Введение 4
1 Секьюритизация и ипотечные облигации 8
1.1 Предпосылки развития, понятие и типы секьюритизации 8
1.2 Механизм секьюритизации: одноуровневая и двухуровневая
секьюритизация 11
1.3 Секьюритизация в России: проблемы и перспективы развития 17
1.4 Законодательная база, связанная с секьюритизацией ипотечных
кредитов 22
1.5 История развития рынка ипотечных облигаций в России 26
2. Методика выбора факторов и процедура построения модели 30
2.1 Ипотечные облигации и факторы, влияющие на их стоимость 30
2.2 Методика выбора факторов и способы построения модели 37
3. Реализация разработанной модели 65
Заключение 75
Список используемых источников и литературы 78
Приложения должны быть в работе, но в данный момент отсутствуют
В последние время секьюритизация повсеместно становится одним из основных источников финансирования для различных экономических агентов. В кризисный и поскризисный период секьюритизированные активы стали предметом пристального внимания со стороны регуляторов всех развитых экономик. Были предприняты попытки надзорными органами, к которым, например, относится американский закон Додда-Фрэнка, по минимизации рисков, сопряженных с данными финансовыми активами. И одними из необходимых условий оценки и минимизации рисков, связанных с секьюритизизованными ценными бумагами, является анализ и изучение факторов, непосредственно влияющих на их стоимость.
Несмотря на сложность самого механизма секьюритизации, эта форма финансирования получила развитие на западных рынках и начинает развиваться в России. В данном исследовании секьюритизация рассматривается на примере облигаций, обеспеченных ипотечными активами. Являясь инновационным способом финансирования, секьюритизация ипотечных кредитов позволяет, с одной стороны, привлечь значительные финансовые ресурсы, за счет выпуска ипотечных облигаций, улучшить структуру баланса банка-оригинатора, с другой стороны, создать надежные обеспеченные ценные бумаги, отвечающие интересам потенциальных инвесторов. В российских условиях секьюритизация ипотечных активов может иметь и дополнительное значение. Во-первых, секьюритизация ипотечных активов может способствовать росту российского фондового рынка за счет эмиссии и обращения ипотечных облигаций. Во-вторых, эмиссия и обращения таких надежных, обеспеченных бумаг может привлечь внимание со стороны институциональных инвесторов и способствовать развитию этих финансовых институтов в России.
Упор в исследовании делается непосредственно на анализе факторов, влияющих на стоимость российских ипотечных облигаций. В ходе исследования строится эконометрическая модель, которая показывает связь между динамикой 4
поведения выбранных для исследования факторов и динамикой стоимости ипотечных облигаций. Таким образом, удается выявить значимые для российского ипотечного рынка облигаций факторы, оценить степень их влияния на российские выпуски ипотечных бумаг. Анализ и знания подобного рода могут быть использованы, как в дальнейших академических исследованиях данной проблемы, так и на практике при деятельности непосредственно связанной с российским фондовым рынком.
Целью настоящей работы является анализ факторов, влияющих на стоимость ипотечных облигаций, выпушенных и регулируемых согласно российскому законодательству.
Достижение поставленной цели предполагает решение следующих задач:
• провести анализ типов и механизмов секьюритизации ипотечных активов, которые получили распространение в России;
• изучить проблемы, связанные с секьюритизацией ипотечных
активов в условиях российского рынка;
• выделить ряд факторов, влияющих на стоимость российских ипотечных бумаг;
• построить эконометрическую модель зависимости выделенных факторов и ипотечных облигаций;
• проанализировать взаимосвязь между выделенными показателями и стоимостью российских ипотечных бумаг, проинтерпретировать знаки коэффициентов перед значимыми факторами, а также полученные результаты.
Объектом исследования являются ипотечные облигации.
Предметом исследования данной работы является выявление взаимосвязи между различными экономическими факторами и динамикой стоимости ипотечных облигаций, путем использования методов эконометрического анализа.
