Тема: РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЙ ЗА СЧЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ЛОГИСТИКИ НЕФТЕПРОДУКТОВ
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ГЛАВА 1. ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ЛОГИСТИКОЙ НЕФТЕПРОДУКТОВ В
НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЯХ 11
1.1 Основные понятия, особенности и проблемы логистики нефтепродуктов 11
1.2. Бизнес-процессы логистики 28
1.З. Анализ моделей логистики 55
Выводы по главе 60
ГЛАВА 2. ИНФОРМАЦИОННО-ЛОГИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ АНАЛИЗА
ЛОГИСТИКИ НЕФТЕПРОДУКТОВ НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЙ 62
2.1 Проектирование интегрированной системы логистики нефтепродуктов нефтяной компании 62
2.2. Математическая модель оптимизации потоков нефтепродуктов нефтяной компании 67
2.3. Имитационная модель анализа управления логистикой нефтепродуктов нефтяной компании 76
Выводы по главе 98
ГЛАВА 3. ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ЛОГИСТИКОЙ НЕФТЕПРОДУКТОВ НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЙ 99
3.й Проектирование и разработка информационной системы поддержки
принятия решений в сфере логистики нефтепродуктов 99
3.2. Технико-экономическая характеристика ПАО «Татнефть» ..111
3.3. Особенности внедрения информационной системы в ПАО «Татнефть» 121
3.4. Имитационные исследования сценариев развития распределительно-сбытовой сети ПАО «Татнефть» 123
Выводы по главе 128
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ...130
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
📖 Введение
Сам термин нефтепродуктообеспечение подчеркивает целостность природы этого процесса и его интеграционное содержание. Вместе с тем в большинстве нефтяных компаний при планировании и управлении потоками нефтепродуктов (логистике нефтепродуктов)наблюдается фрагментация этого процесса на отдельные функциональные составляющие (закупка, складирование, транспортировка и сбыт), что неизбежно приводит к нерациональному использованию ресурсов и как следствие снижению общей эффективности компании. Вопросам интеграции процессов в цепях поставок посвящено множество работ отечественных и зарубежных авторов. В то же время специфика применения этого инструментария применительно к рынку нефтепродуктов пока не получила должного отражения.
Через систему нефтепродуктообеспечения, имеющую территориально- распределенную разветвленную сетевую структуру, ежедневно проходят огромные объемы нефтепродуктов. Планирование и управление этими потоками является сложной оптимизационной задачей большой размерности, эффективное решение которой невозможно без применения соответствующих математических методов и моделей.
Эти материальные потоки сопровождаются значительными информационными потоками (планы и графики отпуска нефтепродуктов с НПЗ, транспортировки, завоза и перевалки нефтепродуктов на нефтебазах, данные о запасах и потребностях нефтепродуктов на распределительных объектах и т.д.). В отличие от однонаправленных материальных потоков нефтепродуктов от перерабатывающих заводов к потребителям, информационный взаимообмен между отдельными звеньями распределительно-сбытовой сети нефтяной компании носит многосторонний характер. Создание единой информационной среды, позволяющей осуществлять скоординированное планирование и управление материальными и информационными потоками в логистике нефтепродуктов нефтяной компании, возможно только посредством внедрения интегрированной информационно-аналитической системы.
Система управления потоками нефтепродуктов в современных рыночных условиях требует, с одной стороны, использования и переработки больших объемов информации, с другой - максимального сокращения времени принятия решений о перераспределении потоков нефтепродуктов и других ресурсов. В связи с этим актуальной проблемой становится создание организационно- методических основ и разработка инструментальных средств исследования сложнейшего процесса логистики, особенно, в части повышения эффективности системы управления, способной непрерывно и адекватно адаптироваться к постоянным изменениям внутренней и внешней среды.
Степень разработанности темы. Классические математические модели и методы решения задач управления закупками, транспортировкой, складированием и сбытом в распределительных системах описаны в трудах Бочкарева А.А., Бродецкого Г.Л., Делюкина Л.А., Зайцева Е.И., Лукинского В.С., Любенцовой В.С., Плоткина Б.К., Просветова Г.И., Шапиро Дж. Однако все они рассмотрены в общем виде, лишь для иллюстрации их сущности, без учета особенностей их применения к логистике нефтяной компании, имеющей значительную специфику.
