ВВЕДЕНИЕ 4
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АНАЛИЗА РЕНТАБЕЛЬНОСТИ БАНКА
В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ 6
1.1. Понятие, значение и задачи анализа рентабельности банка 6
1.2. Методология анализа рентабельности коммерческого банка 13
2. АНАЛИЗ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ РОССИИ 31
2.1. Оценка рентабельности российских кредитных организаций 31
2.2. Рентабельность коммерческих банков Республики Татарстан 46
3. ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ В СФЕРЕ АНАЛИЗА
РЕНТАБЕЛЬНОСТИ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ 54
3.1. Факторы рентабельности коммерческого банка и пути повышения
показателей финансовых результатов банка 54
3.2. Прогноз прибыли ПАО «Татфондбанк» на основе экономико-математической модели 65
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 77
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 83
ПРИЛОЖЕНИЯ
Актуальность темы выпускной квалификационной работы определяется следующим. Рентабельность является важнейшим показателем деятельности любого хозяйствующего субъекта.
Главная задача в процессе организации деятельности банка и его структурных подразделений состоит в том, чтобы реализовать, по крайней мере, три наиболее существенные цели - добиться высокой рентабельности, достаточной ликвидности и безопасности банка.
Целью данной выпускной квалификационной работы является анализ рентабельности коммерческого банка и управление рентабельностью банковского бизнеса.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- раскрыть сущность понятия анализа рентабельности и его значение;
- рассмотреть методологию анализа рентабельности коммерческого банка;
- провести анализ рентабельности коммерческих банков России;
- изучить факторы, влияющие на рентабельность коммерческого банка;
- определить пути повышения показателей финансовых результатов банка;
- выработать экономико-математическую модель анализа рентабельности коммерческого банка с использованием корреляционно-регрессионного анализа.
Объектом исследования является рентабельность коммерческого банка.
Предметом исследования - модель анализа рентабельности коммерческого банка.
По структуре работа состоит из трех глав. Первая глава включает в себя изучение литературы по соответствующей тематике. Вторая глава посвящена анализу рентабельности коммерческих банков РФ. В третьей главе вначале выявлены факторы, влияющие на рентабельность коммерческого банка и пути повышения показателей финансовых результатов банка, а затем выработана экономико-математическая модель анализа рентабельности коммерческого банка на основе корреляционно-регрессионного анализа.
Для достижения поставленной цели в выпускной квалификационной работе были использованы такие теоретические методы исследования как сравнение, статистический анализ. А также эмпирические методы - изучение литературы по теме, анализ документации.
Теоретическая значимость работы состоит в подробном рассмотрении анализа рентабельности коммерческого банка, раскрытии его значения и характеристике его основных задач. Также была изучена методология анализа рентабельности коммерческого банка. Информационную основу исследования составляют современные работы российских и зарубежных авторов, посвященные анализу рентабельности коммерческих банков, а также данные сети Интернет.
Методологической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных экспертов-специалистов Батраковой Л.Г., Белоглазовой Г.Н., Буевича С.Ю., Карасевой Т.В., Лаврушина О.И., Лаптырева Д.А., Маслеченкова Ю.С., Новашиной Т.С., Пановой Г.С., Тавасиева A.M., Тагирбекова К.Р., Тютюнника А.В., Шеремета А.Д. Проблемы повышения рентабельности работы организаций нашли отражение в работах Ашкинадзе А.В., Вихрова А.А., Зубаревой А.В., Лунина В.Г., Магалецкого А.Г., Хотинской Г.И.
Данная выпускная квалификационная работа посвящена разработке модели анализа рентабельности коммерческого банка на основе корреляционно-регрессивного анализа. Был проведен анализ и изучена методология анализа рентабельности коммерческого банка.
В первой главе были рассмотрены такие вопросы как понятие, значение и задачи рентабельности коммерческого банка.
