
Тип работы:	Предмет:	Язык работы:

Отчет по учебной практике (Московский университет им. Витте)

Работа №	121031
Тип работы	Отчеты по практике
Предмет	информационные системы
Объем работы	35
Год сдачи	2023
Стоимость	500 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено	65

Не подходит работа?

Узнай цену на написание

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1 ВЫБОР ПЛАТФОРМЫ И ДАННЫХ 5
1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек 5
1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python 5
1.1.3 Выбор библиотек для анализа данных 7
1.2 Получение данных 9
1.2.1 Предварительный анализ данных 9
1.2.2 Выбор формата хранения данных 9
1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора 10
1.3 Выводы по разделу 10
2 КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ 18
2.1 Получение данных Dataset (данные) 18
2.2 Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series 19
2.3 Выводы по разделу 20
3 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ 25
3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям 25
3.2 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов 28
3.3 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа 29
3.4 Выводы по разделу 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 36

Введение

Учебная практика (ознакомительная практика) относится к разделу Б2.О.01 блока «Практики» базового учебного плана основной профессио-нальной образовательной программы по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» и является видом учебной деятельности, направ-ленной на ознакомление, формирование, закрепление, развитие практических навыков и компетенции в процессе выполнения определенных видов работ, связанных с будущей профессиональной деятельностью. Учебная практика проходила в Московском университете им. С.Ю. Витте (далее - Университете) на кафедре информационных систем
Цель практики
приобретение первичных профессиональных навыков, практического опыта, закрепление, систематизация и расширение теоретических знаний по дисциплинам учебного плана при прохождении учебной практики в Универ-ситете.
Задачи практики
 Закрепление приобретенных теоретических знаний.
 Приобретение навыков научного поиска и практической работы с информационными источниками данных.
 Овладение практическими методиками формирования цели и задач для работы над групповым проектом, управления познавательной деятельно-стью.
 Приобретение практических навыков участия в командной работе, в групповых проектах, распределения ролей в условиях командно-го взаимодействия
 Приобретение практических навыков использования иностранного языка при анализе зарубежных информационных Интернет-источников.
 Приобретение навыков использования современных информаци-онных технологий и программных средств для решения задач ана-лиза данных.
 Приобретение навыков инсталлирования программного обеспече-ния.
 Формирование практических навыков по основам алгоритмизации вычислительных процессов и программированию решения задач обработки данных их отладке и тестирования на выбранной языковой платформе.
 Получение навыков экспериментального исследования больших данных и практического решения информационных задач по обработке дан-ных.
 Получения навыков проведения инженерных расчетов.
 Получение навыков самостоятельной работы.
 Получение навыков подготовки отчетной документации
Источниками информации явились открытые информационные базы, информационно-справочные документы, интернет-ресурсы, учебно-методические материалы, размещенные в Электронном Университете, а также информация, представленная на официальном сайте университета в разделе «Сведения об образовательной организации»: https://www.muiv.ru/sveden/.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!

ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Курсовые Статьи Диплом Рязань

Заключение

В ходе практики я:
− Научился закреплять приобретенные теоретические знания.
− Приобрел навыки научного поиска и практической работы с информа-ционными источниками данных.
− Овладел практическими методиками формирования цели и задач для работы над групповым проектом, управления познавательной деятельностью.
− Приобрел практические навыки участия в командной работе, в группо-вых проектах, распределения ролей в условиях командного взаимодействия
− Приобрел практические навыки использования иностранного языка при анализе зарубежных информационных Интернет источников.
− Приобрел навыки использования современных информационных техно-логий и программных средств для решения задач анализа данных.
− Приобрел навыки инсталлирования программного обеспечения.
− Сформировал практические навыки по основам алгоритмизации вычис-лительных процессов и программированию решения задач обработки данных их отладке и тестирования на выбранной языковой платформе.
− Получил навыки экспериментального исследования больших данных и практического решения информационных задач по обработке данных.
− Получил навыки проведения инженерных расчетов.
− Получил навыки самостоятельной работы.
− Получил навыки подготовки отчетной документации.

Литература

1. Документация по языку Python: [сайт]. – 2022. – URL: https://docs.python.org/3/ (дата обращения: 05.06.2023).
2. Уэс Маккинни. Python для анализа данных. – O'Reilly Media, 2017. – 544 с. – ISBN 978-1491957660.
3. Джейк Вандер Плас. Руководство по обработке данных на Python. – O'Reilly Media, 2017. – 548 с. – ISBN 978-1491912058.
4. Майкл Доусон. Python для сложных задач: наука о данных и ма-шинное обучение. – ДМК Пресс, 2018. – 784 с. – ISBN 978-5-97060-643-8.
5. Документация по библиотеке Pandas: [сайт] – 2022. – URL: https://pandas.pydata.org/docs/ (дата обращения: 06.06.2023).
6. Документация по библиотеке NumPy: [сайт] – 2022. – URL: https://numpy.org/doc/ (дата обращения: 07.06.2023).
7. Документация по библиотеке Matplotlib: [сайт] – 2022. – URL: https://matplotlib.org/stable/index.html (дата обращения: 08.06.2023).