Научная новизна работы заключается в обобщении и выявлении значимых для российского рынка факторов, которые непосредственно влияют на стоимость ипотечных облигаций, а также анализе значения и степени данного влияния. Поскольку в России секьюритизация ипотечных активов получила свое распространение относительно недавно, в отечественной литературе она еще не выделена в отдельный предмет исследования. Лишь некоторые аспекты ее функционирования рассматриваются российскими юристами. Комплексного и глубокого исследования российского рынка ипотечных облигаций до сих пор еще не издавалось. Поэтому в работе непосредственно использовались работы зарубежных авторов, из которых следует отметить работы Э.Дэвидсона, Х.П Бэра, Л. Хейра, а также С. Шварца.
Некоторые отдельные проблемы функционирования российского рынка ипотечных облигаций получили распространение в работах: Ю. Туктарова, А. Селивановского, Г. Суворова, И. Пенкиной, а также А. Меньшиковой.
Теоретической и методологической основой работы послужили нормативные документы, учебные пособия по изучению факторов, влияющих на стоимость ипотечных облигаций.
Объем, структура, а также логика исследования соответствуют целям и задачам, поставленным в работе, что имеет свое отражение в структуре данной работы. Выпускная квалицированная работа состоит из введения, трех разделов, заключения, списка используемых источников и литературы, состоящих из 80 источников , приложений.
Введение раскрывает актуальность, определяет степень научной разработки темы, объект, предмет, цель, задачи, методы исследования и научную новизну работы.
Первый раздел состоит из описания основных типов и механизмов секьюритизации активов, истории развития и основных проблем, связанных с секьюриюритизацией ипотечных бумаг в России. Отдельное внимание уделяется нормативно-правовой базе секьюритизации ипотечных ценных бумаг в России и проблемам с нею сопряженным.
Второй раздел выпускной квалификационной работы отражает методику выбора факторов влияющих на стоимость ипотечных облигаций, а именно подробно выделены основные макроэкономические, отраслевые, а также факторы непосредственно связанные с конкретным выпуском облигаций. Рассмотрена процедура построения модели на основании которой проходил анализ факторов, влияющих на стоимость ипотечных облигаций.
Третий раздел состоит из разработки построения статистической модели и описания основных результатов, проведены расчеты статической модели.
В заключении подводятся итоги исследования, формируются окончательные выводы по рассматриваемой теме.
За последние 8 лет количество облигационных размещений в России выросло почти в 2 раза, причем рост характеризовался поступательностью и стабильностью. Однако при этом на рынке полностью отсутствует ясность относительно формирования доходностей на первичном рынке долговых ценных бумаг..
Общей целью данной работы было построение статистической модели, объясняющей и позволяющей прогнозировать доходность долговых ценных бумаг при размещении на российском фондовом рынке. Для достижения данной цели были изучены и систематизированы зарубежные и российские исследования, посвященные доходностям облигаций, а также выявлены основные теоретические аспекты, связанные с данной проблемой. На основе предыдущих исследований были выделены основные значимые факторы, которые в тех или иных условиях оказывались статистически значимыми. Была обработана база данных из более чем 1000 размещений, для каждого из которых была вычислена доходность, в конце была построена регрессионная модель с R-квадратом, находящимся на уровне передовых западных работ, и дана интерпретация полученных результатов.
