Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Методы корреляционно-регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья

Работа №108105

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

программирование

Объем работы53
Год сдачи2018
Стоимость4600 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
153
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Аннотация 2
ВВЕДЕНИЕ 5
1 Методы корреляционно -регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья 8
1.1 Сущность и необходимость оценки недвижимости 8
1.2 Сравнительный подход оценки стоимости недвижимости 10
1.3 Выбор метода оценки недвижимости сравнительным подходом 15
2 Разработка модели оценки стоимости жилья с использованием метода корреляционно-регрессионного анализа 21
2.1 Регрессионная модель оценки недвижимости сравнительным подходом 21
2.2 Модель множественного корреляционно -регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья 23
2.3 Практическое применение многофакторного корреляционно - регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья 25
3 Разработка и тестирование приложения для оценки стоимости жилья 30
3.1 Анализ и выбор технологии реализации программного обеспечения для оценки стоимости жилья 30
3.2 Алгоритм реализации модели корреляционно -регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья 32
3.3 Проведение тестирования приложения оценки стоимости жилья 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 46
ПРИЛОЖЕНИЕ 48

Сегодня покупатели и продавцы жилья постоянно нагружены информацией из различных источников. Найти ответ на простой вопрос иногда очень сложно. Например, часто возникает вопрос, как определяется стоимость дома? Короткий ответ заключается в том, что существует несколько различных подходов. Один из подходов заключается в проведении оценки.
Оценка — это мнение или оценка стоимости конкретного объекта недвижимости в определенный момент времени. Как правило, оценка запрашивается кредитором, когда покупатель подал заявку на ипотеку. Кредитор будет использовать оценку для определения того, является ли имущество подходящим обеспечением для ипотеки и максимальной суммой, подлежащей кредитованию. Оценки могут также использоваться покупателями и продавцами для определения справедливой запрашиваемой цены.
К настоящему времени с развитием рыночных отношений, стандарты оценки, содержащие основные методы и этапы оценки претерпевали изменения, вбирая в себя новые подходы и методы оценки. Особое значение в развитии сравнительного подхода оценки стоимости получили методы корреляционно -регрессионного анализа, которые широко применяются оценщиками, в разных странах мира.
Применение элементов корреляционно-регрессионного анализа является довольно трудоемким и требует большого количества времени, но использование компьютерных технологий, без которых современная оценочная практика не может обойтись, значительно уменьшает время вычисления и упрощает использование корреляционно -регрессионных методов анализа в задаче оценки стоимости недвижимости.
Использование элементов корреляционно -регрессионного анализа является самым распространённым методом изучения отношений между численными величинами, а также наиболее применяемым методом, при сравнительном подходе оценки стоимости недвижимости.
Актуальность выпускной бакалаврской работы заключается в реализации алгоритма оценки недвижимости с применением корреляционно - регрессионного анализа и разработка системы для оценки стоимости жилья в городе Душанбе, на ее основе.
Объект исследования - особенности оценки объектов недвижимости с применением корреляционно-регрессионных моделей.
Предмет исследования - корреляционно -регрессионные модели, применяемые в оценке стоимости недвижимого имущества.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка математической модели для оценки стоимости недвижимости с использованием элементов корреляционно -регрессионного анализа.
Основной акцент будет сделан на моделирование и применение элементов корреляционно-регрессионного анализа в задаче оценки объектов недвижимости.
Задачи исследования:
• выбрать качественные характеристики объектов недвижимого имущества для целей оценки стоимости сравнительным подходом;
• проанализировать методы оценки стоимости объектов недвижимости в сравнительном подходе оценки;
• исследовать особенности применения методов корреляционно - регрессионного анализа в задаче оценки объектов недвижимости;
• построить математическую модель для оценки стоимости недвижимости сравнительным подходом на основе выбранных методов корреляционно - регрессионного анализа;
• реализовать алгоритм модели корреляционно-регрессионного анализа в задаче оценки стоимости недвижимости;
• разработать программное обеспечение на основе выбранной модели для оценки стоимости недвижимости сравнительным подходом;
• протестировать программное обеспечение для оценки стоимости жилья.
В первой главе исследована предметная область и проведен анализ методов корреляционно -регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья. Выбран метод на основе которой смоделирована математическая модель для оценки стоимости жилья и реализован алгоритм сравнительной оценки стоимости жилья.
Во второй главе построена модель выбранного метода для сравнительной оценки стоимости жилья. Выбран метод решения уравнения регрессии. Представлено практическое применение метода в задаче оценки стоимости жилья
В третьей главе бакалаврской работы описан алгоритм реализации модели корреляционно-регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья. Разработано программное обеспечение на основе алгоритма реализации модели и проведено тестирование программного обеспечения на основе данных каталогов цен жилья в городе Душанбе. В результате тестирования были показаны функциональные возможности программного обеспечения реализованного на основе модели корреляционно -регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья и протестированы удобство использования программным обеспечением. Программное обеспечение позволяет оценить стоимость объекта недвижимости с точностью до 95% при правильном подборе объектов аналогов, не прибегая к услугам независимых оценщиков.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