Рентабельность банка как экономическая категория выражает отношения между субъектами банковского бизнеса по поводу полученного каждым из них дохода на вложенный капитал. Рентабельность обладает количественной и качественной определенностью: количественная определенность рентабельности - относительный показатель, объективно сводящий все разнообразие оказанных банком услуг к их скрытому единству - уровню приносимого дохода; качественная определенность - является системообразующим факто-ром управления деятельностью банка, поскольку не только констатирует эффективность операций и банка в целом, но и обладает способностью выявлять проблемные и перспективные направления деятельности, позволяет вскрывать внутренние противоречия, оптимизировать доходы и риски, своевременно преодолевать внешние негативные воздействия.
Анализ доходов банка целесообразно проводить в следующей последовательности.
1. Анализ доходов должен предшествовать анализу прибыли, поскольку они являются главным фактором формирования прибыли. Аналитическая оценка доходов осуществляется по объему и структуре. В анализе используется две группировки доходов.
2. Анализ процентных доходов осуществляется в целом и обязательно по факторам их изменения и причинам изменения факторов.
3. Анализ целесообразно проводить с точки зрения их структуры.
4. Анализ непроцентных доходов следует проводить путем определения их объема, структуры, выявления наиболее выгодных услуг.
Из рассмотрения методологического подхода к анализу рентабельности можно сделать следующие выводы.
1. Рентабельность банка следует рассматривать не изолированно, а во взаимосвязи с показателями ликвидности, структуры актива и пассива баланса.
2. Коэффициентный анализ рентабельности проводится с применением показателей чистого дохода, чистой прибыли, активов и собственного капитала.
3. Анализ рентабельности осуществляется с использованием отчетности на основе действующей системы счетов, которая еще не полностью отвечает международным стандартам.
Во второй главе были рассмотрены такие важные вопросы как обзор текущего состояния рентабельности коммерческих банков Российской Федерации. Были рассмотрены рейтинги банков по величине собственного капитала и величине активов, посчитаны коэффициенты ROA и ROE.
Исходя из проведенного анализа автор согласен с мнением экспертов РИА Рейтинг о том, что 2016 год будет несколько лучше предыдущего, даже при негативном сценарии развития, а номинальный прирост активов будет в пределах 3-7%. Однако очищенный от валютной переоценки прирост, вполне вероятно, как и в 2015 году (-2,9%) будет отрицательным - на уровне -1%. Для сравнения в непростом 2014 году реальный прирост активов был равен 18,3%.
Спрос на активы банковского сегмента экономики Республики Татарстан обусловлен состоянием и перспективами развития экономики региона. Специфика экономики Татарстана — это синхронизация нефтедобычи, ориентированной на экспорт, с процессами отраслевой диверсификации, что стало возможным не вопреки, а благодаря стратегии развития ОАО «Татнефть», главным элементом которой является баланс между коммерческими и социально ориентированными инвестициями. Татарстан как регион донор соседствует преимущественно с регионами реципиентами. Подобный «инвестиционный контраст» руководство банков учитывает в рамках планирования расширения географии продаж и, как следствие, формирования сети своих обособленных подразделений.
Татарстан как культурно-исторический, научно-исследовательский, спортивный, транспортно-логистический и инновационный центр есть комфортная площадка для деловых переговоров.
Инвестиционный потенциал оказывает на инвестиционную привлекательность банковской системы Татарстана позитивное влияние. А негативное влияние — риски развития банковской системы Татарстана, в структуре которых наиболее весомым, является риск «консервативного развития» региональных банков.
