Актуальность. За последние десять-пятнадцать лет произошел взрывной рост объема мировых данных в сети Интернет. Этому много причин, но основная заключается в том, что Интернет все больше входит в повседневную жизнь людей. Наибольший вклад в этот рост вносят данные веб-приложений. Многие вещи, которые раньше можно было сделать только офлайн, сейчас можно делать через онлайн-сервисы, например, теперь существует возможность покупать авиа и железнодорожные билеты через интернет. При этом создается большое количество данных, которое необходимо обрабатывать. В связи с увеличением количества хранимых данных, повышаются требования к скорости загрузки и обработки данных.
Одна из сфер, где также замечен рост объема данных, - правовая информатика. Правовая информатика — это прикладная юридическая наука, исследующая право и правовую систему общества с точки зрения информатики. Существует множество веб-сервисов, которые предоставляют доступ к аналитике юридических документов. Под анализом юридических документов понимается правовое исследование документа на предмет соответствия действующему законодательству, оценки юридической грамотности документа, выделения ссылок на другие юридические документы, а также выделения окраски и смысла вынесенного решения. Юридические документы являются неструктурированными данными, поэтому с точки зрения анализа текстов, ключевой задачей является извлечение знаний из огромного массива информации. Одним из способов извлечения знаний является информационный поиск. Тексты судебных решений судов Российской Федерации, а также тексты кодексов в различных изданиях со всеми правками занимают сотни ГБ памяти, а значит, для обработки поискового запроса по ним необходимо рассмотреть большое количество документов. Точность в подобных вопросах играет ключевую роль, поэтому разработка информационно-поисковой системы, которая будет удовлетворять запросам пользователя, является актуальной задачей на стыке правовой информатики и информационного поиска.
В результате данной работы были проведены обзор и сравнение актуальных open-source поисковых систем, была изучена предметная область, предложены и рассмотрены подходы к улучшению метрик полноты и точности поискового запроса, а также реализовано Java- приложение.
