалентность динамики мнений в социальных сетях 7
2.1. Определение графов 7
2.1.1 Граф-звезда 7
2.1.2 Граф «2 агента» 8
2.1.3 Полный граф 8
2.1.4 Граф-ромб 9
2.1.5 Линейный граф с тремя узлами 10
2.2. Эквивалентность моделей 10
2.2.1 Граф-звезда и граф «2 агента» 11
2.2.2 Полный граф и граф «2 агента» 13
2.2.3 Граф-ромб и линейный граф 15
2.3. Симметричность для любого графа относительно управ­ляемого агента 17
2.4. Пример 22
Заключение 28
Выводы 28
Список литературы 29

Процесс принятия коллективных решений обычно не является мо­ментальным, ведь у людей мнения часто расходятся. Со временем может происходить обмен мнениями, который в итоге может приводить к консен­сусу. Моделирование таких ситуаций позволяет предсказывать исход, а так же проверить рентабельность воздействия на мнение некоторых участни­ков (например, посредством увеличения затрат на рекламу).

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В работе рассмотрена модель управления динамики мнений в обществе с бесконечным временем. Для неё был создан способ преобразования сетевой структуры без влияния на задачу управления. Для этого была модернизирована модель и рассмотрены определенные классы графов. Были сформулированы и доказаны утверждения, которые показывают соотношение параметров, при котором определяется взаимно-однозначное соответствие между моделями, определяемыми этими графами. Получен вид функционалов, соответствующий этим моделям, и сформулированы и доказаны утверждения о соотношении параметров, при которых задачи управления эквивалентны.


[1] DeGroot M. H. Reaching a consensus //Journal of the American Statistical Association. - 1974. - Т. 69. - №. 345. - С. 118-121.
[2] Friedkin N. E., Johnsen E. C. Social influence and opinions //Journal of Mathematical Sociology. - 1990. - Т. 15. - №. 3-4. - С. 193-206.
[3] Hegselmann R., Krause U. Opinion dynamics driven by various ways of averaging //Computational Economics. - 2005. - Т. 25. - №. 4. - С. 381405.
[4] Bure V. M., Parilina E. M., Sedakov A. A. Consensus in a social network with two principals //Automation and Remote Control. - 2017. - Т. 78. - №. 8. - С. 1489-1499.
[5] Mazalov V., Parilina E. Game of competition for opinion with two centers of influence //International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research. - Springer, Cham, 2019. - С. 673-684.
[6] Mazalov V., Parilina E. The Euler-Equation Approach in Average-Oriented Opinion Dynamics //Mathematics. - 2020. - Т. 8. - №. 3. - С. 1-6.
[7] Mazalov V. V., Dorofeeva Y. A., Parilina E. M. Opinion control in a team with complete and incomplete communication // Contributions to Game Theory and Management. - 2020. - Т. 13. С. 324-334.
[8] Дорофеева Ю. А. Влияние управления на динамику мнений участников коллектива //Труды Карельского научного центра Российской академии наук. - 2020. - №. 7. - С. 28-33.
[9] Chkhartishvili A. G., Gubanov D. A., Novikov D. A. Social Networks: Models of information influence, control and confrontation. - Springer, 2018. - Т 189.
[10] Sedakov A. A., Zhen M. Opinion dynamics game in a social network with two influence nodes //Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. -2019. - №. 1. - С. 118-125.
[11] Рогов М. А., Седаков А. А. Согласованное влияние на мнения участников социальной сети //Математическая теория игр и её приложения. -2018. - Т. 10. - №. 4. - С. 30-58.
[12] Avrachenkov K. E., Kondratev A. Y., Mazalov V. V. Cooperative game theory approaches for network partitioning //International Computing and Combinatorics Conference. - Springer, Cham, 2017. - С. 591-602.
[13] Mazalov V. V. Comparing game-theoretic and maximum likelihood approaches for network partitioning //Transactions on Computational Collective Intelligence XXXI. - Springer, Berlin, Heidelberg, 2018. - С. 37-46.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