Если говорить об академической ценности данной работы, то стоит еще раз подчеркнуть основные задачи, сформулированные ранее:
• Проверить значимость на российских данных всех основных факторов, которые включаются в каждую западную работу подобного типа, и объяснить, почему не все из них будут иметь предсказательную силу в российских условиях
• Проверить рациональность удаления рядом авторов отдельных категорий эмитентов из базы данных
• Включить в модель несколько специфичных для России параметров, которые еще ни разу не рассматривались ни в одном исследовании
• Изучить относительное влияние (относительную величину) разных групп факторов на изучаемый параметр и объяснить рекордный разброс величин коэффициентов для российских данных
Задачи, поставленные в указанных выше пунктах, не обозначались еще ни в одной известной нам статье, однако были полностью выполнены в данной работе, что представляет собой научную новизну. При этом главным достижением нашей работы мы считаем включение в модель новых переменных, которые оказались статистически значимыми, а потому могут быть применены в дальнейших исследованиях по данной теме. В целом полученная нами модель обладает достаточно высокой предсказательной силой и, кроме, того позволяет выявить ряд уникальных закономерностей, свойственных российскому рынку долговых ценных бумаг.
Ниже еще раз в кратком изложении приводятся наиболее важные выводы по настоящей работе.
• Во-первых, самое большое влияние на доходность облигаций при размещении оказывают макроэкономические факторы и характеристики андеррайтера, в то время как практически не оказывают влияния характеристики самих ценных бумаг (объем, срок до погашения, возможность досрочного выкупа и среднее время между купонными выплатами). Этот результат очень не типичен для исследований, проводившихся на зарубежных данных: в тех работах наблюдается зависимость, практически обратная выявленной нами. Как уже отмечалось выше, это связано с сильной цикличностью российской экономики: в таких условиях с точки зрения инвестора действительно часто более рационально ориентироваться на общую финансовую ситуацию, чем на отдельные характеристики выпуска.
• Кроме того в настоящей модели рейтинг эмитента, который традиционно считается самым важным фактором при определении доходности, оказался значим лишь на уровне 20%. В российских реалиях это объясняется тем, что практически все эмитенты облигаций - это «голубые фишки», у которых, как правило не возникает проблем с погашением своих обязательств. За последнее 10 для долговых ценных бумаг, размещенных на Московской бирже, такие случаи являлись очень редкими исключениями.
• Также было установлено, что с точки зрения влияния на доходность банки и прочие кредитные учреждения ничем не отличаются от предприятий «реального сектора». Поэтому удаление их из выборки, как это делается во многих зарубежных исследованиях, нерационально при проведении анализа на отечественных данных.
• Кроме того, не было выявлено и расхождения доходности облигаций по секторам деятельности эмитентов. Это говорит о большой разнородности компаний внутри различных секторов и позволяет дать инвесторам рекомендацию при покупке только что выпущенных облигаций внимательно изучать показатели деятельности каждого эмитента, а не только отрасли в целом.
• Очень важным моментом в данной работе является обнаружение сильной, статистически значимой зависимости между принадлежностью эмитента к ОАО (ПАО) и доходностью его облигаций при первичном размещении. Эта связь, присущая исключительно российскому рынку, в очередной раз подтверждает необоснованность слепой экстраполяции на одни страны моделей, сконструированных на основе данных по другим странам.
В целом, все наиболее важные статистические закономерности, выявленные в настоящем исследовании, еще раз акцентируют внимание на специфичности российского рынка и необходимости учета этой специфики при расчете самых разных показателей.
В заключение, стоит еще раз отметить, что отечественный первичный рынок облигационных займов обладает огромным потенциалом для финансирования деятельности компаний. Стоимость привлечения заемных средств здесь более чем в два раза ниже по сравнению с банковскими кредитами для предприятий, а достаточно низкое число эмитентов создает благоприятные условия для привлечения внимания потенциальных инвесторов.
1. Берзон Н.И., Милитскова Т.М. Детерминаниы доходности рублевых
корпоративных облигаций / Берзон Н., Милицкова Т.// «Фондовый рынок»-
2013г.-255 с.
2. Берзон Н.И., Милитскова Т.М. Детерминаниы доходности рублевых
корпоративных облигаций [Текст] / Берзон Н., Милицкова Т. // «Фондовый рынок» - 2015 г -256с.
