1. ВВЕДЕНИЕ 3
1.1 Постановка и актуальность проблемы 3
1.2 Определение целей и задач 4
1.3 Структура работы 5
2. ОТБОР НАУЧНЫЙ ПУБЛИКАЦИЙ 6
2.1 Поиск научных публикаций 6
2.2 Классификация научных публикаций 8
2.3 Оценка релевантности научных публикаций 10
3. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР 17
3.1 Многослойная искусственная нейронная сеть для прогнозирования ВВП 17
3.2 Вероятностный подход к оценке экономических последствий COVID-19 19
3.3 Анализ стоимости заболевания COVID-19 22
3.4 Метод OLS оценки влияния нефармакологических вмешательств 25
3.5 Компартментальная модель PEP выбора оптимальной политики борьбы с COVID-19 27
3.6 Метод совокупного превышения для оценки экономического эффекта COVID-19 на сферу розничной торговли Великобритании 32
4. ОЦЕНИВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОСЛЕДСТВИЙ COVID-19 34
4.1 Выбор метода и его обоснование 34
4.2 Формулировка задачи 35
4.3 Сбор данных 36
4.4 Построение модели и произведения расчетов 36
4.5 Интерпретация и обсуждение результатов 44
5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 51
ИСТОЧНИКИ 52
ПРИЛОЖЕНИЕ 55
1.1 Постановка и актуальность проблемы
Первый случай заражения COVID-19 был зарегистрирован в декабре 2019 года в Ухане, столице китайской провинции Хубэй. Новому вирусу потребовалось всего несколько месяцев, чтобы 11 марта 2020 года Всемирная Организация Здравоохранения в рамках пресс-брифинга объявила о начале пандемии, вызванной новой коронавирусной инфекцией [1]. В своем вступительном слове Генеральный директор ВОЗ Тедрос Аданом Гебреисус отметил, что “нынешний кризис - не только кризис в сфере здравоохранения, он коснется каждого сектора”.
В попытке снизить масштаб гуманитарного кризиса и нагрузку на систему здравоохранения государства вынуждены были оперативно принимать беспрецедентные меры по ограничению социальных контактов в обществе. Разумеется, подобного рода меры не могли не повлечь за собой серьезные экономические последствия. Например, согласно данным, размещенным на статистическом портале Statista [2], в 2020 году общемировой ВВП упал на 4.36% по сравнению с предыдущем годом, что явным образом указывает на состояние экономического кризиса в этом году.
В связи с активным распространением COVID-19 возникла необходимость в прогнозировании характера протекания пандемии, а именно количества зараженных и умерших. В результате за последний год большое количество научных исследований было посвящено изучению и поиску надежных методов прогнозирования и оценки характера развития пандемии, то есть в большей мере ученые уделяли внимание гуманитарному аспекту пандемии. В частности, особый интерес привлекли такие эпидемиологические модели, как SIR и SEIR. Однако, проблема оценки экономического эффекта пандемии и ограничительных мер, направленных на борьбу с COVID-19, остается малоизученной, несмотря на тот факт, что уже прошел год с начала пандемии. Следует отметить, что, если на текущий момент экономический аспект пандемии не является настолько важным, как ее гуманитарный, тем не менее после окончания пандемии неизбежно возникнет потребность оценить ее экономический ущерб для учета совершенных ошибок. Вместе с этим очевидно, что любая оценка предполагает применение конкретного метода, имеющего собственные особенности.
Тем самым проблема исследования состоит в определении основных инструментально-математических методов, используемых для оценки экономических последствий, вызванных COVID-19.
1.2 Определение целей и задач
Цель данного исследования состоит в изучении существующих на текущий момент подходов к оценке экономических последствий новой коронавирусной инфекции. Помимо основной цели представляется разумным проверить один из и рассмотренных методов путем оценивания экономических последствий, используя реальные данные.
Для облечения достижения поставленной цели исследование следует разделить на два следующих этапа:
• Поиск и анализ литературных источников
• Оценивание экономических последствий COVID-19
В рамках второго этапа исследования получение оценки предполагается осуществлять с помощью конкретного метода, выбранного в первом этапе в результате поиска, отбора и анализа научных публикаций. В свою очередь для обеспечения последовательности работы было принято решение в каждом этапе выделить задачи. Полный список задач представлен ниже:
• Поиск и анализ литературных источников
о Формирование информационной базы для поиска литературных источников
о Отбор ключевых слов для нахождения подходящего материала
о Поиск литературных источников для исследования
о Классификация найденных научных публикаций
о Оценка релевантности найденных источников методов линейной свертки
о Отбор научных публикаций для детального обзора и анализа на основе вычисленных оценок релевантности
о Обзор отобранных литературных источников
• Оценивание экономических последствий COVID-19
о Выбор метода и формулирование задачи
о Сбор данных для проведения оценки
о Построение модели оценивания
о Интерпретация и обсуждение полученных результатов
1.3 Структура работы
Данная выпускная квалификационная работа состоит из 4 частей. В рамках первой части формулируется проблема, а также определяются цели и задачи. В следующей части осуществляется поиск научных публикаций и их отбор на основе оценок релевантности. Третья часть включает детальный обзор и анализ методов, рассматриваемых в отобранных литературных источниках. В свою очередь в четвертой части производится оценка экономических последствий одним из рассмотренных методов на основе реальных экономических данных. В заключении подводятся итоги исследования и обсуждаются возможные пути его улучшения.
Таким образом, в результате проведенного исследования удалось определить основные подходы к оценке экономических последствий COVID-19. Помимо этого, получилось проанализировать методы, выделив их основные достоинства и недостатки. Вдобавок была произведена оценка экономических последствий COVID-19 для российской экономики в 2020 году на основе методов оценки человеческого капитала и совокупного превышения.
Следует также отметить, что ввиду именно недавнего возникновения проблемы, в настоящее время активно проводятся в исследования в этой области. Тем самым не исключено, что в будущем появятся модификации рассмотренных методов. Разумеется, значительная часть подходов не была рассмотрена в рамках данного исследования ввиду ряда причин. Однако, прежде всего выбирались методы, которые интуитивно понятны и в то же время надежны. В целом, можно говорить, что цель исследования в конечно итоге была достигнута.
