Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Анализ и прогнозирование выручки предприятия ООО «Ресурс»

Работа №84365

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

экономика

Объем работы112
Год сдачи2016
Стоимость4920 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
47
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 5
1. Теоретические аспекты анализа финансовой деятельности предприятия и прогнозирования временных рядов 8
1.1 Роль бухгалтерской отчетности при проведении аналитических
процедур 8
1.2. Виды эконометрических методов, применяемых для статистического
прогнозирования 17
1.3 Общие сведения о временных рядах 20
1.4 Экономический анализ данных с использованием ARIMA-модели 33
Глава 2. Оценка финансового состояния ОАО «Ресурс» 43
2.1 Общая характеристика предприятия 43
2.2 Анализ финансово деятельности ОАО «Ресурс» 47
2.3 Анализ финансового положения ОАО «Ресурс» 52
2.4. Оценка эффективности деятельности ОАО «Ресурс» 55
3. Исследование основных показателей предприятия ОАО «Ресурс» 61
3.1 Программное обеспечение статистического анализа данных 61
3.2. Анализ экономических показателей ОАО «Ресурс» на основе
множественной регрессии 73
3.3. Анализ экономических показателей ОАО «Ресурс» на основе ARIMA -
модели 82
3.4 Анализ экономических показателей ОАО «Ресурс» с помощью сезонной
декомпозиции. 95
Список использованных источников