Обязательные экономические нормативы деятельности банков в большинстве стран мира, в том числе и в России, разработаны на основе «базельских» рекомендаций, периодически обновляемых посредством детализации математического расчета предельных значений капитала и банковских рисков. Введение стандартов Базель III в России с 1 января 2014 года — это прежде всего ужесточение требований, во-первых, к уровню и структуре банковского капитала, во-вторых, к надзору за рисками ликвидности и иными банковскими рисками. Если риск-менеджмент — это проблема дефицита квалифицированных аналитиков вследствие внедрения принципов клиенто-ориентированности, активизации POS-кредитов, расширения фронтофиса (что в совокупности предопределило такие изменения в кадровой политике банков республике, как, например, увеличение спроса на стрессоустойчивых, коммуникабельных специалистов по агрессивным продажам банковских продуктов), то оптимизация структуры капитала первого уровня и базового капитала есть более трудоемкая задача, поскольку требует повышения стоимости банковского бизнеса.
Вероятность оптимистичного сценария сохранения самостоятельных региональных банков объективно меньше вероятности реализации альтернативных сценариев. Совокупный размер собственного капитала (по форме 123, или Базель III) 19 самостоятельных банков республики (без тройки лидеров — «Ак Барс» банк, «Татфондбанк», банк «Аверс») по состоянию на 1 сентября 2015 года составляет 27,5 млрд рублей, что близко к значению аналогичного показателя таких банков, как ОТП Банк (27,7 млрд рублей), Бинбанк (30,2 млрд рублей), «Восточный экспресс» банк (32,3 млрд рублей), МДМ Банк (36,3 млрд рублей). Тем не менее, если предположить готовность большинства региональных банков участвовать в M&A, то вышеуказанный оптимистичный сценарий вполне реалистичен. Очевидно, что инициативу должны проявить крупные банки республики.
Каждый из тройки лидеров региональных банков по размеру капитала и активов — «Ак Барс» банк, «Татфондбанк», «Аверс» — активно взаимодействует с финансово-промышленными группами (ФПГ). Что определяет причины, с одной стороны, устойчивости корпоративной клиентуры, а с другой — стабильного фондирования региональных банков даже в условиях обострения геополитических рисков и, как следствие, закрытия кредитных линий за рубежом. Среди ФПГ более рельефно в общественном сознании выделяется «Ак Барс холдинг» благодаря, прежде всего, эффективному брендированию. Не менее влиятельная в сознании населения республики, а в действительности, более влиятельная ФПГ — «ТАИФ», — в 2000 году включила банк «Аверс» в свой инвестиционный портфель. Этот банк по сей день ассоциируется с той группой региональных банков, которые развиваются по инерции, имеют устойчивую корпоративную клиентуру и недооценивают роль инновационного менеджмента и маркетинга. Как следствие, возникает контраст между общественным видением и итогами рейтингования региональных банков. Подобные парадоксы, как правило, обусловлены информационной политикой банка.
В рамках третьей главы выпускной квалификационной работы автором была подтверждена значимость выбранных факторов (доходов от малого
бизнеса и доходов от операций с ценными бумагами), влияющих на доходность банка, что позволило рекомендовать соответствующие мероприятия по повышению доходности банка. До выявления факторов, влияющих на рентабельность коммерческого банка и путей повышения показателей финансовых результатов банка был проведен анализ рентабельности коммерческих банков России, и - отдельно - рассмотрена рентабельность коммерческих банков Республики Татарстан. Анализ прогнозной динамики подтвердил необходимость данных мероприятий.
Можно сказать, что прогнозирование рентабельности с учетом темпов инфляции и с учетом доли прибыли в доходах является наиболее полным способом оценки рентабельности. Так как в данном способе учитываются сразу 2 фактора, что способствует более тщательному прогнозированию рентабельности. Необходимо включать данную методику в обязательный раздел анализа финансовых результатов деятельности коммерческого банка, например, при составлении годового отчета. Рассмотренные методики можно порекомендовать всем коммерческим банкам.
