Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПОНИЖЕНИЯ ОТНОШЕНИЯ ПИКОВОЙ МОЩНОСТИ К СРЕДНЕЙ МОЩНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ СИГНАЛОВ В СИСТЕМАХ ЦИФРОВОЙ СВЯЗИ

Работа №75705

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информационные системы

Объем работы70
Год сдачи2016
Стоимость4840 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
154
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение
1. PAPR (ОТНОШЕНИЕ ПИКОВОЙ МОЩНОСТИ К СРЕДНЕЙ
МОЩНОСТИ СИГНАЛА) 6
1.1. Метод расчета и значение для техники параметра PAPR 6
1.2. Обзор существующих методов снижения пик-фактора 10
2. ОБЗОР МЕТОДОВ ФОРМИРОВАНИЯ КАНАЛЬНЫХ СИГНАЛОВ С
ОРТОГАНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ УПЛОТНЕНИЕМ 13
2.1. Формирование сигналов с ортоганальным частотным уплотнением
(OFDM) 13
2.2. Формирование оптимальных канальных сигналов с частотным
уплотнением 23
3. СОЗДАНИЕ ПРОГРАММНО-АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ ДЛЯ
МОДЕЛЕЙ РАЗЛИЧНОГО ВИДА ОРТОГАНАЛЬНОГО ЧАСТОТНОГО УПЛОТНЕНИЯ ДЛЯ РАСЧЕТА PAPR 31
3.1. Алгоритм формирования собственных векторов 31
3.2. Расчет PAPR различных видов сигналов 35
3.3. Сравнение значения PAPR для OFDM сигналов и на базисе собственных
векторов 37
3.4. Сравнение значения PAPR для сигналов на базисе собственных векторов
с амплитудным ограничением и без него 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 64
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 65

Современное сообщество беспроводной связи сталкивается с проблемами пропускной способности в беспроводных сетях передачи информации. Требования к пропускной способности неуклонно растут, а на ряду с ними растут и требования к производительности систем. В сетях беспроводного широкополосного доступа применяются сигналы с ортогональным частотным мультиплексированием, которые обеспечивает высокую помехоустойчивость приема в условиях межсимвольной интерференции. Эти многочастотные сигналы широко применяются в цифровых системах передачи данных WiFi, WiMAX и т.д.[1, 2, 3]. При всем при этом частотный диапазон все также остается ограниченным, данная проблема наиболее ярко выражена в РФ. Поэтому развитие сетей беспроводного широкополосного доступа происходит в направлении увеличения скорости передачи данных и повышения спектральной эффективности; повышению требований к качеству передачи сообщений.
В сетях беспроводного широкополосного доступа, где используются сигналы с ортогональным частотным мультиплексированием [4, 3, 6], применяются известные методы манипуляции (фазовая и многопозиционная фазовая, амплитудно-фазовая и др.) Использование таких методов манипуляции предполагает такую структуру сигналов, когда на каждой поднесущей частоте применяется прямоугольная форма вещественной огибающей. Практическое удобство применения известных методов манипуляции заключается в том, что при формировании сигналов с OFDM можно использовать обратное быстрое преобразование Фурье [4, 5]. При приеме таких сигналов реализуется алгоритм быстрого преобразования Фурье и обеспечивается когерентная обработка сообщений. Тем самым достигается практически потенциальная помехоустойчивость приема сигналов.
Усилители мощности это основные компоненты в современных системах беспроводной передачи информации. Они служат для генерации уровня мощности сигнала, необходимого для преодоления пути между передатчиком и приемником. В идеальном случае усилители должны иметь линейную характеристику. Однако на практике все усилители имеют нелинейные участки характеристик, при прохождении сигнала через которые генерируются нелинейные искажения (комбинационные составляющие), которым особенно подвержены сигналы с переменной огибающей.
Одной из причин, почему нелинейности усилителя необходимо серьезно рассматривать являются высокие пики мощности OFDM сигнала, что иногда делает использование усилителя не эффективным. Поэтому важно рассматривать параметр отношения пиковой мощности сигнала к его средней мощности на интервале передачи, который называется PAPR (Peak to Average Power Ratio). Чем меньше значение PAPR, тем эффективнее передатчик расходует проводимую к нему электрическую энергию (имеет более высокий КПД) и тем меньше происходит искажение сигнала.
Целью данной работы является исследование методов понижения PAPR различных видов сигналов в системах цифровой связи. Для выполнения данной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Разработать программно-алгоритмическую поддержку по формированию канальных сигналов и рассчитать параметр PAPR;
2. Смоделировать канальные сигналы с уплотнением на основе обратного быстрого преобразования Фурье и на основе собственных векторов субполосных матриц;
3. Смоделировать метод понижения PAPR, основанный на
амплитудном ограничении сигнала;
4. Рассчитать значение PAPR для моделированных сигналов и сравнить полученные результаты

