Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Анализ и прогнозирование объема продаж поликарбоната на примере ИП "Абдрахманов"

Работа №84403

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информатика

Объем работы106
Год сдачи2016
Стоимость4940 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
88
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 4
1. Теоретические основы методов и моделей прогнозирования 7
1.1 Цели и задачи планирования продаж 7
1.2 Значение планирования реализации продукции в современных условиях 13
1.3 Виды эконометрических методов, применяемых для статистического прогнозирования 14
1.4 Метод прогнозирования «Сезонная декомпозиция» 18
1.5 Экономический анализ данных с использованием ARIMA-модели 21
1.6 Основные аспекты множественного регрессивного анализа 23
2. Предпроектный анализ деятельности предприятия ИП «Абдрахманов» 26
2.1 Характеристика отрасли 26
2.2 Наименование и реквизиты предприятия 26
2.3 Виды деятельности 26
2.4 Основные фонды и физическая схема их расположения 27
2.5 Продукты предприятия 29
2.6 Производственные и экономические показатели деятельности предприятия 30
2.7 Организационная структура предприятия и стандарты 31
2.8 Характеристика потребителей продукции и конкурентная среда 32
2.9 Логическая и физическая схема компьютерной сети предприятия 34
2.10 Состав и структура действующей информационной системы 35
2.11 Актуальные проблемы и новые проекты предприятия 36
3. Реинжиниринг и моделирование бизнес-процесса «Продажа
поликарбоната» на примере ИП «Абдрахманов» 37
3.1 Описание бизнес-процесса «Продажа поликарбоната» 37
3.2 Модель «Asis» бизнес-процесса «Продажа поликарбоната» 38
3.3 Бизнес-задачи, их описание и классификация 40
3.4 Владельцы бизнес-процессов, исполнители бизнес-задач 41
3.5 Организационно-логическая сущность процесса «Продажа поликарбоната» 42
3.6 Реинжиниринг и моделирование бизнес -задачи «Продажа поликарбоната» на примере ИП
«Абдрахманов» 44
3.7 Организационно-логическая сущность задачи «Планирование реализации продукции» 46
3.8 Продуктовые связи решения задачи «Планирование отгрузки продукции» 47
3.8.1 Таблица потоков создания бизнес-продуктов 48
4. Прогнозирование объемов продаж поликарбоната предприятия ИП
«Абдрахманов» 53
4.1 Исходные данные и интерфейс функциональной среды 53
4.2 Анализ экономических показателей ИП «Абдрахманов» на основе множественной
регрессии 62
4.3 Анализ экономических показателей ИП «Абдрахманов» на основе ARIMA модели 77
4.4 Интерпретация результатов 93
Заключение 95
Список использованных источников 96
Приложение


Одна из важных составляющих успеха компании – качественное прогнозирование продаж. Правильно рассчитанный прогноз позволяет более
эффективно вести бизнес, прежде всего, контролировать и оптимизировать
расходы. Кроме того, если речь идет о продукции, это позволяет сформировать оптимальные запасы продукции на складе.
Одна из важных составляющих успеха компании – качественное прогнозирование продаж. Правильно рассчитанный прогноз позволяет более
эффективно вести бизнес, прежде всего, контролировать и оптимизировать
расходы. Кроме того, если речь идет о продукции, это позволяет сформировать оптимальные запасы продукции на складе.
Актуальность исследования заключается в возрастающей важности
прогнозирования продаж продукции предприятия, создания взаимовыгодного сотрудничества фирм-производителей и предприятий розничной торговли,
оптимизировать уровни продаж и прибыли в краткосрочном периоде, и создании устойчивой базы лояльных потребителей, в долгосрочном плане.
От результатов экономического прогноза зависят такие решения как:
расширение или сокращение производственных мощностей; заключение новых договоров и т.д.
Представление о реальном уровне спроса на продукцию предприятия
на конкретный период в будущем дает прогноз объема продаж. Такой прогноз является основой для планирования и проведения экономических расчетов.
Любая компания должна уметь выявлять открывающиеся рыночные
возможности. Ни одно предприятие не может вечно полагаться на свои нынешние товары и рынки. Процесс выявления и оценки рыночных возможностей порождает множество новых идей и нередко, подлинная задача предприятия заключается в отборе лучших идей, которые соответствуют целям и5
ресурсам предприятия. Поэтому предприятие должно располагать заранее
подготовленными программами и прогнозами различных управленческих
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является предприятие ИП «Абдрахманов» предоставляющее комплекс услуг по
строительству и продаже.
Цель выпускной квалификационной работы изучить оценку и прогнозирование объёмов продаж поликарбоната предприятия ИП «Абдрахманов».
Объект исследования - оценка и прогнозирование объёмов продаж
продукции предприятия.
Предмет исследования - прогнозирование объёма продаж поликарбоната предприятия ИП «Абдрахманов».
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие
задачи:
1) изучить экономические показатели предприятия как факторы оценки
объёмов продаж;
2) раскрыть понятие и сущность прогнозирования;
3) обосновать прогнозирование продаж предприятия;
4) проанализировать финансовую деятельность предприятия ИП «Абдрахманов».
5) провести анализ конкурентных преимуществ и потребителей продукции предприятия ИП «Абдрахманов».
6) рассчитать прогноз объёмов продаж продукции предприятия ИП
«Абдрахманов».
В качестве методов исследования выступают следующие:
- анализ экономических показателей деятельности и составляющих
элементов микро - и макросреды компании;
- экономико-статистический.
При разработке практических рекомендаций использовались методы
обобщения опыта передовых предприятий, занятых в производственносбытовой деятельности, методы опроса. Также был использован опыт работы6
в области продвижения и стимулирования сбыта продукции предприятия ИП
«Абдрахманов».
Практическая значимость выпускной квалификационной работы заключается в том, что данные исследования и разработанные мероприятия по
прогнозированию объемов продаж продукции рекомендованы предприятию
ИП «Абдрахманов» для внедрения.
Структура работы состоит из введения, трех глав, заключения, списка
использованных источников и приложения.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В данной работе была построена многофакторная корреляционно - ре-грессионная модель доходности организации ИП «Абдрахманов».
В ходе построения модели были отсеяны факторы, которые не влияют на доходы организации. Отсев проводился исходя из регрессионного анализа, кор¬реляционного анализа, статистики Фишера, анализа коэффициентов Р факто¬ров. Так же была проверена теснота связи между параметрами х и у. В ходе анализа были выявлены главные факторы, определяющие вариацию уровня до¬ходов предприятия: предоставление услуг связи, фонд оплаты труда, а также чистая прибыль. На следующем этапе было проведено прогнозирование модели доходности предприятия на основе временных рядов. В этой части дипломной работы были поставлены цели и задачей исследования модели доходности, ло¬гический отбор видов аппроксимирующей функции, подбор аппроксимирую¬щей кривой, оценка параметров модели прогноза, выбор математической моде¬ли прогнозирования. По полученной модели были построены тренды для каж-дого фактора.
Прогнозируемая выручка (на 2016 год) составит 21 111,76 руб в январе, 21 893,70 руб. в феврале, 14 250,83 руб. в марте, 5 590,43 руб. в апреле, 7 906,03 руб. в мае и -7906,56 руб. в июне. При этом доверительный интервал имеет раз¬брос от -46 819,90 руб. до 60 806,10 руб.
Параметры модели: Пошаговая с включением (Твкл = 1), гребневая ре-грессия с параметром лямбда = 0,1.
Результат получен на седьмом шаге регрессии.



