Тип работы:
 Предмет:
 Язык работы:


Моделирование образовательной миграции

Работа №126274

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информатика

Объем работы56
Год сдачи2023
Стоимость4200 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
51
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 5
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ МИГРАЦИИ 8
1.1 Социально-демографические аспекты населения стран
Центральной Азии 8
1.2 Социально- экономические причины выбора высших учебных
заведений Российской Федерации абитуриентами из стран Центральной Азии. 19
2. ОБЗОР МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ МИГРАЦИИ 25
2.1 Динамическая модель прогнозирования абитуриентов на основе
социально-демографических факторов стран Центральной Азии 25
2.2 Прогнозирование потока абитуриентов по востребованным
направлениям 30
2.3 Прогнозирования количества абитуриентов на основе модели
SIR, CIR и балансовой модели эпидемий 34
3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ
МИГРАЦИИ ИЗ СТРАН ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ В ВЫСШИЕ УЧЕБНЫЕ ЗАВЕДЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 42
3.1 Математическое моделирование образовательной миграции 42
3.2 Анализ результатов математической модели и обзор факторов
повлиявшие на результаты исследования 47
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 5


Обмен опытом, технологиями и знаниями в различных сферах деятельности носит один из важнейших связующих звеньев в международных отношениях. Развивающиеся страны мира стремятся перенять опыт и технологии у более развитых стран, чей научно-технический, промышленный, экономический и социальный потенциал является лидирующим в мире.
Самыми важными сферами сотрудничества традиционно являются экономические сферы взаимоотношения, но вместе с этим страны всегда стремились обмену опытом в области образования и науки.
Подготовка и воспитание квалифицированных кадров, а также развитие собственной науки является стратегически важной отраслью для любой страны. Именно для таких целей создаются различные программы, обмен студентами, открываются филиалы крупнейших зарубежных вузов для того, чтобы дать возможность поступать и проходить обучение абитуриента из различных стран мира. На сегодняшний день сфера образования предлагает огромное количество направлений подготовки, выбора множества факультетов, форм обучения и уровней образования, начиная с бакалавра, специалитета, магистратуры и т.д. Вне всяких сомнений наука является дорогостоящей сферой деятельности государства, и ежегодно в страны тратят на ее развитие огромные средства. Предоставление образовательных услуг высшими учебными заведения могут осуществляется: в контрактной форме, за счет бюджетных средств, а также в рамках квотной компании и целевой формы с различными государствами предприятиями и компаниями заинтересованные в подготовке своих кадров в данных высших учебных заведениях.
Статус и престиж университета растет благодаря сильному профессорскому и преподавательскому составу, от открытий или вкладе высшего учебного заведения в мировую науку, но и от количества иностранных абитуриентов, которые хотели бы обучаться в стенах данного учебного заведения. Различные образовательные рейтинги и журналы ежегодно составляют топ лучших высших учебных заведений мира, собирая данные о каждом из них по определенным критериям формирую список лидеров. К лидерству в данных рейтингах стремятся все крупнейшие ВУЗы мира. Быть первым в данном списке это почет и признание его научного вклада в мировую науку и образование, показатель сильного профессорского и педагогического состава ВУЗа и его популярность при выборе его абитуриентами.
Совокупность всех этих факторов и разнообразие иностранных студентов накладывает нагрузку на высшее учебное заведение, в особенности на планирование бюджетных средств на учебный год, подсчет количества иностранных студентов на каждое направления обучения, предоставление обучения студентам на бюджетной, контрактной, квотной и целевой форме, а также выделение мест в общежитиях.
Согласно данным Министерства образования и науки Российской Федерации, больше всего поступать в высшие учебные заведения приезжают абитуриенты из таких стран как: Казахстан, Узбекистан, Китай, Туркменистан, Таджикистан, Индия, Египет, Беларусь, Украина и Киргизия. Особенностью данного списка является то, что половина представленных стран являются странами Центральной Азии. Абитуриенты из Казахстана и Узбекистана являются самыми многочисленными иностранными студентами обучающиеся в высших учебных заведениях России. В топ пять стран по количеству абитуриентов также входят абитуриенты из Туркменистана и Таджикистана, а десятку лидеров стран закрывают абитуриенты из Киргизии.
Актуальность выпускной квалификационной работы обусловлена необходимостью прогнозирования количества абитуриентов, поступающих в высшие учебные заведения России для эффективного распределения учебных мест, планирования бюджетных средств, а также перспектив развития направлений обучения, исходя из демографических изменений и привлекательности высшего учебного заведения для абитуриентов из стран Центральной Азии.
Цель данного исследования - прогнозирование числа абитуриентов из стран Центральной Азии в высшие учебные заведения Российской Федерации.
Объект исследования - высшие учебные заведения Российской Федерации.
Предмет исследования - математическое моделирование и прогнозирование абитуриентов в высшем учебном заведении.
С учетом цели работы были определены задачи, которые необходимы для ее выполнения:
1. Провести анализ и изучить математические модели и методы прогнозирования абитуриентов высшего учебного заведения;
2. Построить модель прогнозирования поступления абитуриентов на основе демографических факторов происходящие в Центральной Азии;
3. Построить алгоритм для прогнозирования поступления абитуриентов на основе статистических данных прошлых лет;
4. Построить алгоритм прогнозирования поступления абитуриентов по популярным направлениям обучения на основе статистического метода SBR.
5. Построить математическую модель прогнозирования поступления абитуриентов в высшие учебные заведения Российской Федерации.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

