Тема: ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

Российская Федерация является крупнейшим по площади мировым государством, соответственно, не может не быть различий в уровне развития отдельных регионов. Данная особенность присуща большинству стран, имеющих крупные географические территории. По данным исследователей из Кембриджа , В 2013 году Россия занимала третье место в мировом рейтинге по неравенству регионов.
Целью выпускной работы является попытка выявления возможного влияния географического положения на развитие регионов Российской Федерации, выявление факторов, влияющих на неоднородное развитие округов РФ с помощью эконометрических инструментов.
В соответствии с поставленной целью требуется выполнить ряд задач:
1. Изучить вопрос неравномерности развития регионов РФ;
2. Анализировать литературу в области систем одновременных уравнений и панельных данных;
3. Собрать и систематизировать статистические данные;
4. Построить модели и провести анализ.
Объектом исследования являются федеральные округа Российской Федерации, а предметом - социально-экономическое неравенство федеральных округов РФ.
Вначале будут рассмотрены экономические аспекты выбранной темы: экономика России в 2000-2014 годах, анализ регионов, причины и возможные последствия неравенства регионов. Затем будут рассмотрены способы и методы возможного выявления закономерностей.
Описание сложных экономических явлений и процессов невозможно выполнить с помощью только одного эконометрического уравнения, зачастую бывает не достаточно построить даже множественную модель регрессии, ввиду того, что она не даёт значимых результатов, или же эти результаты абсурдны. К примеру, такие модели, как макроэкономическая модель Кейнса, Вальраса, Леонтьева описываются с помощью нескольких уравнений, т.е. систем. Следовательно, чтобы изучать и оценивать такие сложные модели, требуется владеть эконометрическим анализом систем одновременных уравнений. Таким образом, в работе будут рассмотрены такие инструменты анализа экономической ситуации в России, как основы регрессионного анализа, в частности,
систем одновременных уравнений и основы панельных данных, т.к. зачастую, для более полного анализа необходимо оценивать данные по множеству объектов за некоторый период времени. В качестве практической реализации, будет построена и проанализирована система одновременных уравнений, а также будут изучены модели анализа панельных данных для Федеральных округов России. На основе построенных моделей будут сформулированы основные выводы и заключения.
Данные по федеральным округам, которые использовались для анализа, были получены с помощью Федеральной службы государственной статистики. В работе были использованы средства Excel, а также прикладной программный пакет Gretl, в котором производились основные расчёты и построение моделей.

Купить

В работе было проанализировано социально-экономическое положение федеральных округов России, рассмотрены основные показатели, характеризующие экономическое развитие отдельных регионов. Анализируя ряд показателей, с одной стороны, можно выделить общие тенденции развития, но с другой стороны - существуют весомые различия в абсолютных значениях показателей для различных регионов.
Анализ экономических показателей федеральных округов был проведён с помощью эконометрического инструментария, а именно, систем одновременных уравнений и моделей, основанных на панельных данных, и математических методов анализа и синтеза показателей при информационном дефиците. Используемые методы позволяют оценивать достаточно сложные экономические модели, направлены на выявление взаимосвязей между отдельным явлениям и способны помочь в формировании выводов по таким экономическим процессам.
Анализ систем одновременных уравнений позволил сформулировать следующий вывод. Построенные уравнения свидетельствуют о том, что развиваются федеральные округа по-разному, несмотря на то, что все регионы однородны. Можно заметить, что Центральный федеральный округ и Северо-Западный не представляется возможным сопоставлять и сравнивать с такими округами как Южный и Уральский, т.к. разница в коэффициентах при переменных, а также константы различаются в десятки раз.
При анализе панельных данных было построено уравнение зависимости уровня валового регионального продукта от инвестиций, среднего уровня занятости и среднедушевых денежных доходов населения. Рассматривались три модели - обычная регрессия, модель с фиксированными эффектами и модель со случайными эффектами. Проведя сравнение полученных моделей, был сформулирован вывод о том, что модель с фиксированными эффектами является наиболее точной и отражает индивидуальные эффекты, которые присущи округам. Анализируя статистические данные, результаты свидетельствуют о том, что наша страна действительно имеет существенное различие по регионам в уровнях инвестирования, среднем уровне заработной платы и уровне занятости. Анализируя данную модель, была выявлена зависимость между логарифмом ВРП и логарифмом прямых инвестиций (при увеличении прямых инвестиций на один процент, уровень валового регионального продукта увеличивается на 0,65%).
На основе данных по Федеральным округам за 2014 год, полученных с помощью сайта Государственной Статистики, был построен агрегированный показатель предпочтительности округа по отдельным характеристикам, таким образом, был проведён анализ регионов с точки зрения их привлекательности. В результате используемых предположений и проведенного анализа можно сформировать рейтинг привлекательности округов. Лидером данного рейтинга является Центральный ФО, который выступает в роли наиболее привлекательного, за ним следуют Уральский, Приволжский, Дальневосточный, Южный, Северо-Западный и Северо-Кавказский округа, и замыкает рейтинг - Сибирский ФО. Таблица корреляции сводных показателей предпочтительности, построенная в процессе анализа, отражает зависимости данного показателя между округами. К примеру, корреляция сводного показателя предпочтительности между Центральным и Северо-Кавказским Ф.О. примерно равна единице, соответственно, при увеличении привлекательности Северо-Кавказского округа, снижается привлекательность Центрального, и наоборот.
Таким образом, на основе рассмотренных данных можно сделать выводы, что регионы России имеют индивидуальные особенности, развиваются неравномерно, отмечаются существенные различия между округами, ввиду большой территории страны и различных условий для проживания и развития бизнеса. Отмечаются как экономические различия - в уровне ВРП и инвестирования, так и социальные различия - дифференциация в уровне оплаты труда, численности занятых и уровне безработицы.

Купить