Кризисные явления, переживаемые сегодня российской экономикой в целом и финансовой системой в частности, безусловно, негативно отразились на финансово-хозяйственной деятельности всех российских коммерческих банков. Эпицентром финансового кризиса стали крупнейшие, так называемые системообразующие банки. Большая часть этих банков фактически неплатежеспособна. А это не может не оказывать отрицательного воздействия на финансовое состояние данных банков. Одной из причин неудовлетворительных значений финансовых результатов, это отсутствие их прогнозирования на перспективу. В том числе, сюда же можно и отнести и отсутствие прогнозирования эффективности финансово-хозяйственной деятельности банков, вследствие чего, руководство банков планирует результаты своей деятельность «вслепую».
Прогнозирование рентабельности банков с учетом темпов инфляции актуально для отечественной практики. Однако вопрос о расчете общего индекса инфляции с обязательной публикацией в печати долгое время не был решен в России. В настоящее время коммерческим банкам необходимо прогнозировать уровень эффективности их деятельности, т.к. рентабельность является главным показателем, отражающим их реальную эффективность деятельности. В настоящее время, после мирового финансового кризиса, когда банковская сфера подверглась его сильному воздействию, данное направление прогнозирования является актуальным. В зарубежной практике имеется много методик для оценки эффективности деятельности банков, но для отечественных банков они не всегда применимы из-за разной трактовки и группировки статей отчетности. Также одной из проблем прогнозирования рентабельности с учетом темпов инфляции является отсутствие возможности учесть реальные темпы инфляции. Прогнозы экспертов не всегда бывают оправданными. В связи с этими факторами, прогнозирование роста рентабельности с учетом темпов роста инфляции в настоящее время является актуальной проблемой. Данную методику можно порекомендовать всем банкам, для того чтобы объективно оценивать эффективность и прибыльность их деятельности.
1. Федеральный Закон от 23 декабря 2003 г. N 177-ФЗ «О страховании вкладов физических лиц в банках Российской Федерации» // Собрание законодательства Российской Федерации. 29.12.2003.
2. Инструкция Банка России от 16.01.2004 № 110-И «Об обязательных нормативах банков»
3. Положение Банка России № 254-П от 26.03.2004 «О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, по ссудной и приравненной к ней задолженности».
4. Положение Банка России № 283-П от 20.03.2006 «О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери».
5. Стратегия развития банковского сектора Российской Федерации на период до 2008 года (Материалы ЦБ РФ от 05.04.2005).
6. Указание Банка России от 16.01.2004 № 1379-У «Об оценке финансовой устойчивости банка в целях признания ёё достаточной для участия в системе страхования вкладов»
7. Указание Банка России (проект) «Об оценке экономического положения кредитных организаций». : [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cbr.ru/analytics/standart_acts/projects/pol-ko.pdf,свободный - Загл. с экрана.
Специальная литература
8. Банковское дело: Учебник. - 4-е изд., перераб. и доп. / Под ред. В. И. Колесникова, Л. П. Кроливецкой. - М.: Финансы и статистика, 2014. - 480 с.
9. Бернард, Дж. Реформа финансового сектора в России: опыт последнего времени, приоритеты, влияние на экономической рост и стабильность / Дж. Бернард, П. Томсен // Лондон: Институт Адама Смита, Международный Валютный Фонд, 2015. - С.1-17.
10. Буздалин, А. Раннее выявление проблемных банков. :
[Электронный ресурс]. - Режим доступа:
http://www.buzdalin.ru/text/banks/t7/fact.html,свободный - Загл. с экрана.
11. Буздалин, А. Секреты дистанционного анализа банка. : [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.buzdalin.ru/text/Distans.pdf, свободный - Загл. с экрана.
12. Головань С.В. Модели вероятности дефолта российских банков. I. Предварительное разбиение банков на кластеры. / С.В. Головань, А.М. Карминский, А.В. Копылов, А.А. Пересецкий // М.:РЭШ, Препринт, 2015. - # 2003/039. - 49 с.
13. Головань С.В. Модели вероятности дефолта российских банков. II. Влияние макроэкономических факторов на устойчивость банков / С.В. Головань, М.А. Евдокимов, А.М. Карминский, А.А. Пересецкий // М.: РЭШ, Препринт, 2004. - # 2013/043. - 25 с.