Рассмотреть и обосновать все факторы, влияющие на количество абитуриентов очень сложно, ввиду социальных, демографических, экономических и политических событий происходившие в России и в странах Центральной Азии в период исследования.
Однако результаты моделирования показали, что тенденция к увеличению количества желающих получить высшее образование в России остается высокой и растет с каждым годом. Высшие учебные заведения России остаются самыми привлекательными из всех образовательных направлений мира для абитуриентов из стран Центральной Азии. В период пандемии в связи с закрытием границ и отсутствия возможности для очного обучения в России не сильно повлиял на количество абитуриентов в данный промежуток времени, хоть и наблюдался заметный спад, но уже после того как границы были открыты и ограничения сняты, наблюдалось восстановление прежних показателей численности студентов, а учитывая последние показатели количество студентов будет увеличиваться с каждым годом.
Балансовая модель на основе процентного прироста может стать хорошим инструментом для высших учебных заведений, которые каждый год проводят приемные компании для абитуриентов. Модель может помочь планировать бюджетные средства университета по предстоящим расходам, подготовки необходимого количества научных и образовательных материалов для обучения будущих студентов, позволяет планировать и распределять места в общежитиях, а также распределив нагрузку между преподавателями формировать новые группы исходя из количества новых студентов.



1. Захаров, В.В., Балыкина Ю.Е. Балансовая модель эпидемии COVID-19 на основе процентного прироста. // Информатика и автоматика. 2021. Том 20 № 5. ISSN 2713 - 3192 (печ.) ISSN 2713 - 3206 (онлайн) http: //www.ia. spcras. ru/index.php/sp
2. Министерство науки и высшего образования Российской
Федерации Электронный ресурс. - Режим доступа:
http s: //minobrnauki .gov.ru/action/stat/hi ghed/
3. Study in Russia Электронный ресурс. Рекордное количество иностранных студентов выбрали Россию в 2020 году. URL: https://studyinrussia.ru/actual/articles/rekordnoe-kolichestvo-inostrannykh-studentov-vybrali-rossiyu-v-2020-godu/
4. PopulationPyramid.netЭлектронный ресурс. Центральная Азия.
Население в 2022 году. URL:
https://www.populationpyramid.net/ru/%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1 %80%D0%B0%D0%BB%D 1 %8C%D0%BD%D0%B0%D 1%8F-%D0%B0%D0%B7%D0%B8%D 1 %8F/2022/
5. Worldometers Электронный ресурс. Население мира в реальном времени. URL:https: //www.worldometers. info/population/
6. М-Бюро: аналитика и исследования Электронный ресурс. Модели и методы прогнозирования. URL:https: //www. mbureau.ru/blog/modeli-i-metody-pro gnozirovaniya
7. Логинов, В. М. Миграция населения: теория, история, современность Текст / В. М. Логинов. - М.: Аспект Пресс, 2018. - 320 с.
8. Чернов, А. В. Международная миграция: проблемы и перспективы Текст / А. В. Чернов. - СПб.: Изд-во СПбГУ, 2017. - 256 с.
9. Кузнецов, М. И. Прогнозирование численности абитуриентов в вузах России на основе анализа демографических тенденций Текст / М. И. Кузнецов // Высшее образование в России. - 2019. - № 3. - С. 75-82.
10. Кузьмина, К. В. Демографический анализ миграционных процессов в России Текст / К. В. Кузьмина // Народонаселение. - 2018. - № 2. - С. 97-105.