В процессе написания выпускной бакалаврской работы было анализировано применение методов корреляционно -регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья и был спроектирован и реализован алгоритм оценки стоимости жилья с применением уравнения множественной линейной регрессии.
В бакалаврской работе были проанализированы основные методы оценки стоимости жилья сравнительным подходом. Были рассмотрены основные качественные методы: Анализ пар данных, анализ групп данных и методы корреляционно -регрессионного анализа. Поскольку метод множественного корреляционно -регрессионного анализа учитывает влияние всех факторных переменных и является более точным, был выбран именно этот метод.
Для реализации алгоритма модели корреляционно -регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья был применен метод наименьших квадратов нахождения факторных переменных для зависимой результирующей переменной. Метод наименьших квадратов нахождения факторных переменных является программно реализуемым и независимым от количества переменных, что делает данный метод наиболее подходящим для реализации модели корреляционно -регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья.
Спроектированная программа выполняет функцию оценщика для оценки стоимости жилья. На вход программа получает данные об объекте оценки, подбирает объекты аналоги, вычисляет факторные переменные для объекта оценки и вычисляет стоимость объекта оценки. Полученная программа позволяет быстро и легко оценивать стоимость жилья, без лишних трат и не прибегая к услугам оценщиков.
В процессе выполнения выпускной квалификационной работы было проведено тестирование спроектированного программного обеспечения. В результате тестирования были показаны функциональные возможности программного обеспечения и протестированы удобства использования программного обеспечения.


1. Агальцов, В.П. Математические методы в программировании: Учебник / В.П. Агальцов, И.В. Валдайская. - М.: ИД ФОРУМ, 2013. - 240 с.
2. Ардзинов В.Д. Ценообразование в строительстве и оценка недвижимости / В.Д. Ардзинов, В.Т. Александров. - СПб.: Питер, 2013. - 384 с.
3. Асаул А. Н. Экономика недвижимости: Учебник для вузов. 3-е изд. Стандарт третьего поколения. — СПб.: Питер, 2013. — 416 с.
4. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: ИТК Дашков и К, 2015. - 312 с.
5. Болдырев В.С., Федоров Л.Е. «Введение в теорию оценки недвижимости», Конспект учебного курса. М.: Азбука, 2013. - 256 с.
6. Болотин, Сергей Алексеевич Информационные методы оценки недвижимости. Учебник для студентов учреждений высшего образования / Болотин Сергей Алексеевич. - М.: Академия (Academia), 2015. - 441 с.
7. Бусов В.И. Землянский О.А. Землянский О.А. Оценка стоимости предприятия. М.: Юрайт, 2013. - 430 с.
8. Гармаш А.Н. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебник для бакалавриата и магистратуры / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова, В.В. Федосеев. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 328 с.
9. Грибовский С.В., Сивец С.А., Левыкина И.А. Математические методы оценки стоимости имущества. М.: Маросейка, 2014. - 352 с.
10. Дмитрий Котеров, Игорь Симдянов. PHP 7. - БХВ-Петербург, 2017. - 1088 с.
11. Елена Латышева, Сергей Строганов. Лабораторный практикум по математической статистике и эконометрике. - LAP Lambert Academic Publishing, 2014. - 92 с.
12. Иванова Е.Н. Оценка стоимости недвижимости (для бакалавров). - КноРус, 2018. - 352 с.
13. Касьяненко Т.Г. Оценка недвижимости: Учебное пособие / Т.Г. Касьяненко Г.А. Маховикова, В.Е. Есипов. - М.: КноРус, 2013. - 752 с.
14. Комаров С.И. Оценка объектов недвижимости: Учебник / А.А. Варламов С.И. Комаров; Под общ. ред. проф., д.э.н. А.А. Варламов. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 288 с.
15. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико -математические методы и модели: компьютерное моделирование. 3-e изд., перераб. и доп. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 389 с.
...


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