3. Васьков В.О. Предпосылки, принципы и пределы вмешательства государства в функционирование ипотечного рынка [Текст] / В.О. Васьков // Вестник МГПУ. - 2015. - № 4. - 259 с.
4. Володин А.Г. Глобализация: истоки, тенденция, перспективы / А.Г. Володин // Полис. - 2015. - № 5.-320с
5. Володькова Л.В. Секьюритизация на рынке ценных бумаг / Л.В. Володькова //Финансы и бизнес. - 2014. - № 3.-569с
6. Глоссарий: Спрэд доходности и спред к Mid-swap [Электронный ресурс]. - Информационное агентство Cbonds. URL: http://cbonds.ru/glossary/sprjed- dohodnosti-i-spred-k-mid-swap
7. Глоссарий: Спрэд доходности и спред к Mid-swap [Электронный ресурс]. - Информационное агентство Cbonds. URL: http://cbonds.ru/glossary/sprjed- dohodnosti-i-spred-k-mid-swap
8. Гражданский кодекс Российской Федерации, www.consultant.ru.
9. Грязнова А.Г. Макроэкономика. Теория и российская практика: учебник / А.Г. Грязнова ; Фин. акад. при Правительстве РФ. - 5-е изд., пере-раб. и доп. - М. : Кнорус, 2017 - 56с
10. Дамодаран А. Инвестиционная оценка. Инструменты и методы оценки лю-бых активов / А. Дамодаран. - М. : Альпина Паблишер, 2015.-256с.
11. Дейли Ж.П. Банковское право США. / Дейли Ж.П. - М. : [б. и.], 2015 -258
12. Демушкина Е.С. Концептуальные подходы к определению правового статуса ипотечных ценных бумаг / Е.С. Демушкина // Рынок ценных бумаг. - 2014г. - № 1.- 255 с.
13. Дорофеев Д. Мировой рынок ABS: глобальное потепление /Д. Дорофеев // СBonds Review. - 2014. - № 11. -420 с.
14. Информационное агентство Cbonds: http://www.cbonds.info/ru.
15. Листинг: статистика размещения облигаций [Электронный ресурс] -
Московская биржа. URL: http://moex.com/a1601
16. Листинг: статистика размещения облигаций [Электронный ресурс] -
Московская биржа. URL: http://moex.com/a1601
17. Меньшикова, А. Задачи и перспективы развития секьюритизации в России /
А.Меньшова. -[Электронный ресурс]: Портал «Ипотека в России», 2016- Режим доступа: http://www.rusipoteka.ru/publications/menshikova-1.htm,
свободный. - Загл. с экрана.
18. Некторов А. Выпуск облигаций - альтернатива кредиту / А. Некторов // Консультант. - 2016. - №5. - 122 с.
19. Некторов А. Выпуск облигаций - альтернатива кредиту [Текст] / А. Некторов // Консультант. - 2016. - №5. - 296с.
20. Официальный сайт Закрытого акционерного общества «Второй ипотечный агент АИЖК» (ЗАО "ВИА АИЖК"), учрежденого в качестве ипотечного агента в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ от 11 ноября 2003 г. «Об ипотечных ценных бумагах» в целях реализации второй сделки секьюритизации ипотечных активов Открытого акционерного общества «Агентство по ипотечному жилищному кредитованию». [Электронный ресурс] - Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.2ma.ahml.ru/ru/свободный. - Загл. с экрана.
21. Официальный сайт Закрытого акционерного общества «Первый ипотечный агент АИЖК» (ЗАО «Первый ипотечный агент АИЖК»), учрежденого в качестве ипотечного агента в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ от 11 ноября 2003 г. «Об ипотечных ценных бумагах» в целях реализации первой сделки секьюритизации ипотечных активов Открытого акционерного общества «Агентство по ипотечному жилищному кредитованию». [Электронный ресурс] - Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.1ma.ahml.ru/ru/свободный.
