Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Использование корреляционно-регрессионного анализа в оценке стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке (Оценка недвижимого имущества, Самарский Университет Государственного Управления)

Работа №115972

Тип работы

Курсовые работы

Предмет

ценообразование

Объем работы35
Год сдачи2023
Стоимость600 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
76
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Работа сделана на примере Куйбышевского района г.о. Самара.
Есть приложение.

ВВЕДЕНИЕ 4
1. Теоретические основы анализа рынка недвижимости 7
1.1 Понятие, сущность и классификация недвижимого имущества 7
1.2 Сущность, виды и функции рынка недвижимости 12
1.3 Сущность корреляционно-регрессионного анализа 16
2 Моделирование стоимости однокомнатной квартиры на вторичном рынке на примере Куйбышевского района г.о. Самара 21
2.1 Краткая характеристика Куйбышевского района г.о. Самара 21
2.2. Экономико-математическое моделирование стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке в Куйбышевском районе г.о. Самара 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 35
ПРИЛОЖЕНИЯ 37
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 37

По мере развития рыночных отношений потребность в оценке недвижимого имущества будет возрастать. Оценка объектов собственности (объектов, принадлежащих полностью или частично Российской Федерации, субъектам Российской Федерации либо муниципальным образованиям) является обязательной при приватизации, передаче в доверительное управление либо в аренду, продаже, национализации, выкупе, ипотечном кредитовании, передаче в качестве вклада в уставные капиталы.
Возрастает потребность в оценке недвижимого имущества при инвестировании, кредитовании, страховании, исчислении налогооблагаемой базы.
Переход к рыночной экономике в России привел к появлению новой профессии, утвержденной Министерством труда Российской Федерации, эксперт-оценщик. В соответствии с растущими потребностями разработаны законодательные и методические основы новой области экономики - оценки собственности.
Развитие рыночной экономики в России привело к многообразию форм собственности и возрождению собственника. Появилась возможность по своему усмотрению распорядиться принадлежащими собственнику домом, квартирой, другой недвижимостью, подыскать себе новое жилище или помещение для офиса, вложить свои средства в бизнес.
У каждого, кто задумывается реализовать свои права собственника, возникает много проблем и вопросов. Одним из основных является вопрос о стоимости собственности.
С этими проблемами сталкиваются предприятия, фирмы, акционерные общества, финансовые институты. Акционирование предприятий, развитие ипотечного кредитования, фондового рынка и системы страхования также формируют потребность в новой услуге-оценке стоимости объектов и прав собственности.
Оценка стоимости любого объекта собственности представляет собой упорядоченный, целенаправленный процесс определения в денежном выражении стоимости объекта с учетом потенциального и реального дохода, приносимого им в определенный момент времени в условиях конкретного рынка. Оценка стоимости недвижимости актуальна всегда до тех пор, пока существует понятие «собственность». С каждым годом всё больше людей и организаций связаны со сделками, связанными с недвижимостью, вследствие этого все больше возрастает и роль профессионального оценщика, на которого возлагается важная для этого процесса обязанность. Оценщик является важным звеном при купле-продаже, как для продавца, так и для покупателя. Во многих случаях заключение оценщика является обязательным.
Актуальность темы курсовой работы обусловлена тем, что на данный момент с увеличением операций на рынке недвижимости всё больше возрастает необходимость в объективной и профессиональной оценке стоимости недвижимого имущества, поэтому с возрастающей потребностью в оценке с каждым годом данная тема требует совершенствования в её изучении.
Цель работы: построение модели оценки стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке, Куйбышевского района, г.о. Самара с использованием корреляционно – регрессивного анализа.
Задачи:
1. Рассмотреть понятие, сущность и классификацию недвижимого имущества.
2. Изучить сущность, виды и функции рынка недвижимости.
3. Рассмотреть сущность корреляционно-регрессионного анализа.
4. Написать краткую характеристику Куйбышевского района г.о. Самара.
5. Провести экономико-математическое моделирование стоимости трехкомнатных квартир на вторичном рынке в Промышленном районе г.о. Самара.
Объект исследования: первичный рынок жилой недвижимости Куйбышевского района г.о. Самара.
Предмет исследования: моделирование стоимости однокомнатных квартир в Куйбышевском районе, г.о. Самара.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


В данной курсовой работе был разобран рынок первичного жилья однокомнатных квартир Куйбышевского района г.о. Самары. Для получения информации был использован сайт: https://samara.cian.ru/.
В первом разделе работы были рассмотрены теоретические основы анализа рынка недвижимости, а именно: понятие, сущность и виды недвижимости, сущность, виды и функции рынка недвижимости, и сущность корреляционно-регрессионного анализа.
Во втором разделе работы была дана краткая характеристика Куйбышевском района города Самары, была произведена экономико-математическая модель, которая позволила определить стоимость однокомнатных квартир на первичном рынке в Куйбышевском районе г.о. Самара, для чего было отобрано 30 типовых квартир.
Когда были отобраны объекты аналоги необходимо было преобразовать данные и перевести качественные показатели в количественные. Затем была составлена однофакторная линейная модель парной регрессии, которая описывает зависимость цены квартиры от ее жилой площади.
Были сделаны проверка качества однофакторной линейной модели и дисперсионный анализ, далее мы оценили эффективность нелинейных однофакторных моделей и сделали вывод, что наилучшим образом аппроксимирует исходные данные экспоненциальная функция, поскольку она характеризуется наибольшим коэффициентом детерминации.
Переход к многофакторным моделям позволил улучшить прогностические способности модели.



1. Гражданский Кодекс Российской Федерации // Консультант Плюс.
2. Земельный Кодекс Российской Федерации // Консультант Плюс.
3. Федеральный закон от 13.07.2015 № 218 «О государственной регистрации недвижимости» // Консультант Плюс.
4. Постановление Правительства РФ от 20.08.1999 № 932 «Об уполномоченном органе по контролю за осуществлением оценочной деятельности в Российской Федерации».
5. Постановление Правительства РФ от 06.07.2001 № 519 «Об утверждении стандартов оценки».
6. Объедкова Е.Н., Ращупкина В.Н. Сущность подходов в оценочной деятельности и методология оценки стоимости объектов недвижимости в условиях кризисной экономики // Экономика строительства и городского хозяйства. 2018. Т. 14. № 1. С. 87-94.
7. Сироткин В.А., Желенкова В.С., Кожевникова О.С., Чикурова А.М. Роль многофакторного моделирования в оценке стоимости жилой недвижимости и прогнозировании потребительского спроса // Жилищные стратегии. 2019. Т. 6. № 3. С. 321-332.
8. Савина О.В., Маликов В.П., Садовникова Н.П., Парыгин Д.С., Митягин С.А., Воронин Д.Ю. Прогнозирование стоимости объектов недвижимости на основе комплексного анализа их свойств // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2019. № 4 (48). С. 60-70
9. Нестерова С.И. Моделирование оценки прогнозной стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке (на примере г.о. Самара) // Вестник Международного института рынка. 2017. № 1. С. 36-42.
10. Федотова, М.А. Оценка недвижимости (бакалавриат) / М.А. Федотова. - М.: КноРус, 2018. - 176 c.
11. Сайт Авито – https://www.avito.ru.
12. Официальный сайт Циан база недвижимости в Самаре – https://samara.cian.ru/
13. Официальный сайт Администрации городского округа Самара – https://www.samadm.ru/
14. Карта Куйбышевского района города Самара – https://2gis.ru/samara/geo/2533884675751945

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