11. Попова, И. В. Миграционные процессы и образование: анализ тенденций и перспектив Текст / И. В. Попова. - М.: Изд-во РУДН, 2017. - 192 с.
12. Александров, В. И. Способы прогнозирования числа абитуриентов в вузы Текст / В. И. Александров // Научно-технические ведомости Санкт- Петербургского государственного политехнического университета. Серия "Экономические науки". - 2017. - № 3 (262). - С. 18-22.
13. Баринов, В. А. Проблемы и методы прогнозирования числа поступающих в вузы Текст / В. А. Баринов // Высшее образование сегодня. - 2015. - № 3. - С. 23-30.
14. Голубев, А. А. Обоснование методики прогнозирования числа абитуриентов на основе демографических показателей Текст / А. А. Голубев // Экономика и управление. - 2017. - № 6 (161). - С. 46-50.
15. Ерошенко, Н. В., Каштанов, Е. В. Методы прогнозирования числа абитуриентов в высшие учебные заведения Текст / Н. В. Ерошенко, Е. В. Каштанов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия "Экономика и управление". - 2014. - № 2. - С. 80-84.
16. Кузнецов, М. И. Прогнозирование численности абитуриентов в вузах России на основе анализа демографических тенденций Текст / М. И. Кузнецов // Высшее образование в России. - 2019. - № 3. - С. 75-82.
17. Миронова, Е. А. Методы прогнозирования числа абитуриентов в вузы Текст / Е. А. Миронова // Экономика и предпринимательство. - 2018. - № 5 (91). - С. 888-892.
18. Соколова, О. В. Прогнозирование числа абитуриентов в вузы на основе анализа социально-экономических показателей Текст / О. В. Соколова // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2016. - № 3 (81). - С. 69-78.
19. . Белов, А. Н., Захаров, С. В., Шмелев, А. Г. Модель прогнозирования числа абитуриентов в регионе Текст / А. Н. Белов, С. В. Захаров, А. Г. Шмелев // Экономический анализ: теория и практика. - 2019. - № 1 (492). - С. 34-43.
20. Гаврилова, Н. В., Баранова, А. Ю. Модель прогнозирования численности поступающих в вузы на основе анализа тенденций демографического развития Текст / Н. В. Гаврилова, А. Ю. Баранова // Научный журнал КубГАУ. - 2016. - № 123 (9). - С. 1-14.
21. Дербенев, А. В., Шаваев, Т. Р. Методы прогнозирования числа абитуриентов в вузы на основе использования данных о демографической ситуации Текст / А. В. Дербенев, Т. Р. Шаваев // Инновации и инвестиции. -
2018. - № 7. - С. 121-127.
22. Kermack, W.O., McKendrick, A.G. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. // Proceedings of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical and Physical Character. - 1927. - Vol. 115, No. 772. - P. 700-721
23. Ляшенко, В. И. Модели прогнозирования числа абитуриентов в вузы на основе данных о демографической ситуации Текст / В. И. Ляшенко // Вопросы образования. - 2017. - № 2. - С. 198-206.
24. Орлов, А. Л. Анализ методов прогнозирования числа поступающих в вузы на основе использования данных о демографической ситуации Текст / А. Л. Орлов // Экономика и социум. - 2016. - № 2 (22). - С. 85¬91.
25. Степанова, Е. В. Методы прогнозирования числа абитуриентов в вузы на основе анализа демографических тенденций Текст / Е. В. Степанова // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Серия "Экономические науки". - 2019. - № 1 (270). - С. 55-60.