22. Официальный сайт Открытого акционерного общества "Ипотечная
специализированная организация ГПБ-Ипотека". [Электронный ресурс] - Электронные данные -Режим доступа: http://www.gpb-
mortgage.ru/public/browse/1свободный. - Загл. с экрана.
23. Пенкина, И. Рынок секьюритизации в России / И. Пенкина // Биржевое обозрение М., 2015. - №5 -243c.
24. Постановление Федеральной комиссии по рынку ценных бумаг №47 от 11.11.1998 «Стандарты эмиссии акций при учреждении акционерных обществ, дополнительных акций, облигаций и их проспектов эмиссии», www.consultant.ru.
25. Рэнкинги андеррайтеров [Электронный ресурс]. - Информационное агентство Cbonds. URL: http://ru.cbonds.info/rankings/
26. Рэнкинги андеррайтеров [Электронный ресурс]. - Информационное агентство Cbonds. URL: http://ru.cbonds.info/rankings/
27. Селивановский, А. Конструируем SPV / А. Селивановский // Рынок ценных бумаг. - М., 2015. №13.-154c.
28. Селивановский, А. Правовые риски ипотечного агента / А. Селивановский //Хозяйство и право. - М., 2015. - №8-9. -152c.
29. Совокупный долг 500 крупнейших компаний России превысил 21 трлн руб.
[Электронный ресурс]. URL:
http://www..ru/rbcfreenews/56025d2f9a794772ad6dd4a2
30. Совокупный долг 500 крупнейших компаний России превысил 21 трлн руб.
[Электронный ресурс]. URL:
http://www.rbc.ru/rbcfreenews/56025d2f9a794772ad6dd4a2
31. Суворов, Г. Секьюритизация активов с использованием кондуита / Г. Суворов //Открытая экономика.М., июнь 2014 г. - 287c.
32. Туктаров, Ю. Основные идеи ипотечных ценных бумаг / Ю. Туктаров //Рынок ценных бумаг. - 2014. - № 5. - 320c.
33. Туктаров, Ю. Секьюритизация и инвестиционные фонды / Ю. Туктаров // Рынок ценных бумаг. - 2015. - № 16. - 526c.
34. Фабоцци Ф. Рынок облигаций. Анализ и стратегии / Ф. Фаббоцци // Альпина Паблишер. - 2015. -с.197
35. Фабоцци Ф. Рынок облигаций. Анализ и стратегии [Текст] / Ф. Фаббоцци // Альпина Паблишер. - 2016. - стр. 197
36. Федеральный Закон №39-ФЗ от 22.04.1996 «О рынке ценных бумаг»,
www.consultant.ru.
37. Федеральный Закон №39-ФЗ от 22.04.1996 «О рынке ценных бумаг»,
www.consultant.ru.
38. Черкасова В. А. Влияние государственного участия в акционерном капитале на эффективность компаний на развивающихся рынках капитала [Текст] / В. А. Черкасова // Корпоративные финансы. - 2014. - № 4 (32). - 252с.
39. Черкасова В. А. Влияние государственного участия в акционерном капитале на эффективность компаний на развивающихся рынках капитала [Текст] / В. А. Черкасова // Корпоративные финансы. - 2014. - № 4 (32). -152с.
40. «Эмиссии ипотечных ценных бумаг», Выпуски ипотечных ценных бумаг ("внутренняя" и "внешняя" (трансграничная) секьюритизация) [Электронный ресурс] - Электрон. дан. - М.: Аналитическое агентство Русипотека, - Режим доступа: http://www.rusipoteka.ru/issue.htm, свободный. - Загл. с экрана.
41. «Денежные доходы в среднем на душу населения» ) [Электронный ресурс] - Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.capital.ru/macro/dds.php, , свободный. - Загл. с экрана.
42. «Детали показателя», Индексы S&P Case Shiller », [Электронный ресурс] -
Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.2stocks.ru/main/invest/world/info/details?id=63, свободный. -Загл. с экрана.
