Введение 3
Глава 1 Теоретические основы изучения дата-журналистики 7
1.1 Трансформация журналистики в современных условиях формирования
новой медиасреды 7
1.2 Понятие и сущность дата-журналистики 14
1.3 Характерные особенности журналистики данных 24
Глава 2 Анализ функционирования дата-журналистики в российских
СМИ 33
2.1 Проекты журналистики данных в России 33
2.2 Анализ дата-журналистики в российской журнальной
периодике 42
Заключение 60
Библиографический список 63
Купить

Актуальность темы исследования определяется тем, что журналистика в современном мире эволюционирует параллельно с глобальным информационным обществом, получая при этом некоторые качественно новые характеристики. Одним из значимых результатов трансформации журналистики стало появление нового медиатренда - так называемой дата-журналистики (или журналистики данных - от англ. data journalism), развитие которой стало возможно преимущественно благодаря появлению глобальной сети Интернет и которая связана с использованием специальных ресурсов больших, постоянно обновляемых массивов данных. Дата-журналистика - сравнительно молодое явление в мировой журналистике, появившееся в США в 2009-2010 гг. и постепенно обретающее популярность в разных странах мира.
. Журналистика данных, по мнению многих авторов, может включать всё многообразие жанров - от традиционных репортажей, которые создаются на компьютере с привлечением данных в качестве источника до самых современных способов визуализации информации и новостных приложений. Объединяющая их цель - предоставление информации и её анализа, чтобы информировать аудиторию обо всех значительных событиях дня. Появление этой отрасли со всеми сопутствующих ей сложностями и перспективами обусловлено множеством причин, но основной из них является острая потребность аудитории в качественной и при этом простой для восприятия информации, базирующейся не на личностной оценке журналиста, а на конкретных цифрах и фактах. Ещё востребованнее инфографика и диаграммы в цифровой медиа-среде, куда всё активнее перемещается журналистика. Это тем более важно, что сегодня во всем мире тиражи традиционных печатных изданий падают с огромной скоростью. В этой связи мультимедийным редакциям чрезвычайно важен поиск новых творческих стратегий для работы, а также новые методы работы с информацией. Таким
образом, тема выпускной квалификационной работы представляется
актуальной.
Степень разработанности проблемы. Характеризуя степень разработанности проблемы исследования в научной литературе, следует отметить, что существующие работы по журналистике данных весьма малочисленны и находятся на стыке различных научных направлений. Это публикации зарубежных авторов Е. Аппельгрен, Дж. Грея, С. Коэн, М. Лоренца, В. Майер-Шонбергера, К. Ниппарда, С. Роджерса, и др.
В России теоретическим изучением дата-журналистики занимались Е. Л. Вартанова, М. И. Макеенко и др., анализом журналистских практик - И. Бегтин, И. Радченко, Л. Черняк.
Таким образом, формат журналистики, основанной на использовании цифровых данных, в должной степени не концептуализирован, что требует научного осмысления, как в целом, так и в аспекте использования основных ресурсов и анализа проектов дата-журналистики.
Цель исследования - выявить и охарактеризовать основные проекты (ресурсы) дата-журналистики в России, проанализировать использование данных, предоставляемых в рамках этих ресурсов, в российских СМИ.
Данная цель реализуется посредством решения следующих задач:
• рассмотреть трансформацию журналистики в современных условиях формирования новой медиасреды;
• раскрыть понятие и сущность дата-журналистики;
• описать характерные особенности журналистики данных;
• охарактеризовать развитие журналистики данных в России;
• проанализировать дата-журналистику на примере российской журнальной периодики.
Объектом исследования выступает журналистика данных как перспективное направление развития журналистики в современном медиа­пространстве.
Предмет исследования - развитие дата-журналистики в России.
Гипотеза исследования: Дата-журналистика в России сегодня находится на начальной стадии развития.
Методология исследования, помимо общенаучных методов,
опирается на:
• структурный и системный подходы (Б. Ананьев, А. Леонтьев, Б. Ломов, К. Платонов, Э. Юдин и др.);
• типологический подход к журналистике (Е. Л. Вартанова, А. А. Грабельников, Б. И. Есин);
• подходы к изучению информационного общества, представленные в работах А. Б. Антопольского, Г. Р. Громова, Т. В. Ершовой, В. Н. Костюка, А. В. Петрова, А. Н. Райкова, С. С. Терещенко, И. А. Яковенко;
• работы, раскрывающим сущность понятия «дата-журналистика» и специфику журналистской работы в данной сфере (И. Бегтин, Е. Колчина, А. Родионов, М. Шерстюкова и др.).
Эмпирическую базу исследования составляют:
1) проекты:
1. «Подробный анализ трафика 100 самых успешных российских СМИ», 2014 год, раздел "Digital Insights", сайт Slon.ru. Редактор данного проекта Тамара Бабакова.
2. «BigData Viz: возраст домов Москвы», 2013 год, компания Меркатор. Создателями интерактивной карты являются Константин Варик при участии Андрея Скворцова.
3. «Интерактивная карта Интернета», создатель российский программист Руслана Еникеев.
4. «Деньги, Любовь и Секс», 2013 год, создатель художник Николай Ламм.
5. «Выборы в Госдуму», 2016 год, создатель проекта Александр Богачев. (всего 5 проектов).
2) Материалы периодических изданий: «Русский Репортер» (за 2013 г.); «Вокруг Света» (период март 2016 - апрель 2017); «Эксперт» (период сентябрь - февраль 2017) (всего 30 публикаций).
Теоретическая и практическая значимость работы. Исследование вносит свой вклад в изучение перспективного направления «журналистики данных» в современном медиа-пространстве. Материалы и выводы работы могут быть использованы в преподавании соответствующих дисциплин, а также в практической работе журналистов.
Структура работы. Выпускная квалификационная работа состоит из введения, двух глав, заключения, библиографического списка и приложений.
Купить