Методы корреляционно-регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья

Аннотация 2
ВВЕДЕНИЕ 5
1 Методы корреляционно -регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья 8
1.1 Сущность и необходимость оценки недвижимости 8
1.2 Сравнительный подход оценки стоимости недвижимости 10
1.3 Выбор метода оценки недвижимости сравнительным подходом 15
2 Разработка модели оценки стоимости жилья с использованием метода корреляционно-регрессионного анализа 21
2.1 Регрессионная модель оценки недвижимости сравнительным подходом 21
2.2 Модель множественного корреляционно -регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья 23
2.3 Практическое применение многофакторного корреляционно - регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья 25
3 Разработка и тестирование приложения для оценки стоимости жилья 30
3.1 Анализ и выбор технологии реализации программного обеспечения для оценки стоимости жилья 30
3.2 Алгоритм реализации модели корреляционно -регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья 32
3.3 Проведение тестирования приложения оценки стоимости жилья 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 46
ПРИЛОЖЕНИЕ 48
Купить

Сегодня покупатели и продавцы жилья постоянно нагружены информацией из различных источников. Найти ответ на простой вопрос иногда очень сложно. Например, часто возникает вопрос, как определяется стоимость дома? Короткий ответ заключается в том, что существует несколько различных подходов. Один из подходов заключается в проведении оценки.
Оценка — это мнение или оценка стоимости конкретного объекта недвижимости в определенный момент времени. Как правило, оценка запрашивается кредитором, когда покупатель подал заявку на ипотеку. Кредитор будет использовать оценку для определения того, является ли имущество подходящим обеспечением для ипотеки и максимальной суммой, подлежащей кредитованию. Оценки могут также использоваться покупателями и продавцами для определения справедливой запрашиваемой цены.
К настоящему времени с развитием рыночных отношений, стандарты оценки, содержащие основные методы и этапы оценки претерпевали изменения, вбирая в себя новые подходы и методы оценки. Особое значение в развитии сравнительного подхода оценки стоимости получили методы корреляционно -регрессионного анализа, которые широко применяются оценщиками, в разных странах мира.
Применение элементов корреляционно-регрессионного анализа является довольно трудоемким и требует большого количества времени, но использование компьютерных технологий, без которых современная оценочная практика не может обойтись, значительно уменьшает время вычисления и упрощает использование корреляционно -регрессионных методов анализа в задаче оценки стоимости недвижимости.
Использование элементов корреляционно -регрессионного анализа является самым распространённым методом изучения отношений между численными величинами, а также наиболее применяемым методом, при сравнительном подходе оценки стоимости недвижимости.
Актуальность выпускной бакалаврской работы заключается в реализации алгоритма оценки недвижимости с применением корреляционно - регрессионного анализа и разработка системы для оценки стоимости жилья в городе Душанбе, на ее основе.
Объект исследования - особенности оценки объектов недвижимости с применением корреляционно-регрессионных моделей.
Предмет исследования - корреляционно -регрессионные модели, применяемые в оценке стоимости недвижимого имущества.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка математической модели для оценки стоимости недвижимости с использованием элементов корреляционно -регрессионного анализа.
Основной акцент будет сделан на моделирование и применение элементов корреляционно-регрессионного анализа в задаче оценки объектов недвижимости.
Задачи исследования:
• выбрать качественные характеристики объектов недвижимого имущества для целей оценки стоимости сравнительным подходом;
• проанализировать методы оценки стоимости объектов недвижимости в сравнительном подходе оценки;
• исследовать особенности применения методов корреляционно - регрессионного анализа в задаче оценки объектов недвижимости;
• построить математическую модель для оценки стоимости недвижимости сравнительным подходом на основе выбранных методов корреляционно - регрессионного анализа;
• реализовать алгоритм модели корреляционно-регрессионного анализа в задаче оценки стоимости недвижимости;
• разработать программное обеспечение на основе выбранной модели для оценки стоимости недвижимости сравнительным подходом;
• протестировать программное обеспечение для оценки стоимости жилья.
В первой главе исследована предметная область и проведен анализ методов корреляционно -регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья. Выбран метод на основе которой смоделирована математическая модель для оценки стоимости жилья и реализован алгоритм сравнительной оценки стоимости жилья.
Во второй главе построена модель выбранного метода для сравнительной оценки стоимости жилья. Выбран метод решения уравнения регрессии. Представлено практическое применение метода в задаче оценки стоимости жилья
В третьей главе бакалаврской работы описан алгоритм реализации модели корреляционно-регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья. Разработано программное обеспечение на основе алгоритма реализации модели и проведено тестирование программного обеспечения на основе данных каталогов цен жилья в городе Душанбе. В результате тестирования были показаны функциональные возможности программного обеспечения реализованного на основе модели корреляционно -регрессионного анализа в задаче оценки стоимости жилья и протестированы удобство использования программным обеспечением. Программное обеспечение позволяет оценить стоимость объекта недвижимости с точностью до 95% при правильном подборе объектов аналогов, не прибегая к услугам независимых оценщиков.
Купить