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


В первом разделе работы представлены сведения о важном параметре сигналов как PAPR. Описаны методы расчета и значение для техники этого параметра. Центральное место в этом разделе отведено обзору существующих методов снижения пик-фактора сигнала.
Во втором разделе дипломной работы рассматриваются методы формирования канальных сигналов с ортогональным частотным уплотнением.
В третьем разделе проводились разработка программно-алгоритмической поддержки для моделей различного вида ортогонального частотного уплотнения для расчета PAPR. Были проведены эксперименты на основе сравнения значения PAPR для OFDM сигналов и на базисе собственных векторов. Как показали результаты - сигнал на основе собственных векторов субполосных матриц имеет меньшее значение PAPR при одинаковой скорости формирования сигнала.
Второй этап вычислительных экспериментов посвящен исследованию и сравнительному анализу метода амплитудного ограничения сигнала. При амплитудном ограничении базиса параметр PAPR увеличивается, при этом падает ортогональность, в следствии снижается и помехоустойчивость. Итоговый сигнал имеет наименьшее значение PAPR, но при этом содержит высокую вероятность ошибки при передаче сигнала.
Учитывая выше изложенное можно сказать, что метод ограничения амплитуды не является лучшим способом уменьшения параметра PAPR для сигналов на основе собственных векторов субполосной матрицы.



1. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. - Изд. 2-е, испр.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом "Вильяме", 2003.-1104 с.
2. IEEE Std 802.16е™-2005.
3. Вишневский B.M., Ляхов А.И., Портной С.Л., Шахнович И.В., Широкополосные беспроводные сети передачи информации. - Москва: Техносфера, 2005, 592 с.
4. Lawrey Е. Multiuser OFDM. // Fifth International Symposium on Signal Processing and its Applications, IS SPA r99, Brisbane, Australia, 1999.
5. Феер К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расширения спектра. - М.: Радио и связь, 2000. -502 с.
6. Вишневский B.M., Ляхов А.И., Портной С.Л., Шахнович И.В., Широкополосные беспроводные сети передачи информации. - Москва: Техносфера, 2005, 592
7. Харкевич А.А. Борьба с помехами [Текст] / А.А. Харкевич - М.: Наука, 1965 - 280 с.
8. Шахнович И.В. Современные технологии беспроводной связи [Текст] / И.В. Шахнович изд. 2-е, исп. и доп. - М.: Техносфера, 2006 - 288 с
9. J.A. Davis, J. Jedwab, "Peak-to-mean power control in OFDM, Golay complementary sequences, and Reed-Muller Codes," IEEE Transactions on information theory, vol. 45, no. 7, November 1999.
10. OFDM for wireless communications systems / Ramjee Prasad. p. cm— (Artech House universal personal communications series) Includes bibliographical references and index
11. Кантор Л.Я. и др. Спутниковая связь и вещание. Справочник. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Радио и связь, 1988. - 344 с.
12. Радиотехнические системы передачи информации: Учеб.пособие для вузов/ В.А.Борисов, В.В.Калмыков, Я.М.Ковальчук и др.; Под ред. В.В.Калмыкова.- М.: Радио и связь, 1990.-304 С.
13. L. Wang, С. Tellambura, "An Overview of peak-to-average power ratio reduction techniques for OFDM systems," Signal Processing and Information Technology, 2006 IEEE International Symposium on, Aug. 2006, Page(s): 840 - 845
14. H. Ochiai, H. Imai, "Performance of block codes with peak power reduction for indoor multicarrier systems," IEEE VTC'98, 1998
15. S. Shepherd, J. Orriss, S. Barton, "Asymptotic limits in peak envelope power reduction by redundant coding in orthogonal frequency-division, multiplex modulation," IEEE Transactions on communications, vol. 46, no. 1, January 1998.
16. J.A. Davis, J. Jedwab, "Peak-to-mean power control in OFDM, Golay complementary sequences, and Reed-Muller Codes,'1IEEE Transactions on information theory, vol. 45, no. 7, November 1999.
17. K. Sathananthan, C. Tellambura, "Coding to reduce both PAR and PICR of an OFDM signal," IEEE Communication letters, vol. 6, no. 8, August 2002.
18. Рашич А. В. Моделирование радиосистем передачи информации сетей беспроводного доступа / А. В. Рашич. — Деп. В ЦВНИ МО РФ, сборник рефератов, серия Б, выпуск №74, 2006. — 5 с.
19. Рашич А. В. Применение блочного кодирования для снижения пик- фактора сигналов с OFDM / А. В. Рашич, С. Б. Макаров // Труды СПбГТУ № 507. — СПб. : Изд-во Политехнического университета, 2008. — С. 170—178.
20. Рашич А. В. Снижение пик-фактора сигналов с ортогональным
частотным уплотнением / А. В. Рашич, С. Б. Макаров // Научно-технические ведомости СПбГПУ № 2(55)/2008. — СПб. : Изд-во Политехнического
университета, 2008. — С. 79—84.
21. Рашич А. В. Способы нахождения подмножеств OFDM-сигналов с одинаковым пик-фактором / А. В. Рашич, Д. С. Избенников. — Деп. В ЦВНИ МО РФ, сборник рефератов, серия Б, выпуск №83. — 2008. — 5 с.
22. Рашич А. В. Формирование подмножеств OFDM-сигналов с
одинаковым пик-фактором / А. В. Рашич, Д. В. Салкж // 10-я Санкт-
Петербургская международная конференция Межрегиональная информатика- 2006. Труды конференции. — СПб. : СПОИСУ, 2007. — С. 152—156.
23. Рашич А. В. Снижение пик-фактора OFDM-сигналов с помощью блочного кодирования / А. В. Рашич, С. Б. Макаров, Д. В. Салкж // 12-я Санкт-Петербургская международная конференция Межрегиональная информатика-2008. Труды конференции. — СПб. : СПОИСУ, 2008. — С. 141—146.
24. Рашич А. В. Метод формирования спектрально-эффективных OFDM- сигналов на основе неортогональных базисных функций / А. В. Рашич, С. Б. Макаров // Научно-технические ведомости СПбГПУ № 2(76)/2009. — СПб. : Изд-во Политехнического университета, 2009. — С. 94—98.
25. Феер К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расширения спектра. - М.: Радио и связь, 2000. -502 с.
26. Банкет В.Л., Дорофеев A.B. Цифровые методы в спутниковой связи. - М.: Радио и связь, 1988.- 239с.
27. Аджемов С.С., Кастейянос Г.Ц., Смирнов Н.И. Перспективы применения частотно-манипулированных сигналов с непрерывной фазой//Зарубежная радиоэлектроника. -1987. -№9 .С.З-9.
28. Протопопов Л.Н. Синтез оптимальных периодических сигналов с фазовой модуляцией//Радиотехника и электроника.-1980.-Т.25, №2, - С.329¬335.