43. «Индексы государственных облигаций» [Электронный ресурс] - Электрон. дан. - М.: ММВБ-РТС, - Режим доступа: http://rts.micex.ru/a76, свободный. - Загл. с экрана.
44. «Индексы социального самочувствия», базы данных, [Электронный ресурс] - Электрон. дан. - М.: ВЦИОМ, - Режим доступа: http://wciom.ru/178/, свободный. - Загл. с экрана.
45. «Ипотечные ставки. Проценты ипотеки», [Электронный ресурс] - Электрон. дан. - Режим доступа:http://ipohelp.ru/rate.html#10,свободный. - Загл. с экрана.
46. «Методология расчета индексов рынка недвижимости», Индекс стоимости
жилья (Общегородской уровень цен на жилье), [Электронный ресурс] - Электрон. дан. - М.: Аналитическое агентство Индикаторы рынка
недвижимости, - Режим доступа: http://www.irn.ru/methods/#is, свободный. - Загл. с экрана.
47. «Методология расчета индексов рынка недвижимости», Индекс ценового ожидания (Темп изменения цен на жилье), [Электронный ресурс] - Электрон. дан. - М.: Аналитическое агентство Индикаторы рынка недвижимости, - Режим доступа: http://www.irn.ru/methods/#is, свободный. - Загл. с экрана.
48. Berry М., Burmeister Е., McElroy М., Sorting out risks using known APT factors. Financial Analyst Journal, 1988. Vol. 44, No. 2. 2015 г - 187 с
49. Clinch M. Global debt markets hit $100 trillion-mark [Electronic resource] / M. Clinch // CNBC. - 2013. - 9 march. URL: http://www.cnbc.com/2016/03/09/global- debt-markets-hit-100-trillion-mark.html
50. Clinch M. Global debt markets hit $100 trillion-mark [Electronic resource] / M. Clinch // CNBC. - 2015. - 9 march. URL: http://www.cnbc.com/2014/03/09/global- debt-markets-hit-100-trillion-mark.html
51. Crabbe L. E. Does the Liquidity of a Debt Issue Increase with Its Size? Evidence from the Corporate Bond and Medium-Term Note Markets [Text] / L. E. Crabbe, C. M. Turner // The Journal of Finance. - 2015. - Volume 50, Issue 5. - 158 с.
52. Doudoukh J., Whitelaw R.F., Richardson M. and. Stanton R., “Pricing Mortgage- Backed Securities in a Multifactor Interest Rate Environment: A Multivariate Density Estimation Approach”, The Revi ew of Financial Studies Summer 2014 г Vol. 10, No. 2. 2015 г - 178c.
53. Ederington Louis H. The Yield Spread on New Issues of Corporate Bonds / Louis H. Ederington // The Journal of Finance. - 2015 г. -302с
54. Ederington Louis H. The Yield Spread on New Issues of Corporate Bonds [Text] / Louis H. Ederington // The Journal of Finance. - 1974. - Vol. 29, No. 5. -2015 г - 259c.
55. Fabozzi F.J., (Ed.), Th7e Handbook of Mortgage-Backed Securities, Probus
Publishing Company, Chicago, IL, 2014 г- 115c.
56. Gabbi G. Which Factors affect corporate bond pricing? Empirical evidence from Eurobonds primary market spreads / G. Gabbi, A. Sironi // Bocconi University, Newfin Research Center Working Paper. - 2014. -556c.
57. Gabbi G. Which Factors affect corporate bond pricing? Empirical evidence from Eurobonds primary market spreads [Text] / G. Gabbi, A. Sironi // Bocconi University, Newfin Research Center Working Paper. - 2015. - p. 24 [85-90c].
58. Gujarati, “Basic Econometrics”, Fourth Edition, The McGraw-Hill Companies,
2014 г - 120с.
