Тема: Вероятностно-статистический анализ динамики успеваемости в ВУЗе

Образование - одна из важнейших составляющих жизни социума. В современном мире специалисты высокого уровня играют особую роль. Один из ключевых факторов становления подобного рода специалистов это высшее образование. Высшее образование зачастую играет ключевую роль, как в индивидуальной, так и в коллективной эффективности. Поэтому сегодня как никогда важно иметь, как можно более точную оценку качества образования. Один из самых распространённых критериев которого - оценка знаний студента экспертами. Имеется в виду самая распространённая оценка от преподавателя в ВУЗе. Отметки успеваемости универсантов назначаются в соответствии с их прогрессом в учёбе: сдаче контрольных работ, экзаменов, зачётов, рефератов и т.п. Подобные баллы являются естественным и универсальным показателем, позволяющим выявить степень усвоения материала; также на основании оценок можно определить тенденции и сущности, влияющие на успеваемость. Для проведения подобных исследований широко применяются методы теории вероятности и математической статистики, к примеру, корреляционный-регрессионный анализ. В таком анализе, помимо стандартных методов статистики, следует учитывать временную динамику успеваемости, что позволит более полно раскрыть картину качества образования. Глубокий вероятностно-статистический анализ данных, позволяет выявить ключевые тенденции в успешности образования. Что впоследствии даёт возможность влияния на качество учебного процесса принятием оптимальных управленческих решений.
Купить

В квалификационной работе была рассмотрена задача исследования успеваемости с помощью вероятностно-статистического аппарата. Особенностью исследования является рассмотрение успеваемости в контексте временной динамики.
В начале работы приводится введение в задачу исследования успеваемости, обзор литературы и фактическая постановка задачи. В первой главе формируется структура проведения исследования и описывается предметная область. Затем выделяются значимые сущности, из которых формируется информационно-логическая модель успеваемости. После чего, на основании модели, естественным образом возникают задачи, необходимые для исследования успеваемости. Кроме вышесказанного во второй главе приведён параграф, описывающий первичную обработку и организацию данных. Во второй главе приводятся математические методы, используемые в дальнейшем. В третьей главе, проводятся вероятно-статистические исследования решающие задачи, поставленные в предыдущей главе. На основе регрессионной модели проводится анализ факторов, влияющих на успеваемость. На основании чего факторы ранжируются. Выделяется особо значимый фактора - баллы ЕГЭ при поступлении. В следующем параграфе проводится более углублённое исследование связи единого экзамена и успеваемости. Далее был проведён анализ взаимосвязи предметов и их оценок. Нормальное распределение имеет фундаментальное значение в математической статистике, поэтому в очередном параграфе проверяется гипотеза о согласии оценок с нормальным распределением. Проверяется как распределение баллов за экзамен, так и средняя оценка студента в сессию. Следующий параграф частично подтверждает результаты статьи [7] о значимой связи среднего балла за экзамен и среднеквадратического отклонения этих баллов, кроме этого проверяется связь среднего балла студента в сессию с соответствующим разбросом. Последующий параграф проясняет поведение среднеквадратичных отклонений отметок за экзамен в разрезе различных факторов, также проводится анализ выбросов из общей картины. К примеру, практически нулевые дисперсии отметок за экзамен. Заключительный параграф говорит о сравнении успеваемости в зимние и летние сессии. Проводится анализ их однородности. Проведённые исследования позволяют, как более глубоко изучить академическую успеваемость, так и послужить основой для принятия решений.
Дальнейшее развитие работы может осуществляться как в проведении подобных исследований по данным другого контингента универсантов, например, студентов других факультетов или других ВУЗов, так и в расширенных постановках задач.
Купить