Вопросы оптимизации инфраструктуры нефтяных компаний рассматривались Зиннуровым У.Г., Евтушенко Е.В., Федосенко А.А., Янбердиным И.А.
Наибольший вклад в построение и развитие математических моделей структур логистики нефтепродуктов внесли Бондарь В.А., Давлетьяров Ф.А., Зоря Е.И., Кантор Ф.М., Карпов В.А., Коваленко В.Г., Плитман И.Б., Прохоров А.Д., Хабаров С.Р., Халушаков З.Б., Цагарелли Д.В., Юсупов И.Ю.
Отдельные вопросы моделирования логистики нефтепродуктов на различных уровнях затрагивались также в работах Ахриева А.Ю., Безродного А.А., Белолипцева И.А., Митрофановой Л.В., Пасюнина Э.В., Проскурина А.О., Субботина А.С., Федосенко А.А., Фурмана А.А., Хафизовой Т.Е.
В то же время известным моделям присущи следующие недостатки:
- решение преимущественно частных задач в рамках отдельных объектов (АЗС и сеть АЗС, нефтебаза, УТТ) или функциональных областей логистики нефтепродуктов (закупка, транспортировка, складирование, сбыт);
- однопродуктовость и использование неэкономических критериев оптимизации;
- ориентация на решение задачи экономического района, а не отдельной нефтяной компании;
- недоведенность до практического внедрения в виде законченных программных комплексов, интегрированных с информационной системой нефтяной компании.
Для анализа распределительных систем, к которым относятся и предприятия логистики нефтепродуктов, все более широко применяются различные имитационные модели. При этом большинство известных моделей нефтяных компаний относятся к категории дискретно-событийных, среди которых можно выделить модель компании PETROBRAS, разработанную в среде Arena. Она охватывает потоковую цепочку «терминалы - нефтеперерабатывающие заводы - нефтебазы», оставляя без внимания распределительную сеть до конечных потребителей.
Таким образом, все вышеперечисленное обуславливает актуальность разработки математической модели функционирования системы логистики нефтепродуктов нефтяной компании, интегрирующей всю цепочку поставок нефтепродуктов от нефтеперерабатывающих заводов до конечных потребителей и позволяющую осуществлять оптимизацию во взаимосвязи их закупки, транспортировки, складирования и сбыта. Такая модель должна как можно более полно описывать хозяйственную и инвестиционную деятельность нефтяной компании в сфере нефтепродуктообеспечения, что позволит использовать ее для проведения многовариантных расчетов при различных сценарных условиях как инструмент выработки и обоснования принимаемых управленческих решений.
Все вышесказанное предопределило выбор темы, постановку цели и задач исследования.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка системы управления для совершенствования логистики нефтепродуктов нефтяных компаний [28].
Задачи исследования. Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:
1. На основе анализа разработана информационно-логистическая модель функционирования системы нефтепродуктообеспечения нефтяной компании.
2. Определены программные продукты, реализующие имитационную систему анализа различных сценариев функционирования инфраструктуры системы нефтепродуктообеспечения нефтяных компаний.
3. Разработана информационная система оптимизации потоков нефтепродуктов для поддержки принятия решений в области инфраструктуры системы нефтепродуктообеспечения для нефтяной компании ПАО «ТАТНЕФТЬ».
Объектом исследования выступает система нефтепродуктообеспечения нефтяной компании (на примере предприятий ПАО «Татнефть»).
Предметом исследования является информационно-логистическая модель оптимизации системы нефтепродуктообеспечения в нефтяных компаниях, включающая в себя нефтеперабатывающие заводы (НПЗ), нефтебазы (НБ), автозаправочные станции (АЗС), трубопроводные, железнодорожные и автомобильные транспорты.
Научная новизна: Логистическая модель оптимизации потоков нефтепродуктов используется для оптимизации инфраструктуры объектов нефтепродуктообеспечения нефтяной компании.
Практическая новизна: Выработаны практические рекомендации по модернизации инфраструктуры объектов логистики для ПАО «ТАТНЕФТЬ».