59. Hull John C. Options, Futures and Other Derivatives / John C. Hull // Prentice Hall. - 2015. - 5th edition. - 469c.
60. Hull John C. Options, Futures and Other Derivatives [Text] / John C. Hull // Prentice Hall. - 2015г - 5th edition.-156c.
61. Kang Р. and Zenios S.A. Complete Prepayment Models for Mortgage-Backed Securities. Management Science, Vol. 38, No. 11, Focused Issue on Financial Modeling.Nov., 2015 г - 185c.
62. Kariya T. and Kobayashi M, Pricing Mortgage-Backed Securities. 2015. Asia- Pacific Financial Markets 7. 2015 г- 325c.
63. Kariya T. and Ushiyama F., “A 3-factor Valuation Mo del for Mortgage-Backed Securities (MBS)”, Kyoto University, 2015 г - 414c.
64. Kendall L., Fishman M. A Primer on Securitization, MIT Press, 2015 г. - 145 c.
65. Markets: G-20 Markets by Size [Electronic resource]. - Quandl database. URL: https://www.quandl.com/collections/markets/g20-markets-by-size
66. Markets: G-20 Markets by Size [Electronic resource]. - Quandl database. URL: https://www.quandl.com/collections/markets/g20-markets-by-size
67. Muller C. A Simple Multi-Factor Model of Corporate Bond Prices / C. Muller // University of Wisconsin - Madison. - 2015. - 450 с
68. Muller C. A Simple Multi-Factor Model of Corporate Bond Prices C. Muller // University of Wisconsin - Madison, 2015 г -315с.
69.Outstanding World Bond Market Debt from the Bank for International Settlements via Asset Allocation Advisor. Original BIS data as of March 31, 2009; Asset Allocation Advisor compilation as of November 15, 2009. Accessed January 7, 2015 г.
70.Outstanding World Bond Market Debt from the Bank for International Settlements via Asset Allocation Advisor. Original BIS data as of March 31, 2009; Asset Allocation Advisor compilation as of November 15, 2014. Accessed January 7, 2016. - 500с.
71.Rom-Poulsen N., “Semi-analytical MBS Pricing”, Spri nger Science + Business Media, LLC 2015 г - 485c.
72.Schwarcz, S. L. The Alchemy of Asset Securitization / S. L. Schwarcz, 1 Stan J. L. Bus. & Fin. 133. 2016 г. - 145 с
73.Schwartz E., and Torous W. Prepayment and the valuation of mortgage-backed securities. The Journal of Finance, Vol. 44, No. 2 .Jun., 2016г. - 255c.
74.Schwartz E., and Torous W. Prepayment, Default, and the Valuation of Mortgage Pass-through Securities. The Journal of Business, Vol. 65, No. 2 .Apr., 2016 г- 262 c.
75.Sorensen Eric H. The Impact of Underwriting Method and Bidder Competition Upon Corporate Bond Interest Cost [Text] / Eric H. Sorensen // The Journal of Finance. - 2014 г. - 410 с.
76.Sorensen Eric H. The Impact of Underwriting Method and Bidder Competition Upon Corporate Bond Interest Cost [Text] / Eric H. Sorensen // The Journal of Finance. - 1979. - Vol. 34, No. 4. 2014 ^256c
77. Stanton R., “Rational Prepayment and the Valuation of Mortgage-Backed Securities”, The Review of Financial Studies, Vol. 8, No. 3. Autumn, 2015 г -325
78.Statistics: US Bond Market Trading Volume [Electronic resource]. - Sifma. URL: http://www.sifma.org/research/statistics.aspx
79.Statistics: US Bond Market Trading Volume [Electronic resource]. - Sifma. URL: http://www.sifma.org/research/statistics.aspx
80. Sugimura T., “Valuation of Residential Mortgage-Bac ked Securities with Default Risk Using an Intensity-Based Approach”, As ia-Pacific Financial Markets .2016г - 456с.