14. Дебок, Г. Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт : Пер. с англ. / Г. Дебок, Т. Кохонен. - М.: Альпина,2014.- 316 с.
15. Иванов, В. Расчет лимитов межбанковского кредитования на основе кластерного анализа платежеспособности и ликвидности контрагентов / В.Иванов // Аналитический банковский журнал.- 2014. - №4. - С. 38-71.
16. Карминский, А. Модели рейтингов в интересах риск-менеджмента / А.Карминский, А.Пересецкий, С.Головань / Модернизация экономики и общественное развитие (в 3 кн.) / отв. ред. Е. Г. Ясин; ГУ-ВШЭ. - М. : Изд. дом ГУ-ВШЭ. - 2015. - книга 3. - С. 23-33.
17. Карминский, А. Модели рейтингов международных агентств / А.Карминский, А.Пересецкий, С.Головань, И.Малахова, Е.Миненкова // М.: Препринт РЭШ #WP 2007/70 R - 2015. - 59 с.
18. Карминский, А. Рейтинги в экономике. Методология и практика / А.Карминский, А.Пересецкий, А.Петров - М.: Финансы и статистика, 2015. - 240 с.
19. Карминский, А. Рейтинги динамической стабильности банков. / А.Карминский, А. Петров // Аналитический банковский журнал. - 2014. - №12. - С.74-78.
20. Козлов, А. Об участии государственных институтов в финансовом оздоровлении (санации) банков / А.Козлов // Материалы Экспертного совета Агентства по страхованию вкладов. - М., 2015.
21. Лаптырев, Д. Система управления финансовыми ресурсами банка / Д.А. Лаптырев. - М.: БДЦ-пресс, 2014. - 296 с.
22. Лэттер, Т. Причины банковских кризисов и управление ими : Пер.с англ. / Т. Лэттер - Лондон: Bank of England, 2016. - 54 с.
23. Мавлютов, А. Оценка устойчивости банков на основе многомерной классификации / А.Мавлютов, Е.Пастухов - В сб. Финансовый менеджмент в банке. Материалы международного ноябрьского семинара Клуба банковских аналитиков. - М.: Макс Пресс, 2014. - С.140-153.
24. Матовников М., Михайлов Л., Сычева Л. Проблемы организации системы государственного страхования вкладчиков банков в России. : [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://matov.narod.ru/publ/FIMS.htm,свободный - Загл. с экрана.
25. Надлежащая оценка кредитного риска и стоимости ссуд («Sound Credit Risk Assessment and Valuation for Loans»). Базельский комитет по банковскому надзору от 28.11.2015 г. : [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.bis.org
26. Пересецкий, А. Моделирование рейтингов российских банков / А.Пересецкий, А.Карминский, А. ван Суст // Экономика и математические методы. - 2014. - Том 40. - С. 10-25.
27. Поморина, М. Планирование как основа управления деятельностью банка / М.А Поморина. - М.: Финансы и Статистика, 2014. - 384 с.
28. Российская Федерация: отдельные вопросы / Г. Квон, Ф. Орсонге Н. Омес. - Доклад по стране №04/316. - Вашингтон: Международный Валютный Фонд, 2014. - 102 с.
29. Роуз, П. Банковский менеджмент / П.Роуз : Пер. с англ.- М.: Дело,2015.- 768 с.
30. Стариков А. Самоорганизующиеся карты Кохонена -
математический аппарат. : [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
http://www.basegroup.ru/neural/som.htm,свободный - Загл. с экрана.
31. Сундарараджан, В. Показатели финансовой устойчивости. Аналитические аспекты и практика различных стран. / В.Сундарараджан, Ч.Инок, А.Сан Хосе [и др.] // Непериодическая серия МВФ. - Выпуск №212. - Вашингтон: Международный Валютный Фонд, 2014. - C.1-170.