26. Чернецова, Ю. А. Методы прогнозирования числа абитуриентов в вузы на основе анализа социально-экономических показателей Текст / Ю. А. Чернецова // Экономические науки. - 2018. - № 3 (164). - С. 82-90.
27. Родионова, Л. А. Методы прогнозирования числа абитуриентов в вузы с использованием многопараметрических моделей Текст / Л. А. Родионова // Проблемы экономики и управления. - 2017. - № 1 (67). - С. 68-73.
28. 10. Маркова, Е. С. Методы прогнозирования числа абитуриентов в вузы на основе анализа тенденций демографической ситуации Текст / Е. С. Маркова // Молодой ученый. - 2019. - № 5 (231). - С. 111-113.
29. Козлов, А. В. Модели прогнозирования числа абитуриентов в вузы на основе анализа социально-экономических показателей Текст / А. В. Козлов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Экономика и менеджмент". - 2016. - Т. 6, № 4. - С. 39-44.
30. Белова, Н. А. Прогнозирование потока абитуриентов в вузы на основе использования статистических методов Текст / Н. А. Белова // Вестник СибГУТИ. - 2018. - Т. 10, № 1. - С. 64-69.
31. Левицкая, О. Ю. Методы прогнозирования числа абитуриентов в вузы на основе анализа динамики демографических показателей Текст / О. Ю. Левицкая // Экономика и предпринимательство. - 2017. - № 11 (87). - С. 1049-1054.
32. Макарова, Е. В. Модели прогнозирования числа абитуриентов в вузы на основе использования экономико-математических методов Текст / Е. В. Макарова // Вестник Башкирского государственного университета. - 2016. - Т. 21, № 4. - С. 1252-1256.
33. Arora, R., &Sharma, A. Predicting Higher Education Enrolment in India: An Econometric Analysis Текст / R. Arora, A. Sharma // International Journal of Education Economics and Development. - 2018. - Vol. 9, No. 4. - P. 380-394.
34. Choi, S. W., & Chaudhry, A. A Predictive Analysis of the Factors That Affect College Enrollment Текст / S. W. Choi, A. Chaudhry // Journal of International Education in Business. - 2018. - Vol. 11, No. 2. - P. 162-177.
35. Eshghi, K., & Mousavi, S. S. Forecasting Higher Education Enrolment in Iran: An Application of Grey and ARIMA Models Текст / K. Eshghi, S. S. Mousavi // Journal of Educational Administration and Policy Studies. - 2017. - Vol. 9, No. 4. - P. 121-130.
36. Ghasemi, M., & Kiani, M. Forecasting the Number of University Applicants in Iran Using ARIMA and Artificial Neural Network Models Текст / M. Ghasemi, M. Kiani // Higher Education Quarterly. - 2018. - Vol. 72, No. 2. - P. 182¬199.
37. Khoury, M., & Al-Hassan, A. Modelling and Forecasting the Demand for Higher Education in Jordan Текст / M. Khoury, A. Al-Hassan // International Journal of Educational Management. - 2018. - Vol. 32, No. 2. - P. 237-252.
38. Lin, C.-H., & Kuo, M.-L. Forecasting the Number of College Students in Taiwan Using an ARIMA Model with Intervention Analysis Текст / C.-H. Lin, M.-L. Kuo // Journal of Education and Practice. - 2018. - Vol. 9, No. 30. - P. 70-79.
39. Sharif, A. M., & Hosen, N. A Comparative Analysis of Time Series Models for Forecasting Higher Education Enrolment Текст / A. M. Sharif, N. Hosen // Higher Education Quarterly. - 2018. - Vol. 72, No. 3. - P. 285-301.

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.