1. Алисинская Т.В., Сербин В.Д., Катаев А.В. Учебно-методическое пособие по курсу «Экономико -математические методы и модели. Линейное программиро¬вание». Таганрог. 2001.
2. Бушуева Л.И. Метод прогнозирования объема продаж // Маркетинг в России и за рубежом. 2004. №2.
3. Кошечкин С.А. Алгоритм прогнозирования объема продаж в MS Excel // http://www.cfin.ru. 24.08.2008.
4. Кулакова О. Методы прогнозирования. Анализ аддитивной модели // Бюдже¬тирование и финансовый менеджмент. 2000. №2.
5. Лобанова Е. Прогнозирование с учетом экономического роста // Экономиче¬ские науки. 2002. №1.
6. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение рас¬четов в среде Excel: Практикум. М. 2000.
7. Статистический словарь / Под ред. М.А. Королева. М. 1989.
8. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник / Под ред. Елисеевой И.И. - М.: Про¬спект, 2010. - 345 с.
9. Боровиков B.I I., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и обра-ботка данных в среде Windows.- М. : Финансы и статистика, 1998.
10. Балдин К.В., Быстров О.Ф., Соколов М.М. Эконометрика: Учебное пособие для вузов. —2-е издание, перераб. и доп. - М.:ЮНИТИ_ДАИА, 2011. - 254 с.
11. Гусаров В.М. Статистика: Учеб.пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -463 с.
12. Салин В.И., Шпаковская Е.Г1. Социально -экономическая статистика: Учеб¬ник. - М.: Юристь, 2001. - 461 с.
13. Елисеева И.И., Курышева С.В., Гордеенко Н.М. и др. Практикум по эконометрике. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 192 с.
14. Калина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. - М.: «Высшая шко¬ла», - 2014. - 336с.
15. Конорев В.А. Автоматизированная система долгосрочного прогнозирования техноэкономических показателей. - Л.: ЦНТИ, 2013. - №1120 - 83.
16. Кулинич Е.И. Эконометрия. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 304с.
17. Л. Г. Лабскер, Л. О. Бабешко. Теория массового обслуживания в экономиче¬ской сфере. - М.: Банки и биржи, 2012.
18. Лукашин Ю.Н. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. - М.: Статистика. 2011. - 254 с.
19. Лукинский В.С., Бережной В.П. Практикум по разработке трансфинплана АТП с использованием методов прогнозирования и принятия решений. - Ле-нинград.: ЛИЭИ, 2012. - 81с.
20. В. С. Лукинский, Е. И. Зайцев, В. И. Бережной. Модели и алгоритмы управ¬ления обслуживанием и ремонтом автотранспортных средств. - Спб.: СпГИЭА,2010.
21. Множественный регрессионный анализ http://center-
yf ru/data/stat/Regressionnyi-analiz. php
22. Общие сведения о временных рядах и задачах их анализа http ://uchebnik. biz/book/564-yekonometrika/41-61 -obshhie-svedeniya-o -vremennyx- ryadax-i-zadachax-ix-analiza. html
23. Общие сведения о временных рядах http://siu.ranepa.ru/UMM_1/2491/5_1.htm
24. Модель ARIMA http ://www. studfiles. ru/preview/1004410/
25. Официальный сайт StatSoftRussia [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.statistica.ru/ - свободный. Дата обращения: 15.05.2016.
26.Официальный сайт StatSoft [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http ://www. statsoft. ru/solutions/ExamplesBase/tasks/detail. php?ELEMENT_LD=654
- свободный. Дата обращения: 16.05.2016.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