Глава 1. Основные концепции бизнес анализа 5
1.1. Современный бизнес анализ 5
1.2. Современные аналитические платформы обработки данных 16
Глава 2. Информационные технологии для бизнес-анализа 33
2.1. Возможности аналитической платформы Deductor 33
2.2. Бизнес-анализ деятельности торговой компании в аналитической
платформе Deductor 43
2.3. Ассоциативные правила в стимулировании розничных продаж 58
Заключение 67
Список литературы 68
В условиях современной экономики для каждого предприятия становится актуальным повысить конкурентоспособность и сохранять ее на должном уровне. С этой задачей помогут справиться системы бизнес- аналитики, которые позволяют руководителям принимать обоснованные управленческие решения при существенной экономии времени на поиск и анализ необходимой информации.
Целью дипломной работы является обзор популярных систем бизнес- аналитики, выбор наиболее подходящей BI (Business intelligence) для организации и разработки готовых сценариев для проведения бизнес-анализа.
Для достижения цели в рамках дипломной работы необходимо решить основные задачи:
- изучить основные концепции бизнес анализа;
- изучить современный рынок систем бизнес-анализа;
- выбрать аналитическую платформу, которая учитывает специфику отрасли торговли;
- разработать сценарии для проведения бизнес-анализа на предприятии.
Практическая значимость работы заключается в том, что результаты, полученные в ней, могут быть реализованы в деятельности компании ООО «Автолидер».
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, двух глав и заключения.
Во введении рассматривается актуальность темы исследования, определена цель и сформулированы задачи дипломной работы.
В первой главе описываются основные концепции современного бизнес-анализа, рассматриваются наиболее часто используемые технологии интеллектуального анализа, современные аналитические платформы обработки данных.
Во второй главе детально описываются возможности аналитической платформы Deductor, ее назначение, организационная структура, состав и назначение основных модулей платформы. Так же проводится бизнес-анализ деятельности торговой компании в системе Deductor.
В заключении изложены основные результаты работ, обеспечившие достижение цели выпускной квалификационной работы и решение поставленных задач.
В ходе дипломной работы мною были изучены основные концепции бизнес-анализа, описаны основные современные технологии, такие как Data mining, KDD, OLAP-технологии. Подробно описаны наиболее популярные на мировом рынке аналитические платформы, выбрана наиболее подходящая, с учетом специфики розничной торговли и, непосредственно, предприятия ООО «Автолидер», а именно система интеллектуального анализа данных - Deductor Academic.
В данной системе были разработаны шаблоны сценариев, которыми впоследствии компания может пользоваться на практике. С помощью этих сценариев организация имеет возможность консолидировать данные и делать OLAP-срезы о динамике продаж, загруженности магазинов, о самых покупаемых товарах, на основе спроектированного хранилища данных. Так же реализована возможность создавать необходимые для бизнеса отчеты.
При помощи ассоциативных правил выявлены часто выбираемые наборы товаров, выявлены наиболее выгодные товарные позиции.
В ходе дипломной работы были получены результаты, которые показывают, что при правильном выборе и внедрении системы интеллектуального анализа, бизнес получает существенные конкурентные преимущества и возможности для роста, посредством оптимизации бизнес- процессов.
Аналитическая платформа Deductor Studio содержит все необходимые функции, чтобы сделать бизнес-анализ прозрачным, управляемым и доступным.
Таким образом, платформа Deductor Studio доказывает свою жизнеспособность, эффективность и необходимость ее внедрения.
1. Абасова, С. Э. Информатизация профессиональной деятельности в сфере инженерного образования. Телекоммуникации и информатизация образования. [Текст]/ С.Э. Абасова. - СПб.: «Нестор». - 2013. - 428 с.
2. Аббакумов, В.Л. Бизнес-анализ информации. Статистические методы.
[Текст]/ В.Л. Аббакумов, Т.А. Лезина. - М.: ЗАО «Издательство
«Экономика». - 2012. - 374 с.
3. Абдикеев, Н.М. Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса [Текст]/ Н.М. Абдикеев, А.Д. Киселев. - М.: Инфра-М. - 2013. - 384 с.
4. Бариленко, В.И. Основы бизнес-анализа [Текст]: учеб. пособие/ В.И. Бариленко, В.В. Бердников, Р.П. Булыга; под ред. В.И. Бариленко. - М.: Кнорус. - 2014. - 272 с.
5. Барсегян, А. А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. [Текст]: учеб. пособие / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И.Холод. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 516 с.
6. Барсегян, А.А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual mining, Text mining, OLAP. [Текст]: учеб. пособие / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И.Холод. - ОПб.: «БХВ Петербург», 2014.
- 383 с.
7. Елиферов, В.Г. Бизнес-процессы: Регламентация и управление [Текст]: учеб. пособие / В.Г. Елиферов. - М.: НИЦ ИНФРА-М. - 2013. - 319 c.
8. Иванова, В.А. Путь аналитика. Практическое руководство IT- специалиста [Текст]/ В.А. Иванова, А.Д. Перерва. - СПб.: Питер. - 2016.
- 304 с.
9. Ильина, О.П. Информационные системы и технологии в экономике и управлении [Текст]: учеб. для вузов/ О.П. Ильина, В.И. Кияев, А.П.
Приходченко, В.В. Трофимов; под ред. В.В. Трофимова. - М.:
Издательство Юрайт. - 2015. - 542 с.
10. Матвеева, Т.А. Информационная культура [Текст] : учеб. пособие / Т.А. Матвеева, Г.А. Гейн. - Екб.: Центр «Учебная книга». - 2012.- 416с.
11. Паклин, Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям [Текст]: учеб. пособие/ Н.Б. Паклин, В.И. Орешков - СПб.: Питер. - 2013. - 704 с.
12. Рафалович, В. Data mining или интеллектуальный анализ для занятых [Текст]: практическое пособие/ В. Рафалович - М.: SmartBook. - 2014. - 96 с.
13. Репин, В.В. Бизнес-процессы. Моделирование, внедрение, управление [Текст] / В.В. Репин. - М.: Манн, Иванов и Фербер. - 2013. - 512 c.
14. Кукьер, К. Большие данные [Текст]: пер. с англ. Гайдюк И./ К. Кукьер, В. Майер-Шенбергер - М.: Издательство «Манн, Иванов и Фербер». - 2014. - 310 с.
15. Лесковец, Р. Анализ больших наборов данных [Текст]: пер. с англ. Слинкин А.А./ Р. Лесковец, А. Раджараман, Дж. Ульман - М.: ДМК Пресс. - 2016. - 498 с.
...