32. Шпрингель, В.К. Механизмы формирования валютных кризисов на развивающихся рынках. : дис. ... канд. эк. наук : 08.00.10 : защищена 04.12.2003 / В.К.Шпрингель, - М., 2014. - 196 с.
33. Шпрингель В.К. Принципиальные подходы к созданию системы ранней идентификации финансовых кризисов. : [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http: //www.bankclub .ru/seminar-article. htm?seminar_id= 1 &article_id=59, свободный - Загл. с экрана.
34. Afriat, S. Efficiency estimation of productivity functions / Afriat S. // International Economic Review. - 2016. - Vol. 3. - P. 568-598.
35. Alam, P. An analysis of fuzzy clustering and hybrid model for the auditor’s going concern assessment / P. Alam, D. Booth, M.J. Lenard // Decision Sciences Journal. - 2016. - Vol.31. - P. 861-884.
36. Alen, F. Comparing Financial Systems / F. Alen, D. Gale. - Cambridge, MA: MIT Press, 2015. - 519 p.
37. Alen, F. Competition and Financial Stability / F. Alen, D. Gale // Journal of Money, Credit and Banking. - 2014. - Vol.36. - P. 433-480.
38. Altman, E. Financial ratios discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy / E. Altman // Journal of Finance. - 2015. - Vol. 23. - P.589¬609.
39. Altman, E. Zeta analysis: A new model to identify bankruptcy risk of corporations / E. Altman, R. Haldeman, P. Narayanan // Journal of Banking & Finance. - 2016. - Vol. 1. - P. 29-54.
40. Altman, E. Corporate distress diagnosis: Comparisons using linear discriminant analysis and neural networks (the Italian experience) / E. Altman,
G. Marco, F. Varetto // Banking & Finance. - 2016.- Vol. 18. - P. 505-529.
41. Altman, E. How rating agencies achieve rating stability / E. Altman,
H. Rijken // Journal of Banking & Finance. - 2015. - Vol. 28.- P. 2679-2714.
42. Altman, Е. Credit risk measurement: Developments over the last 20 years / Е. Altman, A. Saunders // Journal of Banking & Finance. - 2016. - Vol. 21. - P. 1721-1742.
43. Basel Committee of Banking Supervision Core principles for effective
banking supervisory. April 2015. : [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
http://www.bis.org/publ/bcbs30a.pdf, свободный - Загл. с экрана.
44. Basel II: International convergence of capital measurement and capital standards: A Revised Framework // Basel: Basel Committee on Banking Supervision. - June 2014. - P. 1-251.
45. Battese, G. Prediction of firm-level technical efficiencies with a generalized frontier production function and panel data / G. Battese, T. Coelli // Journal of Econometrics. - 2015. - Vol. 38. - P. 387-399.
46. Beck, T. Bank concentration, competition, and crises: First results / T. Beck, A. Demirgug-Kunt, R. Levine // Journal of Banking & Finance. - 2016. - Vol. 30. - P. 1581-1603.
47. Bentson, G. Scale economies in banking: A restructuring an reassessment / G. Bentson, G. Hanweck, D. Humphrey // Journal of Money, Credit and Banking. -2015. - Vol. 14. - P. 435-456.
48. Berger, A. Competitive viability in banking: Scale, scope, and product mix economies / A. Berger, G. Hanweck, D. Humphrey // Journal of Monetary Economics. - 2014 - Vol.20.- P. 501-520.
49. Berger, A. Measurement and efficiency issues in commercial banking / A. Berger, D. Humphrey. - in Zvi Griliches (ed.) Output Measurement in the Service Sectors : Chicago: The University of Chicago Press, 2016. - Ch. 7. - P. 245-279.
50. Black, F. The pricing of options and corporate liabilities / F. Black, M. Sholes // Journal of Political Economy. - 2016. - P. 637-659.