Практическая ценность работы заключается в том, что ее положения и выводы могут быть использованы нефтяными компаниями для совершенствования системы принятия управленческих решений в сфере нефтепродуктообеспечения.
Методология и методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили научные труды и публикации отечественных и зарубежных ученых в области управления предприятиями нефтепродуктообеспечения, прикладной математики, проектирования информационных систем. Исследование проводилось с использованием принципов системного подхода, методов экономического анализа, экономико-математического и имитационного компьютерного моделирования.
Информационную, нормативную и эмпирическую базу исследования составили материалы нефтяных компаний (в частности ПАО «Татнефть»), экспертные оценки, материалы периодической печати, монографическая и другая научная литература по теме ВКР, данные, размещенные на официальных сайтах в сети Интернет, а также собственные аналитические и расчетные материалы автора.
Степень достоверности и апробация результатов. Достоверность полученных результатов обеспечивается использованием общепризнанных принципов системного подхода, методов экономического анализа, экономико-математического и имитационного моделирования. Основные положения работы опубликованы в двух работах [28, 139].
Структура выпускной квалификационной работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 140 источника. Основное содержание изложено на 143 страницах, работа включает 13 рисунков, 5 таблиц.
Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулированы цель и основные задачи работы, определены объект и предмет исследования, обозначена научная новизна и практическая значимость полученных результатов.
В первой главе «Теоретические основы управления логистикой нефтепродуктов в нефтяных компаниях» раскрыты содержание, особенности и проблемы логистики нефтепродуктов, введено понятие системы нефтепродуктообеспечения нефтяной компании, описаны и проанализированы ее ключевые бизнес-процессы, выявлен системный характер процесса нефтепродуктообеспечения и обоснована необходимость применения концепции интегрированных систем для повышения его эффективности, рассмотрены теоретические аспекты проектирования интегрированных систем применительно к рынку нефтепродуктов, проведен анализ известных моделей логистики.
Во второй главе «Математическая и имитационная модели анализа управления логистикой нефтепродуктов нефтяных компаний» проведен системный анализ процесса поставок нефтепродуктов от производителей к конечным потребителям, на основе которого разработана математическая модель функционирования системы нефтепродуктообеспечения нефтяной компании, интегрирующая все ее объекты и позволяющая осуществлять оптимизацию во взаимосвязи закупки, транспортировки, складирования и сбыта нефтепродуктов; сконструирована имитационная модель анализа процессов управления логистикой нефтепродуктов нефтяной компании, позволяющая на основе предложенной оптимизационной математической модели строить различные сценарии ее развития в зависимости от состава объектов, их технико-экономических характеристик и условий функционирования.
В третьей главе «Информационная система поддержки принятия решений в управлении системой нефтепродуктообеспечения нефтяных компаний» описана разработанная информационная система поддержки принятия решений, реализующая предложенную имитационную модель, и приведены наиболее значимые результаты ее апробации на примере предприятий нефтепродуктообеспечения ПАО «Татнефть», на основе которых предложены соответствующие мероприятия по повышению эффективности распределительно-сбытовой сети компании.
В заключении сформулированы основные выводы и результаты исследования.
✅ Заключение
1. Проведен системный анализ процесса поставок нефтепродуктов от производителей к конечным потребителям, на основе которого разработана модель функционирования логистики нефтепродуктов нефтяной компании, интегрирующая все ее объекты и позволяющая осуществлять оптимизацию во взаимосвязи закупок, транспортировки, складирования и сбыта.
2. Использована информационно-логистическая имитационная модель для анализа логистики нефтепродуктов нефтяной компании, позволяющая строить различные сценарии ее развития в зависимости от состава объектов, их технико-экономических характеристик и условий функционирования.
3. Информационная система поддержки принятия решений, реализующая предложенную имитационную модель, включает в себя модули: а) учета плановых1 и фактических данных по всем объектам; б) построения различных сценариев развития компании; в) расчета оптимальных объемно-календарных характеристик; г) оценки и сравнительного анализа сценариев развития на основе системы частных и агрегированных показателей эффективности. Приведены результаты использования программного продукта для одной из крупнейших российских нефтяных компаний - ПАО «Татнефть» и выработаны рекомендации по повышению эффективности деятельности распределительно-сбытовой сети компаний.