Выручка от реализации является основным доходом предприятия, главным источником его денежных поступлений, отражает результаты производственно - хозяйственной деятельности предприятия за определенный период времени (год, квартал, месяц). При разработке краткосрочных и долгосрочных планов в интересах менеджеров прогнозирование будущих значений таких важнейших показателей как, например, выручка, ставки процента и так далее.
Актуальность работы обусловлена тем, что рыночная экономика требует от специалиста знаний основ эконометрических методов, так как без таких знаний трудно изучить уже известные эмпирические зависимости и строить новые, получить как можно более надежный прогноз, так как от этого зависит успех в экономической сфере.
Актуальность темы дипломной работы обусловила цель. Целью работы является формирование навыков анализа и прогнозирования в рамках статистических моделей в системе STATISTICA. Подробнее рассматривается модель ARIMA, которая представляет собой целый класс стохастических процессов, используемых для анализа временных рядов.
С началом рыночных отношений ситуация в российской нефтегазодобывающей отрасли и нефтепереработки претерпела серьезные изменения. Вместо единой государственного плана по реализации нефтехимической промышленности образовалось множество предприятий с участием российского и зарубежного капитала. Эти предприятия научились работать в новых экономических отношениях. Они теперь и являются основными по поставщикам такой важной для жизнедеятельности современного мира продукции.
Главным объектом исследования дипломной работы является общество с ограниченной ответственностью ООО «Ресурс».
Предметом исследования является анализ тенденции развития уровня выручки ООО «Ресурс» на основе ARIMA - моделей.
При выполнении дипломной работы были поставлены следующие задачи:
5
1) рассмотреть теоретико -методологически основы социально - экономического прогнозирования;
2) проанализировать деятельность ООО «Ресурс»;
3) составить прогноз выручи на основе метода ARIMA;
4) исследовать основные задачи регрессионного анализа, метод множественной регрессии в задачах анализа и прогнозирования цен на продукцию;
5) изучить исследуемый рынок;
6) приобрести навыки прогнозирования в рамках статистических моделей в пакете Statistica 6.0;
7) провести экономическую интерпретацию полученных результатов.
В качестве информационной базы были использованы: статистические источники, нормативные документы, научные источники.
Работа состоит из трех глав.
Первая глава содержит информацию о теоретических основах анализа и прогнозирования. Рассмотрены понятия и виды эконометрических методов, применяемых для статистического прогнозирования, такие как регресс ионный анализ и метод временных рядов. Изучены методики проведения анализа с помощью множественной регрессии и ARIMA модели.
Вторая глава заключает в себе анализ предприятия ООО «Ресурс». Анализ предприятия начинается с общих сведениях о предприятии, рассматривает такие стороны, как виды деятельности, финансовое состояние, организационная структура предприятия, и информационная система. А также развитие нефтехимической промышленности Республики Татарстан.
В третьем разделе был составлен прогноз временного ряда методом ARIMA и проведен регрессионный анализ, который выявляет критерии влияющие на изменение объема продаж продукции, а также разработка модели. Которая характеризует интерпретацию полученных результатов.
Заключение содержит в себе подведение итогов по всей проделанной работе, анализ и полученных результатов.
Дипломная работа включает в себя введение, в котором рассмотрены актуальность темы исследования, цель дипломной работы, и непосредственно объект и предмет исследования.
А так же рассмотрены задачи, которые раскрываются в главах работы.
Теоретико-методологическую базу составили труды отечественных ученых-экономистов в области эконометрических исследований, такие как Орлов А.И., Кремер Н.Ш., Боровиков В.П., Быстров О.Ф., Соколов М.М., Ивченко Г.И., Елисеева И.И., Кремер Н.Ш., а так же интернет.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В данной дипломной работе проведен анализ и прогнозирование выручки ООО «Ресурс» методами множественной регрессии и ARIMA модели за период с 1 января 2010 года по 31 декабря 2015 года.
По результатам проведенного анализа финансового состояния данного предприятия можно сделать следующие выводы:
1. Общество с ограниченной ответственностью «Ресурс» - стабильно работающее предприятие в городе Набережные челны, способное удовлетворять потребностям как клиентов.
2. Показатели финансового положения и р езультатов деятельности организации, имеющие исключительно хорошие и положительные значения: чистые активы превышают уставный капитал, при этом за 2015 год наблюдалось увеличение чистых активов; на 31.12.2015 значение коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами, мобильные оборотные средства увеличились на 250 тыс. руб., а их удельный вес повысился на 0,74%; коэффициент текущей (общей), быстрой (промежуточной), абсолютной ликвидности полностью соответствует нормативному значению; абсолютная финансовая устойчивость по величине излишка собственных оборотных средств; прибыль от финансово - хозяйственной деятельности за последний год составила 042 тыс. руб. (+435 тыс. руб. по сравнению с аналогичным периодом прошлого года); собственный капитал организации изменился практически пропорционально активам организации, увеличившись на 86 тыс. руб.; существенная, по сравнению с общей стоимостью активов организации чистая прибыль (9,4% за анализируемый период); за год получена прибыль от продаж (5 075 тыс. руб.), более того наблюдалась положительная динамика по сравнению с аналогичным периодом прошлого года (+490 тыс. руб.).
3. Показатели финансового положения ООО «Ресурс», имеющие нормальные или близкие к нормальным значения:
1) изменение собственного капитала практически равно общему изменению активов организации;
2) не в полной мере соблюдается нормальное соотношение активов по степени ликвидности и обязательств по сроку погашения.
4. Приведенные показателей финансового положения и результатов деятельности организации имеют отрицательные значения:
1) неустойчивое финансовое положение по величине собственных оборотных средств;
2) нестабильное уменьшение активов незавершенного строительства означает, что предприятие не развивается должным образом.
Проведенный анализ и прогноз методом множественной регрессии показал, что: выручка от перевозок составит 2225,64 тыс. руб., в первую очередь на уровень перевозок влияет количество заказов. В меньшей степени на результативный признак влияют эксплуатационные расходы. Предсказанное значение будет верным, даже если оно будет находиться в доверительном интервале от 2178,66 тыс. руб. до 2272,6З тыс. руб..
Прогноз по модели ARIMA показал, что:
1) в последующем периоде выручка от перевозок на 2013 год будет повышаться до максимума в 2942,282 тыс. руб. При этом доверительный интервал имеет большой разброс от 929,612 тыс.руб. до 5651,379 тыс. руб.;
В классическом варианте ARIMA не используются независимые переменные. В этом и состоит главное отличие ARIMA модели от множественной регрессии. Модель опирается только на информацию, содержащуюся в предыстории прогнозируемых рядов, что ограничивает возможности алгоритма. Также в отличие от других методик прогнозирования временных рядов, в методологии ARIMA не предполагается какой-либо четкой модели для прогнозирования данной временной серии. Задается лишь общий класс моделей, описывающих временной ряд и позволяющих как-то выражать текущее значение переменной через ее предыдущие значения.
При методе множественной регрессии, наоборот, проводится анализа связей между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной.
Полученные итоговые результаты обнаружили, что предприятие не стоит на месте, а совершенствуется по мере возможности, что подтверждают данные.
В заключении, можно сказать, что все задачи, поставленные в начале работы, достигнуты и раскрыты.