29. Птачек М. Цифровое телевидение. Теория и техника/ Пер. С чешек. Под ред. Л.С.Виленчика.-М.: Радио и связь, 1990,-528с.
30. Бураченко Д.Л. Оптимальное разделение цифровых сигналов многих пользователей в линиях и сетях связи в условиях помех—Л.: ВАС, 1990. 302 с.
31. Бураченко Д.Л., Юрченко Ю.П. Эффективность использования базы широкополосного сигнала. // Техника средств связи, сер. ТРС, 1987. №4, с. 15-23.
32. Прудников А.П., Брычков Ю.А., Маричев О.И. Интегралы и ряды. - М.: Наука. Главная редакция физ-мат. литературы, 1981.
33. Бабков В.Ю., Никитин А.Н., Осенний К.Н., Сивере М.А. Системы связи с кодовым разделением каналов - СПб: ТРИАДА, 2003 — 293 с.
34. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Радио и связь, 1982. — 624 с.
35. Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Наука, 1979
36. С.Х.Мэзон, Г.Циммерман. Электронные цепи, сигналы и системы.: Пер. с англ./М.:Издательство иностранной литературы. 1963г.
37. Пестряков В.В., Белоцкий А.К., Журавлев В.И., Сердюков П.Н. Дискретные сигналы с непрерывной фазой: теория и практика. Зарубежная радиоэлектроника.-1988.- №4.-С. 16-37.
38. Протопопов Л.Н. Синтез оптимальных периодических сигналов с фазовой модуляцией//Радиотехника и электроника.-1980.-Т.25, №2, - С.329¬335.
39. Птачек M. Цифровое телевидение. Теория и техника/ Пер. С чешек. Под ред. Л.С.Виленчика.-М.: Радио и связь, 1990,-528с.
40. Радиотехнические системы передачи информации: Учеб.пособие для вузов/ В.А.Борисов, В.В.Калмыков, Я.М.Ковальчук и др.; Под ред. В.В. Калмыкова.- М.: Радио и связь, 1990.-304 С.
41. Андреев A.M., Баушев C.B., Зайцев И.Е., Яковлев A.A. Состояние теории и практики использования сигналов с частичным откликом//Зарубежная радиоэлектроника.-1992,- №9.-С.57-83.
42. Финк JI.M. Теория передачи дискретных сообщений. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Сов. радио, 1970. — 728 с.
43. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. - М. : Радио и связь, 1983.-320 с.
44. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. — М. : Радио и связь, 1982.-624 с.
45. Сикарев A.A., Фалько А.И. Оптимальный прием дискретных сообщений. - М. : Связь, 1978. — 328 с.
46. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 1. - 2-е изд., перераб. — М. : Сов. радио, 1974. - 552 с.
47. Жиляков, Е.Г. Оптимальные канальные сигналы при цифровой передаче с частотным уплотнением [Текст] / Е.Г. Жиляков, С.П. Белов, Д.В. Урсол // Научные ведомости БелГУ Серия: Информатика, Белгород: Изд-во БелГУ, № 7(62), Вып. 10/1 2009. - с.166 - 172.
48. Разработка на основе частотных представлений математических моделей и оптимальных методов обработки речевых сигналов при хранении и передаче речевых сообщений в информационно-телекоммуникационных системах (ИТС) [Текст]: отчет о НИР (промежуточный) : 20-06 / рук. Е. Г. Жиляков ; исполн.: Ф.Н. Лисецкий и др. - М., 2011. - 137 с.
49. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов [Текст]: учеб. пособие для студ. вузов / А.Б. Сергиенко. - СПб.: Питер, 2002. - 603с. : ил. - (Учебник для вузов).
50. Жиляков Е.Г. Вариационные методы анализа и построения функций по эмпирическим данным на основе частотных представлений [Текст] / Е.Г. Жиляков. - Белгород: Изд-во БелГУ, 2007. - 160 с.
51. Д. В. Урсол., «Разработка нового способа формирования сигналов для систем доступа к широкополосным мультимедийным услугам», - научно-технический отчет, 2013 г.
52. Сюваткин В.С. WiMAX - технология беспроводной связи: теоретические основы, стандарты, применение [Текст] / В.С. Сюваткин, В.И. Есипенко, И.П.Ковалв, В.Г. Сухоребров под ред. д.т.н., проф, Крылова В.В. - БХВ- Петербург, 2005 - 354с.
53. Скляр Бернард Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение [Текст] / Б. Скляр изд. 2-е испр.: пер. с англ. - М.: «Вильямс», 2003 - 1104с. : ил
54. R. Van Nee and R. Prasad, OFDM for wireless multimedia communications, Artech House,2000.
55. OFDM for wireless communications systems / Ramjee Prasad. p. cm— (Artech House universal personal communications series) Includes bibliographical references and index.
56. T. Pollet, M. Van Bladel, and M. Moeneclaey, ”BER sensitivity of OFDM systems to carrier frequency offset and Wiener phase noise,” IEEE Trans. Commun., vol. 43, no. 2/3/4, pp. 191-193, Feb. 1995.
57. Диксон Р.К. Широкополосные системы [Текст] / Р.К. Диксон под ред. В.И. Журавлева. М: Связь, 1979. -304с.
58. Зюко А.Г. Теория передачи сигналов [Текст] / А.Г. Зюко, Д.Д. Кловский, М.В. Назаров, JI.M. Финк -М.: Радио и связь, 1976 - 288 с
59. Харкевич А.А. Борьба с помехами [Текст] / А.А. Харкевич - М.: Наука, 1965 - 280 с.
60. Шахнович И.В. Современные технологии беспроводной связи [Текст] / И.В. Шахнович изд. 2-е, исп. и доп. - М.: Техносфера, 2006 - 288 с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