1. Мхитарян В.С. Эконометрика: Учебник./ Мхитарян В.С., С.А. Архипова
— М. : Юнити, 2010. - 384 с.
2. Орлов А.И. Эконометрика: Учебное пособие для вузов / А.И. Орлов — М.: Издательство «Экзамен», 2002. - 576 с.
3. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян — М.: Юнити, 1998,-452 с.
4. Боровиков В.П. Популярное введение в программу Statistica. - М.: КомпьютерПресс, 2009. - 267 с
5. Кремер Н.Ш., Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. П.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ ДАНА, 2008. - 311 с.
6. МагиусЯ.Р. Эконометрика. Начальный курс : Учеб. - М.: Дело, 2004. — 576 с.
7. Гладилин А.В.Эконометрика: Учебник. 1 Ростов: Феникс, 2011, — 297 с.
8. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник / Под ред. Елисеевой И.И. - М.: Проспект, 2010. - 345 с.
9. Боровиков B.I I. Statistica. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. - М. : Финансы и статистика, 1998.
10. Балдин К.В. Эконометрика: Учебное пособие для вузов. —2-е издание, перераб. и доп. - М.:ЮНИТИ_ДАИА, 2011. - 254 с.
11. Гусаров В.М. Статистика: Учеб.пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА,
2003. -463 с.
12. Салин В.И. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юристь, 2001. - 461 с.
13. Суслов В.И. Эконометрия: Учебник. -Новосибирск: Новосибирский государственный университет, 2005. — 740 с.
14. Бессалов А.В. Эконометрика: Учебное пособие для студентов экономических специальностей вузов. - К.: Кондор, 2010.-196 с.
15. Берндт, Эрист Роберт. Практика эконометрики: классика и современность: Учебник для студентов вузов / Перевод с английского под редакцией профессора С.А. Айвазяна / Э.Р. Берндт. — М.: ЮНИТИ-ДАНА,
2011. — 863 с. (Серия «Зарубежный учебник»).
16. Бокс Дж., Дженкинс Г. "Анализ временных рядов. Прогноз и управление"
— М.: Мир, 1994.
17. Бородич С.А. Эконометрика: Учебное пособие / С.А. Бородич - 2-е издание, испр. — Мн.: Новое знание, 2011. - 416 с. - (Экономическое образование).
18. Ежеманская С.Н. Эконометрика / Серия «Учебники, учебные пособия».
— Ростов-на-Дону: Феникс, 2011. - 160 с.
19. Бессалов А.В. Эконометрика: Учебное пособие для студентов экономических специальностей вузов. - К.: Кондор, 2007. - 196 с.
20. Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. Учебник — М.: ООО «Бином-Пресс», 2007. - 512с.
21. Лернер Э.Ю. Экономическое моделирование и прогнозирование на компьютере: Учебное пособие. - Казань: Издательство Казанского университета, 2002. - 144 с.
22. Губкин И.М. Учение о нефти. - М.: Наука, 1975. - 387 с.
23. Кулинич Е.И. Эконометрия. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 304 с.
24. Леванова Л.Н. Учебно-методическое пособие по курсу «Основы эконометрики». - Саратов, 2010. - 35 с.
25. Тихомиров Н.П. Эконометрика: Учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина - М.: Издательство «Экзамен», 2010.-521 с.
26. Официальный сайт ООО «Астиком» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://asticom.himsite.ru/ — свободный.
27. Аналитический портал химической промышленности [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://newchemistry.ru/ — свободный. Дата обращения: 01.05.2016.
28. Официальный сайт группы компаний «ТАИФ» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.taif.ru/structure/neft.php - свободный. Дата обращения: 12.04.2016.
29. Официальный сайт ОАО «Казаньоргсинтез» [Электронный ресурс]. -1 Режим доступа: http://kazanorgsintez.ru/ - свободный. Дата обращения:
21.05.2016.
30. Официальный портал Республики Татарстан [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://praident.tatarstan.ni/news/view/l 13219 - свободный. Дата обращения: 01.05.2016.
31. Официальный сайт StatSoftRussia [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.statistica.ru/ - свободный. Дата обращения: 15.05.2016.
32. Официальный сайт StatSoft [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
http ://www. statsoft. ru/solutions/ExamplesBase/tasks/detail. php?ELEMENT_LD= 654
- свободный. Дата обращения: 16.05.2016.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